किसी कंपनी का कर अनुपालन बनाए रखना आवश्यक है ताकि निरीक्षण में समस्याओं से बचा जा सके। कर कर और लेखा संबंधी दायित्व उस कर प्रणाली और व्यवसाय द्वारा किए गए गतिविधि के प्रकार के अनुसार भिन्न होते हैं। इन आवश्यकताओं को पूरा करना नियमों का पालन सुनिश्चित करता है और परिचालन जोखिमों को कम करता है।

बेहतर समझने के लिए, विभिन्न कर व्यवस्था जैसे वास्तविक लाभ, अनुमानित लाभ, सरल राष्ट्रीय और MEI को जानना महत्वपूर्ण है। इस समझ के बाद, यह संभव है कि प्रत्येक कंपनी को अपनी गतिविधियों को कानूनी और व्यवस्थित रूप से बनाए रखने के लिए पालन करनी वाली मुख्य कर और लेखा जिम्मेदारियों में गहराई से जाएं।

कर कर दायित्व क्या हैं और ये क्यों महत्वपूर्ण हैं?

कर कर जिम्मेदारियां वे कर्तव्य हैं जो कंपनियों को सरकार के प्रति पूरा करने होते हैं, जैसे करों का भुगतान, घोषणाओं का प्रस्तुत करना और कर दस्तावेजों का जारी करना। इन कर्तव्यों का पालन न करने पर जुर्माने, ब्याज और यहां तक कि कंपनी को सक्रिय ऋण में दर्ज करने का खतरा हो सकता है, जो क्रेडिट तक पहुंच को कठिन बना सकता है और व्यवसाय की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है।

कुछ मुख्य कर दायित्वों में शामिल हैं

कंपनी के लाभ पर लगने वाला संघीय कर (IRPJ): कॉर्पोरेट इनकम टैक्स

– शुद्ध लाभ पर सामाजिक योगदान (CSLL): सामाजिक सुरक्षा के वित्तपोषण के लिए संघीय योगदान;

– सामाजिक एकीकरण कार्यक्रम (PIS): बेरोजगारी बीमा और वेतन बोनस के भुगतान के वित्तपोषण के लिए संघीय योगदान;

सामाजिक सुरक्षा के वित्तपोषण के लिए योगदान (COFINS): सामाजिक सुरक्षा के वित्तपोषण के लिए निर्दिष्ट संघीय योगदान;

– औद्योगिक उत्पादों पर कर (IPI): औद्योगिक उत्पादों पर लगने वाला संघीय कर;

माल और सेवाओं के परिसंचरण पर कर (ICMS): माल के परिसंचरण और सेवाओं की प्रदायगी पर लगने वाला राज्य कर;

सेवाओं पर कर (ISS): सेवाओं की प्रदायगी पर लगने वाला नगरपालिका कर;

– घोषणाएँ: संघीय कर देयक और क्रेडिट की घोषणा (DCTF), डिजिटल लेखा रिकॉर्ड (ECD), डिजिटल कर रिकॉर्ड (EFD), आदि;

– चालान जारी करना:इलेक्ट्रॉनिक चालान जारी करना(एनएफ-ई) वस्तुओं की बिक्री और सेवाओं की प्रदायगी के लेनदेन को दस्तावेज़ करने के लिए।

प्रौद्योगिकी कर प्रबंधन में सहयोगी के रूप में

प्रौद्योगिकी कंपनियों के कर प्रबंधन में एक महान सहयोगी के रूप में साबित हो रही है। व्यावसायिक प्रबंधन प्रणालियाँ (ERP) प्रक्रियाओं को स्वचालित करती हैं, चालान जारी करने में आसान बनाती हैं, सटीक रिपोर्ट बनाती हैं और कानून के साथ अनुपालन सुनिश्चित करती हैं। इसके अलावा, लेखांकन प्रणालियों और ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण समय को अनुकूलित करता है और त्रुटियों के जोखिम को कम करता है।

