उद्यमिता पीढ़ी Z की सबसे अधिक खोजी जाने वाली व्यवसायों में से एक बन गई है। साओ पाउलो के राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (Unifesp) के एक सर्वेक्षण, जो IDEIA अनुसंधान संस्थान के साथ साझेदारी में किया गया है, से पता चलता है कि 27 वर्ष तक के हर तीन में से तीन युवा ब्राजीलियाई अपने खुद के व्यवसाय की स्थापना का लक्ष्य रखते हैं। इस क्षेत्र में ज्ञान की खोज भी जम्पर द्वारा महसूस की गई! पेशे और भाषाएँ, एक शिक्षण नेटवर्क जिसमें 40 से अधिक व्यावसायिक और विदेशी भाषा कोर्स हैं, जो कार्यकारी कोर्स के लिए कक्षाओं को भरते हुए रहा है, जो इस जनता को उद्यम करने के लिए तैयार करता है।

ब्राज़ीलियन अनुसंधान भी दिखाता है कि शिक्षा का स्तर उद्यमशीलता में रुचि को प्रभावित करता है। जैसे-जैसे शिक्षा अधिक होती है, अपने खुद के व्यवसाय की इच्छा भी अधिक होती है।

"संस्थाएँ, चाहे वे स्कूल हों या कंपनियाँ, पीढ़ी Z की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित हो रही हैं, अधिक नवीन पाठ्यक्रम प्रदान कर रही हैं, कक्षा में तकनीक और उद्यमिता को शामिल कर रही हैं, जिससे सीखना अधिक इंटरैक्टिव और सुलभ हो जाता है। इसलिए हमने एक्जीक्यूटिव कोर्स शुरू किया है, ताकि यह युवा उद्यम करने के लिए तैयार हो सके और नौकरी के बाजार के लिए तैयार हो सके," कहते हैं एलियान्ड्रो दा कोस्टा, सीईओ और जंपर के साझेदार! पेशे और भाषाएँ, जिन्होंने कार्यकारी कोर्स के नामांकन की खोज में 120% की वृद्धि देखी।

कोर्स तीन मॉड्यूलों में विभाजित है, पहला जूनियर कार्यकारी का है, जिसका ध्यान विकास पर है।मुलायम कौशलछात्रों को औपचारिक नौकरी साक्षात्कार और करियर योजना के लिए तैयारी करने के निर्देश दिए जाते हैं। दूसरे मॉड्यूल में, पूर्ण कार्यकारी, वे प्रबंधन और नेतृत्व की सामग्री का सामना करते हैं। तीसरे मॉड्यूल में, वरिष्ठ कार्यकारी, ध्यान वित्त और व्यवसाय प्रबंधन पर है, जिसमें गतिशील कक्षाएं और केस स्टडीज़ शामिल हैं जो दैनिक अभ्यास में पाई जाने वाली वास्तविकता को दर्शाती हैं।

"इन नवाचारों का उद्देश्य न केवल जेड पीढ़ी को आकर्षित करना है, बल्कि उन्हें लगातार बदलते और चुनौतियों से भरे भविष्य के लिए तैयार करना भी है," सीईओ कहते हैं।

हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) 2025 में व्यवसायिक चर्चाओं का मुख्य विषय बनी हुई है, लगभग आधी कंपनियों (45%) के पास इस उपकरण के लिए कोई विशिष्ट रणनीति नहीं है, जैसा कि ISC² द्वारा प्रकाशित एक हालिया सर्वेक्षण में संकेतित है, जो साइबर सुरक्षा पेशेवरों के प्रशिक्षण में विशेषज्ञता रखती है।

इसका मतलब है कि व्यावहारिक रूप से, यह पिछड़ापन अधिकांश कंपनियों को एआई को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने से रोकता है। यह एक सीमित नवाचार चक्र बनाता है, जो अधिक उन्नत प्रतिस्पर्धियों के प्रति कमजोर हो सकता है, "वेरा थॉमाज़, सीएमओ (कहती हैं)।मुख्य विपणन अधिकारी) काअनेंटेलबी2बी बाजार के लिए तकनीकी समाधानों का वितरक।

