Als in de afgelopen twee jaar de opkomst van Generatieve Kunstmatige Intelligentie ons een glimp heeft gegeven van het potentieel van deze technologie – en we moeten het erover eens zijn – die een behoorlijke impact heeft gehad op gebieden zoals klantenservice, dan zullen we in 2025 de ontwikkeling van de "agent-achtige AI's" zien, die beloven het technologische landschap aanzienlijk te transformeren. Naast de steeds grotere uitbreiding van AI-modellen naar een nog grotere reeks bedrijven en niches, is de feit dat geen enkel bedrijf vandaag de dag de potentiële toepassing van AI in innovatie of operaties kan negeren.
In tegenstelling tot traditionele AI's, die constante menselijke supervisie vereisen, zijn agentgebaseerde AI's ontworpen om zelfstandig te functioneren en complexe taken uit te voeren zonder directe menselijke tussenkomst. Deze vooruitgang wordt mogelijk gemaakt door deep learning-algoritmen die systemen in staat stellen grote hoeveelheden gegevens in realtime te begrijpen en te verwerken, zich snel aan te passen aan nieuwe informatie en contexten.
Bovendien gebruiken agent-achtige AI-systemen grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen om uitdagingen onafhankelijk te analyseren, strategieën te ontwikkelen en complexe taken achter elkaar uit te voeren. Het potentieel van deze soort AI is enorm, te beginnen bij klantenservice, het verwerken van elk type informatie of bedrijfsprocessen, en ook op het gebied van cyberbeveiliging, waar het mogelijk is taken te automatiseren die tegenwoordig met menselijke tussenkomst moeten worden uitgevoerd, zoals het analyseren en corrigeren van kwetsbaarheden in systemen.
In Brazilië bevindt de adoptie van vergelijkbare AI zich nog in de beginfase. Er zijn al enkele sectoren die het nieuwe model testen, en volgens een onderzoek van het Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) is ongeveer 40% van de grote Braziliaanse bedrijven van plan om tot 2025 agentgebaseerde AI-systemen in hun operaties te integreren.
Impact van agentiële IA
Het potentiële impact van agentgerichte AI is enorm. Banken en financiële instellingen kunnen de fraude-incidentie met tot 50% verminderen met behulp van technologie, volgens de Brazilian Bank Federation (FEBRABAN).
De gezondheidssector kan ook de nieuwe technologie toepassen. A Associação Médica Brasileira (AMB) benadrukt dat de AI-agentische technologie het potentieel heeft om medische fouten met wel 30% te verminderen, aangezien de technologie in staat is om medische dossiers, testresultaten en de gezondheidsgeschiedenis van patiënten te analyseren om nauwkeurigere diagnoses voor te stellen. In de industrie zal slimme automatisering worden aangedreven door agent-gebaseerde AI, die het mogelijk maakt om machines en processen autonoom te bedienen.
Uitbreiding van generatieve AI naar de productieve omgeving
Zelfs met de verspreiding van het gebruik van generatieve AI blijft de impact ervan nog steeds laag in de productieomgeving, met het meest intensieve gebruik in enkele niches, zoals beeld- en videoproductie. Volgens Gartner zal de adoptie van dit AI-model in de productieomgeving tot 2026 toenemen – tot wel 80% van de bedrijven zal het toepassen.
In Brazilië groeit het gebruik van generatieve AI-tools door bedrijven, terwijl organisaties de waarde van deze technologieën erkennen voor procesoptimalisatie en innovatie. Bedrijven uit diverse sectoren, waaronder reclame, media en design, gebruiken generatieve AI om gepersonaliseerde inhoud en effectievere campagnes te creëren.
Bovendien beginnen grote bedrijven generatieve AI te integreren in hun dagelijkse operaties om de gegevensanalyse te verbeteren, repetitieve taken te automatiseren en markttrends te voorspellen. De adoptie van deze tools kan de manier waarop Braziliaanse bedrijven opereren transformeren, de efficiëntie verhogen en de concurrentiekracht op de wereldmarkt versterken.
De AI zal steeds meer gehumaniseerd worden
De lancering van ChatGPT-5 wordt de komende maanden verwacht, en een van de meest verwachte functies van deze nieuwe versie is de verbeterde capaciteit van de tool om natuurlijke gesprekken te voeren. Dit betekent dat de chatbot in staat zal zijn om de stroom van een gesprek te volgen, de context en de verborgen betekenis te begrijpen, en zelfs "emotioneel" te reageren.
Daarnaast hebben experts gesuggereerd dat GPT-5 vergelijkbare redeneervaardigheden als mensen zal hebben, in staat om de context van een gesprek op een meer uitgebreide manier te begrijpen.
2025: het jaar van de kleine AI-modellen
Toen AI ontstond, werden de leer modellen die LLMs - of Large Language Models - worden genoemd, massaal aangenomen zodat populaire tools op de markt konden verschijnen. Deze modellen worden getraind op grote hoeveelheden gegevens – maar deze informatie is oppervlakkiger.
Kleine modellen zijn goedkoper om te bouwen en te bedienen en kunnen gemakkelijker worden aangepast aan gespecialiseerde toepassingen. In plaats van alles te proberen te doen, worden kleine modellen aangepast om een beperkter aantal dagelijkse taken uit te voeren voor een specifieke zakelijke behoefte.
LLMs hebben miljarden parameters en vereisen enorme hoeveelheden gegevens en rekenkracht om te trainen en uit te voeren. Kleine modellen daarentegen kunnen effectief worden getraind met minder gegevens en vereisen veel minder rekenkracht (en dus energie) om uit te voeren.
Kortom, deze veranderingen beloven verschillende sectoren te transformeren en aanzienlijke innovaties te brengen in het dagelijks leven van mensen en bedrijven. De vooruitgang van AI, zowel qua toegankelijkheid als verfijning, zal de toegang tot geavanceerde technologieën nog verder democratiseren, en de weg banen naar een toekomst waarin technologie diep geïntegreerd zal zijn in alle aspecten van de samenleving.
Met de proliferatie van kleine AI-modellen en meer gespecialiseerde wordt verwacht dat personalisatie en efficiëntie nieuwe hoogten bereiken, waardoor oplossingen steeds beter afgestemd worden op de specifieke behoeften van elke sector. Dus, het jaar 2025 belooft zonder twijfel een jaar van grote revoluties voor AI te worden.
