الحفاظ على التنظيم الضريبي للشركة ضروري لتجنب المشاكل أثناء التدقيقات. الالتزامات الضريبية والمحاسبية تختلف وفقًا لنظام الضرائب المعتمد ونوع النشاط الذي يمارسه العمل. الامتثال لهذه المتطلبات يضمن الامتثال للتشريعات ويقلل من المخاطر التشغيلية.

لفهم الأمر بشكل أفضل، من المهم معرفة الأنظمة الضريبية المختلفة، مثل الربح الحقيقي، الربح المفترض، البسيط الوطني وMEI. بعد هذا الفهم، من الممكن التعمق في الالتزامات الضريبية والمحاسبية الرئيسية التي يجب على كل شركة الالتزام بها للحفاظ على أنشطتها بشكل قانوني ومنظم.

ما هي الالتزامات الضريبية ولماذا هي مهمة؟

الالتزامات الضريبية هي الواجبات التي يتعين على الشركات الوفاء بها تجاه الحكومة، مثل دفع الضرائب، وتقديم الإقرارات، وإصدار المستندات الضريبية. عدم الامتثال لهذه الالتزامات قد يؤدي إلى غرامات وفوائد وحتى تسجيل الشركة في الديون النشطة، مما يصعب الوصول إلى الائتمان وقد يضر بسمعة العمل.

بعض من الالتزامات الضريبية الرئيسية تشمل

ضريبة الدخل على الشركات (IRPJ): ضريبة اتحادية تُفرض على أرباح الشركة؛

مساهمة الضريبة الاجتماعية على صافي الربح (CSLL): مساهمة اتحادية مخصصة لتمويل الضمان الاجتماعي؛

برنامج الاندماج الاجتماعي (PIS): مساهمة اتحادية مخصصة لتمويل دفع تعويضات البطالة والراتب الإضافي؛

مساهمة لتمويل الضمان الاجتماعي (COFINS): مساهمة اتحادية مخصصة لتمويل الضمان الاجتماعي؛

ضريبة على المنتجات الصناعية (IPI): ضريبة اتحادية تفرض على المنتجات الصناعية؛

- ضريبة على تداول السلع والخدمات (ICMS): ضريبة محلية تفرض على تداول السلع وتقديم الخدمات؛

- ضريبة الخدمات (ISS): ضريبة بلدية تفرض على تقديم الخدمات؛

- التصريحات: تصريح بالديون والائتمانات الضريبية الفيدرالية (DCTF)، السجل المحاسبي الرقمي (ECD)، السجل الضريبي الرقمي (EFD)، وغيرها؛

إصدار الفواتيرإصدار الفواتير الإلكترونية(إف إن إي) لتوثيق عمليات بيع السلع وتقديم الخدمات.

التكنولوجيا كحليف في الإدارة الضريبية

لقد أثبتت التكنولوجيا أنها حليف كبير في الإدارة الضريبية للشركات. أنظمة إدارة الأعمال (ERP) تقوم بأتمتة العمليات، وتسهيل إصدار الفواتير، وتوليد تقارير دقيقة، وضمان الامتثال للتشريعات. بالإضافة إلى ذلك، فإن التكامل مع أنظمة المحاسبة ومنصات التجارة الإلكترونية يُحسن الوقت ويقلل من خطر الأخطاء.

نصائح لإدارة ضريبية فعالة

من الضروري أن تعرف الشركات التزاماتها الضريبية، وتحديد جميع المتطلبات ذات الصلة بمجالها، والبقاء على اطلاع بالتغييرات المحتملة في التشريعات. تنظيم الوثائق الضريبية والمحاسبية ضروري أيضًا، لضمان توفرها دائمًا للمراجعة والتدقيق.

استخدام التكنولوجيا يمكن أن يسهل الـإدارة الضرائبمن خلال برامج تقوم بأتمتة العمليات وتحسين الرقابة الضريبية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على توجيه محاسب أو مستشار ضريبي يساهم في الامتثال القانوني وتقليل المخاطر. وفي النهاية، فإن التخطيط الضريبي الجيد الهيكلة يتيح تحسين العبء الضريبي وتجنب المفاجآت المالية.

