Hyperpersoonallisuuden, mukavuuden ja automaation käytännöt, joita suuret brändit ovat jo käyttäneet, ovat nyt myös pienempien ja keskisuurten yritysten saavutettavissa uusien teknologioiden levittymisen ansiosta. ToinenLeonardo Oda, markkinointiasiantuntija ja LEODA Marketing Intelligencen toimitusjohtaja, nämä markkinointitrendit muuttavat yritysten tapaa ottaa yhteyttä asiakkaisiinsa ja vahvistavat läsnäoloaan markkinoilla vuonna 2025.

Kuluttajat ovat vaativampia ja haluavat räätälöityjä kokemuksia, nopeita prosesseja ja tehokkaita ratkaisuja. Se, joka pystyy tarjoamaan tämän rakenteellisesti, erottuu ensi vuonna, toteaa Oda. Seuraavaksi asiantuntija jakaa ohjeita näiden trendien toteuttamiseen ja liiketoiminnan edistämiseen.

Äärimmäinen räätälöinti

"Yksi kaikille" -aika on ohi. Kuluttajat etsivät tuotteita, palveluita ja kokemuksia, jotka on muotoiltu heidän yksilöllisten tarpeidensa ja mieltymystensä mukaan. Suuret brändit hyödyntävät tätä trendiä menestyksekkäästi, kuten Yves Saint Laurent, joka käyttää tekoälyä luodakseen räätälöityjä huulipunia jokaisen asiakkaan ihon sävyn perusteella.

Leonardo Oda selittää, että vaikka tällaiset esimerkit vaikuttavat kaukaisilta pienten yritysten todellisuudesta, hyperpersoonallisuus on jo saavutettavissa oleva todellisuus. "Yksinkertaisilla työkaluilla, kuten kampanjoiden kohdentamisella tai viestien automaatiolla, pienet yritykset voivat luoda yhtä relevantteja ja vaikuttavia kokemuksia", hän toteaa.

Esimerkiksi verkkokauppa voi käyttää asiakkaiden ostohistoriaa ehdottaakseen täydentäviä tuotteita tai lähettää kohdennettuja tarjouksia. Henkilökohtaiset viestit WhatsAppissa, chatbotit, jotka mukauttavat vastauksensa käyttäjän käyttäytymiseen, ja sähköpostikampanjat, joissa on erityisiä tarjouksia, ovat myös muita strategioita, jotka lähentävät brändiä kuluttajaan ja lisäävät uskollisuutta.

Odalle relevanssi on avain personointiin: "Enemmän kuin investoimalla upeisiin teknologioihin on tarpeen toimittaa asiakkaalle jotain järkevää. Kun hän tuntee itsensä ymmärretyksi, yhteys brändiin luonnollisesti vahvistuu", hän sanoo.

Mukavuus esteettömään kokemukseen

Asiakas saavuttaa tavoitteensa – olipa kyse ostoksen tekemisestä, tietojen hakemisesta tai ongelman ratkaisemisesta – on tullut yksi nykyisen markkinan tärkeimmistä kilpailutekijöistä. Monimutkaiset kokemukset karkottavat kuluttajia, kun taas yksinkertaiset ja nopeat prosessit luovat uskollisuutta.

Digitaalimaailmassa yksinkertaistetut rekisteröintisivustot, nopeat maksuprosessit (PIX ja digitaaliset lompakot) ja intuitiiviset sivut lisäävät konversioiden mahdollisuuksia. Fyysisessä ympäristössä strategiat kuten QR-kooditilaukset, automaattiset kassaukset ja digitaaliset salasanat tehostavat palvelua ja arvostavat asiakkaan aikaa.

Oda pitää mukavuutta välttämättömänä. Helppous on uusi sitoutuminen. Jos asiakas huomaa, että hänen kokemuksensa on vaivaton, hän ei ainoastaan tee ostosta, vaan luo luottamussuhteen brändiin, kommentoi.

