Pratiques d'hyperpersonnalisation, de commodité et d'automatisation, déjà utilisées par de grandes marques, deviennent également accessibles aux petites et moyennes entreprises grâce à la diffusion de nouvelles technologies. DeuxièmeLeonardo Oda, spécialiste marketing et PDG de LEODA Marketing Intelligence, ces tendances marketing transformeront la façon dont les entreprises se connectent avec leurs clients et renforceront leur présence sur le marché en 2025.

« Le consommateur est plus exigeant et souhaite des expériences personnalisées, des processus rapides et des solutions efficaces. Ceux qui parviendront à offrir cela de manière structurée se démarqueront l'année prochaine », affirme Oda. Voici, le spécialiste partage des conseils pour mettre ces tendances en pratique et dynamiser les affaires.

Personnalisation extrême

L'ère du "un pour tous" est révolue. Les consommateurs recherchent des produits, des services et des expériences adaptés à leurs besoins et préférences individuels. De grandes marques exploitent déjà cette tendance avec succès, comme Yves Saint Laurent, qui utilise l'intelligence artificielle pour créer des rouges à lèvres personnalisés en fonction du teint de chaque cliente.

Leonardo Oda explique que, bien que des exemples comme celui-ci semblent éloignés de la réalité des petites entreprises, l'hyperpersonnalisation est déjà une réalité accessible. « Avec des outils simples, comme la segmentation de campagnes ou l'automatisation des messages, les petites entreprises peuvent créer des expériences tout aussi pertinentes et impactantes », affirme-t-il.

Un commerce électronique, par exemple, peut utiliser l'historique d'achats des clients pour suggérer des produits complémentaires ou envoyer des promotions ciblées. Messages personnalisés via WhatsApp, chatbots adaptant leurs réponses au comportement de l'utilisateur et campagnes d'e-mails avec des offres spécifiques sont également d'autres stratégies qui rapprochent la marque du consommateur et augmentent la fidélité.

Pour Oda, la pertinence est la clé de la personnalisation : « Plus qu’investir dans de grandes technologies, vous devez proposer quelque chose qui a du sens pour le client. « Lorsqu’il se sent compris, le lien avec la marque se renforce naturellement », dit-il.

Commodité pour une expérience sans obstacle

La rapidité avec laquelle le client atteint son objectif – que ce soit effectuer un achat, rechercher des informations ou résoudre un problème – est devenue l'un des principaux facteurs de compétitivité sur le marché actuel. Des expériences compliquées éloignent les consommateurs, tandis que des processus simples et rapides favorisent la fidélité.

Dans l'environnement numérique, les sites avec des inscriptions simplifiées, des processus de paiement rapides (PIX et portefeuilles numériques) et des pages intuitives augmentent les chances de conversion. Dans l'environnement physique, des stratégies telles que les commandes via QR Code, les caisses automatiques et les mots de passe numériques optimisent le service et valorisent le temps du client.

Pour Oda, offrir du confort est indispensable. "La simplicité est la nouvelle fidélisation. Si le client perçoit que son expérience est simplifiée, il ne se contente pas de finaliser l'achat, il établit une relation de confiance avec la marque", commente-t-il.

Ainsi, évaluer chaque étape du parcours d’achat, identifier les points de friction et mettre en œuvre des ajustements simples peut générer des résultats immédiats et garantir le retour du consommateur.

Automatisation : plus de résultats avec moins d'efforts

Automatiser les tâches répétitives permet aux petites entreprises de gagner en efficacité et de concentrer leurs efforts sur ce qui compte vraiment : l'innovation et la relation client.

Dans le marketing, les outils d'automatisation sont plus accessibles et permettent d'optimiser des processus tels que le service client et la gestion des campagnes. Des plateformes comme ManyChat, par exemple, accélèrent les réponses aux questions fréquentes sur les réseaux sociaux, tandis que des solutions comme RD Station facilitent l'envoi de campagnes d'e-mails ciblées, en adaptant le message au profil du client.

