Kunstig intelligens (KI) revolusjonerer måten bedrifter opererer og bestemmer sine retninger på over hele verden. Din evnen til å behandle store mengder data raskt og identifisere komplekse mønstre gjør den til et kraftig verktøy for å oppdage drifts- og styringssvikt, noe som gjør organisasjonene mer effektive, konkurransedyktige og motstandsdyktige.
Ved å utnytte AI-evnene kan selskaper ta smartere beslutninger, redusere risiko og forbedre sine resultater. Bruken av denne teknologien på tvers av flere områder forbedrer ikke bare effektiviteten og virkningen av operasjonene, men styrker også styringen ved å gi en mer nøyaktig og sanntids oversikt over selskapets tilstand, noe som gjør det mulig å respondere raskt på potensielle problemer.
Imidlertid, å flytte AI fra teori til praksis, kombinert med andre metoder og teknologier for å fremme effektivitet, krever strategi og kunnskap. Når vi snakker om optimalisering innenfor den operative sektoren, finnes det utallige prosesser og to klare veier: den første er ren og enkel automatisering, ved hjelp av verktøy for Robotic Process Automation (RPA, på engelsk) – teknologi som bruker programvareroboter for å automatisere repetitive og manuelle oppgaver utført av mennesker i bedriftsystemer.
Den andre veien handler om å identifisere prosessene og om de beste praksisene faktisk blir tatt i bruk. All denne kartleggingen og vurderingen innenfor en markedsbenchmark er veldig viktig, og i denne handlingen kan AI hjelpe betydelig ved å forutsi hvilke trinn som er optimalisert og hvilke som ikke gir tilstrekkelig verdi, ved å sammenligne med selskaper i samme sektor, forhindre feil og foreslå forbedringer rundt flaskehalser og arbeidsflyter.
Den positive effekten for å bekjempe operasjonelle mangler med AI involverer også å automatisere repetitive oppgaver (AI frigjør fagfolk til å fokusere på aktiviteter som krever mer kreativitet og analyse) og å redusere feil (automatisering av oppgaver reduserer muligheten for menneskelige feil, og øker nøyaktigheten i prosessene). Incorpora análises in tempo reale riguardo a frodi, gestione del rischio e analisi dei sentimenti.
Ingen ekkje som praktiske eksempler for å illustrere hva vi snakker om her. I industrien kan AI påvirke den positive driften av alt utstyr ved å analysere sensordata og foreslå forebyggende vedlikehold, noe som forhindrer driftsstans. For banker og forsikringsselskaper kan atferdsmønstre hjelpe med å identifisere svindel i finansielle forespørsler og erstatningskrav.
I tillegg kan AI bidra betydelig til automatisering av kunders prosjekter, standardisere tolkninger i henhold til fastsatte parametere, og gi mer skreddersydde resultater med større effektivitet, kostnadsreduksjon og tilfredshet.
Vi kan konkludere med at jo mer automatisert en bedrift er, desto mindre er virkningen av operasjonelle mangler. Det derfor at automatiseringen er i stand til å oppdage feilen og kjøre den på nytt, i en ideell situasjon. Hvis volumet av omarbeid ikke er betydelig eller tiden det tar er liten, har vi en akseptabel mangel, men det er viktig å vurdere modenhetsgraden til hver organisasjon.
I samme retning er det verdt å merke seg at AI eller teknologi ikke har makt til å stille spørsmål ved eller kritisere. Maskinen lærer det den blir lært opp til, men det finnes situasjoner som involverer skjevhet eller etikk knyttet til algoritmene, og det er her det menneskelige elementet blir avgjørende. Det er alltid nødvendig å ha noen som kan se, omdirigere og gi tilbakemelding til teknologiverktøyene, derfor kan ikke kontinuerlig trening og opplæring minimeres.
Fra gulvet på fabrikken til IT-sektorene er operasjonell effektivitet med AI og maskinlæring, for å nevne bare to mulige teknologier, avgjørende i et miljø med sterk konkurranse og stadig mer krevende kunder for skreddersydde leveranser. Med bedre beslutningstaking, mer effektivitet og optimaliserte kostnader har vi et integrert økosystem som er nær de høyeste avkastningene som enhver virksomhet etterstreber. Men, for å oppnå dette resultatet er det avgjørende å forstå prosessene, måle, automatisere og ha en strukturert styring på plass.
