OGartner, Incannonserer sin liste over10 viktigste strategiske teknologiske trenderat hva selskaper bør utforske i 2025.
"De de strategiske teknologiske trender for året omfatter imperativer og risikoer ved kunstig intelligens (KI), nye grenser innen databehandling og synergien mellom mennesker og maskiner," sierGene Alvarez, Visepresident og analytiker hos Gartner. Å følge disse trendene vil hjelpe IT-ledere med å forme fremtiden til sine selskaper med ansvarlig og etisk innovasjon.
De viktigste strategiske teknologiske trendene for 2025 er:
Agentisk AI :Agentiske AI-systemer planlegger og handler autonomt for å oppnå mål satt av brukerne. Agentic AI tilbyr løftet om en virtuell arbeidsstyrke som kan lette og styrke menneskelig arbeid. Gartner forutser at minst 15 % av de daglige arbeidsbeslutningene vil bli tatt autonomt gjennom Agentic AI innen 2028, sammenlignet med 0 % i 2024. De målrettede kapasiteter i denne teknologien vil levere mer tilpasningsdyktige programvaresystemer, i stand til å utføre et bredt spekter av oppgaver. En Agentic AI har potensial til å oppfylle CIOenes ønskerLedere for informasjonssystemerfor å øke produktiviteten i hele selskapet. Denne motivasjonen får både selskaper og leverandører til å utforske, innovere og etablere den nødvendige teknologien og praksisene for å levere denne intelligensen på en robust, sikker og pålitelig måte.
Plattformer for kunstig intelligens-styring:Somplattformenestyringavdelinger for AIrammeverki utvikling av tillits-, risiko- og sikkerhetsstyring (TRiSM) for kunstig intelligens fra Gartner, som gjør det mulig for selskaper å håndtere den juridiske, etiske og operative ytelsen til sine AI-systemer. Disse teknologiske løsningene har evnen til å lage, administrere og implementere retningslinjer for ansvarlig bruk av kunstig intelligens, forklare hvordan AI-systemer fungerer og gi åpenhet for å bygge tillit og ansvarlighet. Gartner forutser at, innen 2028, vil selskaper som implementerer omfattende plattformer for AI-styring oppleve 40 % færre etiske hendelser knyttet til AI sammenlignet med selskaper som ikke implementerer disse systemene.
Sikkerhet mot desinformasjon:ENsikkerhet contra desinformação é uma categoria emergente de tecnologia que sistematicamente discerne a confiança e visa fornecer sistemas metodológicos para garantir integridade, avaliar autenticidade, prevenir falsificações e rastrear a disseminação de informações prejudiciais. Innen 2028 forventer Gartner at 50 % av bedriftene vil begynne å ta i bruk produkter, tjenester eller funksjoner som er spesielt utformet for å håndtere sikkerhetstilfeller knyttet til desinformasjon, sammenlignet med mindre enn 5 % i dag. Den store tilgjengeligheten og den avanserte tilstanden til kunstig intelligens-verktøyene ogMaskinlæring(maskinlæring) brukt til skadelige formål bør øke antallet desinformasjonshendelser rettet mot selskaper. Hvis dette ikke blir kontrollert, kan desinformasjon forårsake betydelig og varig skade på ethvert selskap.
Post-quantum kryptografiPost-quantum kryptografi tilbyr databeskyttelse som er motstandsdyktig mot risikoen for dekoding fra kvanteberegning. Etter hvert som utviklingen innen kvanteberegning har utviklet seg de siste årene, forventes det at flere typer konvensjonell kryptografi som er mye brukt, vil bli foreldet. Det er ikke lett å bytte kryptografiske metoder, så bedrifter bør forberede seg på forhånd for å sikre en robust beskyttelse av alt som er sensitivt eller konfidensielt. Gartner forutsier at, innen 2029, vil fremskritt innen kvanteberegning gjøre de fleste konvensjonelle asymmetriske kryptografier usikre for bruk.