इस स्थिति को बनाने वाले कारकों में हम प्रशिक्षण और पेशेवर योग्यता को उजागर कर सकते हैं, क्योंकि एआई को लागू करने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए विशेषज्ञ श्रम की आवश्यकता होती है। एक और बाधा है आपूर्ति श्रृंखला के साथ एआई को एकीकृत करने में कठिनाई, मुख्य रूप से सीमित तकनीकी अवसंरचना के कारण।

एक मजबूत और अनुकूलनीय तकनीकी आधार के बिना, बड़े डेटा वॉल्यूम को प्रोसेस करना और उन्नत समाधानों को प्रभावी ढंग से लागू करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। डेटाबेस में मानकीकरण और स्थिरता की कमी, पुराने और कठोर प्रणालियों पर निर्भरता के साथ मिलकर, एआई को शामिल करना भी समय-साध्य, जटिल और महंगा बना देता है, वेरा आगे कहती हैं।

इसके अलावा, इस प्रकार की तकनीक के लिए नियमावली और नैतिकता के बारे में अभी भी संदेह और अनिश्चितताएँ हैं, जिसमें डेटा लीक के खतरे को लेकर चिंता है, जिससे ब्राज़ीलियाई व्यवसायियों के कुछ हिस्सों में हिचकिचाहट पैदा हो रही है। लेकिन, जैसा कि माना जाता है, डिजिटल सुरक्षा एक और क्षेत्र है जिसे एआई के माध्यम से बेहतर बनाया गया है। वर्तमान में, बाजार में कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल मौजूद हैं जो वास्तविक समय में धोखाधड़ी और साइबर खतरों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं, जिससे कंपनी और ग्राहकों दोनों के डेटा की सुरक्षा होती है।

इस प्रकार की तकनीक जटिल प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने, पूर्वानुमान विश्लेषण करने, जोखिमों की पहचान करने, जानकारी को मानकीकृत और संरचित करने की क्षमता भी रखती है, जो मुख्य रूप से उत्पादकता के संदर्भ में एक मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का प्रतिनिधित्व करती है।

"जो कंपनियां अपनी संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता, आधुनिकीकरण और एकीकरण में निवेश कर रही हैं, वे प्रतिस्पर्धा से एक कदम आगे होंगी, अधिक तेजी, नवाचार और लाभप्रदता प्राप्त करेंगी," सीएमओ ने निष्कर्ष निकाला।

पिछले वर्षों में, विपणन और विज्ञापन उद्योग ने एक बड़े परिवर्तन का अनुभव किया है। आई के अलावा, जो नवाचार को प्रेरित कर रहा है, रचनात्मकता पर केंद्रित रणनीतियाँ भी ब्रांडों की प्राथमिकताओं और अपने दर्शकों के साथ जुड़ने के तरीके को पुनः परिभाषित कर रही हैं। इन परिवर्तनों के बीच, विपणन पेशेवरों को तेज़ और सामग्री से भरपूर दुनिया में दक्षता और प्रभावशीलता प्रदान करने का बढ़ता दबाव का सामना करना पड़ रहा है।

इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग हब के अनुसार, 34.1% विपणक ने आईए का उपयोग करने के साथ महत्वपूर्ण सुधार की रिपोर्ट की है, लेकिन 17.5% का कहना है कि उनके पास अभी भी कुछ हद तक पीछे हटने का अनुभव है। यह विभाजन रणनीतिक कार्यान्वयन के महत्व को मजबूत करता है।

एक ऐसी स्थिति में जहां प्रतिस्पर्धा तीव्र है और उपभोक्ता अधिक मांग कर रहे हैं, आईए की रणनीतिक अपनाना सफलता और स्थगन के बीच एक अंतर हो सकता है। इस पर विचार करते हुए, Vidmob, जो कि एक वैश्विक नेतृत्व वाली क्रिएटिव प्रदर्शन प्लेटफ़ॉर्म है, ने 2025 में विज्ञापन में AI के छह मुख्य प्रभावों को सूचीबद्ध किया।

