Youpix와 Nielsen이 공동으로 실시한 조사에 따르면, 소비자의 3분의 2는 디지털 인플루언서가 추천한 제품을 구매하는 것에 대해 후회하지 않는다고 합니다. 실망한 나머지 3분의 1 중 61%는 제품이 불량해서 후회했고, 38%는 콘텐츠 제작자가 광고에서 거짓말을 했다고 주장했습니다.

"영향력의 효과" 보고서는 구매자의 45%가 크리에이터의 추천을 신뢰할 때 항상 기대를 뛰어넘는 반면, 20%만이 이에 동의하지 않는다고 밝혔습니다. 파비오 곤살베스, 국제 인재 담당 이사에 따르면바이럴 네이션인플루언서 마케팅 시장의 전문가로서, 소비자들의 인플루언서에 대한 높은 만족도는 진정성 있는 연결을 통해 구축된 신뢰를 반영합니다.

크리에이터가 제품을 추천할 때는 개인적인 경험을 공유하고 일상에서의 실용성을 보여줌으로써 맞춤형으로 합니다. 이러한 친밀감은 종종 비인격적으로 들리는 전통적인 광고보다 훨씬 더 높은 신뢰감을 형성합니다, 라고 설명합니다. 분석은 Youpix와 Nielsen의 연구에서 보여준 또 다른 데이터와 일치하는데, 그 내용은 제품 사용과 관련된 콘텐츠가 구매를 촉진한다는 것이다. 사용법 및 튜토리얼과 같은 팁이 인플루언서가 추천하는 제품 구매를 촉진하는 주요 콘텐츠로 지목되었습니다.

또한, 인플루언서들은 자신의 청중을 잘 알고 그들의 필요와 선호를 이해합니다. 이러한 친밀감은 그들이 팔로워를 기쁘게 할 잠재력이 있는 제품을 선택하게 하여 구매 후 만족도를 높입니다. 또 다른 중요한 점은, 기존 캠페인과 달리 크리에이터들은 댓글에 답변하고, 질문을 해소하며, 관객과 소통하는 경향이 있어 구매 시 안전성을 높인다는 점입니다.

파비오는 또한 투명성이 인플루언서 시장에서 점점 더 흔한 관행이 되고 있다고 말합니다. 그에 따르면, 인플루언서들이 콘텐츠가 후원된 것임을 명확히 하면서도 여전히 진심 어린 추천을 할 때, 팔로워들은 그 정직성을 높이 평가한다. 이 진정성, 친밀감, 관련성의 조합이 많은 소비자들이 자신의 구매에 만족하는 이유를 전문가의 의견으로 설명합니다.

마지막으로, Gonçalves는 에이전시가 그들의 재능이 팔로워들과 진정성 있게 소통하도록 장려하는 것이 매우 중요하다고 말하며, 이는 점점 더 신뢰할 수 있고 소비자 만족도가 높은 인플루언서 시장에 기여한다고 강조합니다. “Viral Nation에서는 예를 들어, 우리의 재능들이 진정성, 투명성, 그리고 파트너십의 적합성을 우선시하여 실제로 관객과 연결되도록 지도합니다. 에이전시는 인플루언서들이 자신의 청중에게 의미 있는 브랜드 캠페인만 수락하도록 장려하며, 일관성 없는 프로모션은 피하도록 합니다.”

또한, 우리는 그들이 #publi 또는 #ad와 같은 명확한 표시를 사용하여 후원 콘텐츠에 대해 투명하게 공개하고, 제품에 대한 진솔한 경험을 공유하도록 안내합니다. 경험이 풍부한 에이전트의 역할이 중요하며, 종종 제안이 거절하기 어려워 보일 때도 있지만, 제품을 믿지 않거나 회사가 제품이 효과를 발휘하기 전에 게시물을 요구하는 경우 크리에이터에게 거절하라고 조언하는 것이 필요합니다. 이러한 지침은 성급한 캠페인을 방지하고 추천이 진실되도록 돕습니다. 파트너십의 신중한 선별과 팔로워와의 긴밀한 관계를 장려하는 것은 인플루언서가 하는 광고에 대한 신뢰를 강화합니다.

방법론

연구는 2024년 9월 30일부터 10월 7일까지 다양한 인구 통계적 배경을 가진 1,000명의 응답자를 대상으로 수행되었습니다. 참가자 중 65%는 여성이고 29%는 남성입니다. 전체 연구는 다음에서 확인할 수 있습니다https://www.youpix.com.br/pesquisa-shopper-2025-download.

