Met die versnellende groei van e-handel staar Brasilië ’n beduidende toename in digitale bedrog in die gesig, ’n fenomeen bekend as “industrialiserings van bedrog”. Hierdie beweging, wat reeds op 'n beduidende wyse markte soos die Verenigde State en Europa beïnvloed, begin in die land aan gewig wen, en vorm 'n bedreiging vir beide verbruikers en kleinhandelaars.

Volgens die verslag “The State of Fraud and Abuse 2024” het wêreldwye verliese as gevolg van bedrog in e-handel in 2023 meer as US$48 miljard beloop, met voorspellings dat dit tot meer as US$343 miljard teen 2027 sal oorskry. Hierdie eksponensiële groei is deels te wyte aan die verfyning van digitale misdade in die huidige tyd, aangedryf deur tegnologiese vooruitgang, wat bedrognetwerke in staat stel om op groot skaal op te tree.

Deur gebruik te maak van tegnieke soos adresmanipulasie en bedrieglike omleidings, sowel as gereedskap soos kunsmatige intelligensie (KI) om die verfyning van aanvalle te verhoog wat al hoe meer kompleks is om op te spoor, kan georganiseerde kriminele netwerke binne enkele minute bedrog pleeg wat miljoene rand se skade veroorsaak. In die gesig van hierdie scenario was die behoefte aan innoverende en robuuste oplossings om die sektor te beskerm nog nooit so dringend nie.

Die e-handelsondernemings vind alreeds anti-bedrogoplossings op die mark met tegnologieontwikkeling wat die verfyning van die bedryf van bedrog volg. KI speel 'n baie belangrike rol in die voorkoming van bedrog, sê Gabriel Vecchia, kommersiële direkteur van Signifyd, 'n wêreldwye beskermingsmaatskappy. Dit is met meer tegnologie dat die tegnologie van misdaad bestreden word.

As bedrog ook toeneem namate die digitale handel groei, is vroeë voorbereiding die belangrikste onderskeiding vir maatskappye wat hierdie wedloop wil wen. Die wêreldwye neigings in die vermindering van bedrog in e-handel gaan gepaard met die aanvaarding van gevorderde tegnologieë, soos KI, wat toelaat dat duisende data in reële tyd verifieer word om verskeie soorte bedrog met groter presisie en op dieselfde skaal as gespesialiseerde bedrognetwerke te identifiseer.

Met die ontstaan van die nuwe generasie antifraudoplossings, gebaseer op KI, word belegging in intelligente beskerming beskou as 'n strategiese manier om besighede te bevorder, in plaas van 'n noodsaaklike uitgawe soos dit in die verlede met tradisionele gereedskap gebaseer op handproses gesien is.

Dit is omdat die mark beskik oor beskermingsvennote wat, deur die proses te outomatiseer, byvoorbeeld in staat is om die verantwoordelikheid vir verliese as gevolg van bedrogtransaksies op te neem, wat bydra tot die handhawing van die finansiële gesondheid van e-handelswinkels. Die derde generasie van antifraude-instrumente belê op die ontwikkeling van gevorderde tegnologie omdat dit verstaan dat sy funksie is om by te dra tot die groei van e-handel deur effektiewe antifraude-beskerming, en dat die enigste manier om dit te doen, is deur voor te loop op die evolusie van bedrog met die ondersteuning van die analitiese vermoë van kunsmatige intelligensie, sluit Gabriel af.

Intelligensie kunstmatige (IA) verander die manier waarop digitale bemarking gedoen word, deur maatskappye toe te laat om interaksies met verbruikers op 'n skaal nog nooit gesien voorheen te personaliseer. Veral in e-commerce, die KI help om die gedrag van gebruikers te verstaan, deur inhoud en aanbevelings op maat te lewer, wat die verkope verhoog.

'n Studie van McKinsey & Company het getoon dat maatskappye wat KI gebruik vir bemarkingspersoonlike aanbieding, 'n toename van tot 15% in omskakelingskoerse sien. Dit word toegeskryf aan die vermoë om verbruikspatrone te identifiseer en presiese aanbevelings te bied, wat bydra tot 'n meer relevante ervaring vir elke gebruiker.

TweedensAlan Nicolas, 'n kenner in kunsmatige intelligensie vir besigheid en stigter vanLegendariese Akademie[IA]persoonlike aanpassing is nie meer 'n onderskeidingsteken nie, maar 'n behoefte vir diegene wat in die digitale mark wil uitstaan. "Personalisasie op skaal het moontlik geword omdat KI groot hoeveelhede data in reële tyd kan verwerk. Vandag kan elke interaksie met die kliënt omskep word in waardevolle data wat, wanneer verwerk, uiters akkurate aanbevelings oplewer," sê hy.

