既にeコマースに挑戦したことがある人にとっては、次の経験は非常に普通に感じられるかもしれません。 ユーザーは特定のモデルのスニーカーを探してプラットフォームにアクセスします。 しかし、検索バーに正確に希望する内容を入力した後、奇妙な現象が起こります。それは、関連性のない多くの結果に飲み込まれてしまい、目的の商品とは全く関係のないものです。 それで、消費者は関連のない靴、曖昧な推奨、そして想像と一致しない画像に誘導されます。

イライラするだけでなく、その経験は商人にとって有害です。 ある研究によるとヘッジホッグデジタル欲しい商品の情報不足が、ブラジルのeコマース消費者の約57％が購入をあきらめる原因となっています。 これにより、ブランドはこの拒否がユーザーの体験とずれてしまうために起こることを理解する必要があります。特にデジタルの世界では、情報は常に迅速かつ正確に期待されているからです。

テキストベースの検索には制限があります。 それは主にキーワードの一致に依存しており、アルゴリズムは入力された用語に最も近い一致を見つけようとします。 しかし、この方法は必ずしも個人が本当に何を探しているのかを理解しているわけではありません。 本当に直感的な検索を可能にするニュアンスを捉えられず、確かに私たちが見るものの力を活用していません。

背景を説明すると、スライスの研究74％の消費者は、テキスト検索が好きな商品を探す際にあまり効果的でないとすでに考えています。 そのため、新しいモデルが台頭し始めている：画像検索。

ビジュアル検索の台頭

私たちは視覚的な革命の真っ只中にあり、人々が商品を発見し、オンラインストアと交流する方法を変えつつあります。 ビジュアル検索は、AIの力を利用して画像を解釈し、色、形、パターンなどの特徴を分析します。 この技術は幅広い可能性を開き、商品検索から特定の場所やアイテムの認識までを容易にします。

1つViSenze 調査米国と英国では、ミレニアル世代とZ世代の消費者の62％がすでに画像検索機能を利用していることを示しています。 さらに、楽天データ検索結果に画像が返されると、91% のユーザーが商品にさらに魅力を感じることが示されています。

真実は、AIがビジュアル検索をよりスマートで直感的かつ正確にしているということです。 彼女は画像から学び、単純なテキストでは決してできない方法でパターンや特徴を識別します。 その結果、私たちが自然に世界と関わる方法に沿った中断のない購買体験が生まれます。

私たちはユーザーの行動における根本的な変化を目の当たりにしています。 人々はもはや検索したい内容を入力したり、無関係な検索結果のページを閲覧したりすることを望んでいません。彼らは単に画像を共有するだけで、欲しいものを正確に示すことができるからです。 eコマースの巨人であるAmazonはすでにこれに気づいています。 AR（拡張現実）インタラクティブカメラを使用して、視覚的な提案やテキスト検索の調整オプションを提供し、気に入ったオブジェクトを囲むことや、「これに似た商品を探す」オプションで類似商品を検索します。

ビジュアル検索がマーケティングを簡素化する方法

ビジュアル検索はマーケティングにとって特に強力です。 現在、ブランドは魅力的なビジュアルの作成にリソースを投資しており、写真や動画だけでなくインフルエンサーのコンテンツも含めて、これらの素材をすべて活用し、セグメントに効果的なツールへと変えています。

これにより、消費者はInstagramやブログで見つけた画像を瞬時に検索に変え、ブランドのサイト上で正確な商品に直接つながることができます。 コンテンツマーケティングとダイレクトセールスのこのつながりがサイクルを完結させ、ブランドがコンテンツのROIを測定するのをこれまでになく容易にしています。

若い購買者だけの問題ではありません。 ビジュアル検索の最もエキサイティングな側面の一つは、それが非ネイティブ話者の障壁を打ち破るのにどのように役立っているかです。 誰かが外国で買い物をしているか、理解できない言語のウェブサイトを閲覧している場合、言語の壁は実際の課題となることがあります。

ビジュアル検索では、言語は無意味になる。 検索条件を正確に入力する必要はありません。 画像は普遍的なコミュニケーションとなり、どこにいても誰にでも商品発見をより容易にします。 こちらでは、特に注目すべきですシネコアによる調査40％の人がテキストよりも画像に対してより良く反応することを示した。 この点で、私たちはまた考慮に入れることができますNeoMam Studiosによる調査人々は見たものの 80% を覚えているが、読んだものの 20% しか覚えていない傾向があることを証明しています。

電子商取引におけるビジュアル検索の今後はどうなるのでしょうか?

未来を見据えると、eコマースにおけるビジュアル検索の可能性は驚くべきものです。 音声検索や拡張現実などの他の新興技術と連携することで、ビジュアル検索技術は急速に進化しようとしています。 これは一時的な流行ではなく、長期的なマーケティング戦略の重要な要素として、将来を見据えた役割を果たしています。

早期にビジュアル検索を採用するブランドは、より豊かで魅力的なユーザー体験を提供することで競争優位を獲得します。 ビジュアル検索を取り入れることで、企業は今日の視覚志向の消費者の期待に応え、画像を実用的なインサイトに変え、購買をより簡単に、迅速に、楽しくします。

ブラジルの税制改革は2024年に施行され、税制にさまざまな変更をもたらし、企業に直接的な影響を与えました。 これから、彼女たちは契約、システム、税務計算、定期的な業務、物流プロセスを調整し、新しい規則に準拠するようにする必要があります。 主要な変更の一つは、PIS、Cofins、ICMS、ISS、IPIなどの税金を置き換える財産・サービス税（IBS）の創設です。 この統一の目的は、税制の複雑さを軽減し、税務義務の履行を容易にすることです。

変革に伴い、新しい税制への適応は企業の最大の懸念事項の一つとなった。 デロイトの調査によると、税務管理のための技術ソリューションを導入した企業の60％が、税務義務の履行に費やす時間を最大30％削減することに成功しました。 デジタル化と自動化は、例えば、改革に迅速に適応し、リスクと運用コストを削減するための重要なツールです。

「税務コンプライアンスに特化したシステムなど、ERP を補完するソリューションは、このプロセスに不可欠であり、企業が税金の計算を自動化し、税率の自動更新を確実にし、追加義務のエラーを減らすのに役立ちます」と Invent Software の CEO、Marcos Tadeu Junior 氏は述べています。

さらに、人工知能と機械学習税務ソリューションを活用することで、税務分析をさらに最適化し、プロセスをより効率的かつ正確にし、誤りや課徴金のリスクを最小限に抑えることができます。 これらの技術は、繰り返しの作業を自動化し、企業が絶えず変化する税法に適応できるようにするために不可欠です。

税制改革は、2026年から2033年にかけて段階的に移行し、現行制度の歪みを是正し、世界銀行によると納税のしやすさランキングで184位を占めるブラジルの競争力を高めることを目指しています。

マルコス氏は、システムやアドオン新しい法律に適応させるために必要な企業の調整には、ソリューションの複雑さによっては数ヶ月かかることがあります。 そのため、企業はできるだけ早く準備を始めることを勧めています。税制改革は2026年に施行される予定だからです。 「補完的な技術ソリューションへの投資は、長期的な運営のコンプライアンスと効率性を確保するために今や不可欠である」と締めくくった。