कराधान प्रबंधन के लिए सुझाव

यह आवश्यक है कि कंपनियां अपनी कर संबंधी जिम्मेदारियों को जानें, अपने क्षेत्र के लिए लागू सभी आवश्यकताओं की पहचान करें और कानून में संभावित बदलावों के बारे में अपडेट रहें। कर निर्धारण और लेखा दस्तावेज़ों का आयोजन भी आवश्यक है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे हमेशा संदर्भ और ऑडिट के लिए उपलब्ध रहें।

प्रौद्योगिकी का उपयोग सुविधा प्रदान कर सकता हैकर प्रबंधनप्रक्रियाओं को स्वचालित करने और कर नियंत्रण में सुधार करने वाले सॉफ्टवेयर के माध्यम से। इसके अलावा, एक कर सलाहकार या कर सलाहकार की मार्गदर्शन प्राप्त करना कानूनी अनुपालन और जोखिम कम करने में मदद करता है। अंत में, एक अच्छी तरह से संरचित कर योजना कर भार को अनुकूलित करने और वित्तीय अनिश्चितताओं से बचने की अनुमति देती है।

पिछले वर्षों में, बी2बी स्टार्टअप्स के बढ़ने का तरीका काफी बदल गया है। ग्राहक अधिग्रहण लागत (CAC) में वृद्धि, भुगतान किए गए चैनलों का संकुचन और बाजार में बढ़ती अविश्वास ने एक समस्या को स्पष्ट कर दिया है: पारंपरिक विकास मॉडल अब पर्याप्त नहीं है। इस संदर्भ में, रेप्यूटेशन-लीड ग्रोथ (RLG) की अवधारणा उभरती है, जो प्रतिष्ठा को विकास और राजस्व वृद्धि का मुख्य साधन बनाती है।

प्रतिष्ठा-आधारित विकास एक विकास मॉडल है जिसमें ब्रांड की विश्वसनीयता, प्राधिकरण और विश्वास ग्राहक प्राप्ति, रूपांतरण और प्रतिधारण को प्रेरित करते हैं। केवल प्रदर्शन विपणन और आक्रामक एसडीआर में निवेश करने के बजाय, आरएलजी लागू करने वाली स्टार्टअप्स एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाते हैं जहां ग्राहक बाजार में विश्वास पैदा करने के कारण आते हैं।

यदि ब्रांड-लीड ग्रोथ (BLG) में ध्यान मजबूत और यादगार ब्रांड पहचान बनाने पर है, तो RLG में वृद्धि रणनीतिक प्रभाव से आती है। इस मॉडल पर हावी कंपनियां केवल एक उत्पाद या सेवा नहीं बेचतीं, बल्कि अपने क्षेत्र में संदर्भ बन जाती हैं, खरीदार के लिए जोखिम की धारणा को कम करती हैं और बिक्री चक्र को छोटा कर देती हैं।

रिप्यूटेशन लीड ग्रोथ मॉडल का पालन करने वाले स्टार्टअप्स अत्यधिक भुगतान किए गए विज्ञापनों या खरीदे गए ट्रैफ़िक पर निर्भर नहीं होते हैं। इसके बजाय, वे रणनीतिक पीआर, थॉट लीडरशिप और सोशल प्रूफ के माध्यम से दृश्यता प्राप्त करते हैं। परंपरागत मॉडल में, बिक्री का फ़नल भुगतान किए गए ट्रैफ़िक, लीड जनरेशन और सक्रिय संपर्क के साथ शुरू होता है। आरएलजी में, ग्राहक अधिक परिपक्वता के साथ आते हैं और कम आपत्तियों के साथ, क्योंकि कंपनी की प्रतिष्ठा पहले ही बाजार में प्रमाणित हो चुकी है, जिससे अनुबंधों को अंतिम रूप देने का समय कम हो जाता है क्योंकि वे अपने ग्राहकों के लिए सुरक्षित और स्पष्ट विकल्प बन जाते हैं। इसके अलावा, मजबूत प्रतिष्ठा सकारात्मक रूप से प्रतिधारण को प्रभावित करती है।

प्रतिष्ठा-नेतृत्व वृद्धि के साथ आय कैसे तेज करें?

