الذكاء الاصطناعي (AI) لم يعد ميزة حصرية للشركات الكبرى. اليوم، حتى الشركات الصغيرة يمكنها استكشاف هذه التكنولوجيا القوية لتحسين العمليات، زيادة الكفاءة، وتحسين تجربة العميل. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يبدو مخيفًا في البداية، إلا أنه من الممكن دمجه بشكل تدريجي واستراتيجي. تتناول هذه المقالة كيف يمكن للشركات الصغيرة أن تبدأ في تنفيذ الأداة بطريقة ميسورة وفعالة.  

الذكاء الاصطناعي هو تقنية قوية يمكنها تحويل جوانب عديدة من الشركة، بغض النظر عن حجمها. أتمتة المهام الروتينية، تحليل البيانات المعقدة وتحسين اتخاذ القرار هي فقط بعض الطرق التي يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة منها. على عكس ما يعتقده الكثيرون، ليس من الضروري وجود فريق من المطورين أو استثمار مبالغ كبيرة من المال لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي. توفر أدوات سهلة التنفيذ ومع بعض الإجراءات الصغيرة يمكن للشركات تحقيق نتائج كبيرة.  

ابدأ صغيرًا من خلال تحديد مشروع الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك  

عند بدء تنفيذ الذكاء الاصطناعي، من المهم عدم محاولة دمج التكنولوجيا في جميع أنحاء الشركة مرة واحدة. من المثالي أن تبدأ بمشروع محدد، يحل مشكلة أو يحسن عملية أساسية للأعمال. مثال شائع وفعال للغاية هو الـأتمتة خدمة العملاء.   

يمكن تنفيذ أدوات مثل الدردشات الآلية والمساعدين الافتراضيين للرد على الأسئلة الأكثر تكرارًا للعملاء، وتوفير وقت الفريق البشري، وتحسين سرعة الاستجابة. هذا يمثل زيادة كبيرة في الكفاءة، وبدون الحاجة إلى استثمارات كبيرة.  

وتشمل المجالات الأخرى التي يمكن استهدافها من خلال مشروع الذكاء الاصطناعي الأول ما يلي:تخصيص العروض للعملاءوتحليل المبيعات التنبؤيةيمكن قياس هذه المشاريع المحددة بسهولة، مما يسمح للمدير بتحديد فوائد الذكاء الاصطناعي بسرعة، وإذا لزم الأمر، إجراء التعديلات قبل التوسع إلى مطالب أخرى.  

أدوات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام  

الخرافة التي تقول إن الذكاء الاصطناعي متاح فقط لأولئك الذين لديهم معرفة تقنية عميقة لم تعد صحيحة. اليوم، تتوفر العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي في السوق التي يمكن دمجها مع الأعمال التجارية بقليل من التخصيص أو بدون أي تخصيص. بعض الأمثلة هي

• روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيونحلول مثل ManyChat و Tidio تتيح أتمتة خدمة العملاء باستخدام روبوتات دردشة جاهزة للاستخدام. يمكن دمجهم مع منصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية، وتقديم الدعم في الوقت الحقيقي للعملاء.
• أنظمة التوصيةأدوات مثل Recombee تتيح تخصيص تجربة العميل، من خلال تقديم توصيات بالمنتجات أو الخدمات استنادًا إلى السلوكيات السابقة. تستخدم هذه المنصات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واقتراح المنتجات ذات الصلة، مما قد يزيد من معدل تحويل المبيعات.
• أتمتة التسويقتستخدم أدوات مثل HubSpot و Mailchimp الذكاء الاصطناعي لتقسيم قوائم البريد الإلكتروني وتوصية المحتوى المناسب للعملاء المناسبين وفي الوقت المناسب. هذا يساعد على تحسين الحملات وزيادة التفاعل.  

تمكين فريقك: التدريب الأساسي وتشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي  

اعتماد أي تقنية جديدة يتطلب تدريب الفريق، ومع الذكاء الاصطناعي الأمر ليس مختلفًا. ليس من الضروري أن يصبح جميع الموظفين خبراء في الذكاء الاصطناعي، ولكن من المهم أن يفهموا كيف تعمل الأدوات وكيف يمكن استخدامها في الحياة اليومية. عرضالتدريب الأساسي،أن يقدموا المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي ويظهروا، عمليًا، كيف يمكنه تسهيل عمل كل قطاع.  

بالإضافة إلى ذلك، حث فريقك على التعرف على التقنيات الجديدة. دمج الذكاء الاصطناعي أسهل وأكثر فعالية عندما يشارك الموظفون في عملية التبني، ويفهمون كيف يمكنها تحسين سير عملهم الخاص. سيسمح التعرف على الأدوات للشركة بالاستفادة القصوى منها، بالإضافة إلى إنشاء ثقافة الابتكار داخل بيئة العمل.  