Leonardo Oda illustre l’impact de cette automatisation avec une situation pratique : « Imaginez une boulangerie qui automatise les commandes avec un formulaire en ligne intégré à WhatsApp. Cela simplifie la vie du client et permet à l’équipe de se concentrer sur la production. »

Planification stratégique pour des résultats réels

Bien que l'hyperpersonnalisation, la commodité et l'automatisation soient des tendances pour 2025, les suivre sans une bonne planification peut compromettre les résultats. Leonardo Oda souligne que le point de départ doit être l'analyse des performances de la dernière année.

Réviser les données de ventes, d'engagement et de trafic en ligne aide à identifier ce qui a fonctionné et ce qui doit être amélioré. Des outils tels que Google Analytics et les rapports des réseaux sociaux sont des alliés dans ce processus. Des questions telles que « Quelles campagnes ont généré le plus de retours ? » et « Quels canaux ont apporté le plus de visites ? » guident l'analyse et orientent les stratégies pour l'avenir.

De plus, définir des objectifs clairs et mesurables est essentiel. La méthodologie SMART – avec des objectifs spécifiques, mesurables, atteignables, pertinents et temporels – offre la structure nécessaire pour suivre et ajuster le progrès au fil du temps.

Un commerce électronique, par exemple, peut fixer comme objectif « augmenter le chiffre d'affaires de 20 % d'ici juin 2025, en investissant dans des campagnes ciblées sur Instagram et des promotions ciblées sur WhatsApp ». Ces objectifs permettent de suivre les résultats de manière concrète et d'identifier ce qui doit être amélioré.

Avec une planification, une analyse des données et l'application des tendances du marketing – hyperpersonnalisation, automatisation et commodité – les petites et moyennes entreprises peuvent optimiser leurs opérations et améliorer l'expérience client. « Le secret réside dans l'apprentissage du passé et l'action stratégique pour construire des résultats cohérents en 2025 », conclut Leonardo Oda.

Les dépenses mondiales en TI devraient atteindre 5,74 milliards de dollars en 2025, soit une augmentation prévue de 9,3 % par rapport à 2024, selon Gartner. Cette croissance renforce le rôle de la technologie en tant que pilier essentiel de l'innovation et de la compétitivité des entreprises, en particulier sur un marché mondial extrêmement volatil, marqué par des instabilités économiques et sociales.

Ainsi, en 2025, les PDG de la technologie joueront un rôle important dans la conduite des processus de transformation, relevant des défis complexes et saisissant de nouvelles opportunités pour impulser leurs organisations.

Dans ce scénario, où la pression pour des résultats rapides est constante, il sera essentiel pour ces dirigeants d’adopter une position agile et adaptative, en considérant l’innovation comme une opportunité et en investissant dans des solutions technologiques et des stratégies à long terme pour optimiser les processus et assurer la pertinence sur le marché concurrentiel.

Transformation technologique et cybersécuritéDans un paysage en constante transformation, l'évolution rapide de technologies telles que l'intelligence artificielle, le Big Data, l'informatique en nuage et les API exigera que les PDG intègrent ces innovations de manière stratégique et efficace. L'IA générative, par exemple, a montré un potentiel transformateur dans plusieurs domaines, mais pour réaliser tout son potentiel, elle doit être complétée par des API permettant l'interaction avec d'autres systèmes et l'exécution de tâches dans le monde réel. Cet entrelacement entre l'IA et les API n'est plus une option, mais une nécessité pour optimiser l'efficacité opérationnelle, créer des expériences personnalisées et automatiser les processus en 2025.

Dans ce sens, les dirigeants devront trouver un équilibre entre innovation et sécurité, en particulier en ce qui concerne la cybersécurité, compte tenu de l'augmentation de la digitalisation. L'adoption de modèles comme leconfiance zéro, qui privilégie la vérification continue et la protection des systèmes contre les accès non autorisés, sera essentiel tout au long de l'année. De plus, une gestion efficace des API, garantissant que leur utilisation soit surveillée et évolutive, sera indispensable pour éviter des coûts excessifs, des risques de sécurité et des défaillances de performance des systèmes.

