効果的なコミュニケーションは、ハイパフォーマンスチームの発展の鍵であり、組織の成功にとって決定的な要因であることが証明されています。 新しい労働関係や新しい管理形式を理解している企業環境では、良好なコミュニケーション能力は望ましいスキルとして知られるだけでなく、高性能なチームを構築したい人にとって必要不可欠な要件へと変わっています。

ハリス・ポールがグラマリーのために実施した「2023年ビジネスコミュニケーションの現状」レポートによると、72％のビジネスリーダーは効果的なコミュニケーションがチームの生産性を向上させていると考えており、一方で知識労働者の52％も同じ意見を共有しています。 調査では、251人の企業リーダーにインタビューを行い、彼らの60％が効果的なコミュニケーションが従業員の信頼を高める重要な要素であると考えていることも明らかになった。

によるとビア・ノブレガ人間と組織の発展の専門家として、過去30年間にわたり、階層レベルに関係なく、スピーチ能力と情報を明確に伝える能力は、すべての作業グループが調和的で生産的に、そして卓越した結果を達成するために不可欠な基本的なスキルです。 「明確で透明性のある効果的なコミュニケーションの重要性を強調し、リーダーと従業員の間の調整を確保することが不可欠です」と彼は付け加えた。

良いコミュニケーションとは

透明性は協力的で信頼できる環境の基礎です。 オープンで明確にコミュニケーションを取るリーダーは誤解を避け、チームの全員が意見や懸念を自由に表現できる環境を作ります。 それは信頼を促進し、チームの結束とエンゲージメントに不可欠な要素です。

建設的なフィードバックも、チームの継続的な成長に不可欠なツールです。リーダーが改善点を明確に伝えつつ、強みを認めることで、従業員は評価されていると感じ、パフォーマンス向上に意欲を持ちます、と指摘します。 彼女にとって、適切に構築されたフィードバックは、単に欠点を修正するだけでなく、個人および集団の成長も促進します。

アクティブリスニングは、高パフォーマンスなコミュニケーションの成功にとってもう一つの重要な要素です。 耳を傾けることができるリーダーは、チームの意見を尊重し、人々が本当に理解されていると感じられる場所を作り出します。 このタイプの特徴は、革新と協力的な問題解決に適した空間を生み出します。

効果的なコミュニケーションに投資する企業は、より効率的に目標を達成し、高い生産性を維持することができることを強調する価値がある。 「これは、指針が明確であり、継続的なフィードバックと積極的な傾聴の文化があるとき、従業員はより積極的に関与し、コミットし、生産的になる傾向があるからです」と専門家は付け加えます。

ビアは、リーダーやマネージャーは常にコミュニケーション能力と表現力を向上させるべきであり、説得のためだけでなく、特にインスピレーションを与えるために弁論術を活用すべきだと改めて述べています。 「聴き手の注意を引きつけ、メッセージを客観的かつインパクトのある方法で伝える能力は、チームの成功と失敗の差を生む可能性がある」と彼は結論づける。

TikTokと世界的なクリエイティブパフォーマンスのリーディングAIプラットフォームであるVidmobによる調査は、実在の人物、直接的なつながり、ブランドの統合など、ブランドのキャンペーンの成功を促進する主要なビジュアルおよびクリエイティブ要素を特定しました。 より具体的には、その調査は、TikTokの広告の最初の6秒間において、エンゲージメントと購買意欲を大きく促進する視覚的およびクリエイティブな要素を特定しています。

VidmobはAIを活用したデータ分析を使用して、2023年1月から10月の間にTikTokでブランドが投稿およびスポンサーした動画の1,678の広告と73億インプレッションを分析しました。

TikTokは、現在の主要なソーシャルネットワークの一つであり、ブラジルで8,220万人のユーザー基盤を持っていますが、デジタル広告の効果的な理解において依然として課題を抱えています。Vidmobのラテンアメリカ担当ヘッド、ミゲル・カエイロにとって、この研究はプラットフォームに存在する広告のニュアンスを理解しやすくするのに役立つ。

「この調査は、プラットフォーム上で効果的な広告のニュアンスを理解する上で大きな前進であり、マーケターが情報に基づいた意思決定を行い、影響力のあるキャンペーン結果を推進する力を与えます。今日の絶えず進化する広告環境において、TikTokでのエンゲージメントを促進する要因を理解することは、ROIの最大化を目指すマーケターにとって非常に重要です」とCaeiro氏は述べています。

