Praksiser for hyperpersonalization, bekvemmelighet og automatisering, som allerede er brukt av store merker, blir nå også tilgjengelige for små og mellomstore bedrifter takket være utbredelsen av ny teknologi. SegundoLeonardo Oda, spesialist innen markedsføring og administrerende direktør i LEODA Markedsføringsintelligensdisse trender innen markedsføring vil forvandle måten bedrifter knytter seg til kundene sine og styrker sin tilstedeværelse i markedet i 2025.

"Forbrukeren er mer krevende og ønsker personlige opplevelser, raske prosesser og effektive løsninger. Den som klarer å levere dette på en strukturert måte, vil skille seg ut neste år," sier Oda. Nedenfor deler eksperten råd om hvordan man setter disse trendene ut i praksis og driver virksomheten fremover.

Ekstrem tilpasning

Tiden for "én til alle" er forbi. Forbrukerne søker produkter, tjenester og opplevelser skreddersydd etter deres individuelle behov og preferanser. Store merker utforsker allerede denne trenden med suksess, som Yves Saint Laurent, som bruker kunstig intelligens for å lage tilpassede leppestifter basert på hver kundes hudtone.

Leonardo Oda forklarer at, selv om eksempler som dette kan virke fjerne fra virkeligheten til småbedrifter, er hyperpersonaliserering allerede en tilgjengelig realitet. "Med enkle verktøy, som kampanjesegmentering eller meldingsautomatisering, kan små bedrifter skape like relevante og effektfulle opplevelser," sier han.

En en e-handel kan for eksempel bruke kundens kjøpshistorikk til å foreslå komplementære produkter eller sende målrettede kampanjer. Personlige meldinger via WhatsApp, chatbots som tilpasser svarene sine etter brukerens atferd, og e-postkampanjer med spesifikke tilbud er også andre strategier som bringer merket nærmere forbrukeren og øker lojaliteten.

For Oda, relevans er nøkkelen til personalisering: "Mer enn å investere i stor teknologi, er det nødvendig å levere noe som gir mening for kunden. Når han føler seg forstått, styrkes forbindelsen med merket naturlig," sier han.

Bekvemmelighet for en barrierfri opplevelse

Hastigheten kunden når sitt mål – enten å gjøre et kjøp, finne informasjon eller løse et problem – har blitt en av de viktigste konkurransefaktorene i dagens marked. Kompliserte opplevelser skremmer bort forbrukere, mens enkle og smidige prosesser skaper lojalitet.

I den digitale miljøet øker nettsteder med forenklede registreringer, raske betalingsprosesser (PIX og digitale lommebøker) og brukervennlige sider sjansene for konvertering. I den fysiske miljøet optimaliserer strategier som bestillinger via QR-kode, automatiske utsjekk og digitale passord servicen og verdsetter kundens tid.

For Oda, å gi bekvemmelighet er uunnværlig. "Enkelheten er den nye lojaliteten. Hvis kunden opplever at opplevelsen er ukomplisert, fullfører han ikke bare kjøpet, men skaper også et tillitsforhold til merket," kommenterer han.

Slik vurdering av hver fase i kjøpsreisen, identifisering av friksjonspunkter og implementering av enkle justeringer kan gi umiddelbare resultater og sikre at forbrukeren kommer tilbake.

Automatisering: flere resultater med mindre innsats

Automatisere repetitive oppgaver gjør at små bedrifter kan oppnå effektivitet og fokusere innsatsen på det som virkelig betyr noe: innovasjon og kundekontakt.

Innen markedsføring er automatiseringsverktøy mer tilgjengelige og gjør det mulig å optimalisere prosesser som kundeservice og kampanjestyring. Plattformer som ManyChat, for eksempel, effektiviserer svar på ofte stilte spørsmål på sosiale medier, mens løsninger som RD Station gjør det enklere å sende målrettede e-postkampanjer, og tilpasser meldingen til kundens profil.

