A클릭®, empresa global em integração de dados, qualidade de dados, analytics e inteligência artificial (IA), anuncia os resultados de um novo estudo realizado com o Enterprise Strategy Group (ESG), expondo uma desconexão crítica entre o investimento e a execução de IA.
O relatório de pesquisa do ESG, “영향력 있는 생성적 AI를 위한 데이터 준비성, revela que as empresas estão se movimentando de forma agressiva para escalar a IA, mas muitas não têm um plano estruturado para construir as bases de dados necessárias para o sucesso a longo prazo. Enquanto 94% estejam aumentando os gastos em produtos e serviços para viabilizar a prontidão dos dados para IA, apenas 21% conseguiram integrar totalmente a IA em suas operações. Embora a maioria das organizações reconheça que a qualidade dos dados é crucial, a governança, a conformidade e a detecção de vieses continuam sendo as principais lacunas, impedindo que as empresas explorem totalmente o potencial da IA.
“As empresas estão correndo para adotar IA investindo fortemente sem uma estratégia coesa”, diz Drew Clarke, Vice-Presidente Executivo e Gerente Geral da Unidade de Negócios de Dados da Qlik. “A IA não é uma solução temporária — é uma transformação permanente que exige estrutura, governança e transparência. Sem um plano claro e bases de dados sólidas, as empresas estão aumentando seus riscos em vez de gerar valor.”
Qlik과 ESG의 새로운 연구는 AI 채택과 성공을 보장하기 위해 필요한 예방 조치 간의 강한 불일치를 강조합니다
– A adoção de IA está acelerando, mas muitas empresas não têm uma estratégia clara de implementação: 94% das organizações estão aumentando os gastos em produtos e serviços que viabilizam a prontidão dos dados para IA, mas apenas 21% a integraram totalmente em suas operações.
– As empresas estão coletando mais dados, mas têm dificuldades para torná-los utilizáveis para IA: 64% das organizações coletam dados de 100 a 499 fontes diariamente, destacando o tamanho da complexidade dos dados.
– A eficiência operacional é a principal métrica, mas o impacto total da IA permanece incerto: 57% medem o sucesso da IA com base na eficiência operacional, enquanto um número menor acompanha seu impacto estratégico nos negócios.
– Lacunas em viés, governança e conformidade estão gerando riscos significativos: 48% das organizações tentam abordar os vieses na IA por meio da transparência nas decisões relacionadas a modelos e nas fontes de dados.
– A qualidade dos dados é fundamental, mas a governança continua sendo um desafio: Apenas 47% concordam fortemente que suas políticas de governança são aplicadas de forma consistente, evidenciando lacunas na supervisão e na conformidade.
“A IA não é um problema de tecnologia — é um problema de execução”, diz Stephen Catanzano, Analista Sênior do ESG. “Organizações de todos os setores estão se movendo rapidamente para escalar a IA, mas, sem as devidas precauções, correm riscos de sofrer consequências regulatórias, financeiras e de reputação. Embora reconheçam a importância da qualidade dos dados, a maioria ainda não tem a governança necessária para garantir que os modelos de IA sejam seguros e imparciais. Essa lacuna na execução explica o motivo pelo qual tantos projetos de IA são paralisados ou não conseguem entregar um ROI tangível.”
Qlik과 ESG의 보고서AI 준비 상태 identifica os desafios mais urgentes na execução de IA e fornece estratégias para garantir o sucesso a longo prazo. Para obter insights mais profundos e recomendações de especialistas, acesse o eBook aqui: https://www.qlik.com/us/resource-library/data-영향력 있는 준비생성적 인공지능
