Met de versnelde evolutie van Kunstmatige Intelligentie is de regulering van het gebruik van AI een centraal en dringend onderwerp geworden in Brazilië. Een nieuwe technologie biedt een enorm potentieel om verschillende sectoren te innoveren en te transformeren, maar roept ook kritische vragen op over ethiek, transparantie en governance. In de Braziliaanse context, waar digitale transformatie in een snel tempo vordert, is het vinden van de juiste balans tussen innovatie en passende regelgeving essentieel om een duurzame en verantwoorde ontwikkeling van AI te waarborgen.
In een exclusief interview biedt Samir Karam, COO van Performa_IT, een diepgaande analyse van de uitdagingen en opkomende oplossingen op het gebied van AI-regelgeving. Hij benadrukt daarbij het belang van het vinden van een evenwicht tussen innovatie en ethiek in de technologiesector.
De regelgeving voor AI in Brazilië is nog in de opbouwfase, wat zowel uitdagingen als kansen met zich meebrengt.“Aan de ene kant creëert de regelgeving duidelijkere richtlijnen voor een verantwoord gebruik van de technologie, waarbij principes zoals transparantie en ethiek worden gewaarborgd. Aan de andere kant is er het risico van overmatige bureaucratisering, wat de innovatie kan vertragen. De balans tussen regulering en vrijheid om te innoveren is essentieel zodat Brazilië competitief blijft op het wereldtoneel,begint Samir Karam, COO van Performa_IT – bedrijfvolledige serviceprovidervan technologische oplossingen, een referentie in digitale transformatie en kunstmatige intelligentie.
Schaduw-AIEnDeepfakes: Risico's en oplossingen
Een van de meest verontrustende concepten die Samir Karam bespreekt, is dat van “schaduw AI”, die verwijst naar het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen een organisatie zonder de juiste controle of supervisie. Deze praktijk kan leiden tot verschillende problemen, zoals datalekken, bevooroordeelde beslissingen en beveiligingsrisico's.
Stel je bijvoorbeeld voor dat een marketingteam een AI-tool gebruikt om het consumentengedrag te analyseren zonder toestemming van IT ofnaleving. Het ongereguleerde gebruik van deze technologie kan niet alleen leiden tot juridische risico's voor het bedrijf, maar kan ook leiden tot de onjuiste verzameling en analyse van gevoelige gegevens, wat een inbreuk vormt op de privacy van gebruikers.
Een ander scenario is de ontwikkeling van AI-algoritmen voor beslissingen over het aannemen van personeel. Zonder adequaat toezicht kunnen deze algoritmen onbewuste vooroordelen in de trainingsgegevens reproduceren, wat kan resulteren in oneerlijke en discriminerende beslissingen.
Net als bij deepfakes, waarbij gemaakte video's of audio's kunstmatige intelligentie gebruiken om beelden, geluiden en bewegingen van een persoon te manipuleren, waardoor het lijkt alsof die persoon iets zegt of doet dat in werkelijkheid nooit is gebeurd. Deze technologie kan op kwaadaardige wijze worden gebruikt om desinformatie te verspreiden, identiteiten te vervalsen en schade toe te brengen aan de reputatie van individuen.
De oplossingen voor deschaduw AIEndeepfakeszijn op weg naar het creëren van robuuste AI-governancebeleid, aldus Samir Karam, COO van Performa_IT:
Deze beleidslijnen omvatten de implementatie van frequente audits om ervoor te zorgen dat AI-praktijken in overeenstemming zijn met de ethische richtlijnen en transparantie van de organisatie. Verder,Het is essentieel het gebruik van tools die niet-geautoriseerde activiteiten detecteren en de AI-systemen continu monitoren om misbruik te voorkomen en de gegevensbeveiliging te waarborgen.
Samir benadrukt dat het ongecontroleerde gebruik van AI zonder deze maatregelen niet alleen het vertrouwen van de consument kan ondermijnen, maar organisaties ook kan blootstellen aan ernstige juridische en reputatieschade.
Nepnieuwsen ethische uitdagingen in AI
De verspreiding vannepnieuwsdoor AI gegenereerd is een andere groeiende zorg."DEOm nepnieuws dat door AI wordt gegenereerd te bestrijden, is een combinatie van technologie en onderwijs nodig.Automatische verificatietools, identificatie van synthetische patronen in afbeeldingen en teksten, evenals het labelen van door AI gegenereerde inhoud, zijn belangrijke stappen. Maar ookWe moeten investeren in het bewustzijn van het publiek, door hen te leren betrouwbare bronnen te identificeren en twijfelachtige inhoud in twijfel te trekken”, zegt Samir.
