हम जानकारी के युग में रहते हैं, जिसमें प्रतिदिन उत्पन्न होने वाले डेटा की मात्रा पहले कभी नहीं देखी गई। इस स्थिति से कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा उत्पन्न होती है: मूल्यवान जानकारी निकालने और उसे रणनीतिक निर्णयों में परिवर्तित करने की क्षमता।
इसलिए, कंपनियों के नेताओं को डेटा पर आधारित निर्णय लेने में अधिक तेजी लाने और व्यापार उद्देश्यों के साथ संरेखित करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। इसके बिना, वे प्रभावशीलता खोने का खतरा है और सबसे महत्वपूर्ण बात, सुरक्षित रूप से संचालन को बढ़ाने के लिए आवश्यक स्पष्टता खोने का खतरा है।
इस परिदृश्य में, बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) मांग का सबसे अच्छा उत्तर के रूप में उभरता है, डेटा को व्यवस्थित और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में परिवर्तित करके, यह उन कंपनियों के लिए "प्रारंभिक बिंदु" बन जाता है जो एक बढ़ती और स्थायी वित्तीय प्रदर्शन को संरचित करना चाहती हैं।
यह पूर्वानुमान करना, मार्ग निर्धारित करना और सटीकता के साथ कार्य करना है। इसके प्रमाण में मैकिंजी का एक अध्ययन है।डेटा-आधारित उद्यम 2025कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईए) और मशीन लर्निंग का बीआई में एकीकरण सटीक विश्लेषण संभव बनाता है और अवसरों और जोखिमों के बारे में स्वचालित चेतावनी उत्पन्न करता है।
बीआई की पाँच प्रवृत्तियाँ
2025 में, बीआई की पांच प्रवृत्तियां महत्वपूर्ण स्केलेबिलिटी, गति और अनुकूलता की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए प्रमुख हैं:
- एआई और स्वचालनस्वचालित विश्लेषण, आईए के एल्गोरिदम के माध्यम से, त्वरित रिपोर्टों तक पहुंच की अनुमति देता है और सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है। यह डेटा की कमी के कारण अवसर के नुकसान या परिचालन अक्षमता से बचने के लिए एक अलग विशेषता है।
- क्लाउड में स्केलेबिलिटीक्लाउड में BI डेटा संग्रहण क्षमता को आवश्यकतानुसार बढ़ाने या घटाने के लिए लचीलापन प्रदान करता है। यह बड़े मात्रा में जानकारी को बिना प्रदर्शन की हानि के संभालने की अनुमति देता है, यहां तक कि पीक समय में भी, और भौतिक अवसंरचना में उच्च निवेश की आवश्यकता के बिना।
- पहुँच का लोकतंत्रीकरणइंटीग्रेटेड रिपोर्ट्स वाले पैनल सभी क्षेत्रों के कर्मचारियों को डेटा एक्सेस करने की अनुमति देते हैं, जिससे BI कंपनी में एक "सामान्य भाषा" बन जाती है। यह न केवल निर्णयों को तेज करता है, बल्कि इन निर्णयों को अधिक व्यक्तिगत और सुनिश्चित भी बनाता है।
- नई आवश्यकताओं के लिए अनुकूलनडेटा विश्लेषण नई प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) और नई रणनीतिक लक्ष्य बनाने की अनुमति देता है, जिससे विश्लेषित जानकारी का व्यवसाय की प्राथमिकताओं के साथ संरेखण बना रहता है।
- डेटा प्रबंधनजैसे-जैसे नियामक मानक, जैसे कि सामान्य डेटा संरक्षण कानून (LGPD), अधिक सख्त होते जाते हैं, डेटा की सुरक्षा करने की क्षमता और अनुपालन सुनिश्चित करने का मानदंड BI के उपयोग में निर्णायक बन जाता है।
बीआई की परिपक्वता
ये रुझान डेटा के उपयोग के संबंध में विभिन्न परिपक्वता स्तरों वाली कंपनियों पर लागू होते हैं
- प्रारंभिक गोद लेनाविश्वसनीय रिपोर्टों के लिए केंद्रीकृत डेटा वातावरण स्थापित करने वाली कंपनियां। आपकी चुनौतियाँ डेटा में कम साक्षरता और शासन के लिए प्रक्रियाओं की कमी हैं। बीआई के लाभ हैं डेटा की अधिक दृश्यता और रिपोर्ट बनाने में समय की बचत।
- रणनीतिक विस्तारवे कंपनियां जो पहले से ही रिपोर्टिंग और विश्लेषण के लिए BI का उपयोग कर रही हैं, लेकिन अभी तक अपने रणनीतिक क्षमता का पता नहीं लगा पाई हैं। आपकी चुनौतियाँ हैं बीआई को रणनीतिक योजना से जोड़ना, पूर्वानुमान विश्लेषण अपनाना और विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करना। बीआई के लाभ निर्णय लेने में सुधार, लागत में कमी और प्रक्रियाओं का अनुकूलन हैं।
- पूर्ण परिपक्वताव्यवसाय जो पहले से ही BI का प्रसार कर चुके हैं और व्यापार रणनीति में एकीकृत हैं। आपकी चुनौतियाँ BI के उपयोग को बढ़ाना, डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करना और विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना हैं। बीआई के लाभ हैं तुरंत निर्णय, निरंतर नवाचार और अधिक परिचालन दक्षता।
चाहे परिपक्वता का स्तर कुछ भी हो, BI डेटा-आधारित कॉर्पोरेट वातावरण के महत्व को मजबूत करने के लिए आवश्यक है (जिसे हम "संस्कृति" भी कहते हैं)डेटा-आधारित”).
इसलिए, 2025 में, संचालन को बढ़ाना मुख्य रूप से बुद्धिमत्ता को बढ़ाना होगा: डेटा निकालने से अधिक, उन्हें नियंत्रित करना, संदर्भित करना और रणनीति में बदलना आवश्यक है।
यदि मजबूत तकनीक और रणनीतिक विशेषज्ञता का संयोजन कंपनियों के लिए एक अधिक मजबूत और प्रतिस्पर्धी भविष्य का अंतर है, तो BI "अवॉयड न करने वाला रास्ता" है ताकि कंपनियां नए बाजारों का पता लगा सकें बिना नियंत्रण खोए।मुख्य व्यवसाय.