في السنوات الأخيرة، تغيرت بشكل جذري طريقة نمو الشركات الناشئة B2B. زيادة تكلفة اكتساب العملاء (CAC)، وتشبع القنوات المدفوعة، وتزايد عدم الثقة في السوق أظهرت مشكلة واضحة: النموذج التقليدي للنمو لم يعد كافياً. في هذا السياق، يظهر مفهوم النمو المدفوع بالسمعة (RLG)، وهي استراتيجية تضع السمعة كعامل رئيسي لزيادة النمو وتسريع الإيرادات.

النمو القائم على السمعة هو نموذج نمو تعتمد فيه مصداقية السلطة والثقة بالعلامة التجارية على تحفيز الاكتساب والتحويل والاحتفاظ. بدلاً من الاستثمار فقط في التسويق الأداءي وموظفي المبيعات النشطين، تبني الشركات الناشئة التي تطبق RLG نظامًا بيئيًا حيث يأتي العملاء بسبب الثقة التي يتم بناؤها في السوق.

إذا كان النمو المدفوع بالعلامة التجارية (BLG) يركز على بناء هوية علامة تجارية قوية وملموسة، فإن النمو المدفوع بالعلامة التجارية (RLG) يأتي من التأثير الاستراتيجي. الشركات التي تسيطر على هذا النموذج لا تبيع منتجًا أو خدمة فحسب، بل تصبح مرجعًا في قطاعها، مما يقلل من إدراك المخاطر للمشتري ويقصّر دورات البيع.

الشركات الناشئة التي تتبع نموذج النمو القائم على السمعة لا تعتمد بشكل مفرط على الإعلانات المدفوعة أو حركة المرور المشتراة. بدلاً من ذلك، يحققون الظهور من خلال العلاقات العامة الاستراتيجية، والقيادة الفكرية، والدليل الاجتماعي. في النموذج التقليدي، يبدأ مسار المبيعات بالإعلانات المدفوعة، وتوليد العملاء المحتملين، والنهج النشط. في RLG، يصل العملاء بنضج أكبر وأقل اعتراضات، لأن سمعة الشركة قد تم التحقق منها بالفعل في السوق، مما يقلل من وقت إبرام العقود لأنها تصبح الخيار الآمن والواضح لعملائها. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر السمعة القوية بشكل إيجابي على الاحتفاظ.

كيف يمكن تسريع الإيرادات من خلال النمو القائم على السمعة؟

مديرو التسويق في الشركات الناشئة B2B بحاجة إلى فهم أن السمعة ليست مجرد أصل غير ملموس - إنها مسرع للإيرادات. تنفيذ استراتيجية RLG بشكل عملي، يعتمد على الركائز التالية:

حوّل مديريك التنفيذيين إلى متحدثين استراتيجيين
سمعة شركة ناشئة غالبًا ما تبدأ مع قادتها. يجب أن يكون الرؤساء التنفيذيون ومديرو التسويق نشطين في السوق، يشاركون المعرفة ويقودون المناقشات. لينكد إن، فعاليات القطاع والمركبات المتخصصة هي قنوات أساسية لذلك.

استخدم العلاقات العامة والإعلام الذاتي لخلق دليل اجتماعي
الوجود المستمر في المركبات الاستراتيجية يبني الثقة. العميل B2B يحتاج إلى تصديق خارجي لتقليل المخاطر.

3. بناء المصداقية من خلال الشراكات الاستراتيجية
الشركات الناشئة التي تتعاون مع لاعبين قويين تكسب ثقة أكبر في السوق على الفور.

قم ببناء نظام بيئي من المدافعين عن علامتك التجارية
العملاء الراضون هم أفضل قناة للاستحواذ. في RLG، تنتشر السمعة عبر الكلام الرقمي والتوصيات الاستراتيجية. شهادات العملاء وحالات النجاح المنشورة أكثر قوة من أي حملة أداء.

النمو القائم على السمعة ليس اتجاهًا عابرًا. في السوق المالية، على سبيل المثال، حيث الثقة هي كل شيء، الشركات الناشئة التي تسيطر على هذه اللعبة تكسب العملاء بسرعة أكبر، تبيع بمزيد من السلاسة وتبني حواجز ضد المنافسة. مديرو التسويق الذين يفهمون ذلك يتوقفون عن كونهم مجرد مديري تسويق ويصبحون استراتيجيين للنمو، مستخدمين السمعة كمحرك حقيقي للتوسع.