Siksi ostomatkan jokaisen vaiheen arvioiminen, kitkapisteiden tunnistaminen ja yksinkertaisten säätöjen suorittaminen voivat tuottaa välittömiä tuloksia ja varmistaa, että kuluttaja palaa.

Automatisointi: enemmän tuloksia pienemmällä vaivalla

Toistuvien tehtävien automatisointi mahdollistaa pienten yritysten saavuttaa tehokkuutta ja keskittyä siihen, mikä todella on tärkeää: innovaatioihin ja asiakassuhteisiin.

Markkinoinnissa automaatiotyökalut ovat helpommin saatavilla ja mahdollistavat prosessien, kuten asiakaspalvelun ja kampanjoiden hallinnan, optimoinnin. Kuten ManyChat, alustavasti, nopeuttavat usein kysyttyihin kysymyksiin vastaamista sosiaalisissa verkostoissa, kun taas ratkaisut kuten RD Station helpottavat kohdennettujen sähköpostikampanjoiden lähettämistä, sovittaen viestin asiakkaan profiiliin.

Leonardo Oda havainnollistaa tämän automaation vaikutusta käytännön tilanteessa: "Kuvittele leipomo, joka automatisoi tilaamisen WhatsAppiin integroidulla verkkolomakkeella. Tämä yksinkertaistaa asiakkaan elämää ja vapauttaa tiimin keskittymään tuotantoon."

Strateginen suunnittelu todellisia tuloksia varten

Vaikka hyperpersoonallisuus, mukavuus ja automaatio ovat trendejä vuoteen 2025 mennessä, niiden seuraaminen ilman hyvää suunnittelua voi vaarantaa tulokset. Leonardo Oda korostaa, että lähtökohtana tulisi olla viime vuoden suorituskyvyn analyysi.

Myynnin, sitoutumisen ja verkkoliikenteen tietojen tarkistaminen auttaa tunnistamaan, mikä toimi ja mitä on parannettava. Työkaluja kuten Google Analytics ja sosiaalisen median raportit ovat liittolaisia tässä prosessissa. Kysymykset kuten "Mitkä kampanjat tuottivat eniten tuottoa?" ja "Mitkä kanavat toivat eniten kävijöitä?" ohjaavat analyysiä ja suuntaavat strategioita tulevaisuutta varten.

Lisäksi on tärkeää asettaa selkeät ja mitattavissa olevat tavoitteet. SMART-menetelmä – tarkkoine, mitattavine, saavutettavine, relevantteine ja ajallisine tavoitteine – tarjoaa tarvittavan rakenteen edistymisen seuraamiseen ja säätämiseen ajan myötä.

Esimerkki verkkokaupasta voi asettaa tavoitteeksi "liikevaihdon kasvattamisen 20 %:iin kesäkuuhun 2025 mennessä, sijoittamalla segmentoituihin kampanjoihin Instagramissa ja kohdennettuihin promootioihin WhatsAppissa". Nämä tavoitteet mahdollistavat tulosten seurannan konkreettisesti ja auttavat tunnistamaan, mitä tulee parantaa.

Suunnittelun, datan analyysin ja markkinointitrendien – hyperpersonalisointi, automaatio ja mukavuus – soveltamisen avulla pienet ja keskisuuret yritykset voivat tehostaa toimintaansa ja parantaa asiakaskokemusta. Salaisuuden avain on oppia menneisyydestä ja toimia strategisesti rakentaakseen johdonmukaisia tuloksia vuodelle 2025, päättää Leonardo Oda.

Maailmanlaajuiset IT-kulutukset nousevat arviolta 5,74 biljoonaan dollariin vuonna 2025, mikä on 9,3 % enemmän kuin vuonna 2024, Gartnerin mukaan. Tämä kasvu vahvistaa teknologian roolia olennaisena pilarina innovaatiolle ja yritysten kilpailukyvylle, erityisesti erittäin epävakaassa globaalissa markkinassa, jota leimaavat taloudelliset ja sosiaaliset epävakaudet.