A클릭®데이터 통합, 데이터 품질, 분석 및 인공지능(IA) 분야의 글로벌 기업인 이 회사는 엔터프라이즈 전략 그룹(ESG)과 함께 수행한 새로운 연구 결과를 발표했으며, 이는 투자와 IA 실행 간의 중요한 괴리를 드러내고 있습니다.

ESG 연구 보고서, "영향력 있는 생성적 AI를 위한 데이터 준비성기업들이 인공지능을 확장하기 위해 공격적으로 움직이고 있음을 드러내지만, 많은 기업들이 장기적인 성공을 위해 필요한 데이터베이스를 구축하기 위한 체계적인 계획이 없습니다. 94%가 데이터 준비를 위해 제품 및 서비스 비용을 늘리고 있는 반면, AI를 완전히 통합한 기업은 21%에 불과합니다. 대부분의 조직이 데이터 품질이 중요하다는 것을 인식하고 있지만, 거버넌스, 규정 준수 및 편향 감지는 여전히 주요 격차로 남아 있어 기업이 인공지능의 잠재력을 완전히 활용하는 것을 방해하고 있습니다.

"기업들은 일관된 전략 없이 강력하게 투자하며 AI 도입을 서두르고 있다"고 Qlik의 데이터 비즈니스 부문 부사장 겸 총괄 매니저인 Drew Clarke가 말했다. AI는 일시적인 해결책이 아니라 구조, 거버넌스 및 투명성을 요구하는 영구적인 변화입니다. 명확한 계획과 견고한 데이터베이스 없이는 기업들이 가치를 창출하는 대신 위험을 증가시키고 있습니다.

Qlik과 ESG의 새로운 연구는 AI 채택과 성공을 보장하기 위해 필요한 예방 조치 간의 강한 불일치를 강조합니다

인공지능 채택이 가속화되고 있지만, 많은 기업들이 명확한 실행 전략을 가지고 있지 않습니다.94%의 조직이 AI를 위한 데이터 준비를 가능하게 하는 제품과 서비스에 지출을 늘리고 있지만, 이 중 21%만이 이를 완전히 운영에 통합했습니다.

기업들은 더 많은 데이터를 수집하고 있지만, 이를 인공지능에 활용 가능하게 만드는 데 어려움을 겪고 있습니다.64%의 조직이 매일 100에서 499개의 출처에서 데이터를 수집하여 데이터의 복잡성 크기를 강조합니다.

운영 효율성이 주요 지표이지만, 인공지능의 전체 영향은 불확실합니다.57%는 운영 효율성을 기준으로 AI의 성공을 평가하는 반면, 더 적은 수는 비즈니스에 미치는 전략적 영향을 따르고 있습니다.

편향, 거버넌스 및 준수의 격차가 상당한 위험을 초래하고 있습니다.48%의 조직은 모델 관련 결정과 데이터 출처의 투명성을 통해 AI 편향을 해결하려고 시도하고 있습니다.

데이터 품질은 매우 중요하지만, 거버넌스는 여전히 도전 과제입니다.단지 47%만이 그들의 거버넌스 정책이 일관되게 적용된다고 강하게 동의하며, 이는 감독과 준수에 있어 격차를 드러냅니다.

"AI는 기술 문제가 아니라 실행 문제입니다."라고 ESG 선임 분석가인 Stephen Catanzano가 말했습니다. 모든 부문의 조직들이 인공지능을 확장하기 위해 빠르게 움직이고 있지만, 적절한 조치를 취하지 않으면 규제, 재무 및 평판에 대한 위험에 직면할 수 있습니다. 데이터 품질의 중요성을 인식하면서도 대부분은 인공지능 모델이 안전하고 공정하게 작동하도록 보장하는 거버넌스가 부족합니다. 이러한 실행상의 격차가 많은 인공지능 프로젝트가 중단되거나 실질적인 ROI를 제공하지 못하는 이유를 설명합니다.

Qlik과 ESG의 보고서AI 준비 상태인공지능 실행에서 가장 긴급한 과제들을 식별하고 장기적인 성공을 보장하기 위한 전략을 제시합니다. 더 깊은 통찰과 전문가 추천을 원하시면 여기에서 전자책을 확인하세요:https://www.qlik.com/us/자원 도서관 / 데이터-영향력 있는 준비생성적 인공지능