السؤال الآن لم يعد "كم نستثمر في العلامة التجارية؟" بل أصبح "كيف نضمن أن السوق يثق في علامتنا التجارية قبل حتى الاتصال التجاري الأول؟"

كم مرة تأثرت بحملة تسويقية؟ يتواصل الأشخاص مع الأشخاص، وهو أمر يزداد حضورًا في الاستراتيجيات الشركاتية لتعزيز هذا الاتصال العاطفي مع عملائهم. عندما تتمكن علامة تجارية من تحويل رسالتها إلى قصة جذابة، فإنها تتوقف عن كونها مجرد خيار في السوق وتصبح جزءًا من حياة الجمهور، وهو شيء، إذا تم تنفيذه بشكل جيد، يمكن أن يحقق نتائج ممتازة لسمعة العلامة التجارية وللمبيعات.

المستهلك الحديث أكثر اطلاعًا، وأكثر تطلبًا، وأقل صبرًا على العلامات التجارية التي تكتفي فقط بـ"دفع" المنتجات. نعيش في عصر التخصيص والهدف والشفافية، حيث تتقدم العلامات التجارية التي تستطيع إنساننة تواصلها وتقديم تجارب أصيلة بالتأكيد. هذا، بالإضافة إلى نمو الذكاء الاصطناعي والأتمتة، جعل العامل البشري يُقدَّر أكثر، مؤكدًا على أهمية دمج التكنولوجيا مع الحساسية من أجل خلق تجارب لا تُنسى تُولِّد ميزات تنافسية.

في هذا السيناريو، تخلق العديد من الشركات روابط عاطفية قوية لدرجة أن عملائها يصبحون معجبين حقيقيين، يتواصلون ليس فقط مع المنتجات أو الخدمات المقدمة، بل مع البشر وراء كل ذلك. وفقًا لدراسات التسويق العصبي، كدليل على ذلك، كانت الحملات التي تحتوي على محتوى عاطفي بحت أداؤها أفضل بحوالي ضعف أداء تلك التي تحتوي على محتوى عقلاني فقط. لكن، فإن سرد القصص الجيد يتجاوز مجرد هذه الاتصال العاطفي.

عندما تكون جيدة البناء ومرتبطة بسرد جيد، تثير هذه الاتصال الرغبة والحاجة، مما يجعل العميل يتعرف على قيم العلامة التجارية، ويشعر أنها تفهم آلامه ورغباته، وأنها تتحدث معه ويدرك أن هناك هدفًا أكبر وراء تلك التواصل – شيء يمكن أن يكون حاسمًا لتحقيق التحويل.

العلامات التجارية التي تخلق مشاعر قوية تشعر بالتأثير مباشرة على المبيعات. في النهاية، المستهلكون المخلصون يميلون إلى الشراء أكثر مرة والدفاع عن تلك الشركة، وتوصيتها للعائلة والأصدقاء. بالإضافة إلى ذلك، تساعد هذه الولاء على تقليل الحساسية للخصومات والعروض الترويجية، لأنك تدفع مقابل ما ترى أنه ذو قيمة. العملاء الذين يشعرون بأنهم مفهومون ومقدرون لديهم أيضًا فرص أقل للانتقال إلى المنافسين، مما يحسن أيضًا معدل الاحتفاظ بهم.

الآن، كيف يمكن للشركات تعزيز هذا الاتصال العاطفي وكسب كل هذه الفوائد؟ ابدأ بمعرفة عميلك بعمق. استخدم البيانات لفهم آلامك، رغباتك وسلوكياتك. كلما كان المحتوى أكثر تخصيصًا، زادت فرصة إنشاء اتصال حقيقي.

مع هذه المعلومات في اليد، قم ببناء سرد قصصي أصيل. احكِ قصصًا حقيقيةً، مع شخصياتٍ، وتحدياتٍ، وعواطفٍ. سرد جيد يجذب لأنه يعكس مواقف من حياة الجمهور، مما يثير التعاطف والارتباط. نصيحة لبناء ذلك هي استخدام المحفزات العاطفية للمستهلكين، فالعواطف مثل الانتماء، الحنين، التغلب والتعاطف، عندما تُستخدم بحساسية، تجعل الرسالة أكثر تأثيرًا.

