Praktijken van hyperpersonalisatie, gemak en automatisering, die al door grote merken worden gebruikt, worden nu ook toegankelijk voor kleine en middelgrote bedrijven dankzij de verspreiding van nieuwe technologieën. SecondeLeonardo Oda, specialist in marketing en CEO van LEODA Marketing IntelligenceDeze marketingtrends zullen de manier waarop bedrijven contact maken met hun klanten en hun aanwezigheid op de markt versterken in 2025.

"De consument is veeleisender en wil gepersonaliseerde ervaringen, snelle processen en efficiënte oplossingen. Wie dit op een gestructureerde manier kan leveren, zal zich in het komende jaar onderscheiden," zegt Oda. Hieronder deelt de specialist richtlijnen om deze trends in de praktijk te brengen en bedrijven te stimuleren.

Extreme personalisatie

Het tijdperk van "één voor allen" ligt achter ons. Consumenten zoeken naar producten, diensten en ervaringen die zijn afgestemd op hun individuele behoeften en voorkeuren. Grote merken maken al succesvol gebruik van deze trend, zoals Yves Saint Laurent, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om gepersonaliseerde lippenstiften te creëren op basis van de huidskleur van elke klant.

Leonardo Oda legt uit dat, hoewel voorbeelden zoals deze ver weg lijken van de realiteit van kleine bedrijven, hyperpersonalisatie al een toegankelijke realiteit is. "Met eenvoudige tools, zoals campagnesegmentatie of berichtautomatisering, kunnen kleine bedrijven even relevante en impactvolle ervaringen creëren," zegt hij.

Een e-commerce kan bijvoorbeeld de aankoopgeschiedenis van klanten gebruiken om aanvullende producten voor te stellen of gerichte promoties te sturen. Persoonlijke berichten via WhatsApp, chatbots die hun antwoorden aanpassen aan het gedrag van de gebruiker en e-mailcampagnes met specifieke aanbiedingen zijn ook andere strategieën die het merk dichter bij de consument brengen en de loyaliteit vergroten.

Voor Oda is relevantie de sleutel tot personalisatie: "Meer dan investeren in grote technologieën, is het nodig om iets te leveren dat betekenisvol is voor de klant. Wanneer hij zich begrepen voelt, versterkt de verbinding met het merk zich vanzelf," zegt hij.

Gemak voor een ervaring zonder barrières

De snelheid waarmee de klant zijn doel bereikt – of het nu een aankoop doen, informatie zoeken of een probleem oplossen is – is een van de belangrijkste concurrentiefactoren in de huidige markt. Complexe ervaringen ontmoedigen consumenten, terwijl eenvoudige en vlotte processen loyaliteit creëren.

In de digitale omgeving vergroten eenvoudige registratiepagina's, snelle betalingsprocessen (PIX en digitale portemonnees) en intuïtieve pagina's de conversiekansen. In de fysieke omgeving optimaliseren strategieën zoals bestellingen via QR-code, automatische check-outs en digitale wachtwoorden de service en waarderen de tijd van de klant.

Para Oda, het bieden van comfort is onmisbaar. "Gemak is de nieuwe loyaliteit. Als de klant merkt dat zijn ervaring probleemloos is, voltooit hij niet alleen de aankoop, maar bouwt hij ook een vertrouwensrelatie op met het merk," zegt hij.

Zo evalueren van elke fase van de koopreis, het identificeren van knelpunten en het doorvoeren van eenvoudige aanpassingen kunnen directe resultaten opleveren en ervoor zorgen dat de consument terugkeert.

Automatisering: meer resultaten met minder inspanning

Het automatiseren van repetitieve taken stelt kleine bedrijven in staat om efficiënter te werken en zich te richten op wat echt belangrijk is: innovatie en klantrelatie.

In marketing zijn automatiseringstools toegankelijker en stellen ze je in staat om processen zoals klantenservice en campagnemanagement te optimaliseren. Platforms zoals ManyChat versnellen bijvoorbeeld antwoorden op veelgestelde vragen op sociale media, terwijl oplossingen zoals RD Station het verzenden van gerichte e-mailcampagnes vergemakkelijken, waarbij de boodschap wordt afgestemd op het profiel van de klant.

