암호화폐 관련 사기 또는 스포츠 베팅 회사와 연루된 유명인들의 새로운 스캔들에 관한 뉴스가 보도될 때마다, 대중은 범죄의 하부 세계가 불법적으로 얻은 자원을 합법적인 자산으로 변환하는 전략에서 문명 세계보다 훨씬 앞서 있다는 느낌을 받으며, 이를 흔히 돈세탁이라고 부른다.

결국, 비즈니스 세계의 혁신에 대한 요구와 암호화폐와 같은 메커니즘의 등장과 확산, 그리고 대중이 좋아하는 것(돈 버는 것)과 유익한 것(좋아하는 팀을 신뢰하는 것)을 결합할 가능성에 대한 요구 사이에서, 매분 수천 건의 거래가 발생하는 것을 어떻게 감시하여 이러한 선의가 범죄 활동이나 테러리즘 자금 조달에 사용되지 않도록 할 수 있을까?

브라질에서 1998년 법률 제9.613호, 돈세탁 방지법으로 알려진 법률은 범죄를 규정하고 관련자들에게 엄격한 처벌을 규정하는 법적 기반입니다. 또한 그녀는 금융거래정보감시위원회(COAF)를 설립했으며, 이 위원회는 의심스러운 거래 신고를 접수하고 이러한 범죄를 방지하기 위한 금융 정보 분석을 담당합니다.

그에 따라 중앙은행은 브라질 자금세탁 방지 및 테러자금 조달 방지 시스템(PLD/FT)과 직접 협력합니다. 그것은 금융기관이 자금세탁방지(PLD/FT) 정책을 시행하도록 규정하며, 그 적합성을 모니터링하고 감독하며 필요할 경우 행정 처벌을 부과하는 규정을 제정합니다. 또한, BC는 국가 금융 시스템 고객 등록부(CCS)를 유지하며 의심 활동을 COAF와 검찰에 통보합니다.

하지만 실제로 기술은 자금 세탁 방지의 핵심입니다. 고급 데이터 분석 도구는 금융 기관이 의심 활동 패턴을 감지하고 잠재적 사례를 식별하는 데 도움을 줍니다. 전문 소프트웨어의 구현 및 통합은 감지의 효율성을 향상시키고 내부 준수 및 감사 프로세스를 강화하는 데 권장됩니다.

이와 관련된 기본 요구 사항 중 하나는 금융 기관이 고객을 깊이 있게 이해하는 것입니다. 이것은 개인과 법인을 포함한 모든 금융 거래 관련 당사자를 완전히 식별하는 것을 포함합니다. KYC 프로세스는 문서 수집에만 국한되지 않으며, 자금 출처 확인과 의심스러운 거래를 식별하기 위한 지속적인 거래 분석도 포함됩니다.

이 문제에 대해 걱정하는 Febraban은 10월 15일부터 16일까지 상파울루에서 제14회 행사를 개최할 예정입니다.자금세탁 방지 회의그리고 브라질에서 가장 큰 사건으로 간주되는 테러리즘 자금 조달(PLDFT)입니다. 이번 해의 핵심 주제는 "통제 분야 간 통합적 접근"이 될 것입니다.

프로그래밍은 은행뿐만 아니라 이와 같은 관행에 의해 어떤 방식으로든 위협받는 사회 전체에 대해 민감하고 전략적인 주제에 대한 성찰을 가능하게 할 것입니다.

일부 이미 정해진 주제는 예를 들어, "금융 정보 단위 간 상호작용의 도전 과제", "불법 행위에 대한 전략적 대응 및 예방 조치", "PLDFT에서 인공지능 활용", "스포츠 베팅과 그 영향", "사회환경 범죄 – 노예 노동, 자금 세탁 범죄 및 부패"입니다.

토론의 폭에서 알 수 있듯이, 새로운 법률이나 새로운 기술적 해결책만으로는 이 도전을 해결할 수 있다고 상상하는 것은 완전히 이상적입니다.

이러한 시나리오에서 통합된 정보와 기술의 공유는 금융 범죄와의 싸움을 강화하는 유일한 길입니다. 자금 세탁과 관련된 위험을 완화하고 현행 규정을 준수하도록 보장합니다.

어떤 사업의 성공 또는 실패는 그 경영과 관련된 일련의 변수에 달려 있습니다. 이로 인해 많은 사람들이 지속적인 성장을 목표로 자신의 운영을 전문화하는 방법과 전략을 모색하게 됩니다. 가족 기업의 경우, 많은 기업들이 경험이 풍부한 임원을 영입하여 그들의 지식을 활용해 프로세스를 개편하고 브랜드를 해당 분야에서 성장시키는 데 기여하는 경우가 많습니다. 이는 적절한 주의를 기울인다면 이 목표에 매우 유익할 수 있습니다.