أنشئ تجارب متعددة القنوات ولا تُنسى، بغض النظر عن المنصة التي تم الاستثمار فيها. يجب أن تعكس الحملات النغمة العاطفية للعلامة التجارية، ويجب أن تكون التجربة سلسة ومتسقة وساحرة في جميع نقاط الاتصال. يجب أن يكون كل ذلك متوافقًا مع هدف وقيمة واضحة جدًا، لأن المستهلكين الحديثين يقدرون العلامات التجارية التي تتخذ مواقف. الشفافية، الشمول، الاستدامة والمسؤولية الاجتماعية هي مواضيع تخلق تفاعلًا عند التواصل معها بصدق.

جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات حول سلوكيات واحتياجات عملائك، فهم المحفزات التي تعمل بشكل أفضل لهذا الجمهور، قياس النتائج وفهم تأثير ذلك من خلال مؤشرات التحويل. العلامات التجارية التي تتمكن من موازنة هذين العالمين (العقل والعاطفة) باستخدام الاستراتيجية والحساسية، لن تبيع فقط أكثر، بل ستكسب شيئًا أكثر قيمة: الولاء العاطفي.

الذكاء الاصطناعي (AI) يُعتبر غالبًا تقنية ثورية، قادرة على توفير الكفاءة والدقة وفتح فرص استراتيجية جديدة. ومع استفادة الشركات من مزايا الذكاء الاصطناعي، تظهر أيضًا تحدٍ حاسم وأحيانًا مهمل: العدالة الخوارزمية. التحيزات الخفية في هذه الأنظمة قد تضر ليس فقط بكفاءة القرارات التجارية، ولكن أيضًا تثير عواقب قانونية وأخلاقية واجتماعية كبيرة.

يمكن تفسير وجود التحيزات الخوارزمية بطبيعة الذكاء الاصطناعي نفسه، خاصة في التعلم الآلي. يتم تدريب النماذج باستخدام البيانات التاريخية، وعندما تعكس هذه البيانات تحاملات أو تشوهات اجتماعية، فإن الخوارزميات بطبيعتها تستمر في تعزيز هذه التحيزات. بالإضافة إلى التحيزات في المعلومات، قد يتسبب الخوارزم نفسه في حدوث اختلال في وزن العوامل المُعتمدة، أو في البيانات المستخدمة كبديل، أي البيانات التي تحل محل المعلومات الأصلية، لكنها ليست مثالية لذلك التحليل.

مثال بارز على هذه الظاهرة يوجد في استخدام التعرف على الوجه، خاصة في سياقات حساسة مثل الأمن العام. تبنت العديد من المدن البرازيلية أنظمة آلية بهدف زيادة فعالية الإجراءات الشرطية، لكن التحليلات تظهر أن هذه الخوارزميات غالبًا ما ترتكب أخطاء كبيرة، خاصة عند التعرف على أفراد من مجموعات عرقية معينة، مثل الأشخاص السود. أظهرت دراسات الباحثة جوي بولامويني من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الخوارزميات التجارية تظهر معدلات خطأ تزيد عن 30٪ للنساء السود، في حين تنخفض المعدلات بشكل كبير إلى أقل من 1٪ للرجال البيض.

التشريع البرازيلي: مزيد من الصرامة في المستقبل

في البرازيل، بالإضافة إلى القانون العام لحماية البيانات (LGPD)، يجري أيضًا مناقشة الإطار القانوني للذكاء الاصطناعي (مشروع قانون رقم 2338/2023)، الذي يحدد المبادئ التوجيهية العامة لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في البلاد.

على الرغم من أنه لم يُوافق عليه بعد، إلا أن مشروع القانون هذا يشير بالفعل إلى حقوق يتعين على الشركات احترامها، مثل: حق المعلومات المسبقة (إبلاغ المستخدم عندما يتفاعل مع نظام ذكاء اصطناعي)، وحق شرح القرارات الآلية، وحق الاعتراض على القرارات الخوارزمية، وحق عدم التمييز بسبب التحيزات الخوارزمية.

هذه النقاط ستتطلب من الشركات تطبيق الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (على سبيل المثال، توضيح متى تم إنشاء نص أو رد بواسطة آلة) وآليات التدقيق لشرح كيف توصل النموذج إلى مخرج معين.

