Lanseringen av ChatGPT i 2022 var starten på en rekke endringer som ble drevet av Generativ AI (IAGen), og ga muligheter for ulike teknologiske nyheter over hele verden. Selvfølgelig er det mange spekulasjoner om hva som fortsatt vil skje i de kommende årene når det gjelder temaet, men hva kan man forvente av AI-trender i 2025?
Ifølge eksperten på området, Paulo Henrique de Souza Bermejo, som har postdoktorgrad i innovasjon ved Bentley University i Massachusetts/USA, og Executive Certification i strategi og innovasjon gjennom MIT, blir noen spørsmål i denne forbindelse allerede diskutert, både i markedet og innen forskningsfeltet.
Han fremhevet at når det gjelder 2025, kan man for eksempel forvente en mer avansert og tilpasset generativ AI. Ifølge ham fortsetter de store skapere av store språkmodeller (de såkalte LLM-ene, fra engelsk "large language models"), som er en slags kjerne for generative AI, å utvikle seg i full fart. Investeringer blir gjort for at disse modellene skal bli mer robuste og spesialiserte, i stand til å generere enda mer nøyaktige og kreative innhold, i tillegg til å operere i svært spesifikke sammenhenger. I tillegg blir nye funksjoner lagt til for å gjøre det mulig for brukere, inkludert de uten programmeringskunnskaper, å lage sine egne AI-agenter ved å trene dem med sine personlige data. Denne typen funksjonalitet, som startet med ChatGPT, forventes å utvides til andre plattformer og LLM-er, inkludert de utviklet av Anthropic, Meta og Google, bemerket de.
Når det gjelder helse, sa Paulo at spesielt diagnosene kan bli mer nøyaktige. Investeringer i enheter og systemer har økt kapasiteten og nøyaktigheten til medisinske tester basert på AI, og bidrar direkte til å forbedre helsetjenestene, spesielt i mindre privilegerte områder. Dette omfatter alt fra medisinsk diagnostikk til tolkning av tester og behandlingsanbefalinger, bemerket han. Fra en annen perspektiv bør AI-baserte verktøy forutsi sykdommer før de manifesterer seg, ved å bruke data fra bærbare enheter (de såkalte wearables, som smartklokker og andre sensorer) og integrerte medisinske historikk.
Et annet punkt som eksperten tok opp, gjelder en større integrasjon av avanserte personlige assistenter i hverdagen. AI-er vil bli integrert i enheter som augmented reality-briller, selvkjørende biler og smarte husholdningsapparater, og optimalisere daglige oppgaver. Dette blir allerede en realitet i noen sammenhenger, gjennom AI-agenter, forklarte Bermejo.
Og, når det gjelder utdanning, vil den fremstå som mer personlig og tiltrekkende. Utdanningsplattformer bør utvide sine ressurser og tilpasse læringsstier basert på elevenes kognitive profil og interesser. For eksempel vil elever med større ferdigheter i matematikk ha lettere for å delta i kurs knyttet til naturvitenskap, mens de som er interessert i kunst kan utmerke seg i kurs rettet mot kreativitet, understreket han. Generelt, ifølge eksperten, vil verktøyene bli stadig mer tilgjengelige. Små bedrifter og enkeltpersoner vil få tilgang til kraftige AI-verktøy gjennom rimelige plattformer drevet av open source LLMs (det vil si, åpen kildekode, tilgjengelig gratis), som LLaMA (Meta AI), Falcon (TII) og Mistral (Mistral AI). I tråd med denne utviklingen vil online kurs og plattformer utvide AI-opplæringen, democratiskgjøre ferdigheter som er essensielle for fremtiden, listet det opp.
Når det gjelder arbeidsmarkedet, påpekte Paulo at AI kan automatisere mange administrative, juridiske og finansielle funksjoner, noe som krever større tilpasning av arbeidsstyrken. Det handler ikke om å erstatte fagfolk med AI, men om å erstatte de som ikke bruker AI med de som gjør god bruk av den. Hvis AI fortsatt ikke hjelper deg med noe på jobben din, stopp opp og tenk: det er veldig sannsynlig at det er noe den kan gjøre en betydelig forskjell i. Nye krav vil oppstå for fagfolk som kan integrere, administrere og regulere AI. For eksempel, frem til nylig, var det vanskelig å forestille seg stillingsannonser for prompt-ingeniører. I 2025 vil denne etterspørselen sannsynligvis øke, sammen med opprettelsen av nye funksjoner, understreket han.
