인공지능이 인간을 대체할까요? 이것은 지난 몇 년 동안 가장 반복된 질문 중 하나이며, 특히 ChatGPT와 Gemini와 같은 생성형 AI의 등장 이후로 고객 서비스 분야가 자연스럽게 이 논의의 중심에 있습니다. 2023년 Mobile Time이 Opinion Box와 협력하여 83개 챗봇 개발 회사와의 인터뷰를 바탕으로 제작한 "브라질 봇 생태계 지도"에 따르면, 고객 서비스용 로봇의 수는 2017년(보고서 최초 발행)과 작년 사이에 84배 증가했습니다.
조사에 따르면, 기업들은 7년 전 약 8천 개의 '봇'을 생산했다고 보고했으며, 이 수치는 2023년에는 671만 개로 급증하여 8,287%의 성장률을 기록했습니다. 가장 큰 도약은 2022년에서 2023년 사이였으며, 도구 수가 31만 7천 개에서 67만 1천 개로 증가했습니다.
이 점프는 명백히 생성형 AI의 도래와 관련이 있습니다. ChatGPT는 2022년 말에 생명을 얻었으며, 그 이후로 연구에 따르면 봇의 수가 두 배 이상 증가했습니다. 그러나 OpenAI, Google Cloud AI, Microsoft AI 또는 Anthropic의 출시 외에도 저코드 및 노코드 환경에서 플랫폼의 민주화와 같은 여러 발전이 있었습니다. 이는 기본적으로 프로그래밍을 모르는 사람들도 친숙한 시스템 내에서 챗봇을 맞춤화할 수 있게 하며, 도입 비용도 낮습니다. 이로 인해 소규모 및 중소기업도 지능적이고 효율적인 시스템에 접근할 수 있게 되었습니다,”라고 cVortex의 인공지능 전문가이자 비즈니스 책임자인 Rodrigo Garcia가 설명했습니다.
최근 몇 년 동안 플랫폼은 Claro Brasil과 Bradesco Cartões와 같은 대기업들이 그들의 고객 서비스 프로세스를 더 스마트하고 전략적으로 만들 수 있도록 도왔습니다. 예를 들어, 다중 채널 기술과 지능형 상담 배포 및 SLA 관리를 적용한 카드사 운영자는, 기한을 넘긴 불만을 53% 줄이는 데 도움을 주었으며, 첫 해에만 회사의 고객 서비스 운영 비용을 1500만 레알 절감하는 데 기여했습니다.
그러나 가르시아는 채팅봇이 겪어온 모든 발전에도 불구하고 아직 인간 상담을 포기할 때가 아니라고 말한다. “소비자는 여전히 수요가 더 복잡할 때 인간적인 서비스를 선호하며, 오늘날 이는 기업 내 가장 큰 도전 과제입니다. 두 가지 서비스 모델을 지능적이고 전략적으로 조화시키는 것이 목표이며, 이는 운영의 최상의 성과를 달성하고 효율성과 사용자 및 고객의 좋은 경험을 결합하는 것을 의미합니다,”라고 설명합니다.
인간과 로봇의 파트너십
2023년 10월 Hibou가 브라질 전역의 2,000명 이상을 대상으로 실시한 연구에 따르면, 86%가 기업의 서비스에 불만족을 표시했습니다. 문서에 따르면, 94%의 사람들에게 "좋은" 서비스는 신속함이며, 91%는 필요할 경우 인간의 지원을 받을 수 있는 옵션을 원합니다.조사는 또 다른 흥미로운 통찰을 제공합니다
- 66%는 인간적이고 지속적인 관계를 유지하는 것이 중요하다고 말했습니다.
- 52%는 온라인으로 모든 과정을 진행할 수 있는 간단한 사이트를 원합니다.
- 47%는 기업이 모든 오프라인 및 온라인 채널에서 일관성을 유지해야 한다고 믿습니다.
- 그리고 35%의 SAC는 고객과 통화할 때 고객 서비스 기록을 가지고 있어야 합니다.
하지만 점점 더 디지털화되는 세상에서, 한 회사가 인스타그램, 페이스북 페이지, 웹사이트의 챗봇, 전화 상담 채널을 동시에 운영할 때, 어떻게 하면 모든 것을 지속적이고 일관되게 잘 응대할 수 있을까? 그것이 바로 기술이 개입하는 곳입니다,라고 가르시아가 설명합니다.
경영진에 따르면, 디지털 플랫폼의 활용옴니채널(멀티채널), 인공지능 솔루션과 결합되어 이미 소비자 요구의 대부분을 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 시스템은 24시간 운영되는 센터로서, 고객의 요구를 모니터링, 조직화, 식별 및 분류하여 고객의 비즈니스 분류, 고객 세그먼트 및 복잡성 계층에 따라 전달합니다. 예를 들어, 의료 클리닉의 경우, 동일한 고객이 인스타그램 채팅을 통해 특정 전문 분야의 가능 여부를 문의한 후, WhatsApp을 통해 예약을 하고, 이후 의학 처방에 대한 의문이 생길 수 있습니다. 이 세 가지 상호작용은 각각 다른 수준의 복잡성을 가지고 있습니다. 처음 두 가지는 인공지능이 신속하고 민첩하게 처리할 수 있지만, 의료 관련 의문은 인간의 상호작용이 필요하며, 담당자가 사람과 의사 사이의 다리 역할을 해야 한다고 cVortex의 Rodrigo Garcia는 설명합니다.
경영진에 따르면, 이 필요성을 파악했을 때 시스템은 고객을 인간 상담원과 연결하며, 플랫폼에는 해당 고객이 이미 수행한 모든 상호작용의 데이터와 기록이 포함된 등록 정보가 마련되어 있어 소셜 미디어, WhatsApp, 심지어 이미 이루어진 전화 통화 녹음까지도 포함되어 있어 고객이 데이터를 확인하거나 주문을 반복할 필요 없이 불필요한 질문을 생략할 수 있습니다.
뿐만 아니라 에이전트가 상당한 민첩성을 얻는 것 외에도, 사용자(고객)들도 또 다른 수준의 관계를 경험합니다. 역사적 상담 데이터와 센터와의 모든 상호작용을 바탕으로, 인공지능이 결합된 옴니채널 플랫폼은 생성할 수 있습니다통찰기업과 고객 간의 관계에서 예측을 하거나 단순히 편차 및/또는 기회를 식별하는 것. 이것은 고객의 필요에 대한 주의, 환영, 깊은 이해의 감정을 불러일으키며, 충성도 향상 가능성을 크게 높인다고 Rodrigo는 설명합니다.
시스템을 갖추는 또 다른 장점옴니채널똑똑한 cVortex의 비즈니스 책임자를 강조하며, 이는 기업의 고객 서비스 센터(SAC)의 운영 비용 절감입니다. 각 유형의 수요에 가장 효과적인 대응 방식을 제공함으로써, 고객들은 실제 필요에 맞게 팀과 물리적 센터의 규모를 조정할 수 있었으며, 더 작지만 전문적이고 자격을 갖춘 인력으로 구성된 팀을 갖추게 되었습니다. 따라서 현재 상황에서는 인공지능과 사람들이 협력하여 잘 정의되고 계획된 비즈니스 프로세스를 갖춘 전략을 선택하는 기업이 최고의 고객 서비스를 제공할 것이라고 믿습니다.