Gestion des talents et durabilité dans l'avenir des entreprisesUn autre défi de 2025 sera la gestion des talents et l'adaptation aux exigences croissantes en matière de durabilité, avec les pratiques ESG (environnementales, sociales et de gouvernance) gagnant en importance. Dans ce contexte, les technologies d'IA peuvent jouer un rôle clé non seulement dans l'optimisation des processus internes, mais aussi dans le soutien à des initiatives durables, telles que la réduction des émissions et l'utilisation efficace des ressources. De plus, l'utilisation d'API facilitera l'intégration de solutions innovantes, aidant les entreprises à atteindre leurs objectifs de durabilité et à se positionner en tant que leaders en responsabilité sociale en 2025.

En ce qui concerne la gestion des talents, créer des environnements de travail favorisant la créativité, la collaboration et l'apprentissage continu sera essentiel tout au long de l'année. La valorisation de la diversité, le bien-être des employés et la personnalisation des programmes de développement seront des atouts pour attirer et retenir les meilleurs professionnels, très convoités sur le marché.

En 2025, les PDG du secteur technologique devront avoir une vision stratégique pour intégrer efficacement l'IA et les API, tout en priorisant la durabilité et le capital humain. Le leadership résilient et adaptable sera essentiel pour transformer les défis en opportunités. Dans cet environnement dynamique, la mise en œuvre et la gestion appropriées de technologies telles que l'IA et les API seront décisives pour l'innovation continue, permettant aux entreprises de rester alignées avec les tendances du marché et d'assurer leur compétitivité sur la scène mondiale.

Si, au cours de ces deux dernières années, l'émergence de l'intelligence artificielle générative nous a donné un aperçu du potentiel de cette technologie – et, nous devons l'admettre – elle a eu un impact raisonnable dans des domaines tels que le service client, en 2025, nous devrions assister au développement des « IA agents », qui promettent de transformer substantiellement le paysage technologique. Avec l'expansion croissante des modèles d'IA pour un nombre encore plus grand d'entreprises et de secteurs, il est évident qu'aujourd'hui, aucune entreprise ne peut ignorer le potentiel d'application de l'IA dans l'innovation ou les opérations.

Contrairement aux IA traditionnelles, qui nécessitent une supervision humaine constante, les IA agentiques sont conçues pour fonctionner de manière autonome, accomplissant des tâches complexes sans intervention humaine directe. Cette avancée est rendue possible par des algorithmes d'apprentissage profond qui permettent aux systèmes de comprendre et de traiter de grands volumes de données en temps réel, en s'adaptant rapidement à de nouvelles informations et contextes.

De plus, les systèmes d'IA agentique utilisent de grandes quantités de données provenant de diverses sources pour analyser les défis de manière indépendante, développer des stratégies et exécuter des tâches complexes et en séquence. Le potentiel d'application de ce type d'IA est énorme, allant du service client au traitement de tout type d'information ou de processus de l'entreprise, ainsi qu'à la cybersécurité, où il est possible d'automatiser des tâches qui doivent actuellement être effectuées avec une intervention humaine, comme analyser et corriger les vulnérabilités des systèmes, par exemple.

Au Brésil, l'adoption de l'IA générative en est encore à ses débuts. Certains secteurs testent déjà le nouveau modèle, et selon une étude menée par l'Institut de Recherche Économique Appliquée (IPEA), d'ici 2025, environ 40 % des grandes entreprises brésiliennes prévoient d'intégrer des systèmes d'IA agentique dans leurs opérations.

Impact de l'IA agentique

Le potentiel d'impact de l'IA agentique est énorme. Les banques et les institutions financières pourront réduire jusqu'à 50 % la survenue de fraudes grâce à la technologie, selon la Fédération brésilienne des banques (FEBRABAN).