Het waarborgen van transparantie en ethiek in de ontwikkeling van AI is een van de pijlers die door Samir worden verdedigd. Hij benadrukt dat “Enkele van de beste praktijken omvatten het gebruik van uitlegbare modellen (XAI – Explainable AI), onafhankelijke audits, het gebruik van diverse gegevens om vooroordelen te voorkomen en het oprichten van ethische commissies voor AI.
Een van de belangrijkste zorgen over cyberbeveiliging die verband houdt met AI, zijn geavanceerde aanvallen zoalsphishing– een aanvalstechniek waarbij criminelen proberen individuen te misleiden om vertrouwelijke informatie vrij te geven, zoals wachtwoorden en bankgegevens, door zich voor te doen als betrouwbare entiteiten in digitale communicatie. Deze aanvallen kunnen nog geavanceerder worden wanneer ze worden gecombineerd met AI, waardoor gepersonaliseerde e-mails en berichten worden gemaakt die moeilijk te onderscheiden zijn van echt. Om deze risico's te beperken, suggereert Samir datéFundamenteer in het investeren in AI-gedreven detectieoplossingen, implementeer multifactor-authenticatie en zorg ervoor dat AI-modellen worden getraind om pogingen tot manipulatie te detecteren en te mitigeren.
Samenwerking voor effectief AI-beleid
De samenwerking tussen bedrijven, overheden en academische instellingen is essentieel voor het formuleren van effectieve AI-beleidslijnen. Samir benadrukt dat “AI beïnvloedt verschillende sectoren, dus de regelgeving moet op een collaboratieve manier worden opgebouwd.Bedrijven brengen de praktische visie op het gebruik van technologie, overheden stellen richtlijnen voor veiligheid en privacy vast, terwijl de academie bijdraagt met onderzoek en methodologieën voor een veiligere en ethischere ontwikkeling.
De veelzijdige aard van kunstmatige intelligentie betekent dat de impact en toepassingen sterk variëren tussen verschillende sectoren, van gezondheidszorg tot onderwijs, financiën en openbare veiligheid. Om deze reden vereist het opstellen van effectieve beleidsmaatregelen een geïntegreerde aanpak die al deze variabelen in overweging neemt.
Bedrijvenze zijn essentieel in dit proces, omdat zij de AI op grote schaal implementeren en gebruiken. Zij bieden aaninzichtenover de marktbehoeften, de praktische uitdagingen en de nieuwste technologische innovaties. De bijdrage van de particuliere sector helpt ervoor te zorgen dat AI-beleidslijnen toepasbaar en relevant zijn in de praktijk.
Overheden, op hun beurt, zijn verantwoordelijk voor het vaststellen van richtlijnen die de burgers beschermen en ethiek in het gebruik van AI waarborgen. Ze stellen regelgeving op die kwesties van veiligheid, privacy en mensenrechten behandelt. Bovendien kunnen overheden de samenwerking tussen verschillende belanghebbenden vergemakkelijken en financieringsprogramma's voor AI-onderzoek stimuleren.
AcademieHet is het derde essentiële stuk in deze puzzel. Universiteiten en onderzoeksinstituten bieden een stevige theoretische basis en ontwikkelen nieuwe methodologieën om ervoor te zorgen dat AI op een veilige en ethische manier wordt ontwikkeld. Academisch onderzoek speelt ook een cruciale rol bij het identificeren en verminderen van vooroordelen in AI-algoritmen, waardoor wordt gegarandeerd dat de technologieën eerlijk en rechtvaardig zijn.
Deze drievoudige samenwerking stelt AI-beleidslijnen in staat om robuust en flexibel te zijn, waarbij zowel de voordelen als de risico's van het gebruik van de technologie worden aangepakt. Een praktisch voorbeeld van deze samenwerking is te zien in publiek-private partnerschapsprogramma's, waarbij technologiebedrijven samenwerken met academische instellingen en overheidsinstanties om AI-oplossingen te ontwikkelen die voldoen aan veiligheids- en privacyvoorschriften.