बी2बी स्टार्टअप्स के सीएमओ को समझना चाहिए कि प्रतिष्ठा केवल एक अमूर्त संपत्ति नहीं है – यह राजस्व का एक त्वरक है। आरएलजी रणनीति को व्यावहारिक रूप से लागू करना निम्नलिखित स्तंभों पर आधारित है:

अपने कार्यकारी अधिकारियों को रणनीतिक प्रवक्ता में बदलें
एक स्टार्टअप की प्रतिष्ठा अक्सर उसके नेताओं के साथ शुरू होती है। सीईओ और सीएमओ को बाजार में सक्रिय रहना चाहिए, ज्ञान साझा करना और चर्चा का नेतृत्व करना चाहिए। लिंक्डइन, क्षेत्रीय कार्यक्रम और विशेषीकृत वाहन इसके लिए आवश्यक चैनल हैं।

2. PR और स्वाभाविक मीडिया का उपयोग करके सामाजिक प्रमाण उत्पन्न करें
रणनीतिक वाहनों में निरंतर उपस्थिति विश्वास बनाती है। बी2बी ग्राहक को जोखिम कम करने के लिए बाहरी मान्यता की आवश्यकता है।

3. रणनीतिक साझेदारी के माध्यम से विश्वसनीयता बनाएं
मजबूत खिलाड़ियों के साथ जुड़ने वाली स्टार्टअप्स तुरंत बाजार में अधिक विश्वास प्राप्त करती हैं।

अपनी ब्रांड के समर्थकों का एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाएं
संतुष्ट ग्राहक सबसे अच्छा अधिग्रहण चैनल हैं। आरएलजी में, प्रतिष्ठा डिजिटल मुँह के माध्यम से और रणनीतिक सिफारिशों के द्वारा फैलती है। ग्राहकों के प्रशंसापत्र और प्रभाव के मामले प्रकाशित करना किसी भी प्रदर्शन अभियान से अधिक शक्तिशाली हैं।

प्रतिष्ठा-आधारित विकास कोई अस्थायी प्रवृत्ति नहीं है। वित्तीय बाजार में, उदाहरण के लिए, जहां विश्वास सब कुछ है, ये स्टार्टअप्स जो इस खेल पर कब्जा कर लेते हैं, ग्राहक जल्दी हासिल करते हैं, कम रुकावट के साथ बिक्री करते हैं और प्रतिस्पर्धा के खिलाफ बाधाएँ बनाते हैं। जो सीएमओ इसे समझते हैं, वे केवल विपणन प्रबंधक नहीं रहते हैं, बल्कि विकास रणनीतिकार बन जाते हैं, जो प्रतिष्ठा को वास्तविक पैमाने के इंजन के रूप में उपयोग करते हैं।

अब सवाल यह नहीं है कि "हम ब्रांडिंग में कितना निवेश कर रहे हैं?", बल्कि यह है कि "हम यह कैसे सुनिश्चित कर रहे हैं कि बाजार हमारे ब्रांड पर विश्वास करता है इससे पहले कि पहला व्यावसायिक संपर्क हो?"