1- रचनात्मकता विकास और ROI के लिए उत्प्रेरक के रूप में

उच्च गुणवत्ता वाली रचनात्मकता आधुनिक विपणन में विकास और आरओआई को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक है। जबकि दर्शकों का अनुकूलन स्थिर हो गया है, क्रिएटिविटी के साथ दर्शकों का अनुकूलन ध्यान आकर्षित करने, संलग्नता बढ़ाने और महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त करने की कुंजी के रूप में उभरता है। नielsen, एक वैश्विक कंपनी जो दर्शकों की माप, डेटा और विश्लेषण में विशेषज्ञ है, का कहना है कि रचनात्मक गुणवत्ता एक अभियान की सफलता का 70% और बिक्री में ROI का 56% जिम्मेदार है, इसकी महत्वपूर्णता को रेखांकित करते हुए।

जनरेटिव AI ब्रांडों के क्रिएटिविटी को बदल रहा है, जिससे व्यक्तिगत और सटीक अभियान संभव हो रहे हैं। लेकिन, प्रभावी होने के लिए, एआई को प्राथमिक रचनात्मक डेटा (फर्स्ट-पार्टी क्रिएटिव डेटा) की आवश्यकता होती है। यह संयोजन ऐसी सामग्री बनाने की अनुमति देता है जो दर्शकों से संवाद करती है और ब्रांड के लक्ष्यों के साथ मेल खाती है, जिससे रचनात्मकता एक रणनीतिक लाभ बन जाती है।

2 – प्राथमिक रचनात्मक डेटा: GenAI के साथ भावना को खोलना

2025 में, प्राथमिक रचनात्मक डेटा ब्रांडों और एजेंसियों के लिए आवश्यक हो जाएगा जो अत्यधिक व्यक्तिगत और AI-चालित दुनिया में अलग दिखना चाहते हैं। ये डेटा रचनात्मक तत्वों जैसे दृश्य और संदेशों को जनता के व्यवहार और प्राथमिकताओं के साथ मिलाकर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, पारंपरिक अनुकूलन से आगे बढ़ते हुए।

इन डेटा की मुख्य विशेषता इसकी क्षमता है कि यह जेनरेटिव AI मॉडल्स को बेहतर बनाने में मदद करता है। रचनात्मक संकेतों को शामिल करने पर, ये मॉडल ऐसे सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं जो एक ही समय में आकर्षक हैं और दर्शकों की अपेक्षाओं और ब्रांड के लक्ष्यों के साथ मेल खाते हैं। यह परिवर्तन प्रभावी और आकर्षक सामग्री बनाने का एक अनूठा अवसर प्रदान करता है, मार्केटिंग के युग में क्रिएटिव डेटा की गुणवत्ता के महत्व को उजागर करता है।

3 – ब्रांड की पहचान आईए की निगरानी के साथ

एक मजबूत ब्रांड पहचान मान्यता, विकास और आय बढ़ाने के लिए आवश्यक है। हालांकि, विभिन्न प्लेटफार्मों पर सामग्री की मात्रा बढ़ने के साथ, ब्रांड की पहचान और संदेश को बनाए रखना आसान काम नहीं रह गया है। जनरेटिव AI, हालांकि नवीन है, ब्रांड के मानकों को कमजोर या विरोध करने वाले विभिन्नताएँ बना सकती है, जिससे विपणक के लिए चुनौतियाँ उत्पन्न होती हैं।

समाधान यह है कि बड़े पैमाने पर ब्रांड की पहचान बनाए रखने के लिए एआई निगरानी का उपयोग करें। ब्रांड दिशानिर्देशों का पालन करने के लिए जनरेटिव एआई मॉडल्स को अनुकूलित करके, विपणक यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रत्येक सामग्री मुख्य तत्वों के साथ तालमेल में हो, जिससे अधिक प्रभाव और ध्यान आकर्षित हो। यह न केवल सामग्री बनाने में आसानी करता है, बल्कि ब्रांड की विश्वास और मान्यता की रक्षा भी करता है।

