Si, au cours de ces deux dernières années, l'émergence de l'intelligence artificielle générative nous a donné un aperçu du potentiel de cette technologie – et, nous devons l'admettre – elle a eu un impact raisonnable dans des domaines tels que le service client, en 2025, nous devrions assister au développement des « IA agents », qui promettent de transformer substantiellement le paysage technologique. Avec l'expansion croissante des modèles d'IA pour un nombre encore plus grand d'entreprises et de secteurs, il est évident qu'aujourd'hui, aucune entreprise ne peut ignorer le potentiel d'application de l'IA dans l'innovation ou les opérations.
Contrairement aux IA traditionnelles, qui nécessitent une supervision humaine constante, les IA agentiques sont conçues pour fonctionner de manière autonome, accomplissant des tâches complexes sans intervention humaine directe. Cette avancée est rendue possible par des algorithmes d'apprentissage profond qui permettent aux systèmes de comprendre et de traiter de grands volumes de données en temps réel, en s'adaptant rapidement à de nouvelles informations et contextes.
De plus, les systèmes d'IA agentique utilisent de grandes quantités de données provenant de diverses sources pour analyser les défis de manière indépendante, développer des stratégies et exécuter des tâches complexes et en séquence. Le potentiel d'application de ce type d'IA est énorme, allant du service client au traitement de tout type d'information ou de processus de l'entreprise, ainsi qu'à la cybersécurité, où il est possible d'automatiser des tâches qui doivent actuellement être effectuées avec une intervention humaine, comme analyser et corriger les vulnérabilités des systèmes, par exemple.
Au Brésil, l'adoption de l'IA générative en est encore à ses débuts. Certains secteurs testent déjà le nouveau modèle, et selon une étude menée par l'Institut de Recherche Économique Appliquée (IPEA), d'ici 2025, environ 40 % des grandes entreprises brésiliennes prévoient d'intégrer des systèmes d'IA agentique dans leurs opérations.
Impact de l'IA agentique
Le potentiel d'impact de l'IA agentique est énorme. Les banques et les institutions financières pourront réduire jusqu'à 50 % la survenue de fraudes grâce à la technologie, selon la Fédération brésilienne des banques (FEBRABAN).
Le secteur de la santé pourra également appliquer la nouvelle technologie. L'Association Médicale Brésilienne (AMB) souligne que l'IA générative a le potentiel de réduire les erreurs médicales jusqu'à 30 %, car la technologie est capable d'analyser les dossiers médicaux, les résultats d'examens et l'historique de santé des patients pour proposer des diagnostics plus précis. Dans l'industrie, l'automatisation intelligente sera alimentée par l'IA agentique, qui permet le fonctionnement autonome des machines et des processus.
Étendre l'IA générative à l'environnement de production
Même avec la diffusion de l'utilisation de l'IA générative, son impact reste encore faible dans l'environnement productif, avec une utilisation plus intense dans certains niches, comme la création d'images et de vidéos. Selon Gartner, l'adoption de ce modèle d'IA devrait augmenter dans l'environnement de production d'ici 2026 – atteignant jusqu'à 80 % des entreprises.
Au Brésil, l'adoption d'outils d'IA générative par les entreprises est en croissance, à mesure que les organisations reconnaissent la valeur de ces technologies dans l'optimisation des processus et l'innovation. Des entreprises de divers secteurs, notamment la publicité, les médias et le design, ont utilisé l'IA générative pour créer des contenus personnalisés et des campagnes plus efficaces.
De plus, de grandes entreprises commencent à intégrer l'IA générative dans leurs opérations quotidiennes pour améliorer l'analyse des données, l'automatisation des tâches répétitives et la prévision des tendances du marché. L'adoption de ces outils peut transformer la façon dont les entreprises brésiliennes opèrent, en augmentant l'efficacité et la compétitivité sur le marché mondial.
L'IA deviendra de plus en plus humanisée
Le lancement de ChatGPT-5 devrait avoir lieu dans les prochains mois, et l'une des fonctionnalités les plus attendues de cette nouvelle version est la capacité améliorée de l'outil à maintenir des conversations naturelles. Cela signifie que le chatbot sera capable de suivre le déroulement d'une conversation, de comprendre le contexte et la signification cachée, et même de répondre « émotionnellement ».
De plus, les experts ont suggéré que GPT-5 aurait des capacités de raisonnement similaires à celles des humains, étant capable de comprendre le contexte d'une conversation de manière plus complète.
2025 : l'année des petits modèles d'IA
Lorsque l'IA est apparue, les modèles d'apprentissage appelés LLMs – ou Modèles de Langage de Grande Taille – ont été massivement adoptés afin que des outils populaires émergent sur le marché. Ces modèles sont entraînés sur de grandes quantités de données – cependant, ces informations sont plus superficielles.
Les petits modèles sont moins coûteux à construire et à exploiter, et ils sont plus facilement adaptés à des applications spécialisées. Au lieu d'essayer de tout faire, de petits modèles sont personnalisés pour exécuter un ensemble plus limité de tâches quotidiennes pour un besoin commercial spécifique.
Les LLMs ont des milliards de paramètres et nécessitent d'énormes quantités de données et de puissance de calcul pour s'entraîner et fonctionner. Les petits modèles, en revanche, peuvent être entraînés efficacement avec moins de données et nécessitent beaucoup moins de puissance informatique (et donc d'énergie) pour fonctionner.
En résumé, ces changements promettent de transformer divers secteurs et d'apporter des innovations significatives dans le quotidien des personnes et des entreprises. L'avancement de l'IA, tant en termes d'accessibilité que de sophistication, démocratisera encore davantage l'accès aux technologies avancées, ouvrant la voie à un avenir où la technologie sera profondément intégrée dans tous les aspects de la société.
Avec la prolifération de petits modèles d'IA de plus en plus spécialisés, on s'attend à ce que la personnalisation et l'efficacité atteignent de nouveaux sommets, offrant des solutions de plus en plus adaptées aux besoins spécifiques de chaque secteur. Par conséquent, l'année 2025 promet d'être sans aucun doute une année de grandes révolutions pour l'IA.