Leonardo Oda illustreert de impact van deze automatisering met een praktische situatie: "Stel je een bakkerij voor die bestellingen automatiseert met een online formulier geïntegreerd in WhatsApp. Dit vereenvoudigt het leven van de klant en maakt het team vrij om zich te richten op de productie."

Strategische planning voor echte resultaten

Hoewel hyperpersonalisatie, gemak en automatisering trends zijn voor 2025, kunnen ze zonder goede planning de resultaten in gevaar brengen. Leonardo Oda benadrukt dat het uitgangspunt de analyse van de prestaties van het afgelopen jaar moet zijn.

Het controleren van verkoopgegevens, betrokkenheid en online verkeer helpt te identificeren wat werkte en wat verbeterd moet worden. Hulpmiddelen zoals Google Analytics en rapporten van sociale media zijn bondgenoten in dit proces. Vragen zoals "Welke campagnes hebben de meeste opbrengst opgeleverd?" en "Welke kanalen hebben de meeste bezoeken gebracht?" leiden de analyse en sturen de strategieën voor de toekomst.

Bovendien is het essentieel om duidelijke en meetbare doelen te stellen. De SMART-methode – met specifieke, meetbare, haalbare, relevante en tijdgebonden doelen – biedt de benodigde structuur om de voortgang te volgen en aan te passen in de loop van de tijd.

Een e-commerce kan bijvoorbeeld als doel stellen: "de omzet met 20% verhogen tegen juni 2025, door te investeren in gerichte campagnes op Instagram en gerichte promoties via WhatsApp". Deze doelen maken het mogelijk om de resultaten op een concrete manier te volgen en te identificeren wat verbeterd moet worden.

Met planning, data-analyse en toepassing van marketingtrends – hyperpersonalisatie, automatisering en gemak – kunnen kleine en middelgrote bedrijven hun activiteiten optimaliseren en de klantervaring verbeteren. "Het geheim ligt in leren van het verleden en strategisch handelen om consistente resultaten te behalen in 2025," concludeert Leonardo Oda.

De wereldwijde uitgaven aan IT zullen naar verwachting 5,74 miljard dollar bedragen in 2025, een projected stijging van 9,3% ten opzichte van 2024, volgens Gartner. Deze groei versterkt de rol van technologie als een essentieel fundament voor innovatie en concurrentievermogen van bedrijven, vooral op een uiterst volatiele wereldmarkt, gekenmerkt door economische en sociale instabiliteit.

Dus in 2025 zullen de CEO's van technologie een belangrijke rol spelen in het leiden van transformatieprocessen, waarbij ze complexe uitdagingen aangaan en nieuwe kansen benutten om hun organisaties te stimuleren.

In dit scenario, waar de druk voor snelle resultaten constant is, zal het essentieel zijn dat deze executives een flexibele en adaptieve houding aannemen, innovatie zien als een kans en investeren in technologische oplossingen en langetermijnstrategieën om processen te optimaliseren en relevant te blijven in de competitieve markt.

Technologische transformatie en cyberbeveiligingIn een landschap van voortdurende verandering zal de snelle evolutie van technologieën zoals kunstmatige intelligentie, Big Data, cloud computing en API's vereisen dat CEO's deze innovaties op een strategische en efficiënte manier integreren. Generatieve AI heeft bijvoorbeeld een transformerend potentieel getoond in verschillende gebieden, maar om al haar potentieel te bereiken, moet ze worden aangevuld met API's die interactie met andere systemen mogelijk maken en taken in de echte wereld uitvoeren. Deze verwevenheid tussen AI en API's is niet langer een keuze, maar een noodzaak om de operationele efficiëntie te optimaliseren, gepersonaliseerde ervaringen te creëren en processen te automatiseren in 2025.

In die zin zullen leiders een evenwicht moeten vinden tussen innovatie en veiligheid, vooral wat betreft cyberveiligheid, gezien de toename van digitalisering. De adoptie van modellen zoals dezero trust, die voortdurende verificatie en de bescherming van systemen tegen ongeautoriseerde toegang prioriteert, zal gedurende het jaar essentieel zijn. Bovendien zal effectief beheer van de API's, waarbij wordt gegarandeerd dat het gebruik wordt gemonitord en schaalbaar is, onmisbaar zijn om overmatige kosten, beveiligingsrisico's en prestatieproblemen van systemen te voorkomen.