오늘날, 우리나라 기업의 약 90%가 가족 기업이며, 이는 IBGE의 자료에 따른 것입니다. 그들 중 60%는 새로운 시장으로 사업을 확장하는 것을 목표로 하고 있으며, 51%는 점점 더 나은 제품과 서비스를 출시하고자 하는 것으로, PwC가 공유한 다른 정보에 따르면. 이러한 야망은 어떤 기업가든지 그의 여정에서 어느 순간에든 볼 수 있는 정상적인 것이며, 많은 경우 이러한 성취에 대한 전문성의 중요성에 대한 이해의 전환점이 되기도 합니다.

일반적으로 이 전문화의 세 가지 주요 동기가 있습니다: 회사가 재정적 어려움에 처했을 때, 이 과정을 통해 문을 닫지 않고 경제적으로 재구성할 수 있는 해결책을 찾는 것; 또는 사업 승계를 고려하는 사업주 본인의 결정으로, 상속인들이 자신의 직책을 맡기에 적합하지 않을 수 있다고 판단하는 경우; 또는 인수합병을 추진하는 경우로, 이 과정에서 임원의 참여가 책임감 있고 성공적인 절차를 보장하는 데 매우 중요합니다.

전문성의 발생 원인과 관계없이 이 인재의 도래는 기업 생태계 내에서 중요한 변화를 가져올 것이며, 이전에는 존재하지 않았던 공간을 만들어내어 이가 책임을 맡을 수 있도록 적절히 준비해야 합니다. 또한, 이 책임들은 양측 간에 명확하게 논의되고 이해되어야 하며, 의사소통 부족으로 인한 장애물이 없도록 해야 합니다.

이 과정에서 자주 나타나는 문제는 일부 기업가들이 이 새로운 인재를 위해 자신의 업무를 포기하는 것에 대한 꺾임입니다. 이것은 사업을 전문화하는 결정에 존재할 수 없는 것인데, 이는 경영진에게 많은 책임을 부여하고 위임해야 하기 때문입니다. 결국, 당신의 역할은 경쟁력을 높이기 위한 전략적 역할이 될 것이며, 적절한 공간이나 자율성이 없으면 브랜드를 성장시키기 위한 계획이 실현되기 어려울 것입니다.

이 임원들 중 많은 이들이 자신의 경력에 대한 재해석을 찾기 위해 이 도전을 받아들이는 경우가 많다. 그 이상으로, 그들이 자신의 전문 지식과 지식을 기여할 수 있는 곳, 그리고 그렇게 해서 성공적인 브랜드 구축에 유용하다고 느낄 수 있는 곳. 이것은 그들 측에서 겸손한 태도를 취하는 것이 필요하다는 것을 의미하며, 그들이 취할 입장을 이해하고 기업가 및 그 환경의 모든 구성원과의 연합을 소중히 여기는 것을 의미합니다.

이사회는 이 기업가들이 정보 제공자의 역할을 수행하면서 동시에 경영 책임을 경영진에게 맡기고 사업을 계속 운영할 수 있도록 하는 훌륭한 공간입니다.

이것은 복잡한 역학으로, 경영자가 수행할 역할을 명확히 정의하는 세심한 계획의 필요성을 강화하며, 기업가와의 혼동을 방지한다; 그리고 양측 모두에게 풍부한 감성 지능이 필요하다 – 기업가는 위임하고 특정 업무를 맡길 수 있어야 하며, 경영자는 자신의 위치를 이해하고 정해진 목표를 달성하기 위해 어디까지 나아갈 수 있는지 알아야 한다.

많은 질문들이 있지만 모두 타당하고 필수적이며, 각각에게 기대되는 바에 대한 의심의 여지가 없도록 하기 위함입니다. 양측이 이 유연성을 갖추지 않으면, 회사의 전문화를 결정하는 의미가 무엇인가요?

인공지능(IA) 개념은 새롭지 않습니다. 이 용어가 만들어진 지 거의 70년이 지났으며, 인공지능은 큰 열광의 시기와 실망의 시기를 거쳤습니다. 1960년대에서 1980년대까지의 유명한 '인공지능 겨울'이 그 예입니다. 그러나 진정한 인공지능 혁명은 지난 15년 동안 일어났습니다. 2010년에서 2020년 사이에 인공지능은 인간의 능력을 복제하는 것뿐만 아니라 이미지 인식 및 자연어 처리와 같은 분야에서 이를 능가했습니다. 이것은 계산 능력의 기하급수적 증가와 알고리즘의 발전에 의해 촉진되었습니다.

이 기간 동안 마케팅은 필립 코틀러가 창안한 마케팅 4.0의 도래와 함께 변화하기 시작했습니다. 그는 전통적인 마케팅에서 디지털로의 전환을 강조하며 연결성, 참여도, 커뮤니티의 점점 더 커지는 역할에 초점을 맞췄으며, 인공지능이 이 과정에서 중요한 역할을 수행하게 되었다.  