4 – पहले हाथ के क्रिएटिव डेटा और APIs के साथ मीडिया रणनीतियों को बदलना

तेजी से बढ़ते मीडिया के दुनिया में, सफलता भी इन चैनलों के प्रदर्शन के साथ रचनात्मक रणनीतियों को संरेखित करने की क्षमता पर निर्भर करती है। जैसे कि विभाजित अंतर्दृष्टि, असंगत अभियानों और ROI को मापने में कठिनाई जैसी चुनौतियां अक्सर बाधा बनती हैं।

जनरेटिव AI, जो प्रथम हाथ क्रिएटिव डेटा और API एकीकरण से संचालित है, मीडिया टीमों के बीच रचनात्मकता और प्रभावशीलता के बीच की खाई को भरने के तरीके को बदल रहा है।

5 – रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि जो टुकड़ों में बंटने को समाप्त करती है

जनरेटिव AI, जो प्रथम हाथ क्रिएटिव डेटा से संचालित है, विशिष्ट तत्वों जैसे दृश्य, संदेश और प्रारूपों को प्रदर्शन मेट्रिक्स जैसे क्लिक-थ्रू दरें, रूपांतरण और संलग्नता के साथ जोड़कर डेटा के विखंडन को समाप्त करता है।

गूगल और ईकंसल्टेंसी के एक अध्ययन के अनुसार, जो डिजिटल मार्केटिंग में प्रशिक्षण और विकास की एक वैश्विक कंपनी है, 92% प्रमुख विपणक मानते हैं कि उपभोक्ता की प्राथमिकताओं को समझने के लिए प्रथम पक्ष डेटा का उपयोग आवश्यक है ताकि विकास हो सके। एपीआई के माध्यम से, इन डेटा को मौजूदा कार्यप्रवाहों में एकीकृत किया जा सकता है, जिससे मीडिया टीमों को दर्शकों का ध्यान आकर्षित करने वाली जानकारी तुरंत और कार्रवाई योग्य रूप में मिलती है। यह वास्तविक समय में डेटा पर आधारित निर्णय लेने की अनुमति देता है और सुनिश्चित करता है कि अभियान चुस्त रहें और लक्षित दर्शकों पर केंद्रित रहें जिन्हें ब्रांड पहुंचना चाहता है।

6 – मीडिया की प्रभावशीलता बढ़ाना सटीकता के माध्यम से

आईए द्वारा निर्मित सामग्री को प्राथमिक डेटा के साथ उपयोग करके, मीडिया टीमें अभियानों को समायोजित कर सकती हैं और परिणामों में सुधार कर सकती हैं। एआई उन रचनात्मक तत्वों की पहचान करता है जो अच्छा प्रदर्शन करते हैं और ब्रांड की रणनीति को बनाए रखते हुए उन्हें विभिन्न प्लेटफार्मों पर दोहराता है। यह विभिन्न चैनलों में प्रभावशीलता को बढ़ाता है और मापने योग्य परिणाम सुनिश्चित करने के लिए डेटा की पूरी क्षमता का उपयोग करता है।

एआई का उपयोग विपणक पेशेवरों द्वारा सामग्री बनाने के तरीके को बदल गया है, जिससे इंटरैक्शन के नए स्तर तक पहुंचना संभव हो गया है। प्राथमिक रचनात्मक डेटा का उपयोग करना(पहली-पक्ष रचनात्मक डेटा)सीएमओ पूरी टूल की क्षमता को मुक्त कर सकते हैं ताकि यह अधिक कुशल और प्रभावी हो सके। विपणन में एआई की सच्ची शक्ति तेज़ बनाने के बारे में नहीं बल्कि उद्देश्य के साथ बनाने के बारे में है। क्रिएटिव डेटा का उपयोग ऐसी कहानियां बनाने की अनुमति देता है जो प्रभाव डालती हैं और परिणाम उत्पन्न करती हैं, जिससे एआई को एक शक्तिशाली प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदल दिया जाता है और ब्रांड को क्रिएटिव प्रबंधन के नए युग में तकनीक के अग्रणी स्थान पर रखता है," मिगेल कैरो, विदमॉब के लैटाम प्रमुख, कहते हैं।