VidmobとTikTokの研究は、ネットワーク上でのキャンペーンの宣伝結果を促進するための主要な発見を示しています。 以下をご確認ください

実際の人々がエンゲージメントを推進します:一般の人々の広告は、セレブリティを起用したものよりも1.7倍優れていました。 有名人を起用した広告は、最初の6秒間の視聴率（6sVTR）が13％減少しました。

データは、最初の数秒間に一般的な人や共感できるクリエイターを広告に登場させると、ブランドがユーザーのニーズに応えていると見なされる可能性が20％高くなることを示しています。 視聴者がコンテンツクリエイターが宣伝している商品を使用していると信じている場合、その動画は1.5倍のエンゲージメントを獲得する可能性があります。

直接的な個人的なつながりが影響力を増幅する: 視聴者がカメラと直接やり取りした動画では、2 秒間の視聴率 (2sVTR) が 14% 増加し、広告エンゲージメント パワーが 50% 増加しました。

もう 1 つの重要な事実は、屋外で撮影された広告では、プラットフォーム平均と比較して 6 秒間の視聴率 (6sVT) が 26% 減少したことです。

ブランドの統合は重要です:製品/サービスを示す動画の6秒視聴率（6sVTR）が17％増加しました。 ブランド/企業をストーリーに組み込み、それを「ヒロイン」として強調することで、エンゲージメントの力が1.5倍に増加しました。 動画の主役として強調されたブランドは、観客の関心を32％増加させ、購入意欲を20％高めました。

さらに、この調査では、動画の冒頭にブランドロゴを表示すると、6秒間の視聴率（6sVTR）が14%低下することが示されました。

「TikTokは創造的なストーリーテリングのためのダイナミックなプラットフォームとして登場し、観客の注意を引くことを目指すブランドに新しいアプローチを求めています」とカエイロは述べています。 実在の人々の力と魅力的な物語を活用することで、ブランドはオーディエンスと真のつながりを築き、意味のあるエンゲージメントを促進することができます。

マルチモーダル人工知能（AI）は、人間とシステム間の新しい相互作用の可能性を開き、さまざまな種類のデータを統合的に処理する方法を提供しています。 この新しいコミュニケーション方法は、テキスト、画像、音声を組み合わせており、企業がプロセスを加速させ、顧客対応を改善し、より正確な医療診断を実施することを可能にしています。

マッキンゼーの研究によると、マルチモーダルAIなどの高度なAI技術の導入により、医療、金融サービス、電子商取引などの分野で既に20％の効率向上が達成されている。 この研究は、この技術が今後数年間にわたり競争優位性を維持し、企業のイノベーションを促進し続けることを示唆しています。

アラン・ニコラスビジネス向け人工知能の専門家であり、伝説のアカデミー[IA]マルチモーダルAIは、自動化のツールであり、データの理解方法に革命をもたらすものです。 この種の人工知能に投資している企業は、意思決定の方法を変革しています。さまざまなデータを統合することで、より深く正確な知識を生み出し、それが直接的に財務結果や顧客体験に影響を与えています、と彼は述べています。

マルチモーダルAIのさまざまな用途

マルチモーダル人工知能は、異なる情報源のデータを組み合わせて、より高度なシステムを作り出し、複数の人間のコミュニケーション形式を同時に解釈し応答できる技術です。 しかし、マルチモーダルAIの適用は、プロセスの自動化を超えています。

企業はこの技術を利用して、音声と言語を同時に解釈できるより高度な顧客対応システムを構築しています。 それは、テキストだけに頼るのではなく、写真や音を分析してより迅速で包括的な解決策を提供できることを意味します。

医療分野では、マルチモーダルAIが画像検査データとテキスト形式の医療履歴を照合するために使用されており、診断と治療の精度を向上させています。 この統合は医療ミスを減らし、医療従事者の対応時間を改善する可能性があるとアランは喜んでいる。

マルチモーダルフォーマットは、小売業界でも効果的であることが示されています。 企業はAIを活用して、ソーシャルメディアでの交流、商品の画像、顧客の音声フィードバックなどの購買行動データを分析し、提案をパーソナライズし、購買体験を向上させています。

ビジネスにおけるマルチモーダル AI の未来

人工知能の使用は大企業に限定されていません。 スタートアップや小規模企業もこの技術の可能性を探り始めており、特にデジタルマーケティング、教育、エンターテインメントの分野で活用されています。 さまざまな種類のデータを同時に処理する能力は、このツールをソリューションの作成において重要な役割を果たすものにしています。