راقب النتائج وقم بالتعديل حسب الحاجة  

تنفيذ الذكاء الاصطناعي هو عملية ديناميكية. على الرغم من أن التكنولوجيا قوية، إلا أنها تتطلب تعديلات لتتماشى مع الاحتياجات الخاصة بكل عمل. لهذا السبب، من الضروريمراقبة النتائجتم الحصول عليها من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. قم بتحليل المقاييس الرئيسية، مثل رضا العملاء، ووقت الاستجابة، والتكاليف التشغيلية، لفهم أين تعمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد وأين توجد مساحة للتحسين.  

استنادًا إلى هذه البيانات، يمكن إجراء تعديلات على الأدوات أو العمليات لضمان أن تساهم الذكاء الاصطناعي فعلاً في نمو الشركة. المرونة هي واحدة من المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تخصيص حلولها وتكييفها وفقًا لأهداف الشركة وتغيرات السوق.  

لذلك، على الرغم من أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي قد يبدو معقدًا، إلا أن الشركات الصغيرة يمكنها استخدامه في مشاريع بسيطة وأدوات متاحة. السر يكمن في اعتماد نهج تدريجي، يركز على مجالات محددة من العمل، وضمان استعداد الفريق لاستخدام التكنولوجيا.   

مع الاختيار الصحيح للأدوات والمراقبة المستمرة للنتائج والتعديلات المناسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح عامل تمييز تنافسي رئيسي، مما يسمح للشركات الصغيرة بالتميز في سوق ديناميكية وتكنولوجية بشكل متزايد.

ليس جديدًا أن التعلم الآلي (ML) يحظى بالاهتمام كواحدة من أكثر التقنيات تحويلًا في بيئة الشركات. لقدرة التعلم والتكيف للآلات، استنادًا إلى بيانات جديدة، تأثير كبير في ثورة توقعات الأعمال. وبذلك، تتمكن الشركات من تعديل عملياتها واستراتيجياتها في الوقت الحقيقي، مما يقلل من المخاطر. تأثير هذا التقدم يتجاوز الأتمتة البسيطة؛ فهو يعيد تعريف كيفية تفاعل المؤسسات مع المستهلكين، وتحسين العمليات، وتحديد فرص جديدة للنمو.

إحدى المزايا الرئيسية للتعلم الآلي هي القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط بدقة. في المشهد الحالي، حيث تتغير المنافسة الشديدة واتجاهات السوق بسرعة، فإن الحفاظ على رؤى محدثة حول سلوك المستهلك، الديناميات التنافسية، والاتجاهات العالمية هو عامل أساسي. الشركات التي تسيطر على استخدام هذه البيانات تتقدم على المنافسة، لأنها تستطيع التنبؤ بالطلبات، وتحديد الاختناقات التشغيلية، والاستجابة بسرعة لتقلبات السوق. كان الأمر كذلك من قبل. من الآن فصاعدًا، سيكون الأمر أكثر من ذلك.

يتيح دمج التعلم الآلي مع الذكاء الاصطناعي (AI) العديد من الفرص للتخصيص والابتكار المستمر. هذا مهم بشكل خاص في المناطق الحرجة، مثل التنبؤ بالطلب وإدارة سلسلة التوريد، حيث يمكن أن تؤدي الأخطاء الصغيرة إلى خسائر مالية كبيرة. الخوارزميات أكثر تطورًا، مما يجعل الآلات أكثر استقلالية وكفاءة وقادرة على اتخاذ قرارات معقدة بأقل تدخل بشري.

التغيير الكبير الذي يفرزه التعلم الآلي في مختلف قطاعات الاقتصاد يؤثر أيضًا بشكل مباشر على الأداء المالي للشركات، التي تلاحظ انخفاض مخاطر الاحتيال وزيادة القدرة على العمل على نطاق واسع. يخدع من يعتقد أن هذه الميزة حصرية للمؤسسات المالية. بدعم من التكنولوجيا، يخلق تجار التجزئة والصناعات والخدمات المزيد والمزيد من أصول الأمان والكفاءة، مما يترك المنافسين غير مستعدين على بعد أميال كثيرة.

واحدة من التحديات أمام الاعتماد الواسع للتعلم الآلي، مع ذلك، هي الحاجة إلى استثمارات في البنية التحتية والتدريب. كما كان متوقعًا، تحتاج الشركات إلى خطوط أنابيب بيانات منظمة جيدًا وفرق مؤهلة لبرمجة الخوارزميات وتفسير النتائج. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري ضمان جودة البيانات وتجنب التحيزات التي قد تؤثر على دقة النماذج.