Siksi teknologiayritysten toimitusjohtajat vuonna 2025 tulevat olemaan tärkeitä muutosprosessien johtamisessa, kohtaamaan monimutkaisia haasteita ja hyödyntämään uusia mahdollisuuksia organisaatioidensa edistämiseksi.

Tässä tilanteessa, jossa nopeiden tulosten vaatimus on jatkuvaa, on ratkaisevaa, että nämä johtajat omaksuvat ketterän ja sopeutuvan asenteen, näkevät innovaation mahdollisuutena ja sijoittavat teknologisiin ratkaisuihin sekä pitkän aikavälin strategioihin prosessien optimoimiseksi ja kilpailukykyisen markkina-aseman varmistamiseksi.

Teknologinen muutos ja kyberturvallisuusJatkuvasti muuttuvassa maisemassa nopea kehitys teknologioissa kuten tekoäly, Big Data, pilvipalvelut ja API:t vaatii, että toimitusjohtajat integroivat nämä innovaatiot strategisesti ja tehokkaasti. Generatiivinen tekoäly on esimerkiksi osoittanut mullistavaa potentiaalia useilla aloilla, mutta saavuttaakseen kaiken potentiaalinsa, sitä on täydennettävä API-rajapinnoilla, jotka mahdollistavat vuorovaikutuksen muiden järjestelmien kanssa ja tehtävien suorittamisen todellisessa maailmassa. Tekoälyn ja API:iden välinen kietoutuminen ei ole enää vaihtoehto, vaan välttämättömyys tehostaa operatiivista tehokkuutta, luoda räätälöityjä kokemuksia ja automatisoida prosesseja vuonna 2025.

Tässä suhteessa johtajien on löydettävä tasapaino innovaation ja turvallisuuden välillä, erityisesti kyberturvallisuuden osalta, digitalisaation lisääntymisen vuoksi. Mallinckrodt janolla luottamusjoka painottaa jatkuvaa tarkistusta ja järjestelmien suojaamista luvattomilta pääsyiltä, mikä tulee olemaan olennaista koko vuoden ajan. Lisäksi tehokas API-hallinta, joka varmistaa käytön seurannan ja skaalautuvuuden, on välttämätöntä liiallisen kustannusten, tietoturvariskien ja järjestelmän suorituskyvyn ongelmien välttämiseksi.

Kykyjen hallinta ja kestävyys liiketoiminnan tulevaisuudessaToinen haaste vuodelle 2025 on kyky hallita kykyjä ja sopeutua kasvaviin kestävän kehityksen vaatimuksiin, kun ESG-käytännöt (ympäristö, sosiaali ja hallintotavat) saavuttavat yhä suurempaa merkitystä. Tässä tilanteessa tekoälyteknologiat voivat näytellä keskeistä roolia paitsi sisäisten prosessien optimoinnissa myös kestävien aloitteiden tukemisessa, kuten päästöjen vähentämisessä ja resurssien tehokkaassa käytössä. Lisäksi API:iden käyttö helpottaa innovatiivisten ratkaisujen integrointia, auttaen yrityksiä saavuttamaan kestävän kehityksen tavoitteensa ja asemoitumaan sosiaalisen vastuun johtajiksi vuoteen 2025 mennessä.

Taitojen hallinnan osalta työympäristöjen luominen, jotka kannustavat luovuuteen, yhteistyöhön ja jatkuvaan oppimiseen, tulee olemaan olennaista koko vuoden ajan. Monimuotoisuuden arvostaminen, työntekijöiden hyvinvointi ja kehitysohjelmien räätälöinti ovat erottavia tekijöitä parhaiden ammattilaisten houkuttelemisessa ja säilyttämisessä, jotka ovat erittäin kilpailtuja markkinoilla.

