Kunstmatige Intelligentie (KI) revolutioneert de manier waarop bedrijven opereren en hun koers bepalen over de hele wereld. Haar vermogen om grote hoeveelheden gegevens snel te verwerken en complexe patronen te identificeren maakt het een krachtig hulpmiddel voor het opsporen van operationele en governance-tekorten, organisaties efficiënter maken, competitief en veerkrachtig
Door gebruik te maken van de mogelijkheden van AI, bedrijven kunnen slimmere beslissingen nemen, risico's verminderen en uw resultaten verbeteren. De toepassing van deze technologie in meerdere gebieden verbetert niet alleen de efficiëntie en effectiviteit van de operaties, maar versterkt ook het bestuur door een nauwkeuriger en real-time overzicht van de staat van het bedrijf te bieden, het mogelijk maken van een snelle reactie op potentiële problemen
ondertussen, de IA uit de theorie halen en in de praktijk brengen, geassocieerd met andere methoden en technologieën ten gunste van de efficiëntie, vraag strategie en kennis. Wanneer we het hebben over optimalisatie in de operationele sector, er zijn talloze processen en twee duidelijke paden: de eerste is die van pure en eenvoudige automatisering, door middel van Robotic Process Automation (RPA) tools, in de Engelse afkorting – technologie die software-robots gebruikt om repetitieve en handmatige taken te automatiseren, uitgevoerd door mensen in bedrijfsystemen
De andere weg betreft de identificatie van de processen en of de beste praktijken daadwerkelijk worden toegepast. Al deze mapping en vragen binnen een marktbenchmark zijn erg belangrijk, en deze actie kan de AI aanzienlijk helpen, wijzend op een voorspellende manier welke stappen geoptimaliseerd zijn en welke niet de juiste waarde opleveren, vergelijken met bedrijven in dezelfde sector, het voorkomen van fouten en het suggereren van verbeteringen rond knelpunten en werkstromen
De positieve impact om operationele tekortkomingen te bestrijden met AI omvat ook het automatiseren van repetitieve taken (AI stelt professionals in staat zich te concentreren op activiteiten die meer creativiteit en analyse vereisen) en het verminderen van fouten (de automatisering van taken vermindert de kans op menselijke fouten, de nauwkeurigheid van de processen verhogen. Voeg hieraan realtime analyses rond fraude toe, risicobeheer, en de sentimentanalyse
Niets zoals praktische voorbeelden om te illustreren waar we het hier over hebben. In de industrie, de AI kan de werking van de hele machine positief beïnvloeden, gegevens van sensoren analyseren en preventief onderhoud aangeven, het voorkomen van de stillegging van de activiteiten. Voor banken en verzekeraars, gedragsnormen kunnen helpen bij het identificeren van fraude in financiële aanvragen en schadeclaims
Bovendien, de AI kan op significante wijze bijdragen aan de automatisering van klantprojecten, het standaardiseren van interpretaties volgens de vastgestelde parameters, meer gepersonaliseerde resultaten bieden, met grotere efficiëntie, kostenreductie en tevredenheid
We kunnen concluderen, op deze manier, hoe meer geautomatiseerd het proces van een bedrijf, minder is de impact van operationele tekortkomingen. Dit komt omdat de automatisering in staat is om de fout op te vangen en opnieuw te verwerken, wat zou een ideaal scenario zijn. Als het volume van herwerk niet aanzienlijk is of de tijd ervoor kort is, we hebben een tot acceptabele tekortkoming, maar het is belangrijk om de mate van volwassenheid van elke organisatie te evalueren
In dezelfde zin, het is belangrijk op te merken dat AI of technologie niet de macht heeft om te vragen en te bekritiseren. De machine leert wat haar wordt geleerd, maar er zijn situaties die vooringenomenheid of ethiek met betrekking tot algoritmen met zich meebrengen, en daar is het menselijke factor van essentieel belang. Het is altijd nodig dat er iemand is die kan kijken, omleiden en feedback geven voor de technologie-tools, daarom kunnen trainingen en voortdurende opleidingen niet worden geminimaliseerd
Van de fabrieksvloer tot de IT-afdelingen, de operationele efficiëntie met AI en machine learning, om slechts twee mogelijke technologieën te citeren, het is essentieel in een omgeving van sterke concurrentie en steeds veeleisender klanten voor gepersonaliseerde leveringen. Met betere besluitvorming, meer efficiëntie en geoptimaliseerde kosten, we hebben een integraal ecosysteem dat dicht bij de hoogste rendementen ligt die door elk bedrijf worden nagestreefd. Maar, om dit resultaat te bereiken, de processen begrijpen, meten, automatiseren en een gestructureerd bestuur aanwezig hebben is essentieel