आप कितनी बार विपणन अभियान से भावुक हो चुके हैं? लोग लोग से जुड़ते हैं, जो कि कंपनियों की रणनीतियों में लगातार अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है ताकि अपने ग्राहकों के साथ इस भावनात्मक संबंध को मजबूत किया जा सके। जब एक ब्रांड अपनी संदेश को एक आकर्षक कहानी में बदलने में सक्षम हो जाता है, तो वह केवल बाजार में एक विकल्प नहीं रह जाता है बल्कि जनता के जीवन का हिस्सा बन जाता है, जो यदि अच्छी तरह से निष्पादित किया जाए तो ब्रांड की प्रतिष्ठा और बिक्री दोनों के लिए उत्कृष्ट परिणाम ला सकता है।

आधुनिक उपभोक्ता अधिक सूचित, अधिक मांग करने वाला और उन ब्रांडों के प्रति कम धैर्यवान है जो केवल उत्पादों को "धकेलते" हैं। हम व्यक्तिगतकरण, उद्देश्य और पारदर्शिता के युग में हैं, जहां वे ब्रांड जो अपनी संचार को मानवीय बना सकते हैं और प्रामाणिक अनुभव प्रदान कर सकते हैं, निश्चित रूप से आगे निकल जाते हैं। हाँ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के विकास के साथ, मानवीय कारक को और भी अधिक महत्व दिया जाने लगा है, जिससे तकनीक को संवेदनशीलता के साथ मिलाने का महत्व उजागर होता है ताकि यादगार अनुभव बनाए जा सकें जो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करें।

इस परिदृश्य में, कई कंपनियां इतनी मजबूत भावनात्मक संबंध बनाती हैं कि उनके ग्राहक सच्चे प्रशंसक बन जाते हैं, जो न केवल प्रस्तुत उत्पादों या सेवाओं से जुड़ते हैं बल्कि उनके पीछे मौजूद मानवों से भी जुड़ते हैं। न्यूरोमार्केटिंग के अध्ययनों के अनुसार, इसके प्रमाण के रूप में, पूरी तरह से भावनात्मक सामग्री वाली अभियानों का प्रदर्शन केवल तर्कसंगत सामग्री वाले अभियानों की तुलना में लगभग दो गुना बेहतर था। लेकिन, एक अच्छी कहानी कहने की कला केवल इस भावनात्मक संबंध से ही आगे बढ़ती है।

जब अच्छी तरह से बनाई गई हो और अच्छी कहानी के साथ जुड़ी हो, तो यह कनेक्शन इच्छा और आवश्यकता को जागृत करता है, जिससे ग्राहक ब्रांड के मूल्यों के साथ पहचान करता है, महसूस करता है कि वह उसकी पीड़ाओं और इच्छाओं को समझता है, उससे बात करता है और महसूस करता है कि उस संचार के पीछे एक बड़ा उद्देश्य है – कुछ जो परिवर्तन को उत्पन्न करने के लिए निर्णायक हो सकता है।

ब्रांड जो मजबूत बनाते हैं, वे सीधे बिक्री पर प्रभाव महसूस करते हैं। अंत में, वफादार ग्राहक अधिक बार खरीदने और उस कंपनी का समर्थन करने की प्रवृत्ति रखते हैं, परिवार और दोस्तों को सलाह देते हैं। इसके अलावा, यह वफादारी छूट और प्रचारों के प्रति संवेदनशीलता को कम करने में मदद करती है, क्योंकि आप उस चीज़ के लिए भुगतान करते हैं जिसे आप मूल्यवान मानते हैं। जो ग्राहक समझे और मूल्यवान महसूस करते हैं, उनके प्रतिस्पर्धियों की ओर जाने की संभावना भी कम होती है, जिससे रिटेंशन दर में भी सुधार होता है।

अब, कंपनियां इस भावनात्मक संबंध को कैसे मजबूत कर सकती हैं और इन सभी लाभों को कैसे प्राप्त कर सकती हैं? अपने ग्राहक को गहराई से जानें। अपने दर्द, इच्छाओं और व्यवहारों को समझने के लिए डेटा का उपयोग करें। जितना अधिक व्यक्तिगत सामग्री होगी, वास्तविक संबंध बनाने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।