وعلى الرغم من الحاجز المالي، فإن تقريراً صادراً عنرؤى فورتشن للأعماليُظهر أن السوق بدأ بالفعل في تنظيم نفسه لهذا التحديث التكنولوجي.وفقًا للدراسة، على الصعيد العالمي، من المتوقع أن تصل الإيرادات المتعلقة بالتعلم الآلي، التي كانت حوالي 19.20 مليار دولار في عام 2022، إلى 225.91 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي يقارب 36.2%. أي أن الشركات التي لا تتحديث ستواجه العديد من الصعوبات في البقاء تنافسية.

التعلم الآلي هو عامل حاسم لبقاء العديد من الأعمال التجارية. للبقاء في طليعة هذا التحول، تحتاج المؤسسات إلى اعتماد نهج استراتيجي يركز على جمع ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي وتطوير المواهب المتخصصة. اللواتي يتجاوزن هذه التحديات سيكون لديهن مؤهلات أفضل للحفاظ على ريادتهن في السوق، من خلال أتمتة القرارات المعقدة ودفع الابتكار.

الافتتان بالجديد أم أمان المعروف؟ نحن دائمًا لدينا هذا الشك. في التسويق بين الشركات، غالبًا ما نُصنّف "الجديد" على أنه الحقيقة الكبرى القادمة. هل هو حقًا مبتكر كما يبدو؟هل توقفت يومًا للتفكير فيما إذا كنت تبحث عن شيء جديد حقًا أم مجرد إعادة تقديم جيدة لما تعرفه بالفعل؟

الحقيقة هي أن دماغنا يحب الاستقرار والتوقع. تُظهر الدراسات أن البيئات المتوقعة تقلل من مستويات الكورتيزول (هرمون التوتر) وتزيد من الشعور بالرفاهية. وفقًا لدراسة من جامعة كامبريدج (المملكة المتحدة)، فإن التعرف على الأنماط المتوقعة في بيئة العمل يمكن أن يحسن الإنتاجية بنسبة تصل إلى 27٪.

ومع ذلك، نعيش في أوقات تتفوق فيها السعي وراء "الاختلاف" غالبًا على الحكمة. وكنتيجة لذلك، تظهر الاتجاهات التي كانت قائمة منذ سنوات بأسماء جديدة، مما يجذب السوق وكأنها ثورات جديدة تمامًا.

وفيما يلي بعض الأمثلة العملية في التسويق الرقمي B2B:

• التسويق المؤثريُعامل على أنه ابتكار رقمي من الجيل الأخير. لكن في الأربعينيات، كان إدوارد بيرنيس (مؤسس العلاقات العامة) يُظهر بالفعل قوة المؤثرين من خلال ربط العلامات التجارية بالمشاهير لإحداث تأثير.
• تجربة العملاء (CX) –على الرغم من أن مصطلح "وضع العميل في المركز" يعد مصطلحًا شائعًا، إلا أن مفهوم "وضع العميل في المركز" كان موجودًا في أدلة التسويق منذ فيليب كوتلر في ستينيات القرن العشرين.
• المجتمعات عبر الإنترنت –تعتبر المجتمعات عبر الإنترنت بمثابة مستقبل التفاعلات بين الشركات (B2B) وبين الشركات والمستهلكين (B2C)، وهي ليست أكثر من تطور للمنتديات ومجموعات الإنترنت المبكرة في تسعينيات القرن العشرين.

فلماذا نقع في هذا الدورة؟ لأن الجديد، أو فكرة الحداثة، تنشط في الدماغ نظام المكافأة، مما يفرز الدوبامين. لهذا السبب، ننجذب لرفع هذه الأعلام بـ "الحقيقة المطلقة". كما قال المستقبلي سيث جودين بشكل جيد: "الأفكار القديمة قد تكون لها قيمة جديدة عندما تُطبق في سياق جديد."

نظرة أخرى تأتي من سايمون سينك، الذي يقول: "الناس لا يشترون ما تفعله، بل يشترون السبب وراء فعلك." هذا يعيدنا إلى ما يهم حقًا: الهدف والأثر، بدلاً من التصنيفات.

وسط كل هذه "الجديدات"، ما يميزنا هو التمييز. يجب أن نتوقف، نتفكر ونسأل: هل هذا يعمل حقًا أم أنه يثير الإعجاب فقط لأنه يبدو مختلفًا؟

إذا كنت تعمل في التسويق الرقمي بين الشركات أو في أي قطاع آخر، استثمر في مراقبة الاتجاهات بنظرة نقدية واسأل نفسك: "ما هو الجديد حقًا هنا؟" قد تكتشف أنك لست بحاجة إلى مزيد من الجديد، بل إلى مزيد من الوضوح والنية فيما يعمل بالفعل.

وأنت؟ هل تبحث عن شيء جديد أم شيء فعال؟