ENQlik®, global bedrift innen dataintegrasjon, analyse og kunstig intelligens (KI), kunngjør en ny undersøkelse som avslører at selv om bedrifter anerkjenner det betydelige potensialet i ustrukturerte data for å forbedre operasjonell effektivitet og generere meningsfulle innsikter, sliter mange med å utnytte denne ressursen effektivt. Forskningen viser at mangel på kunnskap og utilstrekkelige verktøy er de viktigste barrierene, og bare en liten prosentandel av bedriftene bruker mer enn en fjerdedel av AI-budsjettet sitt på initiativer for ustrukturerte data.
Med mange kilder som sier at ustrukturerte data utgjør 80 % av verdens data, er det ikke overraskende at bedriftsledere ønsker mer reell verdi fra denne uutnyttede ressursen, sier Brendan Grady, administrerende direktør for analytics i Qlik. "Imidlertid peker vår undersøkelse på at nesten 70 % er enige i at organisasjonen deres ikke er godt rustet til å forstå hvordan generativ AI kan utnyttes i deres ustrukturerte data."
Bedriftene søker løsninger som gjør det mulig å ta i bruk generativ AI uten å måtte omstrukturere sine eksisterende ferdighetssett og teknologistakker. Muligheten ligger i å finne måter å integrere AI sømløst i dagens analysemiljøer, slik at organisasjonene kan hente ut riktige svar fra ustrukturerte data og generere meningsfulle forretningsresultater.
Forskningen avslører innsiktsfulle data om hvordan ledere føler seg og hva de gjør for å håndtere mulighetene som ustrukturerte data og GenAI tilbyr:
– Bekymringer om personvern og datakonformitet er dominerende:59 % av de spurte er veldig bekymret for personvernet og 47 % for regulatorisk samsvar, noe som betydelig overgår bekymringene for avkastning (19 %).
– Integrasjon og kostnad er de viktigste prioriteringene for å vurdere leverandører:Ved vurdering av leverandører er systemintegrasjon (55 %), kostnad (50 %) og styringsressurser (49 %) de viktigste prioriteringene, mens leverandørens omdømme er en lav prioritet (16 %). De intervjuede forventer modeste økonomiske gevinster fra bruk av ustrukturerte data, hvor 45 % forutser en forbedring på 10 % til 20 % i omsetning eller fortjeneste.
– Interesse for GenAI er stort, men det mangler betydelig investering.Blant de som er interessert i å bruke GenAI for ustrukturerte data, planlegger to av tre intervjuede å investere i et generativt AI-verktøy for ustrukturerte data. Til tross for den brede interessen, sier bare 22 % av alle de spurte at de gjør "betydelige" investeringer i AI-teknologi.
- Ustrukturert data anses som en viktig faktor for effektiviteten:En klar majoritet (62%) ser på ustrukturerte data som en mulighet til å forbedre operasjonell effektivitet, mens bare 31% tror at de kan drive innovasjon. Nesten halvparten (45%) beskriver en brukstilfelle som involverer bedre søke- og forespørselsverktøy for å søke i interne dokumenter.
Tradisjonelle søkeverktøy er utilstrekkelige for ustrukturerte data:Det er en sterk enighet om at de tradisjonelle verktøyene for bedriftsforskning er utilstrekkelige for å maksimere verdien av store biblioteker av dokumenter. Bare 16 % har allerede anskaffet et verktøy designet for å gi innsikt fra ustrukturerte data, og de fleste innsatsene er fortsatt i tidlige eller pilotstadier.
Resultatene av vår undersøkelse fremhever en kritisk utfordring som selskaper står overfor i dag: kunnskapsgapet som er nødvendig for å utnytte hele potensialet til Generativ AI for ustrukturerte data, sier Erik Bradley, Chief Strategist og Research Director i Enterprise Technology Research. Selv om appetitten for å utnytte ustrukturerte data er stor, er mangel på spesialiserte ferdigheter og passende verktøy en betydelig barriere. For å virkelig kapitalisere på mulighetene som generativ AI tilbyr, bør organisasjoner investere i å overvinne denne kunnskapskløften og integrere avanserte AI-ressurser i sine eksisterende analyseteknologier.
En undersøkelse om ustrukturerte data og generativ AI, utført i april 2024 av Enterprise Technology Research (ETR) på vegne av Qlik, intervjuet 200 beslutningstakere innen bedrifts teknologi på tvers av ulike sektorer. For å få mer informasjon og få tilgang til de fullstendige forskningsresultatene, gå tilhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