アラン・ニコラスによると、マルチモーダルAIの未来は企業の適応能力にかかっている。 「この技術を自分たちのプロセスに統合できる者は、非常に大きな優位性を持つことになる。マルチモーダルAIは、コミュニケーションのニュアンスをより良く理解できるようにしながら、自動化と同時に人間らしさをもたらす」と強調している。

人工知能の進展に伴い、ビジネスはますます統合されたシステムに依存し、大量のデータをリアルタイムで分析・処理できるようになると期待されています。 これはイノベーションを促進し、意思決定を改善する可能性があります。未来は、技術と人間の知性を融合させることができる企業のものです」とアラン・ニコラスは締めくくります。

機密データの保護、サイバー攻撃の防止、AIシステムの完全性の確保は、企業における増大するデジタル脅威に対処するための基本的な柱です。 グローバルサイバーセキュリティ展望2024の調査によると、54％の組織がサプライチェーンの脆弱性に対応できておらず、パートナーのリスクを高めていることが明らかになった。 過去12ヶ月間にサイバーインシデントに直面した企業の41％が、単純な攻撃から高度なサイバー espionage 操作まで、第三者を問題の起源として挙げています。そして、その影響は大企業にとどまりません。2023年上半期だけで、ラテンアメリカは630億を超えるサイバー攻撃を受けており、ブラジルは最も被害を受けた国の一つであり、データ保護の強化が急務であることを浮き彫りにしています。

テクノロジーリーダーたちはこの件について何と言っているでしょうか?

最近、Aspen Security Forum で、堅牢な AI セキュリティ標準を確立することを目的として、Google、Amazon、Intel、IBM、Microsoft、NVIDIA などのテクノロジーリーダーで構成される Coalition for Safe AI (CoSAI) が立ち上げられました。

この点で、ゼブラ・テクノロジーズの高度開発・AIチームのサイバーセキュリティ主任アーキテクトであるスリクリシュナ・シャンカヴァラムは、CoSAI（安全なAI連合）の主要な焦点の一つは、人工知能システムのソフトウェアサプライチェーンのセキュリティになると強調しました。 「AIエコシステムの複雑で相互に関連した性質を考えると、ある段階での脆弱性はシステム全体を危険にさらす可能性がある」とシャンカヴァラムは説明した。

EYのグローバルサイバーセキュリティリーダーシップインサイト調査によると、コストの面では、2022年に37%の企業がデータ侵害による費用が約150万ドルになったと回答しています。また、35% の回答者は、この価値は自社にとって 150 万ドルから 300 万ドルに達するとコメントしました。

そして、人工知能の時代にはどのようなセキュリティ対策を講じるべきでしょうか?

この問題に対処するために、ゼブラ・テクノロジーズはモバイルデバイスと企業データを保護するための包括的なサイバーセキュリティソリューションのポートフォリオを開発しました。 Zebraは、Zebra LifeGuard™、Mobility DNA、バイオメトリクス認証ソリューションなどの技術を通じて、デバイスのセキュリティとデータのプライバシーを確保します。

あなたの高度な分析プラットフォームは、人工知能によって強化されており、脅威を積極的に検出します。一方、アイデンティティとアクセス管理のソリューションは、誰がどの情報にアクセスできるかを制御します。 これらのソリューションは、サイバー攻撃に対する防御を強化するだけでなく、企業の運用効率も向上させます。 これは、データの完全性を保ち、人工知能が倫理的かつ責任を持って使用されることを保証し、個人、組織、社会に利益をもたらすために不可欠です。

Zebra Technologies のラテンアメリカ地域製品マネージャーであるマヌエル・ゴンザレス氏は次のように述べています。「Zebra では、AI セキュリティは単なる技術的な優先事項ではなく、お客様とパートナーに対する包括的な取り組みであると認識しています。当社は、業界全体でより高いセキュリティ基準を確立することを目指す取り組みをサポートし、取り組んでいます。」

ゴンザレスは、ゼブラが小売業のタスク管理のための機械学習からインテリジェントビジョンアプリ、音声AI、ウェアラブルデバイスやセルフチェックアウトスキャナー向けの生成AIまで、AIポートフォリオを引き続き強化していることを強調しています。 これらの革新により、企業はZebra Savannaプラットフォームを支援する安全で拡張性のあるデジタルサービスを作成できるようになります。