AQlik®, wereldwijd bedrijf in gegevensintegratie, analytics en Kunstmatige Intelligentie (KI), aankondiging van nieuw onderzoek dat onthult dat, hoewel bedrijven het aanzienlijke potentieel van ongestructureerde gegevens erkennen om de operationele efficiëntie te verbeteren en betekenisvolle inzichten te genereren, veel mensen strijden om deze hulpbron effectief te benutten. Het onderzoek toont aan dat gebrek aan kennis en onvoldoende hulpmiddelen de belangrijkste barrières zijn, aangezien slechts een klein percentage van de bedrijven meer dan een kwart van hun AI-budget aan initiatieven voor ongestructureerde gegevens besteedt.
Met veel bronnen die aangeven dat ongestructureerde gegevens 80% van de gegevens in de wereld vertegenwoordigen, het is geen verrassing dat bedrijfsleiders meer echte waarde uit deze onbenutte hulpbron willen, zegt Brendan Grady, Algemeen Directeur Analytics van Qlik. Echter, onze onderzoek benadrukt dat bijna 70% het ermee eens is dat hun organisatie niet goed is uitgerust om te begrijpen hoe Generatieve AI kan worden benut in hun ongestructureerde gegevens.”
Bedrijven zijn op zoek naar oplossingen die de adoptie van Generatieve AI mogelijk maken zonder dat ze hun bestaande vaardigheden en technologie-stacks hoeven te herstructureren. De kans ligt in het vinden van manieren om AI naadloos te integreren in de huidige analytics-omgevingen, waardoor organisaties de juiste antwoorden uit ongestructureerde gegevens kunnen halen en significante bedrijfsresultaten kunnen genereren.”
Het onderzoek onthult inzichtelijke gegevens over hoe leiders zich voelen en wat ze doen om om te gaan met de kansen die worden geboden door ongestructureerde gegevens en GenAI
– Zorgen over privacy en gegevensbescherming zijn dominant59% van de ondervraagden maakt zich grote zorgen over de privacy van gegevens en 47% over de naleving van regelgeving, significant de zorgen over de ROI (19%).
– Integratie en kosten zijn de belangrijkste prioriteiten voor het evalueren van leveranciersBij het evalueren van de leveranciers, de integratie van het systeem (55%), de kosten (50%) en de governance middelen (49%) zijn de belangrijkste prioriteiten, terwijl de reputatie van de leverancier een lage prioriteit is (16%). De ondervraagden verwachten bescheiden financiële voordelen van het gebruik van ongestructureerde gegevens, waarvan 45% een verbetering van 10% tot 20% in hun omzet of winst verwachten.
– De interesse in GenAI is groot, maar er ontbreekt significante investeringOnder de belangstellenden voor het gebruik van GenAI voor ongestructureerde gegevens, twee op de drie ondervraagden zijn van plan te investeren in een generatieve AI-tool voor ongestructureerde gegevens. Ondanks de algemene interesse, slechts 22% van alle ondervraagden geeft aan dat ze "significante" investeringen doen in AI-technologieën.
– Ongestructureerde gegevens worden gezien als een essentiële factor voor efficiëntieEen duidelijke meerderheid (62%) ziet in ongestructureerde gegevens de kans om de operationele efficiëntie te verbeteren, terwijl slechts 31% gelooft dat zij innovatie kunnen stimuleren. Bijna de helft (45%) beschrijft een gebruiksgeval dat betere zoek- en raadplegingstools omvat om interne documenten te doorzoeken.
– Traditionele zoektools zijn onvoldoende voor ongestructureerde gegevensEr is brede overeenstemming dat traditionele bedrijfszoektools onvoldoende zijn om de waarde van uitgebreide documentbibliotheken te maximaliseren. Slechts 16% heeft al een tool aangeschaft die is ontworpen om inzichten te bieden uit ongestructureerde gegevens, en de meeste inspanningen blijven in een vroege of pilotfase.
"De resultaten van ons onderzoek benadrukken een kritieke uitdaging waarmee bedrijven momenteel worden geconfronteerd: de kenniskloof die nodig is om het volledige potentieel van Generatieve AI voor ongestructureerde gegevens te benutten", zegt Erik Bradley, Hoofdstrateeg en Directeur Onderzoek van Enterprise Technology Research. Hoewel de honger om gebruik te maken van ongestructureerde gegevens groot is, het gebrek aan gespecialiseerde vaardigheden en geschikte tools is een aanzienlijke barrière. Om echt te profiteren van de kansen die door Generatieve AI worden geboden, organisaties moeten investeren in het overbruggen van deze kenniskloof en in de integratie van geavanceerde AI-bronnen in hun bestaande analytics-structuren.”
Een "Onderzoek naar ongestructureerde gegevens en Generatieve AI", uitgevoerd in april 2024 door Enterprise Technology Research (ETR) in opdracht van Qlik, interviewde 200 besluitvormers in bedrijfs-technologie in verschillende sectoren. Voor meer informatie en om de volledige onderzoeksresultaten te bekijken, toeganghttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