Talentmanagement en duurzaamheid in de toekomst van bedrijvenEen andere uitdaging voor 2025 zal het talentbeheer en de aanpassing aan de toenemende eisen op het gebied van duurzaamheid zijn, waarbij ESG-praktijken (milieu, sociaal en governance) steeds belangrijker worden. In dit scenario kunnen AI-technologieën een sleutelrol spelen, niet alleen bij het optimaliseren van interne processen, maar ook bij het ondersteunen van duurzame initiatieven, zoals het verminderen van emissies en het efficiënt gebruik van hulpbronnen. Bovendien zal het gebruik van API's de integratie van innovatieve oplossingen vergemakkelijken, waardoor bedrijven hun duurzaamheidsdoelstellingen kunnen bereiken en zich kunnen positioneren als leiders in maatschappelijke verantwoordelijkheid in 2025.

Wat talentmanagement betreft, zal het creëren van werkomgevingen die creativiteit, samenwerking en voortdurende leren stimuleren, het hele jaar door essentieel zijn. De waardering van diversiteit, het welzijn van de medewerkers en de personalisatie van ontwikkelingsprogramma's zullen onderscheidend zijn bij het aantrekken en behouden van de beste professionals, die zeer gewild zijn op de markt.

In 2025 zullen technologieleiders een strategische visie nodig hebben om AI en API's effectief te integreren, terwijl ze tegelijkertijd duurzaamheid en menselijk kapitaal prioriteren. Het veerkrachtige en aanpasbare leiderschap zal essentieel zijn om uitdagingen om te zetten in kansen. In deze dynamische omgeving zullen de juiste implementatie en beheer van technologieën zoals AI en API's bepalend zijn voor voortdurende innovatie, waardoor bedrijven afgestemd blijven op markttrends en hun concurrentievermogen op het wereldtoneel behouden.

Als in de afgelopen twee jaar de opkomst van Generatieve Kunstmatige Intelligentie ons een glimp heeft gegeven van het potentieel van deze technologie – en we moeten het erover eens zijn – die een behoorlijke impact heeft gehad op gebieden zoals klantenservice, dan zullen we in 2025 de ontwikkeling van de "agent-achtige AI's" zien, die beloven het technologische landschap aanzienlijk te transformeren. Naast de steeds grotere uitbreiding van AI-modellen naar een nog grotere reeks bedrijven en niches, is de feit dat geen enkel bedrijf vandaag de dag de potentiële toepassing van AI in innovatie of operaties kan negeren.

In tegenstelling tot traditionele AI's, die constante menselijke supervisie vereisen, zijn agentgebaseerde AI's ontworpen om zelfstandig te functioneren en complexe taken uit te voeren zonder directe menselijke tussenkomst. Deze vooruitgang wordt mogelijk gemaakt door deep learning-algoritmen die systemen in staat stellen grote hoeveelheden gegevens in realtime te begrijpen en te verwerken, zich snel aan te passen aan nieuwe informatie en contexten.

Bovendien gebruiken agent-achtige AI-systemen grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen om uitdagingen onafhankelijk te analyseren, strategieën te ontwikkelen en complexe taken achter elkaar uit te voeren. Het potentieel van deze soort AI is enorm, te beginnen bij klantenservice, het verwerken van elk type informatie of bedrijfsprocessen, en ook op het gebied van cyberbeveiliging, waar het mogelijk is taken te automatiseren die tegenwoordig met menselijke tussenkomst moeten worden uitgevoerd, zoals het analyseren en corrigeren van kwetsbaarheden in systemen.

In Brazilië bevindt de adoptie van vergelijkbare AI zich nog in de beginfase. Er zijn al enkele sectoren die het nieuwe model testen, en volgens een onderzoek van het Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) is ongeveer 40% van de grote Braziliaanse bedrijven van plan om tot 2025 agentgebaseerde AI-systemen in hun operaties te integreren.

Impact van agentiële IA

Het potentiële impact van agentgerichte AI is enorm. Banken en financiële instellingen kunnen de fraude-incidentie met tot 50% verminderen met behulp van technologie, volgens de Brazilian Bank Federation (FEBRABAN).

