AQlik®, wereldwijd bedrijf in gegevensintegratie, analytics en Kunstmatige Intelligentie (KI), kondigt nieuw onderzoek aan dat onthult dat, hoewel bedrijven het aanzienlijke potentieel van ongestructureerde gegevens erkennen om operationele efficiëntie te verbeteren en waardevolle inzichten te genereren, velen moeite hebben om deze hulpbron effectief te benutten. Het onderzoek toont aan dat gebrek aan kennis en het ontbreken van tools de belangrijkste barrières zijn, waarbij slechts een klein percentage van de bedrijven meer dan een kwart van hun AI-budget besteedt aan initiatieven voor ongestructureerde gegevens.
"Met veel bronnen die aangeven dat ongestructureerde gegevens 80% van de wereldwijde gegevens uitmaken, is het niet verrassend dat bedrijfsleiders meer echte waarde uit deze onontdekte hulpbron willen halen," zegt Brendan Grady, General Manager Analytics bij Qlik. "Echter, ons onderzoek benadrukt dat bijna 70% van de organisaties het ermee eens is dat ze niet goed uitgerust zijn om te begrijpen hoe Generatieve AI kan worden benut in hun ongestructureerde gegevens."
Bedrijven zoeken naar oplossingen die de adoptie van Generatieve AI mogelijk maken zonder hun bestaande vaardigheden en technologische stacks te herzien. De kans ligt in het vinden van manieren om AI naadloos te integreren in de huidige analytics-omgevingen, zodat organisaties de juiste antwoorden uit ongestructureerde gegevens kunnen halen en betekenisvolle zakelijke resultaten kunnen genereren.
Het onderzoek onthult inzichtelijke gegevens over hoe leiders zich voelen en wat ze doen om om te gaan met de kansen die worden geboden door ongestructureerde gegevens en GenAI
– Zorgen over privacy en gegevensbescherming zijn dominant59% van de ondervraagden maken zich grote zorgen over gegevensprivacy en 47% over naleving van regelgeving, wat aanzienlijk hoger is dan de zorgen over ROI (19%).
- Integratie en kosten zijn de belangrijkste prioriteiten bij het beoordelen van leveranciers:Bij het beoordelen van leveranciers zijn systeemintegratie (55%), kosten (50%) en governance-middelen (49%) de belangrijkste prioriteiten, terwijl de reputatie van de leverancier een lage prioriteit heeft (16%). De ondervraagden verwachten bescheiden financiële winst met het gebruik van ongestructureerde gegevens, waarbij 45% een verbetering van 10% tot 20% in hun omzet of winst voorspelt.
- Interesse in GenAI is groot, maar ontbreekt het aan aanzienlijke investering:Twee op de drie onder degenen die geïnteresseerd zijn in het gebruik van GenAI voor ongestructureerde gegevens, zijn van plan te investeren in een Generatieve AI-tool voor ongestructureerde gegevens. Ondanks de algemene interesse geeft slechts 22% van alle ondervraagden aan dat ze "significante" investeringen doen in AI-technologieën.
Ongeorganiseerde gegevens worden beschouwd als een essentieel factor voor efficiëntie:Een duidelijke meerderheid (62%) ziet in ongestructureerde gegevens de kans om de operationele efficiëntie te verbeteren, terwijl slechts 31% gelooft dat ze innovatie kunnen stimuleren. Bijna de helft (45%) beschrijft een gebruiksscenario dat betere zoek- en raadplegingstools omvat voor het zoeken naar interne documenten.
- Traditionele zoekhulpmiddelen zijn onvoldoende voor ongestructureerde gegevens:Er is een sterke consensus dat traditionele bedrijfszoektools onvoldoende zijn om de waarde van uitgebreide documentbibliotheken te maximaliseren. Slechts 16% hebben al een tool aangeschaft die bedoeld is om inzichten te bieden op basis van ongestructureerde gegevens, en de meeste inspanningen bevinden zich nog in de beginfase of proeffase.
De resultaten van ons onderzoek benadrukken een kritieke uitdaging waarmee bedrijven momenteel worden geconfronteerd: de kenniskloof die nodig is om het volledige potentieel van Generatieve AI voor ongestructureerde gegevens te benutten, zegt Erik Bradley, Chief Strategist en Research Director bij Enterprise Technology Research. Hoewel de interesse in het benutten van ongestructureerde gegevens groot is, vormt het gebrek aan gespecialiseerde vaardigheden en geschikte tools een aanzienlijke barrière. Om echt te profiteren van de kansen die Generatieve AI biedt, moeten organisaties investeren in het overbruggen van deze kenniskloof en het integreren van geavanceerde AI-middelen in hun bestaande analytics-structuren.
Onderzoek naar ongestructureerde gegevens en Generatieve AI, uitgevoerd in april 2024 door Enterprise Technology Research (ETR) namens Qlik, ondervroeg 200 besluitvormers op het gebied van bedrijfs-IT in verschillende sectoren. Voor meer informatie en toegang tot de volledige onderzoeksresultaten, ga naarhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