For Paulo, in 2025, it is not just about speculating what will come, but about preparing ourselves for a world where AI will be increasingly present and indispensable. "Det egentlige spørsmålet er ikke 'om' AI vil bli integrert, men 'hvordan' og 'av hvem'. Og jeg tror det ville vært bra å spørre oss selv om vi er klare til å utnytte det transformative potensialet til denne teknologien," understreket han.
Ansvarlig AI: Regulering, Etikk og Bærekraft
Ifølge forskeren vil reguleringen av kunstig intelligens være mer til stede i 2015, også i Brasil. Korrekte reguleringer vil gi større åpenhet, sikkerhet og etisk bruk av teknologien. På en annen side har initiativer for ansvarlig AI fokusert på å minimere algoritmisk diskriminering. Dette innebærer praksiser for å løse skjevheter forårsaket av treningsdata, samt å forbedre mangfoldet i dataene, sa han.
Paulo informerte også at når det gjelder bærekraft, vil AI bli brukt til å optimalisere forsyningskjeder, redusere avfall og forbedre energieffektiviteten, spesielt med populariseringen av AI-agentene i bedriftsystemer. I tillegg vil prediktive verktøy hjelpe med å overvåke klimaendringer og planlegge avbøtende tiltak, avslørte de.
Innenfor underholdningsområdet, ifølge ham, vil AI kunne generere manuskripter, sanger, visuell kunst og til og med komplette filmer. Dette bør intensiveres med fremveksten av oppstartsbedrifter som tilbyr tjenester, inkludert gratis, for å lage slike typer innhold. Et annet punkt er relatert til interaktive spill og simuleringer, som vil bli gjennomført i sanntid basert på brukernes valg. Selv om hypen rundt metaverset har avtatt, fortsetter disse teknologiene å utvikle seg, spesielt innen spillsektoren, forklarte han.
Paulo fremhevet også at AI vil være avgjørende for å administrere hus, byer og til og med infrastruktur autonomt. I dag, som han sa, er det utenkelig å tenke på smarte enheter uten generativ AI, så det som forventes er en større forbindelse mellom AI og de Tingenes Internett (IoT).
Fremskritt og bekymringer
Den generell kunstig intelligens (Artificial General Intelligence – AGI) skiller seg ut fra AI, inkludert generativ AI, ved at den ikke er begrenset til et spesifikt domene. Den er en form for intelligens som kan tilpasse seg nye situasjoner, løse komplekse problemer og lære kontinuerlig. Mens LLM-er som ChatGPT viser imponerende ferdigheter, er de fortsatt begrenset til spesifikke oppgaver basert på treningen de har mottatt, og de har ikke evnen til å forstå brede kontekster eller overføre kunnskap mellom ulike områder på en genuin måte. Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, rapporterte nylig at utfordringene for generell AI er av ingeniørmessig art, det vil si mye arbeid, og ikke i hovedsak krever nye vitenskapelige gjennombrudd. Han la til at selskapet hans er på stadium 2 av 5, og nevnte at dette kan overvinnes allerede i 2025, forklarte Paulo.
I følge forskeren, til tross for utallige fordeler for mennesker, bedrifter og samfunnet generelt som denne teknologien kan gi, er det mye diskusjon om farene knyttet til dette, spesielt når det gjelder etiske aspekter, kontroll og sikkerhet. Hvordan sikre at AGI forblir i samsvar med menneskelige interesser? Hvem vil kontrollere denne teknologien? Hvis dette ikke håndteres godt, kan det forsterke kløften mellom nasjoner og sosiale klasser, og systemer som bruker den kan til og med forårsake katastrofale konsekvenser hvis den misbrukes. Enten det gjelder generell AI eller til og med generativ AI, mener jeg at semi-autonome systemer, de der den endelige beslutningen nødvendigvis må gå gjennom et menneske, er det sikreste alternativet inntil disse dilemmaene er fullt ut løst, avsluttet han.