Samir benadrukt dat zonder deze samenwerkingsgerichte aanpak het risico bestaat regelgeving te creëren die losstaat van de praktische realiteit of innovatie belemmert.“Het is essentieel om een evenwicht te vinden tussen regulering en de vrijheid om te innoveren, zodat we de voordelen van AI kunnen maximaliseren en tegelijkertijd de risico’s kunnen minimaliseren,”concludeert.
Mythen over kunstmatige intelligentie
In de huidige situatie, waarin kunstmatige intelligentie (AI) steeds meer een rol speelt in ons dagelijks leven, ontstaan er veel mythes en misverstanden over de werking en impact ervan.
Om deze punten te verduidelijken, te ontmystificeren en het interview af te sluiten, beantwoordde Samir Karam verschillende vragen in een pingpongvorm, waarbij hij de meest voorkomende mythes aankaartte eninzichtenwaardevolle inzichten in de realiteit van AI.
- Wat zijn de meest voorkomende mythes over kunstmatige intelligentie en hoe ontkracht je deze?
Een van de grootste mythes is dat AI onfeilbaar en volledig objectief is. In werkelijkheid weerspiegelt het de gegevens waarop het is getraind, en als er vooroordelen in die gegevens zitten, kan de AI ze reproduceren. Een andere veel voorkomende mythe is dat AI volledige automatisering betekent, terwijl veel toepassingen in werkelijkheid slechts assistenten zijn voor besluitvorming.
- Kan AI echt alle menselijke banen vervangen? Wat is de realiteit hierover?
AI zal niet alle banen vervangen, maar zal er veel van transformeren. Nieuwe functies zullen ontstaan, waardoor professionals nieuwe vaardigheden moeten ontwikkelen. Het meest waarschijnlijke scenario is een samenwerking tussen mensen en AI, waarbij de technologie repetitieve taken automatiseert en mensen zich richten op wat creativiteit en kritisch oordeel vereist.
- Is het waar dat AI bewust kan worden en de mensheid kan overnemen, zoals we zien in sciencefictionfilms?
Vandaag de dag is er geen wetenschappelijk bewijs dat AI bewust kan worden. De huidige modellen zijn geavanceerde statistische tools die gegevens verwerken om antwoorden te genereren, maar zonder enige vorm van cognitie of eigen intentie.
- Zijn alle kunstmatige intelligenties gevaarlijk of kunnen ze worden gebruikt voor schadelijke doeleinden? Wat moeten we hierover weten?
Zoals elke technologie kan AI worden gebruikt voor het goede of het kwade. Het gevaar ligt niet in de AI zelf, maar in het gebruik ervan. Daarom zijn regulering en verantwoord gebruik zo belangrijk.
- Er bestaat de perceptie dat AI onfeilbaar is. Wat zijn de echte beperkingen van kunstmatige intelligentie?
AI kan fouten maken, vooral wanneer getraind met beperkte of bevooroordeelde gegevens. Bovendien kunnen AI-modellen gemakkelijk worden misleid door adversariële aanvallen, waarbij kleine manipulaties in de gegevens kunnen leiden tot onverwachte resultaten.
- Is AI slechts een tijdelijke hype of is het een technologie die blijft bestaan?
AI is hier om te blijven. Uw impact is vergelijkbaar met dat van elektriciteit en het internet. No entanto, de ontwikkeling ervan is voortdurend in evolutie, en we zullen de komende jaren nog veel veranderingen zien.
- Zijn AI-systemen echt in staat om volledig onpartijdige beslissingen te nemen? Hoe kunnen vooroordelen algoritmen beïnvloeden?
Geen enkele AI is volledig onpartijdig. Als de gegevens die worden gebruikt om haar te trainen vooringenomenheid bevatten, zullen de resultaten dat ook zijn. Het is ideaal dat bedrijven praktijken voor het verminderen van vooroordelen toepassen en voortdurend audits uitvoeren.
- Zijn alle AI-toepassingen betrokken bij surveillance en het verzamelen van persoonlijke gegevens? Wat mensen zouden moeten weten over privacy en AI?
Niet alle AI omvat surveillance, maar gegevensverzameling is een realiteit in veel toepassingen. Het belangrijkste is dat gebruikers weten welke gegevens worden verzameld en daar controle over hebben. Transparantie en naleving van wetgeving zoals de LGPD (Algemene Verordening Gegevensbescherming) en de GDPR (Algemene Verordening Gegevensbescherming van de Europese Unie) zijn essentieel.