Leonardo Oda eksemplifiserer virkningen av denne automatiseringen med en praktisk situasjon: "Tenk deg et bakeri som automatiserer bestillingsprosessen med et online skjema integrert med WhatsApp. Dette gjør kundens liv enklere og frigjør teamet til å fokusere på produksjonen."

Strategisk planlegging for reelle resultater

Selv om hyperpersonaliserings, bekvemmelighet og automatisering er trender for 2025, kan det å følge dem uten god planlegging kompromittere resultatene. Leonardo Oda påpeker at utgangspunktet bør være analysen av ytelsen det siste året.

Gjennomgå salgsdata, engasjement og nett-trafikk hjelper med å identifisere hva som fungerte og hva som må forbedres. Verktøy som Google Analytics og rapporter fra sosiale medier er allierte i denne prosessen. Spørsmål som "Hvilke kampanjer ga mest avkastning?" og "Hvilke kanaler førte til flest besøk?" styrer analysen og retter strategiene mot fremtiden.

I tillegg er det viktig å sette klare og målbare mål. SMART-metoden – med spesifikke, målbare, oppnåelige, relevante og tidsbestemte mål – gir den nødvendige strukturen for å følge opp og justere fremgangen over tid.

En en e-handel kan for eksempel sette som mål «å øke omsetningen med 20 % innen juni 2025, ved å investere i målrettede kampanjer på Instagram og spesifikke tilbud på WhatsApp». Disse mål gjør det mulig å følge resultatene konkret og identifisere hva som bør forbedres.

Med planlegging, dataanalyse og anvendelse av markedsføringstrender – hyperpersonaliserering, automatisering og bekvemmelighet – små og mellomstore bedrifter kan optimalisere sine operasjoner og forbedre kundeopplevelsen. "Detten ligger i å lære av fortiden og handle strategisk for å bygge konsistente resultater i 2025," konkluderer Leonardo Oda.

De globale IT-udgifter forventes at nå 5,74 milliarder dollars i 2025, en stigning på 9,3 % i forhold til 2024, ifølge Gartner. Denne veksten styrker teknologiens rolle som en viktig søyle for innovasjon og bedriftsmessig konkurranseevne, spesielt i et ekstremt volatilt globalt marked preget av økonomiske og sosiale ustabiliteter.

Derfor vil teknologilederne i 2025 ha en viktig rolle i å lede transformasjonsprosesser, møte komplekse utfordringer og utnytte nye muligheter for å drive sine organisasjoner fremover.

I denne situasjonen, hvor presset for raske resultater er konstant, vil det være avgjørende at disse lederne inntar en smidig og tilpasningsdyktig holdning, se på innovasjon som en mulighet og investere i teknologiske løsninger og langsiktige strategier for å optimalisere prosesser og sikre relevans i det konkurransedyktige markedet.

Teknologisk transformasjon og cybersikkerhetI en en landskap i konstant forandring vil den raske utviklingen av teknologier som kunstig intelligens, Big Data, skybasert databehandling og API-er kreve at administrerende direktører integrerer disse innovasjonene på en strategisk og effektiv måte. Den generative AI har for eksempel vist et transformerende potensial innen flere områder, men for å oppnå sitt fulle potensial må den suppleres med API-er som muliggjør samhandling med andre systemer og utførelse av oppgaver i den virkelige verden. Denne sammenkoblingen mellom AI og API-er er ikke lenger et valg, men en nødvendighet for å optimalisere operasjonell effektivitet, skape tilpassede opplevelser og automatisere prosesser i 2025.