Le secteur de la santé pourra également appliquer la nouvelle technologie. L'Association Médicale Brésilienne (AMB) souligne que l'IA générative a le potentiel de réduire les erreurs médicales jusqu'à 30 %, car la technologie est capable d'analyser les dossiers médicaux, les résultats d'examens et l'historique de santé des patients pour proposer des diagnostics plus précis. Dans l'industrie, l'automatisation intelligente sera alimentée par l'IA agentique, qui permet le fonctionnement autonome des machines et des processus.

Étendre l'IA générative à l'environnement de production

Même avec la diffusion de l'utilisation de l'IA générative, son impact reste encore faible dans l'environnement productif, avec une utilisation plus intense dans certains niches, comme la création d'images et de vidéos. Selon Gartner, l'adoption de ce modèle d'IA devrait augmenter dans l'environnement de production d'ici 2026 – atteignant jusqu'à 80 % des entreprises.

Au Brésil, l'adoption d'outils d'IA générative par les entreprises est en croissance, à mesure que les organisations reconnaissent la valeur de ces technologies dans l'optimisation des processus et l'innovation. Des entreprises de divers secteurs, notamment la publicité, les médias et le design, ont utilisé l'IA générative pour créer des contenus personnalisés et des campagnes plus efficaces.

De plus, de grandes entreprises commencent à intégrer l'IA générative dans leurs opérations quotidiennes pour améliorer l'analyse des données, l'automatisation des tâches répétitives et la prévision des tendances du marché. L'adoption de ces outils peut transformer la façon dont les entreprises brésiliennes opèrent, en augmentant l'efficacité et la compétitivité sur le marché mondial.

L'IA deviendra de plus en plus humanisée

Le lancement de ChatGPT-5 devrait avoir lieu dans les prochains mois, et l'une des fonctionnalités les plus attendues de cette nouvelle version est la capacité améliorée de l'outil à maintenir des conversations naturelles. Cela signifie que le chatbot sera capable de suivre le déroulement d'une conversation, de comprendre le contexte et la signification cachée, et même de répondre « émotionnellement ».

De plus, les experts ont suggéré que GPT-5 aurait des capacités de raisonnement similaires à celles des humains, étant capable de comprendre le contexte d'une conversation de manière plus complète.

2025 : l'année des petits modèles d'IA

Lorsque l'IA est apparue, les modèles d'apprentissage appelés LLMs – ou Modèles de Langage de Grande Taille – ont été massivement adoptés afin que des outils populaires émergent sur le marché. Ces modèles sont entraînés sur de grandes quantités de données – cependant, ces informations sont plus superficielles.

Les petits modèles sont moins coûteux à construire et à exploiter, et ils sont plus facilement adaptés à des applications spécialisées. Au lieu d'essayer de tout faire, de petits modèles sont personnalisés pour exécuter un ensemble plus limité de tâches quotidiennes pour un besoin commercial spécifique.

Les LLMs ont des milliards de paramètres et nécessitent d'énormes quantités de données et de puissance de calcul pour s'entraîner et fonctionner. Les petits modèles, en revanche, peuvent être entraînés efficacement avec moins de données et nécessitent beaucoup moins de puissance informatique (et donc d'énergie) pour fonctionner.

En résumé, ces changements promettent de transformer divers secteurs et d'apporter des innovations significatives dans le quotidien des personnes et des entreprises. L'avancement de l'IA, tant en termes d'accessibilité que de sophistication, démocratisera encore davantage l'accès aux technologies avancées, ouvrant la voie à un avenir où la technologie sera profondément intégrée dans tous les aspects de la société.

Avec la prolifération de petits modèles d'IA de plus en plus spécialisés, on s'attend à ce que la personnalisation et l'efficacité atteignent de nouveaux sommets, offrant des solutions de plus en plus adaptées aux besoins spécifiques de chaque secteur. Par conséquent, l'année 2025 promet d'être sans aucun doute une année de grandes révolutions pour l'IA.