随着电子商务的快速增长，巴西面临着数字欺诈的显著增加，这一现象被称为“欺诈工业化”。 这一运动已经对美国和欧洲等市场产生了显著影响，开始在国内逐渐增强，构成对消费者和商家的双重威胁。

根据《2024年欺诈与滥用状况报告》，2023年电子商务的全球损失因欺诈而超过480亿美元，预计到2027年将超过3430亿美元。这一指数级增长在一定程度上归因于当今数字犯罪的日益复杂化，技术进步推动了欺诈网络的大规模行动。

利用地址操控和虚假重定向等技术，以及人工智能（AI）等工具来提升攻击的复杂性，这些攻击越来越难以检测，有组织的犯罪网络可以在几分钟内实施诈骗，造成数百万的损失。 在这种情况下，保护该行业所需的创新且强大的解决方案从未如此紧迫。

“电子商务公司已经在市场上找到反欺诈解决方案，开发的技术跟上了欺诈行业的日益复杂。人工智能在防止欺诈方面起着非常重要的作用，”Signifyd全球保护公司商务总监Gabriel Vecchia说道。 用更多的技术来对抗犯罪技术。

如果随着数字商务的增长，欺诈行为也在增加，提前准备是希望在这场竞争中取胜的企业的主要优势。 全球电子商务反欺诈的趋势是采用先进技术，如人工智能，能够实时验证数千个数据，以更高的准确性和与专业反欺诈网络相同的规模识别各种类型的欺诈。

随着新一代基于人工智能的反欺诈解决方案的出现，智能保护的投资被视为推动业务的战略，而不再像过去那样被看作是依赖传统手工流程工具的必要开支。

这是因为市场提供了保护合作伙伴的选择，通过自动化流程，他们能够承担由欺诈交易造成的损失责任，从而有助于维护电子商务的财务健康。 “第三代反欺诈技术投资于先进技术的开发，因为他们认为其职责是通过高效的反欺诈保护促进电子商务的增长，而实现这一目标的唯一方式是利用人工智能的分析能力，提前应对欺诈的演变。”，加布里埃尔最后说道。

人工智能（AI）正在改变数字营销的方式，使企业能够以前所未有的规模个性化与消费者的互动。 特别是在电子商务中，人工智能有助于理解用户行为，提供量身定制的内容和推荐，从而提高销售额。

麦肯锡公司的一项研究显示，利用人工智能进行个性化营销的企业，转化率最高可提高15%。 这归功于识别消费模式和提供准确推荐的能力，从而为每个用户带来更相关的体验。

第二艾伦·尼古拉斯，商业人工智能专家，创始人传奇学院[IA]个性化不再是差异化，而是想在数字市场中脱颖而出的必需品。 “规模化的个性化成为可能，因为人工智能能够实时处理大量数据。如今，与客户的每一次互动都可以转化为宝贵的数据，经过处理后，能够提供极其精准的推荐，”他说。

人工智能改变消费者旅程

人工智能实时调整消费者体验，调整页面设计和产品推荐等元素。 这增加了购买的可能性，因为客户可以找到符合他们需求的选项。 “人工智能不仅仅是建议产品。它改变了整个客户旅程，使从发现到购买完成的每个环节都更加流畅高效，”艾伦·尼古拉斯解释道。

使用具有人工智能的聊天机器人也是一种不断增长的趋势。 他们能够以独特的方式与消费者互动，解答疑问，提供建议并解决问题。 这种快速而有针对性的服务有助于营造积极的体验。

人工智能还使企业能够更准确地预测消费趋势，提前满足客户的需求，甚至在客户意识到之前。 通过分析大量数据，我们不仅能够推荐产品，还能识别新兴的模式并迅速调整我们的策略。这为品牌提供了竞争优势，使其始终领先一步，" Alan Nicolas评论道。

转化率提升

个性化不仅仅限于立即销售的增长，它还对客户忠诚度和长期参与度产生影响。 Epsilon的研究显示，80%的消费者更倾向于购买提供个性化体验的品牌。 此外，90%的受访者表示这些互动激励他们向他人推荐公司。 这表明，精心执行的个性化不仅仅带来瞬时转化，还会影响未来的行为，艾伦这样分析。