Vuonna 2025 teknologiayritysten toimitusjohtajien on oltava strategisesti näkemyksellisiä integroidakseen tekoälyn ja API:t tehokkaasti samalla kun he priorisoivat kestävyyttä ja inhimillistä pääomaa. resilientti ja sopeutuva johtajuus tulee olemaan keskeistä haasteiden muuttamisessa mahdollisuuksiksi. Tässä dynaamisessa ympäristössä oikea teknologioiden, kuten tekoälyn ja API:en, toteutus ja hallinta ovat ratkaisevia jatkuvalle innovaatiolle, pitäen yritykset linjassa markkinatrendien kanssa ja varmistaen niiden kilpailukyvyn globaalissa ympäristössä.

Jos nämä kaksi viime vuotta ovat osoittaneet mitään, niin Generatiivisen tekoälyn nousu on antanut meille vilauksen tämän teknologian potentiaalista – ja meidän on myönnettävä – sillä on ollut kohtuullinen vaikutus aloilla kuten asiakaspalvelu, vuonna 2025 meidän odotetaan näkevän "agenttitekoälyjen" kehittymisen, jotka lupaavat muuttaa merkittävästi teknologian maisemaa. Samaan aikaan kun tekoälymallien laajentuminen yhä useampiin yrityksiin ja toimialoihin jatkuu, on tosiasia, että nykyään mikään yritys ei voi sivuuttaa tekoälyn mahdollisia sovelluksia innovaatiossa tai operaatioissa.

Erilaisten tekoälyjen, jotka vaativat jatkuvaa ihmisen valvontaa, sijaan agenttitekoälyt on suunniteltu toimimaan itsenäisesti suorittaen monimutkaisia tehtäviä ilman suoraa ihmisen puuttumista. Tämä edistys on mahdollistettu syväoppimisalgoritmeilla, jotka mahdollistavat järjestelmien ymmärtää ja käsitellä suuria tietomääriä reaaliajassa, sopeutuen nopeasti uusiin tietoihin ja konteksteihin.

Lisäksi agenttiset tekoälyjärjestelmät käyttävät suuria määriä eri lähteistä peräisin olevia tietoja analysoidakseen haasteita itsenäisesti, kehittääkseen strategioita ja suorittaakseen monimutkaisia ja peräkkäisiä tehtäviä. Tämän tyyppisen tekoälyn sovelluspotentiaali on valtava, alkaen asiakaspalvelusta, yrityksen kaikenlaisen tiedon tai prosessien käsittelystä, ja myös kyberturvallisuudesta, jossa on mahdollista automatisoida tehtäviä, jotka nykyään vaativat ihmisen väliintuloa, kuten haavoittuvuuksien analysointi ja korjaaminen järjestelmissä esimerkiksi.

Brasiliassa tekoälyn omaksuminen on vielä alkuvaiheessa. Jo olemassa joitakin sektoreita, jotka testaavat uutta mallia, ja tutkimuksen mukaan, jonka teki Taloudellisen Tutkimuslaitoksen (IPEA), vuoteen 2025 mennessä noin 40 % suurista brasilialaisista yrityksistä aikoo integroida agenttipohjaisia tekoälyjärjestelmiä toimintaansa.

Agenttisen tekoälyn vaikutus

tekoälyn mahdollinen vaikutus on valtava. Pankit ja rahoituslaitokset voivat vähentää petosten esiintyvyyttä jopa 50 % teknologian avulla, kertoo Brasilian pankkiliitto (FEBRABAN).

Terveysala voi myös ottaa käyttöön uuden teknologian. Brasilian lääkäriyhdistys (AMB) korostaa, että tekoälyllä on potentiaalia vähentää lääketieteellisiä virheitä jopa 30 %, koska teknologia pystyy analysoimaan potilastietoja, tutkimustuloksia ja terveystietoja ehdottaakseen tarkempia diagnooseja. Teollisuudessa älykäs automaatio edistyy agenttiteknologian avulla, mikä mahdollistaa koneiden ja prosessien autonomisen toiminnan.

