शुरुआतसमाचारहाइप पर फंस गए, 45% कंपनियों ने अभी तक अधिकतम क्षमता का पता नहीं लगाया है...

हाइप पर पकड़, 45% कंपनियों ने अभी तक AI की अधिकतम क्षमता का पता नहीं लगाया है

हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) 2025 में व्यवसायिक चर्चाओं का मुख्य विषय बनी हुई है, लगभग आधी कंपनियों (45%) के पास इस उपकरण के लिए कोई विशिष्ट रणनीति नहीं है, जैसा कि ISC² द्वारा प्रकाशित एक हालिया सर्वेक्षण में संकेतित है, जो साइबर सुरक्षा पेशेवरों के प्रशिक्षण में विशेषज्ञता रखती है।

इसका मतलब है कि व्यावहारिक रूप से, यह पिछड़ापन अधिकांश कंपनियों को एआई को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने से रोकता है। यह एक सीमित नवाचार चक्र बनाता है, जो अधिक उन्नत प्रतिस्पर्धियों के प्रति कमजोर हो सकता है, "वेरा थॉमाज़, सीएमओ (कहती हैं)।मुख्य विपणन अधिकारी) काअनेंटेलबी2बी बाजार के लिए तकनीकी समाधानों का वितरक।

इस स्थिति को बनाने वाले कारकों में हम प्रशिक्षण और पेशेवर योग्यता को उजागर कर सकते हैं, क्योंकि एआई को लागू करने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए विशेषज्ञ श्रम की आवश्यकता होती है। एक और बाधा है आपूर्ति श्रृंखला के साथ एआई को एकीकृत करने में कठिनाई, मुख्य रूप से सीमित तकनीकी अवसंरचना के कारण।

एक मजबूत और अनुकूलनीय तकनीकी आधार के बिना, बड़े डेटा वॉल्यूम को प्रोसेस करना और उन्नत समाधानों को प्रभावी ढंग से लागू करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। डेटाबेस में मानकीकरण और स्थिरता की कमी, पुराने और कठोर प्रणालियों पर निर्भरता के साथ मिलकर, एआई को शामिल करना भी समय-साध्य, जटिल और महंगा बना देता है, वेरा आगे कहती हैं।

इसके अलावा, इस प्रकार की तकनीक के लिए नियमावली और नैतिकता के बारे में अभी भी संदेह और अनिश्चितताएँ हैं, जिसमें डेटा लीक के खतरे को लेकर चिंता है, जिससे ब्राज़ीलियाई व्यवसायियों के कुछ हिस्सों में हिचकिचाहट पैदा हो रही है। लेकिन, जैसा कि माना जाता है, डिजिटल सुरक्षा एक और क्षेत्र है जिसे एआई के माध्यम से बेहतर बनाया गया है। वर्तमान में, बाजार में कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल मौजूद हैं जो वास्तविक समय में धोखाधड़ी और साइबर खतरों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं, जिससे कंपनी और ग्राहकों दोनों के डेटा की सुरक्षा होती है।

इस प्रकार की तकनीक जटिल प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने, पूर्वानुमान विश्लेषण करने, जोखिमों की पहचान करने, जानकारी को मानकीकृत और संरचित करने की क्षमता भी रखती है, जो मुख्य रूप से उत्पादकता के संदर्भ में एक मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का प्रतिनिधित्व करती है।

"जो कंपनियां अपनी संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता, आधुनिकीकरण और एकीकरण में निवेश कर रही हैं, वे प्रतिस्पर्धा से एक कदम आगे होंगी, अधिक तेजी, नवाचार और लाभप्रदता प्राप्त करेंगी," सीएमओ ने निष्कर्ष निकाला।

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