这种关系，如数据所示，不仅仅限于个人购买。 满意的消费者会再次购买，并且也会成为他们喜欢的品牌的代言人。 基于积极体验而向朋友和家人推荐产品或服务，是由人工智能驱动的个性化为企业带来的最大好处之一。

借助人工智能，品牌能够以无法在没有技术的情况下实现的规模提供个性化体验。 分析大量数据并实时调整产品的能力不断改变消费者的旅程。 通过将人工智能融入营销策略，企业能够提供如此流畅和引人入胜的购物体验，让客户感受到被理解。这种情感纽带会带来忠诚度，阿兰·尼古拉斯总结道。

在一个每次触摸智能手机都可能转化为金融交易的世界里，对个性化和安全服务的需求从未如此高涨。 企业正越来越多地投资于人工智能和机器学习，以提供超越基础的金融体验：这是在客户还未意识到之前就预测他们的需求。 目标是让您在访问银行或打开金融应用时，感受到一切都经过精心设计——从量身定制的投资建议到跟踪您的交易的个性化提醒。

随着由人工智能驱动的个性化正在改变金融机构与客户互动的方式，机器学习分析行为模式，提供关于偏好、消费习惯和未来需求的见解。 从个性化的信贷优惠到根据每个人的风险偏好量身定制的投资建议，目标很明确：提供一种独特且直观的体验。

致：Marcell Rosa，拉丁美洲地区总经理兼销售副总裁聪明点击, 专注于用户留存和互动的数字营销平台，“我们正处于一个客户期望不仅仅是良好服务的时代。他们希望感受到品牌了解他们。这正是人工智能所提供的：将数据转化为关系的能力。正确应用时，个性化不仅是竞争优势，更是市场的新标准”。

一个实际的例子是那些在财务问题出现之前，主动发送关于支出限额的通知或建议调整预算的系统。 这些互动，虽然看似微小，但有潜力显著改善数千人的财务管理。

诈骗预防：人工智能与隐形战斗

随着个性化在金融行业的不断发展，安全性也不容忽视。 一方面，人工智能系统方便了客户的生活，另一方面，它们是默默守护者，实时监控和检测可疑活动。 技术在几秒钟内分析大量数据，识别异常行为并提醒可能的欺诈行为。

“机器学习的最大优势之一是它能够不断学习和适应。这意味着，尽管欺诈者尝试新方法，但系统总是领先一步，以几乎看不见的方式保护用户，”Marcell Rosa 说。

在幕后，算法检测异常模式——如在不寻常地点的交易或异常金额的购买——并能够在这些行为造成损害之前予以阻止。 此外，人工智能有助于区分合法活动与欺诈企图，减少误报，并让客户在不必要的中断下顺利进行操作。

金融科技的人性化

通过整合人工智能和机器学习，金融行业不仅能够提供更高的安全性，还能实现服务的人性化，使其更贴近每位客户的生活。 随着个性化越来越符合个人期望，防欺诈变得更有效且侵入性更低，金融机构之间的关系正在被重新定义。

“我们正在看到一种范式的转变，”马塞尔·罗莎观察到。 能够利用人工智能创造更流畅、更安全、更个性化体验的金融机构具有明显优势。归根结底，技术只有在改善人们生活时才有意义。

这些创新在日常生活中的应用已经改变了我们与金钱互动的方式，创造了一个更安全、更有效的金融旅程，客户拥有必要的控制力和安全性，可以满怀信心地开展操作。

金融业的未来

人工智能和机器学习的应用仍在扩展中，金融行业只是初步探索这些技术能提供的潜力。 未来几年，个性化将变得更加精细，防欺诈工具也将变得越来越强大和复杂。

问题不在于人工智能是否会改变金融行业，而在于这种变革能走多远。 无论是为了个性化服务还是以精准的手术级别防止欺诈，人工智能正使金融世界变得更加高效、安全，最重要的是，更加人性化。

在不久的将来，也许你还未察觉，你的银行已经知道你的下一步行动，甚至在你还未想到之前。 正如Marcell Rosa所说的那样，“这不仅仅关乎技术，而是关于在数字世界中建立有意义的联系。”