Generatiivisen tekoälyn laajentaminen tuotantoympäristöön

Vaikka generatiivisen tekoälyn käyttö on yleistynyt, sen vaikutus tuotantoympäristössä on edelleen vähäinen, ja sitä käytetään eniten joissakin nicheissä, kuten kuvien ja videoiden luomisessa. Gartnerin mukaan tämän tekoälymallin käyttöönotto kasvaa tuotantoympäristössä vuoteen 2026 mennessä – ja sitä ottavat käyttöön jopa 80 % yrityksistä.

Brasiliassa yritykset ottavat yhä enemmän käyttöön generatiivisen tekoälyn työkaluja, kun organisaatiot tunnistavat näiden teknologioiden arvon prosessien tehostamisessa ja innovaation edistämisessä. Useat eri toimialojen yritykset, mukaan lukien mainonta, media ja muotoilu, ovat hyödyntäneet generatiivista tekoälyä luodakseen räätälöityjä sisältöjä ja tehokkaampia kampanjoita.

Lisäksi suuret yritykset alkavat integroida generatiivista tekoälyä päivittäisiin toimintoihinsa parantaakseen data-analyysiä, toistuvien tehtävien automaatiota ja markkinatrendien ennustamista. Näiden työkalujen käyttöönotto voi muuttaa brasilialaisten yritysten toimintatapaa, lisätä tehokkuutta ja kilpailukykyä globaalissa markkinassa.

IA tulee olemaan yhä enemmän inhimillistetty

ChatGPT-5:n julkaisu tapahtuu seuraavien kuukausien aikana, ja yhden odotetuimmista ominaisuuksista uudessa versiossa on parannettu kyky ylläpitää luonnollisia keskusteluja. Tämä tarkoittaa, että chatbot pystyy seuraamaan keskustelun kulkua, ymmärtämään kontekstin ja piilotetun merkityksen, ja jopa vastaamaan "emotionaalisesti".

Lisäksi asiantuntijat ovat ehdottaneet, että GPT-5:llä tulee olemaan ihmisen kaltaisia päättelytaitoja, ja se pystyy ymmärtämään keskustelun kontekstin laajemmin.

2025: pienten tekoälymallien vuosi

Kun tekoäly tuli esiin, oppimismallit nimeltä LLM:t – eli suuret kielimallit – otettiin laajasti käyttöön, jotta suosittuja työkaluja nousisi markkinoille. Nämä mallit on koulutettu suurilla määrillä dataa – mutta nämä tiedot ovat pinnallisempia.

Pienemmät mallit ovat halvempia rakentaa ja käyttää, ja ne soveltuvat helpommin erikoissovelluksiin. Sen sijaan, että yrittäisi tehdä kaiken, pienet mallit räätälöidään suorittamaan rajatumpaa joukkoa päivittäisiä tehtäviä tiettyä liiketoimintatarvetta varten.

LLMs:llä on miljardeja parametreja ja ne vaativat massiivisia määriä dataa ja laskentatehoa kouluttaakseen ja suorittaakseen. Pienemmät mallit voivat puolestaan oppia tehokkaasti vähemmällä datalla ja vaativat paljon vähemmän laskentatehoa (ja siten energiaa) suorittamiseen.

Yhteenvetona nämä muutokset lupaavat muuttaa useita aloja ja tuoda merkittäviä innovaatioita ihmisten ja yritysten arkeen. Tekoälyn edistys, sekä saavutettavuuden että monimutkaisuuden osalta, demokratisoi entistä enemmän kehittyneiden teknologioiden pääsyn, luoden perustan tulevaisuudelle, jossa teknologia on syvästi integroitunut kaikkiin yhteiskunnan osa-alueisiin.

Pienten tekoälymallien ja erikoistuneempien mallien lisääntyessä odotetaan, että personointi ja tehokkuus saavuttavat uusia tasoja, tarjoten yhä enemmän kunkin alan erityistarpeisiin räätälöityjä ratkaisuja. Siksi vuosi 2025 lupaa olla epäilemättä suurten vallankumousten vuosi tekoälyn alalla.