I denne sammenhengen må lederne finne en balanse mellom innovasjon og sikkerhet, spesielt når det gjelder cybersikkerhet, på grunn av økningen i digitalisering. Adopsjonen av modeller som dennull tillit, som prioritet på kontinuerlig verifisering og beskyttelse av systemene mot uautoriserte tilgang, vil være avgjørende gjennom hele året. I tillegg vil effektiv forvaltning av API-ene, som sikrer at bruken overvåkes og skaleres, være avgjørende for å unngå overdrevne kostnader, sikkerhetsrisikoer og ytelsesfeil i systemene.

Talentforvaltning og bærekraft i fremtidens næringslivEn annen utfordring i 2025 vil være talentforvaltning og tilpasning til de økende kravene til bærekraft, med ESG-praksiser (miljømessige, sosiale og styringsmessige) som får stadig større betydning. I denne sammenhengen kan AI-teknologier spille en nøkkelrolle ikke bare i optimalisering av interne prosesser, men også i støtten til bærekraftige initiativer, som reduksjon av utslipp og effektiv bruk av ressurser. I tillegg vil bruken av API-er lette integreringen av innovative løsninger, hjelpe bedrifter med å nå sine bærekraftsmål og posisjonere seg som ledere innen sosialt ansvar i 2025.

Når det gjelder talentforvaltning, vil det være avgjørende å skape arbeidsmiljøer som fremmer kreativitet, samarbeid og kontinuerlig læring gjennom hele året. Verdsettelsen av mangfoldet, ansattes velvære og tilpasning av utviklingsprogrammer vil være differensieringsfaktorer i å tiltrekke og beholde de beste fagfolkene, som er svært ettertraktet i markedet.

I 2025 vil teknologilederne trenge en strategisk visjon for å integrere AI og API-er effektivt, samtidig som de prioriterer bærekraft og menneskelig kapital. Det resilient og tilpasningsdyktig lederskap vil være avgjørende for å omdanne utfordringer til muligheter. I dette dynamiske miljøet vil riktig implementering og styring av teknologier som AI og API-er være avgjørende for kontinuerlig innovasjon, holde bedrifter i takt med markedstrendene og sikre deres konkurranseevne på den globale arenaen.

Hvis de siste to årene har kunstig intelligens generativ gitt oss et glimt av potensialet til denne teknologien – og vi må være enige – har hatt en rimelig innvirkning på områder som kundeservice, bør vi i 2025 forvente utviklingen av "agente-IAer", som lover å transformere teknologilandskapet betydelig. Med den stadig økende utbredelsen av AI-modeller for et enda større antall bedrifter og nisjer, er faktum at ingen bedrift i dag kan ignorere den potensielle bruken av AI i innovasjon eller drift.

I motsetning til tradisjonelle AI-er, som krever konstant menneskelig overvåkning, er agenter AI-er utformet for å operere selvstendig, utføre komplekse oppgaver uten direkte menneskelig inngripen. Denne fremskrittet er muliggjort av dype læringsalgoritmer som gjør det mulig for systemene å forstå og behandle store mengder data i sanntid, og raskt tilpasse seg ny informasjon og kontekster.

I tillegg bruker autonome AI-systemer store mengder data fra ulike kilder for å analysere utfordringer uavhengig, utvikle strategier og utføre komplekse og sekvensielle oppgaver. Potensialet for anvendelse av denne typen AI er enormt, fra kundeservice, gjennom behandling av alle typer informasjon eller prosesser i selskapet, også innen cybersikkerhet, hvor det er mulig å automatisere oppgaver som i dag må utføres med menneskelig inngripen, som å analysere og korrigere sårbarheter i systemer, for eksempel.

I Brasil er den adoptasjonen av lik AI fortsatt i tidlig fase. Det finnes allerede noen sektorer som tester den nye modellen, og ifølge en undersøkelse utført av Institutt for Anvendt Økonomisk Forskning (IPEA), planlegger rundt 40 % av de store brasilianske selskapene å integrere agenter for kunstig intelligens i sine operasjoner innen 2025.

