ग्राहक का अनुभव एक ब्रांड की सफलता के लिए निर्णायक कारकों में से एक माना जा सकता है। एक विचार के लिए, 58% लोगों ने नकारात्मक अनुभव के कारण किसी कंपनी से खरीदारी बंद कर दी, यह Octadesk के ‘CX Trends 2024’ सर्वेक्षण के अनुसार है, जो Opinion Box के साथ साझेदारी में किया गया है। इस संदर्भ में, खरीदारी यात्रा में निवेश को प्रसिद्धि मिल रही है, और बहुत अधिक समय नहीं लगा कि ई-कॉमर्स ने भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का लाभ उठाया ताकि समय का सदुपयोग किया जा सके और उपयोगकर्ता के साथ संबंध बेहतर बनाया जा सके।

आज, ग्राहक केवल खरीदे गए उत्पाद से अधिक उम्मीद करता है। ई-कॉमर्स के बीच उच्च प्रतिस्पर्धा के साथ, व्यापारी को यह सवाल करना चाहिए कि खरीदारी का अनुभव कैसा है और वे इसे और अधिक संतोषजनक बनाने के लिए कैसे बदल सकते हैं, अपने उपभोक्ताओं को वफादार बनाने के लिए, डानिएला टॉरेस, भागीदार और सीईओ ने कहा।सरल नवाचार, ई-कॉमर्स के लिए व्यवसाय मॉडलिंग पर केंद्रित कंपनी

कंप्यूटर एल्गोरिदम पर आधारित,मशीन लर्निंगऔर संभावना के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सक्षम हैं सीखने, परिदृश्यों को आत्मसात करने, डेटा का विश्लेषण करने और निर्णय लेने में। इस तरह, वे समस्याओं का समाधान सेकंडों में प्रदान कर सकते हैं, खोजे गए उत्पादों के समान उत्पादों को दिखा सकते हैं और उपभोक्ताओं को बेहतर ढंग से निर्देशित कर सकते हैं, आवश्यक कार्रवाई करके रूपांतरण को प्रोत्साहित करने के लिए।

यह वास्तव में क्रांतिकारी है कि तकनीक ने ई-कॉमर्स को कैसे बदल दिया है। इस वर्ष, 72% कंपनियां पहले ही एआई का उपयोग कर रही हैं, क्योंकि इसकी कई संभावनाएं हैं। ई-कॉमर्स में, यह चैटबॉट्स, उत्पादों के लिए विवरण बनाने, आदि गतिविधियों में मदद कर सकता है। लेकिन शायद सबसे मूल्यवान अनुप्रयोगों में से एक है उपयोगकर्ता को समझने की क्षमता, भविष्य की बिक्री का पूर्वानुमान लगाने और रुचि के उत्पाद सुझाने की, जिससे प्रत्येक को व्यक्तिगत अनुभव प्रदान किया जाता है। यह सब केवल उपलब्ध नेविगेशन डेटा का कुशल उपयोग करके ही संभव है, जो एआई का बड़ा अंतर है, डानिएला ने कहा।

डानिएला के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी एक नई तकनीक है और यह कई बहसों को जन्म देती है, लेकिन यह मुख्य रूप से उन ब्रांडों की एक शक्तिशाली सहायक है जो अपने ग्राहकों के अच्छे अनुभवों को महत्व देते हैं। डेटा AI उपभोक्ताओं के ऑनलाइन खरीदारी करने के तरीके को बदलने की क्षमता रखता है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित हो रही है, उम्मीद है कि यह और अधिक व्यक्तिगत और अनूठा अनुभव प्रदान कर सकेगा। खुदरा विक्रेताओं को इन विकासों पर ध्यान देना चाहिए और भविष्य से न डरें, समाप्त होता है।

ब्लैक फ्राइडे करीब आ रहा है और ब्राज़ीलियाई खुदरा व्यापार को आक्रामक छूट और ई-कॉमर्स में उल्लेखनीय बिक्री वृद्धि के साथ हिलाकर रख देगा। लेकिन कंपनियों के लिए, यह अवधि तेज़ और कुशल डिलीवरी सुनिश्चित करने की लॉजिस्टिक चुनौती भी लाती है, जबकि वे इतनी उच्च मांग के बीच अपने परिचालन लागतों को नियंत्रित करती हैं।

ई-मार्केटर के अनुमानों के अनुसार, लैटिन अमेरिका में ई-कॉमर्स बाजार 2028 तक 250 अरब अमेरिकी डॉलर से अधिक हो जाएगा, जिसमें ब्राजील और मेक्सिको केवल 2024 में नई डिजिटल बिक्री का 86.8% हिस्सा होंगे। ब्राज़ील में, ग्लोबो का कंजम्प्शन पैनोरमा यह दिखाता है कि 62% उपभोक्ता ब्लैक फ्राइडे के दौरान खरीदारी करने की योजना बना रहे हैं, जिसमें मुफ्त शिपिंग भारतीयों के लिए खरीदारी का एक बड़ा प्रेरक है।

इस स्थिति में, कंपनियों को ऐसी उपकरणों से लैस करने की आवश्यकता है जो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करें, विशेष रूप से लॉजिस्टिक क्षेत्र में। एकजियोटैबकनेक्टेड ट्रांसपोर्ट समाधान में वैश्विक नेता, इन चुनौतियों का सामना करने के लिए एक रणनीतिक सहयोगी है। अपनी प्लेटफ़ॉर्म पर 4.3 मिलियन से अधिक वाणिज्यिक वाहनों का प्रबंधन करते हुए, कंपनी डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मिलाकर लॉजिस्टिक्स संचालन को अनुकूलित करने वाले समाधान प्रदान करती है।