इन जानकारियों के साथ, एक प्रामाणिक कहानी बनाएं। वास्तविक कहानियाँ सुनाएँ, पात्रों, चुनौतियों और भावनाओं के साथ। एक अच्छी कहानी सुनाना इसलिए आकर्षक है क्योंकि यह दर्शकों के जीवन की स्थितियों को दर्शाती है, सहानुभूति और पहचान को जागृत करती है। इसे बनाने के लिए एक सुझाव है कि उपभोक्ताओं की भावनात्मक ट्रिगर का उपयोग करें, आखिरकार, जैसे कि belonging, nostalgia, overcoming और empathy जैसी भावनाएँ, जब संवेदनशीलता के साथ उपयोग की जाती हैं, तो संदेश को अधिक प्रभावशाली बनाती हैं।

अनेक प्लेटफ़ॉर्म पर यादगार और मल्टीचैनल अनुभव बनाएं, चाहे आप जिस भी प्लेटफ़ॉर्म में निवेश करें। अभियानें ब्रांड के भावनात्मक टोन को दर्शाना चाहिए, और अनुभव सभी संपर्क बिंदुओं पर प्रवाहपूर्ण, सुसंगत और आकर्षक होना चाहिए। Tudo isso deve estar alinhado a um propósito e valor muito claros, pois os consumidores modernos valorizam marcas que se posicionam. पारदर्शिता, समावेशन, स्थिरता और सामाजिक जिम्मेदारी ऐसे विषय हैं जो सच्चाई के साथ संवाद किए जाने पर संलग्नता पैदा करते हैं।

अपने ग्राहकों के व्यवहार और आवश्यकताओं के बारे में अधिक से अधिक जानकारी इकट्ठा करें, उन ट्रिगर्स को समझें जो इस दर्शकों के लिए सबसे अधिक काम करते हैं, परिणामों को मापें और परिवर्तन की मीट्रिक के साथ इसके प्रभावों को समझें। जो ब्रांड इन दोनों दुनिया (तर्क और भावना) को रणनीति और संवेदनशीलता के साथ संतुलित करने में सक्षम होंगे, वे न केवल अधिक बिक्री करेंगे, बल्कि कुछ और भी अधिक मूल्यवान प्राप्त करेंगे: भावनात्मक वफादारी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अक्सर एक क्रांतिकारी तकनीक के रूप में देखी जाती है, जो दक्षता, सटीकता प्रदान करने और नई रणनीतिक अवसरों को खोलने में सक्षम है। हालांकि, जबकि कंपनियां एआई के लाभों का लाभ उठाती हैं, एक महत्वपूर्ण और कभी-कभी नजरअंदाज किया गया चुनौती भी उभरती है: एल्गोरिदमिक न्यायसंगतता। इन प्रणालियों में छुपे हुए पक्ष व्यवसायिक निर्णयों की प्रभावशीलता को ही नहीं बल्कि महत्वपूर्ण कानूनी, नैतिक और सामाजिक परिणाम भी उत्पन्न कर सकते हैं।

एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह की उपस्थिति को स्वयं एआई की प्रकृति, विशेष रूप से मशीन लर्निंग में समझाया जा सकता है। मॉडल ऐतिहासिक डेटा के साथ प्रशिक्षित किए जाते हैं, और जब ये डेटा सामाजिक पूर्वाग्रहों या विकृतियों को दर्शाते हैं, तो एल्गोरिदम स्वाभाविक रूप से इन पूर्वाग्रहों को बनाए रखते हैं। जानकारी में पूर्वाग्रहों के अलावा, स्वयं एल्गोरिदम भी किए गए कारकों के वजन में असंतुलन ला सकता है, या तो उपयोग किए गए प्रॉक्सी डेटा में, यानी ऐसे डेटा जो मूल जानकारी का स्थान लेते हैं, लेकिन उस विश्लेषण के लिए आदर्श नहीं हैं।