Miljøusynlig intelligensDen usynlige miljøintelligens muliggjøres av smarte etiketter og svært rimelige, små sensorer som gir sporing og sensorteknologi i stor skala til overkommelige priser. På lang sikt vil den usynlige miljøintelligensen muliggjøre en dypere integrasjon av sensorteknologi og intelligens i hverdagen. Inntil 2027 vil de første eksemplene på teknologien fokusere på å løse umiddelbare problemer, som lagerkontroll i detaljhandel eller logistikk av ferskvarer, ved å muliggjøre sanntidssporing og -deteksjon av varer til lav kostnad for å forbedre synlighet og effektivitet.
Databehandling med energieffektivitetTI påvirker abærekraftighetpå flere måter, og i 2024 er den viktigste vurderingen for de fleste IT-organisasjoner deres karbonavtrykk. Krever mye datakraft, som trening av kunstig intelligens, simulering, optimalisering og medie-rendering, vil sannsynligvis være de største bidragsyterne til bedriftenes karbonavtrykk, da de bruker mest energi. Det forventes at flere nye datateknologier, som optikk, neuromorfisk og nye akseleratorer, vil dukke opp fra slutten av 2020-tallet for spesifikke oppgaver som AI og optimalisering, og som vil bruke betydelig mindre energi.
Hybrid databehandlingNye paradigmer innen databehandling fortsetter å dukke opp, inkludert sentralenheter, grafikkprosessorenheter, kant (kant), applikasjonsspesifikke integrerte kretser, neuromorfe, og paradigmer for klassisk kvante- og optisk databehandling. Hybid databehandling kombinerer ulike mekanismer for databehandling, lagring ognettverkfor å løse datamessige problemer. Denne databehandlingsformen hjelper bedrifter med å utforske og løse problemer, og gjør det mulig for teknologier som kunstig intelligens å overgå dagens teknologiske grenser. Hybrid databehandling vil bli brukt for å skape banebrytende innovasjonsmiljøer som er svært effektive, og som fungerer mer effektivt enn konvensjonelle.
Romfartsteknologiromliggende databehandling forbedrer den fysiske verden digitalt med teknologier som utvidet virkelighet og virtuell virkelighet. Dette er neste nivå av samhandling mellom fysiske og virtuelle opplevelser. Bruken av romlig databehandling vil øke bedriftenes effektivitet de neste fem til syv årene, gjennom forenklede arbeidsflyter og forbedret samarbeid. Gartner forventer at rombasert databehandling vil vokse til 1,7 billioner dollar innen 2033, sammenlignet med 110 milliarder dollar i 2023.
Flerfunksjonelle roboterFlerfunksjonsmaskiner har evnen til å utføre mer enn én aktivitet og erstatter roboter for spesifikke oppgaver, som er designet for å utføre en enkelt oppgave gjentatte ganger. Funksjonaliteten til disse nye robotene forbedrer effektiviteten og gir en raskere avkastning på investeringen (ROI). Flerfunksjonelle roboter er designet for å operere i en verden med mennesker, noe som vil muliggjøre rask implementering og enkel skalering. Gartner forutsier at, innen 2030, vil 80 % av menneskene daglig samhandle med intelligente roboter, sammenlignet med mindre enn 10 % i dag.
Nevrologisk forbedringNevroforbedring forbedrer menneskelige kognitive ferdigheter ved å bruke teknologier som leser og dekoder hjerneaktivitet. Denne teknologien leser hjernen til en person ved hjelp av enveis eller toveis hjerne-maskin-grensesnitt (BBMI). Dette har stort potensial innen tre hovedområder: menneskelig forbedring, neste generasjons markedsføring og ytelse. Den neurologisk forbedring vil forbedre kognitive ferdigheter, la merkene vite hva forbrukerne tenker og føler, og øke menneskelige nevrale evner for å optimalisere resultatene. Gartner forutser at opptil 30 % av kunnskapsarbeidere vil være forbedret og avhengige av teknologier som BBMI-er (finansiert både av arbeidsgivere og av dem selv) for å forbli relevante med økningen av kunstig intelligens på arbeidsplassen innen 2030, sammenlignet med mindre enn 1 % i 2024.
De strategiske teknologitrender for 2025 fremhever de de som vil forårsake betydelig forstyrrelse og skape muligheter for CIO-er og andre IT-ledere de neste 10 årene. Kunder av Gartner kan lese mer i den spesielle rapportenTopp strategiske teknologitrender for 2025.
