Kunstmatige intelligentie (AI) revolutioneert de manier waarop bedrijven opereren en hun koers bepalen over de hele wereld. Haar vermogen om grote hoeveelheden gegevens snel te verwerken en complexe patronen te identificeren, maakt het een krachtig hulpmiddel om operationele en governance-tekorten te detecteren, waardoor organisaties efficiënter, competitiever en veerkrachtiger worden.
Door gebruik te maken van de mogelijkheden van AI kunnen bedrijven slimmere beslissingen nemen, risico's verminderen en hun resultaten verbeteren. De toepassing van deze technologie in meerdere gebieden verbetert niet alleen de efficiëntie en effectiviteit van de operaties, maar versterkt ook het bestuur door een nauwkeuriger en realtime inzicht in de staat van het bedrijf te bieden, waardoor een snelle reactie op potentiële problemen mogelijk is.
Echter, het verplaatsen van AI van de theorie naar de praktijk, in combinatie met andere methoden en technologieën ter bevordering van efficiëntie, vereist strategie en kennis. Wanneer we het hebben over optimalisatie in de operationele sector, zijn er talloze processen en twee duidelijke paden: de eerste is puur en eenvoudig automatisering, via Robotic Process Automation (RPA, in het Engels) - technologie die software-robots gebruikt om repetitieve en handmatige taken te automatiseren, uitgevoerd door mensen in bedrijfsystemen.
De andere weg gaat over het identificeren van de processen en of de beste praktijken daadwerkelijk worden toegepast. Deze volledige mapping en vraagstelling binnen een marktbenchmark is zeer belangrijk, en bij deze actie kan AI aanzienlijk helpen door voorspellend aan te geven welke stappen geoptimaliseerd zijn en welke geen voldoende waarde opleveren, door te vergelijken met bedrijven in dezelfde sector, fouten te voorkomen en verbeteringen voor te stellen rond knelpunten en workflows.
De positieve impact op het aanpakken van operationele tekortkomingen met AI omvat ook het automatiseren van repetitieve taken (AI stelt professionals in staat zich te richten op activiteiten die meer creativiteit en analyse vereisen) en het verminderen van fouten (automatisering van taken vermindert de kans op menselijke fouten, waardoor de nauwkeurigheid van processen wordt verhoogd). Algumas análises em tempo real sobre fraudes, gerenciamento de riscos e análise de sentimentos.
Niets beter dan praktische voorbeelden om te illustreren waar we hier mee bezig zijn. In de industrie kan AI de werking van alle machines positief beïnvloeden door het analyseren van sensordata en het aangeven van preventief onderhoud, waardoor stilstand van activiteiten wordt voorkomen. Voor banken en verzekeringsmaatschappijen kunnen gedragsnormen helpen bij het identificeren van fraude bij financiële aanvragen en claims.
Bovendien kan AI een belangrijke bijdrage leveren aan de automatisering van klantprojecten, door interpretaties te standaardiseren volgens de vastgestelde parameters, wat resulteert in meer gepersonaliseerde resultaten, grotere efficiëntie, kostenbesparing en tevredenheid.
We kunnen concluderen dat hoe meer geautomatiseerd het proces van een bedrijf is, hoe minder de impact van operationele tekortkomingen. Omdat automatisering in staat is om de fout te detecteren en opnieuw te verwerken, wat een ideaal scenario zou zijn. Als het volume van herwerk niet aanzienlijk is of de tijd ervoor kort, hebben we een aanvaardbare tekortkoming, maar het is belangrijk om het maturiteitsniveau van elke organisatie te beoordelen.
In dezelfde zin is het belangrijk op te merken dat AI of technologie niet de macht heeft om te vragen en te bekritiseren. De machine leert wat hem wordt aangeleerd, maar er zijn situaties waarin vooringenomenheid of ethiek samenhangen met algoritmen, en daar komt de menselijke factor als essentieel naar voren. Het is altijd nodig dat er iemand is die kan kijken, bijsturen en feedback geven aan de technologische tools, daarom kunnen voortdurende trainingen en opleidingen niet worden geminimaliseerd.
Van de fabrieksvloer tot de IT-afdelingen, operationele efficiëntie met AI en machine learning, om slechts twee mogelijke technologieën te noemen, is essentieel in een omgeving van sterke concurrentie en steeds veeleisendere klanten voor gepersonaliseerde leveringen. Met betere besluitvorming, meer efficiëntie en geoptimaliseerde kosten hebben we een integer ecosysteem dat dicht bij de hoogste rendementen ligt die door elk bedrijf worden nagestreefd. Maar om dit resultaat te bereiken, is het essentieel om de processen te begrijpen, te meten, te automatiseren en een gestructureerd governance aanwezig te hebben.