De gezondheidssector kan ook de nieuwe technologie toepassen. A Associação Médica Brasileira (AMB) benadrukt dat de AI-agentische technologie het potentieel heeft om medische fouten met wel 30% te verminderen, aangezien de technologie in staat is om medische dossiers, testresultaten en de gezondheidsgeschiedenis van patiënten te analyseren om nauwkeurigere diagnoses voor te stellen. In de industrie zal slimme automatisering worden aangedreven door agent-gebaseerde AI, die het mogelijk maakt om machines en processen autonoom te bedienen.

Uitbreiding van generatieve AI naar de productieve omgeving

Zelfs met de verspreiding van het gebruik van generatieve AI blijft de impact ervan nog steeds laag in de productieomgeving, met het meest intensieve gebruik in enkele niches, zoals beeld- en videoproductie. Volgens Gartner zal de adoptie van dit AI-model in de productieomgeving tot 2026 toenemen – tot wel 80% van de bedrijven zal het toepassen.

In Brazilië groeit het gebruik van generatieve AI-tools door bedrijven, terwijl organisaties de waarde van deze technologieën erkennen voor procesoptimalisatie en innovatie. Bedrijven uit diverse sectoren, waaronder reclame, media en design, gebruiken generatieve AI om gepersonaliseerde inhoud en effectievere campagnes te creëren.

Bovendien beginnen grote bedrijven generatieve AI te integreren in hun dagelijkse operaties om de gegevensanalyse te verbeteren, repetitieve taken te automatiseren en markttrends te voorspellen. De adoptie van deze tools kan de manier waarop Braziliaanse bedrijven opereren transformeren, de efficiëntie verhogen en de concurrentiekracht op de wereldmarkt versterken.

De AI zal steeds meer gehumaniseerd worden

De lancering van ChatGPT-5 wordt de komende maanden verwacht, en een van de meest verwachte functies van deze nieuwe versie is de verbeterde capaciteit van de tool om natuurlijke gesprekken te voeren. Dit betekent dat de chatbot in staat zal zijn om de stroom van een gesprek te volgen, de context en de verborgen betekenis te begrijpen, en zelfs "emotioneel" te reageren.

Daarnaast hebben experts gesuggereerd dat GPT-5 vergelijkbare redeneervaardigheden als mensen zal hebben, in staat om de context van een gesprek op een meer uitgebreide manier te begrijpen.

2025: het jaar van de kleine AI-modellen

Toen AI ontstond, werden de leer modellen die LLMs - of Large Language Models - worden genoemd, massaal aangenomen zodat populaire tools op de markt konden verschijnen. Deze modellen worden getraind op grote hoeveelheden gegevens – maar deze informatie is oppervlakkiger.

Kleine modellen zijn goedkoper om te bouwen en te bedienen en kunnen gemakkelijker worden aangepast aan gespecialiseerde toepassingen. In plaats van alles te proberen te doen, worden kleine modellen aangepast om een beperkter aantal dagelijkse taken uit te voeren voor een specifieke zakelijke behoefte.

LLMs hebben miljarden parameters en vereisen enorme hoeveelheden gegevens en rekenkracht om te trainen en uit te voeren. Kleine modellen daarentegen kunnen effectief worden getraind met minder gegevens en vereisen veel minder rekenkracht (en dus energie) om uit te voeren.

Kortom, deze veranderingen beloven verschillende sectoren te transformeren en aanzienlijke innovaties te brengen in het dagelijks leven van mensen en bedrijven. De vooruitgang van AI, zowel qua toegankelijkheid als verfijning, zal de toegang tot geavanceerde technologieën nog verder democratiseren, en de weg banen naar een toekomst waarin technologie diep geïntegreerd zal zijn in alle aspecten van de samenleving.

Met de proliferatie van kleine AI-modellen en meer gespecialiseerde wordt verwacht dat personalisatie en efficiëntie nieuwe hoogten bereiken, waardoor oplossingen steeds beter afgestemd worden op de specifieke behoeften van elke sector. Dus, het jaar 2025 belooft zonder twijfel een jaar van grote revoluties voor AI te worden.