오늘날 마케팅 5.0에서는 인공지능, 자동화, 대량 데이터 분석이 단순히 프로세스를 디지털화하는 것뿐만 아니라 소비자에게 맞춤화되고 깊이 있는 경험을 창출하는 새로운 시대에 접어들었습니다.

2024년에는 인공지능이 단순한 운영 자동화를 넘어, 기업이 전략적 의사결정을 내리고, 트렌드를 예측하며, 경험을 맞춤화하는 방식을 혁신합니다. 기술의 진화는 단순한 것에서부터프롬프트복잡한 API의 경우, AI가 점점 더 구체적이고 영향력 있는 비즈니스 맥락에 적용될 수 있도록 허용했습니다. 단순한 효율성뿐만 아니라 소비자에게 독점적인 느낌을 제공하는 것에 관한 것입니다.

맥킨지 연구에 따르면 전략적으로 인공지능에 투자하는 기업들은 단순히 프로세스를 자동화하는 것뿐만 아니라 새로운 수익원과 경쟁 우위를 창출하고 있습니다. 인공지능이 마케팅에 미치는 가장 큰 영향 중 하나는 감정적 자극에 대한 인간 두뇌의 반응을 탐구하는 분야인 신경마케팅과의 결합에 있다. 고객 경험을 동적이고 실시간으로 맞춤화함으로써 인공지능은 보상과 만족과 관련된 뇌 영역을 활성화시켜 더 깊은 유대감을 형성하고 소비자의 충성도를 높입니다.

이 맞춤화 능력은 매우 중요하며, 2024년 RD Station 보고서에 따르면 75%의 기업이 마케팅 목표를 달성하지 못했고 74%가 판매 목표를 실패한 시점에서 특히 그렇습니다. 이러한 상황에서 인공지능은 이 추세를 되돌리기 위한 필수 도구로서, 브랜드가 캠페인을 소비자의 행동과 개인적 선호에 맞추도록 돕는 역할을 합니다.

Marigold의 2024년 글로벌 소비자 트렌드 지수에 따르면, 다양한 세대가 개인화에 대해 서로 다른 방식으로 반응한다

• Z세대 (18–26세)64%는 브랜드의 목적에 부합하는 메시지에 더 적극적으로 참여할 가능성이 높습니다. 그들은 진정성을 추구하며 독점 콘텐츠와 브랜드 커뮤니티에 끌립니다. 그러나 51%는 지나치게 자동화되고 관련 없는 맞춤화에 좌절합니다.
• 밀레니얼 세대 (27–42세)66%는 브랜드의 목적을 중요하게 여기지만, 충성도 프로그램에 더 적극적으로 참여하고 있습니다. 42%는 커뮤니케이션이 기대에 맞게 적절히 맞춤화되지 않을 때 불만족을 느낍니다.
• X세대 (43–58세)편리함과 품질에 집중하며, 59%가 구매 시 이러한 측면을 우선시합니다. 데이터 프라이버시에 신중하면서도 자동화된 상호작용이 침해적이거나 불필요하게 느껴질 때 불만을 품기도 합니다.
• 베이비붐 세대 (59세 이상):46%는 장기적인 연결 고리를 가진 브랜드에 충성하며, 그 관계를 위해 더 많은 비용을 지불할 의향이 있습니다. 그러나 이 세대는 실제 가치를 더하지 않는 맞춤화에 대해서도 관용하지 않습니다.

이 데이터는 개인화가 단순한 트렌드 이상임을 보여줍니다; 이는 다양한 고객과 진정한 연결을 구축하려는 브랜드에게 필수적인 요소입니다. 각 세대는 고유한 기대를 가지고 있으며, AI는 기업이 더 깊고 관련성 높은 영향을 미치기 위해 전략을 조정할 수 있도록 합니다.

마케팅에서 인공지능 사용의 이점이 분명하지만, 자동화된 상호작용에서 인공지능 사용이 증가함에 따라 포화의 도전이 나타나고 있습니다. 개인화된 메시지가 너무 많아지면 진정성과 관련성이 상실될 위험이 있습니다. 이를 피하기 위해서는 확장성과 진정한 맞춤화 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다.

이 복잡성을 관리하는 브랜드가 앞서 나가며 의미 있는 상호작용을 보장하고 점점 더 경쟁이 치열하고 콘텐츠로 가득 찬 환경에서 소비자의 신뢰를 유지할 것입니다. AI는 따라서 이 변화의 중심에 있으며, 효율성뿐만 아니라 모든 단계에서 각 소비자에게 독특하고 기억에 남는 경험을 창출하는 능력을 제공합니다.