इस घटना का एक प्रतीकात्मक उदाहरण चेहरे की पहचान के उपयोग में पाया जाता है, विशेष रूप से सार्वजनिक सुरक्षा जैसे संवेदनशील संदर्भों में। कई ब्राज़ीलियाई शहरों ने पुलिस कार्रवाई की प्रभावशीलता बढ़ाने के उद्देश्य से स्वचालित प्रणालियों को अपनाया है, लेकिन विश्लेषण से पता चलता है कि ये एल्गोरिदम अक्सर महत्वपूर्ण त्रुटियां करते हैं, विशेष रूप से विशिष्ट जातीय समूहों के व्यक्तियों की पहचान करने में, जैसे काले लोग। MIT की शोधकर्ता जॉय बूलामविनी के अध्ययन से पता चला है कि व्यावसायिक एल्गोरिदम महिलाओं के लिए 30% से अधिक त्रुटि दर दिखाते हैं, जबकि सफेद पुरुषों के लिए यह दर घटकर 1% से कम हो जाती है।

ब्राज़ीलियाई कानून: भविष्य में अधिक कठोरता

ब्राज़ील में, सामान्य डेटा संरक्षण कानून (LGPD) के अलावा, AI का कानूनी ढांचा (PL nº 2338/2023) भी प्रक्रिया में है, जो देश में AI के विकास और अनुप्रयोग के लिए सामान्य दिशानिर्देश निर्धारित करता है।

हालांकि अभी स्वीकृत नहीं हुआ है, इस विधेयक का प्रस्ताव उन अधिकारों को संकेत करता है जिनका कंपनियों को सम्मान करना चाहिए, जैसे: पूर्व जानकारी का अधिकार (जब उपयोगकर्ता एक एआई प्रणाली के साथ इंटरैक्ट कर रहा हो तो सूचित करना), स्वचालित निर्णयों की व्याख्या का अधिकार, एल्गोरिदमिक निर्णयों को चुनौती देने का अधिकार और एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रहों के कारण भेदभाव से बचने का अधिकार।

इन बिंदुओं को लागू करने के लिए कंपनियों को जनरेटिव AI प्रणालियों में पारदर्शिता लागू करनी होगी (उदाहरण के लिए, स्पष्ट करना कि कब एक टेक्स्ट या उत्तर मशीन द्वारा उत्पन्न किया गया है) और ऑडिटिंग तंत्र ताकि यह समझाया जा सके कि मॉडल ने किसी विशिष्ट आउटपुट तक कैसे पहुंचा।

एल्गोरिदमिक शासन: पूर्वाग्रहों के लिए समाधान

कंपनियों के लिए, एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह नैतिक क्षेत्र से आगे बढ़कर महत्वपूर्ण रणनीतिक समस्याएँ बन जाते हैं। वांछित एल्गोरिदम महत्वपूर्ण निर्णयों को विकृत करने की क्षमता रखते हैं, जैसे भर्ती, क्रेडिट मंजूरी और बाजार विश्लेषण जैसे आंतरिक प्रक्रियाओं में। उदाहरण के लिए, एक शाखा प्रदर्शन विश्लेषण एल्गोरिदम जो नियमित रूप से शहरी क्षेत्रों को उपेक्षा करता है और परिधीय क्षेत्रों को अधिक महत्व देता है (अधूरे डेटा या पूर्वाग्रह के कारण) गलत निवेश का कारण बन सकता है। इसलिए, छुपे हुए पूर्वाग्रह डेटा-आधारित रणनीतियों की प्रभावशीलता को कमजोर कर देते हैं, जिससे कार्यकारी अधिकारी गलत जानकारी के आधार पर निर्णय लेते हैं।

इन पूर्वाग्रहों को सुधारा जा सकता है, लेकिन यह एक एल्गोरिदमिक शासन ढांचे पर निर्भर करेगा, जिसमें उपयोग किए गए डेटा की विविधता, प्रक्रियाओं की पारदर्शिता और तकनीकी विकास में विविध और बहु-विषयक टीमों की शामिल होना शामिल है। तकनीकी टीमों में विविधता में निवेश करने पर, उदाहरण के लिए, कंपनियां संभावित पक्षपात के स्रोतों की पहचान तेजी से कर सकती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि विभिन्न दृष्टिकोणों पर विचार किया जाए और गलतियों का जल्दी पता लगाया जाए।