الحوكمة الخوارزمية: الحل للتحيزات

بالنسبة للشركات، تتجاوز التحيزات الخوارزمية المجال الأخلاقي، وتصبح مشكلات استراتيجية ذات أهمية. الخوارزميات المتحيزة لديها القدرة على تشويه القرارات الأساسية في العمليات الداخلية مثل التوظيف، ومنح الائتمان، وتحليل السوق. على سبيل المثال، قد يؤدي خوارزمية تحليل أداء الفروع التي تبالغ بشكل منهجي في تقدير المناطق الحضرية على حساب المناطق الطرفية (بسبب بيانات غير مكتملة أو تحيزات) إلى استثمارات غير موجهة بشكل صحيح. وهكذا، فإن التحيزات الخفية تقوض فعالية الاستراتيجيات المعتمدة على البيانات، مما يجعل التنفيذيين يتخذون قرارات تعتمد على معلومات غير صحيحة جزئيًا.

يمكن تصحيح هذه التحيزات، لكنها ستعتمد على إطار حوكمة خوارزمية، مع التركيز على تنوع البيانات المستخدمة، وشفافية العمليات، ودمج فرق متنوعة ومتعددة التخصصات في التطوير التكنولوجي. عند الاستثمار في التنوع في الفرق الفنية، على سبيل المثال، تتمكن الشركات من تحديد مصادر التحيز المحتملة بسرعة أكبر، مما يضمن أخذ وجهات نظر مختلفة في الاعتبار وكشف الأخطاء مبكرًا.

بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام أدوات المراقبة المستمرة أمر أساسي. تساعد هذه الأنظمة في اكتشاف انحرافات التحيزات الخوارزمية في الوقت الحقيقي، مما يتيح إجراء تعديلات سريعة وتقليل التأثير السلبي.

الشفافية هي ممارسة أساسية أخرى في تقليل التحيزات. يجب ألا تعمل الخوارزميات كصناديق سوداء، بل كنظم واضحة وقابلة للتفسير. عندما تختار الشركات الشفافية، تكسب ثقة العملاء والمستثمرين والمنظمين. الشفافية تسهل التدقيقات الخارجية، وتشجع على ثقافة المسؤولية المشتركة في إدارة الذكاء الاصطناعي.

مبادرات أخرى تشمل الالتزام بأُطُر وشهادات لحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول. يشمل ذلك إنشاء لجان داخلية للأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي، وتحديد السياسات المؤسسية لاستخدامه، واعتماد المعايير الدولية. على سبيل المثال، الأطر مثل: ISO/IEC 42001 (إدارة الذكاء الاصطناعي)، ISO/IEC 27001 (أمن المعلومات)، وISO/IEC 27701 (الخصوصية) تساعد في تنظيم الضوابط في عمليات البيانات المستخدمة من قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي. مثال آخر هو مجموعة الممارسات الموصى بها من قبل المعهد الوطني للمقاييس والتكنولوجيا (NIST) في الولايات المتحدة التي توجه إدارة المخاطر الخوارزمية، وتشمل اكتشاف التحيز، وفحوصات جودة البيانات، والمراقبة المستمرة للنماذج.

تؤدي الاستشارات المتخصصة دورًا استراتيجيًا في هذا السيناريو. مع خبرة في الذكاء الاصطناعي المسؤول، حوكمة الخوارزميات والامتثال التنظيمي، تساعد هذه الشركات المؤسسات ليس فقط على تجنب المخاطر، بل على تحويل العدالة إلى ميزة تنافسية. تتراوح أنشطة هذه الاستشارات من تقييمات المخاطر التفصيلية إلى تطوير السياسات الداخلية، مرورًا بالتدريبات المؤسسية حول الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي، لضمان استعداد الفرق لتحديد وتقليل التحيزات الخوارزمية المحتملة.

بهذه الطريقة، فإن تقليل التحيزات الخوارزمية ليس مجرد إجراء وقائي، بل هو نهج استراتيجي. الشركات التي تهتم بالعدالة الخوارزمية تظهر مسؤوليتها الاجتماعية، وتعزز سمعتها، وتحمي نفسها من العقوبات القانونية والأزمات العامة. الخوارزميات غير المتحيزة تميل إلى تقديم رؤى أكثر دقة وتوازنًا، مما يزيد من فعالية القرارات التجارية ويعزز الموقع التنافسي للمنظمات في السوق.

بقلم سيلفيو سوبيرا فييرا، المدير التنفيذي ورئيس الاستشارات في شركة SVX للاستشارات