कुशलता और अर्थव्यवस्था: डेटा और एआई उपकरणों की शक्ति कैसे लॉजिस्टिक संचालन को बदलती है

गेटाब की समाधान कंपनियों को अपनी फ्लीट की दक्षता बढ़ाकर लागत कम करने की अनुमति देती है, जैसे ईंधन की खपत कम करना, खड़ा समय, साथ ही रखरखाव के पूर्वानुमानात्मक उपायों का समर्थन करना जो वाहनों की अनुपलब्धता को कम करते हैं। ब्लैक फ्राइडे के दौरान, जब संचालन क्षमता के सीमा पर होते हैं, यह अनुकूलन एक अधिक तेज़ संचालन में परिणत होता है, तेज़ डिलीवरी और बिना किसी त्रुटि के।

अंतिम मील डिलीवरी क्षेत्र ब्लैक फ्राइडे के दौरान मांग में वृद्धि का सामना कर रहा है, जिससे तेज़ी और कार्यक्षमता सुनिश्चित करने के लिए उन्नत फ़्लीट प्रबंधन समाधानों का उपयोग अनिवार्य हो जाता है। मर्कडो लिब्रे जैसी कंपनियों ने अपनी संचालन में टेलीमेटिक्स समाधानों का उपयोग किया है, जिससे सुरक्षा और परिचालन दक्षता में उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त हुए हैं। कुल घटनाओं में 42% की कमी और गति सीमा से अधिक घटनाओं में 16% की कमी कैसे।

इन सुधारों, साथ ही फ्लीट की रीयल-टाइम निगरानी, ने कंपनी को इलेक्ट्रिक वाहनों की स्वायत्तता में केवल दो महीनों में 12% की वृद्धि करने की अनुमति दी, इसके अलावा एक महीने में निष्क्रिय दूरी को 37% कम किया। इन परिणामों से यह स्पष्ट होता है कि फ्लीट प्रबंधन का स्मार्ट तरीका अधिकतम दक्षता प्राप्त करने और लॉजिस्टिक संचालन को ब्लैक फ्राइडे की मांग के चरम को संभालने के लिए आवश्यक है।

"लैटिन अमेरिका में ई-कॉमर्स की निरंतर वृद्धि के साथ, Geotab खुद को उन कंपनियों के लिए एक रणनीतिक भागीदार के रूप में स्थापित करता है जिन्हें उच्च मांग के समय, जैसे ब्लैक फ्राइडे, और दैनिक संचालन में लॉजिस्टिक चुनौतियों को पार करना है। हमारी समाधान न केवल लागत और परिचालन दक्षता प्रदान करते हैं बल्कि उपभोक्ताओं के लिए एक असाधारण खरीदारी अनुभव भी सुनिश्चित करते हैं। सटीक डेटा और AI टूल्स तक पहुंच के साथ, कंपनियों को भरोसा होता है कि वे मांग में वृद्धि का सामना करने के लिए तैयार हैं, चाहे वह कितनी भी बड़ी क्यों न हो, और वे अपने संचालन को सक्रिय रूप से समायोजित कर सकते हैं, देरी से बचते हुए और सुनिश्चित करते हुए कि डिलीवरी समय पर पूरी हो।" कहता है एडुआर्डो कैनिकोबा, Geotab के ब्राजील में उपाध्यक्ष।

सुरक्षित प्रथाओं को बढ़ावा देना और बेड़े के रखरखाव को अनुकूलित करना

गेटोब भी ड्राइवरों के व्यवहार की निगरानी के समाधान प्रदान करता है, जिससे कंपनियों को अधिक सुरक्षित ड्राइविंग प्रथाओं को बढ़ावा देने, दुर्घटनाओं को रोकने और जीवन बचाने में मदद मिलती है, साथ ही फ्लीट की मेंटेनेंस को अनुकूलित करता है। प्लेटफ़ॉर्म विश्लेषण और टक्कर पुनर्निर्माण की प्रदर्शन रिपोर्टें प्रदान करता है, जो सुनिश्चित करता है कि कंपनियां समय के साथ अधिक सुरक्षा और परिचालन दक्षता प्राप्त करें।

मांग की पूर्वानुमान और परिचालन दक्षता का अनुकूलन

ब्लैक फ्राइडे के दौरान, ब्राज़ीलियाई उपभोक्ता अधिक मांग कर रहे हैं, अग्रिम ऑफ़र, कम लागत वाली शिपिंग और तेज़ डिलीवरी की खोज में, जिससे आधिकारिक तारीख से पहले मांग में उछाल आता है। इस दबाव से निपटने के लिए, कंपनियों को अपनी लॉजिस्टिक संचालन को अनुकूलित करना चाहिए। गेटोब की तकनीक संचालन को प्रभावी ढंग से समायोजित करने की अनुमति देती है, बेकार समय को कम करती है और सुनिश्चित करती है कि वाहन हमेशा काम कर रहे हों।

के केंद्र मेंईंधन की लागत को कम करनारास्तों का अनुकूलन और रखरखाव का प्रबंधन अनपेक्षित रुकावटों से बचाता है, जिससे बेड़े अधिकतम दक्षता के साथ संचालित हो सकते हैं। हमारा संकल्प है कि हम कंपनियों की लागत कम करने, दक्षता बढ़ाने और ग्राहकों को गुणवत्तापूर्ण सेवा सुनिश्चित करने में मदद करें, विशेषकर उच्च मांग के समय में," कहते हैं कैनिकोबा।