Si, au cours de ces deux dernières années, l'émergence de l'Intelligence Artificielle Générative nous a servi d'aperçu du potentiel de cette technologie – e, nous devons être d'accord – teve um impacto razoável em áreas como atendimento ao cliente, en 2025 nous devrions assister au développement des "IA agissantes", qui promettent de transformer substantiellement le paysage de la technologie. Avec l'expansion croissante des modèles d'IA pour une gamme encore plus large d'entreprises et de niches, le fait est que, aujourd'hui, aucune entreprise ne peut ignorer l'application potentielle de l'IA dans l'innovation ou les opérations.
Différent des IA traditionnelles, qui nécessitent une supervision humaine constante, les IA agissantes sont conçues pour fonctionner de manière indépendante, réalisation de tâches complexes sans intervention humaine directe. Cette avancée est rendue possible par des algorithmes d'apprentissage profond qui permettent aux systèmes de comprendre et de traiter de grands volumes de données en temps réel, s'adaptant rapidement à de nouvelles informations et contextes
De plus, les systèmes d'IA agentiels utilisent de grandes quantités de données provenant de diverses sources pour analyser des défis de manière indépendante, développer des stratégies et exécuter des tâches complexes et en séquence. Le potentiel d'application de ce type d'IA est énorme, commençant par le service client, passant par le traitement de tout type d'information ou de processus de l'entreprise, et aussi par la cybersécurité, où il est possible d'automatiser des tâches qui nécessitent aujourd'hui une intervention humaine, comment analyser et corriger les vulnérabilités dans les systèmes, par exemple.
Au Brésil, l'adoption de l'IA agentielle est encore à un stade précoce. Certains secteurs testent déjà le nouveau modèle, et selon une enquête réalisée par l'Institut de Recherche Économique Appliquée (IPEA), jusqu'en 2025, environ 40 % des grandes entreprises brésiliennes prévoient d'intégrer des systèmes d'IA agentielle dans leurs opérations
Impact de l'IA agentique
Le potentiel d'impact de l'IA agentique est énorme. Les banques et les institutions financières pourront réduire jusqu'à 50 % l'incidence des fraudes grâce à la technologie, selon la Fédération Brésilienne des Banques (FEBRABAN).
Le secteur de la santé pourra également appliquer la nouvelle technologie. L'Association Médicale Brésilienne (AMB) souligne que l'IA agentique a le potentiel de réduire les erreurs médicales jusqu'à 30%, puisque la technologie est capable d'analyser des dossiers médicaux, résultats d'examens et antécédents médicaux des patients pour proposer des diagnostics plus précis. Dans l'industrie, l'automatisation intelligente sera propulsée par l'IA agentique, qui permet le fonctionnement de machines et de processus de manière autonome.
Étendre l'IA générative à l'environnement de production
Même avec la diffusion de l'utilisation de l'IA générative, son impact a encore été faible dans l'environnement de production, avec une utilisation plus intense dans certains créneaux, comme création d'images et de vidéos. Selon Gartner, l'adoption de ce modèle d'IA devrait augmenter dans l'environnement de production d'ici 2026 – devenant être adopté par jusqu'à 80 % des entreprises.
Au Brésil, l'adoption d'outils d'IA générative par les entreprises est en croissance, à mesure que les organisations reconnaissent la valeur de ces technologies dans l'optimisation des processus et l'innovation. Entreprises de divers secteurs, y compris la publicité, média, et design, ont utilisé l'IA générative pour créer des contenus personnalisés et des campagnes plus efficaces.
De plus, les grandes entreprises commencent à intégrer l'IA générative dans leurs opérations quotidiennes pour améliorer l'analyse des données, l'automatisation des tâches répétitives et la prévision des tendances du marché. L'adoption de ces outils peut transformer la façon dont les entreprises brésiliennes opèrent, augmenter l'efficacité et la compétitivité sur le marché mondial
L'IA deviendra de plus en plus humanisée
Le lancement de ChatGPT-5 devrait avoir lieu dans les prochains mois, et l'une des fonctionnalités les plus attendues de cette nouvelle version est la capacité améliorée de l'outil à maintenir des conversations naturelles. Cela signifie que le chatbot sera capable de suivre le fil d'une conversation, comprendre le contexte et le sens caché, et même répondre "émotionnellement"
De plus, des spécialistes ont suggéré que le GPT-5 aura des capacités de raisonnement similaires à celles des humains, étant capable de comprendre le contexte d'une conversation de manière plus globale
2025 : l'année des petits modèles d'IA
Quand l'IA est-elle apparue, les modèles d'apprentissage appelés LLMs – Les grands modèles de langage ont été massivement adoptés pour que des outils populaires émergent sur le marché. Ces modèles sont entraînés sur de grandes quantités de données – cependant, ces informations sont plus superficielles.
Les petits modèles sont moins chers à construire et à exploiter et sont plus facilement adaptés à des applications spécialisées. Au lieu d'essayer de tout faire, des modèles réduits sont personnalisés pour exécuter un ensemble plus limité de tâches quotidiennes pour un besoin commercial spécifique
Les LLM ont des milliards de paramètres et nécessitent des quantités massives de données et de puissance de calcul pour être entraînés et exécutés. Petits modèles, d'autre part, ils peuvent être entraînés efficacement avec moins de données et nécessitent beaucoup moins de puissance de calcul, donc, énergie) pour exécuter
En résumé, ces changements promettent de transformer divers secteurs et d'apporter des innovations significatives dans la vie quotidienne des personnes et des entreprises. L'avancement de l'IA, tant en termes d'accessibilité que de sophistication, démocratisera encore plus l'accès aux technologies avancées, pavement le chemin vers un avenir où la technologie sera profondément intégrée dans tous les aspects de la société.
Avec la prolifération de modèles d'IA plus petits et plus spécialisés, on s'attend à ce que la personnalisation et l'efficacité atteignent de nouveaux sommets, fournissant des solutions de plus en plus alignées sur les besoins spécifiques de chaque secteur. Donc, l'année 2025 promet d'être, sans doute, une année de grandes révolutions pour l'IA.