इसके अलावा, निरंतर निगरानी उपकरणों का उपयोग करना आवश्यक है। ये सिस्टम वास्तविक समय में एल्गोरिदमिक पक्षपात के विचलन का पता लगाने में मदद करते हैं, जिससे त्वरित समायोजन संभव होते हैं और नकारात्मक प्रभाव को कम किया जाता है।

पारदर्शिता पूर्वाग्रहों को कम करने में एक और आवश्यक अभ्यास है। एल्गोरिदम को काले बॉक्स के रूप में काम नहीं करना चाहिए, बल्कि स्पष्ट और व्याख्यायित प्रणालियों के रूप में होना चाहिए। जब कंपनियां पारदर्शिता चुनती हैं, तो वे ग्राहकों, निवेशकों और नियामकों का विश्वास जीतती हैं। पारदर्शिता बाह्य ऑडिट को आसान बनाती है, आईए की प्रबंधन में साझा जिम्मेदारी की संस्कृति को प्रोत्साहित करती है।

अन्य पहलों में जिम्मेदार AI शासन के लिए फ्रेमवर्क और प्रमाणपत्रों का पालन करना शामिल है। इसमें आंतरिक एआई नैतिकता समितियों का गठन करना, इसके उपयोग के लिए कॉर्पोरेट नीतियों को परिभाषित करना, और अंतरराष्ट्रीय मानकों को अपनाना शामिल है। उदाहरण के लिए, फ्रेमवर्क जैसे: ISO/IEC 42001 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रबंधन), ISO/IEC 27001 (सूचना सुरक्षा) और ISO/IEC 27701 (गोपनीयता) जेनरेटिव AI द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा प्रक्रियाओं में नियंत्रणों को संरचित करने में मदद करते हैं। एक और उदाहरण है अमेरिका के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) द्वारा सुझाई गई सर्वोत्तम प्रथाओं का सेट, जो एल्गोरिदमिक जोखिम प्रबंधन का मार्गदर्शन करता है, जिसमें पक्षपात का पता लगाना, डेटा गुणवत्ता की जांच और मॉडलों की निरंतर निगरानी शामिल है।

विशेषज्ञ परामर्श इस परिदृश्य में रणनीतिक भूमिका निभाते हैं। जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एल्गोरिदम शासन और नियामक अनुपालन में विशेषज्ञता के साथ, ये कंपनियां संगठनों की मदद करती हैं न केवल जोखिमों से बचने में, बल्कि समानता को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने में भी। इन परामर्श सेवाओं का कार्य जोखिम का विस्तृत मूल्यांकन से लेकर आंतरिक नीतियों के विकास तक है, जिसमें एआई में नैतिकता पर कॉर्पोरेट प्रशिक्षण भी शामिल है, यह सुनिश्चित करते हुए कि टीमें संभावित एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रहों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए तैयार हैं।

इस प्रकार, एल्गोरिदमिक पक्षपात को कम करना केवल एक पूर्वानुमानात्मक उपाय नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक दृष्टिकोण है। एल्गोरिदमिक समानता के प्रति चिंता दिखाने वाली कंपनियां सामाजिक जिम्मेदारी का प्रदर्शन करती हैं, अपनी प्रतिष्ठा को मजबूत बनाती हैं और कानूनी दंड और सार्वजनिक संकटों से खुद को सुरक्षित करती हैं। निष्पक्ष एल्गोरिदम अधिक सटीक और संतुलित अंतर्दृष्टि प्रदान करने की प्रवृत्ति रखते हैं, जिससे व्यावसायिक निर्णयों की प्रभावशीलता बढ़ती है और बाजार में संगठनों की प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति मजबूत होती है।

सिल्वियो सोइरा विएरा, सीईओ और हेड कंसल्टिंग, SVX कंसल्टोरिया के द्वारा