Innvirkningen av AI-agenten

Det potensialet for påvirkning av agenty AI er enormt. Banker og finansinstitusjoner kan redusere forekomsten av svindel med opptil 50 % ved hjelp av teknologi, ifølge Den brasilianske bankforeningen (FEBRABAN).

Helsesektoren kan også implementere den nye teknologien. Den Brasilianske Medisinske Forening (AMB) fremhever at kunstig intelligens har potensial til å redusere medisinske feil med opptil 30 %, ettersom teknologien er i stand til å analysere medisinske journaler, prøvesvar og pasienters helsehistorie for å foreslå mer nøyaktige diagnoser. I industrien vil intelligent automatisering bli drevet av agenty AI, som gjør det mulig å operere maskiner og prosesser autonomt.

Utvidelse av generativ AI til produksjonsmiljøet

Selv om bruken av generativ AI har blitt mer utbredt, har dens innvirkning fortsatt vært lav i produksjonsmiljøet, med den mest intense bruken i noen nisjer, som bilde- og videoproduksjon. I følge Gartner vil adopsjonen av denne AI-modellen øke i produksjonsmiljøet frem til 2026 – og bli tatt i bruk av opptil 80 % av bedriftene.

I Brasil vokser bruken av generative AI-verktøy blant bedrifter, ettersom organisasjonene innser verdien av disse teknologiene for prosessoptimalisering og innovasjon. Selskaper innen ulike sektorer, inkludert reklame, media og design, har brukt generativ AI for å lage tilpasset innhold og mer effektive kampanjer.

I tillegg begynner store selskaper å integrere generativ AI i sine daglige operasjoner for å forbedre dataanalyse, automatisere repetitive oppgaver og forutsi markedstrender. Adopsjonen av disse verktøyene kan transformere måten brasilianske selskaper opererer på, øke effektiviteten og konkurranseevnen i det globale markedet.

AI vil bli stadig mer humanisert

Lanseringen av ChatGPT-5 skal skje i løpet av de neste månedene, og en av de mest etterlengtede funksjonene i denne nye versjonen er den forbedrede evnen verktøyet har til å opprettholde naturlige samtaler. Dette betyr at chatboten vil være i stand til å følge en samtale, forstå konteksten og den skjulte meningen, og til og med svare "emosjonelt".

I tillegg har eksperter antydet at GPT-5 vil ha resonneringsevner som ligner på menneskers, og vil kunne forstå konteksten i en samtale på en mer omfattende måte.

2025: året for små AI-modeller

Da da AI oppsto, læringsmodellene kalt LLM-er – eller Store Språkmodeller – ble tatt i bruk i stor skala for at populære verktøy skulle dukke opp på markedet. Disse modeller er trent på store mengder data – men denne informasjonen er mer overfladisk.

Små modeller er billigere å bygge og drive, og de er lettere å tilpasse til spesialiserte applikasjoner. I stedet for å prøve å gjøre alt, er små modeller tilpasset for å utføre et mer begrenset sett av daglige oppgaver for en spesifikk forretningsbehov.

LLMs har milliarder av parametere og krever enorme mengder data og datakraft for å trene og kjøre. Små modeller, derimot, kan trenes effektivt med mindre data og krever mye mindre datakraft (og dermed energi) for å kjøre.

Kort sagt lover disse endringene å transformere ulike sektorer og bringe betydelige innovasjoner til folks og bedrifters hverdag. Fremgangen innen AI, både når det gjelder tilgjengelighet og sofistikering, vil ytterligere demokratisere tilgangen til avansert teknologi, og legge grunnlaget for en fremtid der teknologi er dypt integrert i alle aspekter av samfunnet.

Med den økende utbredelsen av små, mer spesialiserte AI-modeller, forventes det at tilpasning og effektivitet vil nå nye nivåer, og tilby løsninger som i stadig større grad er tilpasset de spesifikke behovene i hver sektor. Derfor lover året 2025 uten tvil å bli et år med store revolusjoner for AI.