KI transformeer die verbruikersreis

Intelligensie pas die ervaring van die verbruiker in real-time aan, deur elemente soos die bladsyontwerp en produkaanbevelings aan te pas. Dit verhoog die kans op aankoop, aangesien die kliënt opsies vind wat ooreenstem met wat hy soek. "AI gaan verder as dit om net produkte voor te stel. Dit transformeer die hele kliëntreis, maak elke stap, van ontdekking tot voltooiing van die aankoop, meer vloeiend en doeltreffend," verduidelik Alan Nicolas.

Die gebruik van kunsmatige intelligensie-chatbots is ook 'n toenemende tendens. Hulle is in staat om op 'n unieke manier met verbruikers te kommunikeer, vrae te beantwoord, voorstelle te maak en probleme op te los. Die vinnige en gerigte diens dra by tot 'n positiewe ervaring.

AI help ook to maatskappye voorspel tendense in verbruik met groter presisie, deur behoeftes te voorsien voordat die kliënt dit selfs besef. Deur groot datavolumes te analiseer, kan ons nie net produkte aanbeveel nie, maar ook opkomende patrone identifiseer en ons strategieë vinnig aanpas. Dit gee handelsmerke 'n mededingende voordeel deur altyd een stap voor te wees, sê Alan Nicolas.

Omskakeling verhoog

Die personalisering is nie beperk tot die onmiddellike verkoopsontwikkeling nie, dit het ook 'n impak op kliëntelojaliteit en langtermynbetrokkenheid. 'n Studie van Epsilon toon dat 80% van die verbruikers meer geneig is om by handelsmerke te koop wat persoonlike ervarings bied. Boonop, 90% van die onderhoude het gesê dat hierdie interaksies hulle motiveer om die maatskappy aan ander aan te beveel. Dit wys hoe goed uitgevoerde personalisering verder gaan as oombliklike omskakelings, en invloed uitoefen op toekomstige gedrag, analiseer Alan.

Hierdie verband, soos die data aandui, beperk nie tot individuele aankoop nie. Tevreden kliënte keer terug en word ook ambassadeurs van die handelsmerke wat hulle waardeer. Die aanbeveling van produkte of dienste aan vriende en familie, aangespoor deur 'n positiewe ervaring, is een van die grootste voordele wat deur AI-gedrewe personalisering aan ondernemings gebring kan word.

Met intelligensie maak handelsmerke die persoonlike ervaring op 'n skaal wat sonder die tegnologie onmoontlik sou gewees het. Die vermoë om groot hoeveelhede data te ontleed en die aanbiedings in reële tyd aan te pas, verander die kliënt se reis voortdurend. "Deur KI in bemarkingsstrategie te integreer, kan maatskappye 'n so vloeiende en boeiende koopervaring bied dat die kliënt voel dat hy verstaan word. Dit skep 'n emosionele band wat tot lojaliteit lei," sluit Alan Nicolas af.

In 'n wêreld waar elke aanraking op die slimfoon kan lei tot 'n finansiële transaksie, was die vraag na persoonlike en veilige dienste nog nooit so hoog nie. Maatskappye belê meer en meer in kunsmatige intelligensie en masjienleer om 'n finansiële ervaring te bied wat verder gaan as die basiese: dit gaan daaroor om te voorspel wat die kliënt wil voordat hy dit self weet. Die doel is dat jy, wanneer jy die bank besoek of die finansiële toepassing oopmaak, voel dat alles sorgvuldig ontwerp is vir jou — van pasgemaakte beleggingsaanbevelings tot persoonlike waarskuwings wat jou bewegings volg.

Terwyl persoonlike aanpassing, aangedryf deur KI, die manier waarop finansiële instellings met hul kliënte omgaan, transformeer, analiseer masjienleer gedrags patrone en bied insigte oor voorkeure, bestedingsgewoontes en toekomstige behoeftes. Van aanbiedings van individuele krediet op maat tot beleggingsaanbevelings afgestem op die persoon se risikoprofil, die doel is duidelik: om 'n unieke en intuïtiewe ervaring te bied.

Vir Marcell Rosa, hoofbestuurder en vise-president van verkope LATAM byCleverTap, Digitale bemarkingsplatform spesialiseer in gebruikersbehoud en betrokkenheid, "ons bevind ons in 'n era waarin kliënte meer verwag as net goeie diens. Hulle wil voel dat die handelsmerk hulle ken. En dit is wat KI bied: die vermoë om data in verhoudings te omskep. Wanneer dit goed toegepas word, is personalisering nie net 'n mededingende voordeel nie, dit is die nuwe markstandaard."

'n voorbeeld van 'n praktiese toepassing is die stelsels wat proaktiewe kennisgewings oor uitgawelimiete stuur of voorstelle maak vir begrotingsaanpassings voordat finansiële probleme ontstaan. Dergbare interaksies, wat klein mag lyk, het die potensiaal om die finansiële bestuur van duisende mense aansienlik te verbeter.

Bedrogspulvoorkoming: KI en die onsigbare stryd

Terwyl persoonlike aanpassing in die finansiële sektor toeneem, bly sekuriteit nie agter nie. Aan die ander kant maak KI-stelsels die kliënt se lewe makliker, maar dit is die stil wagters wat in real-time toesig hou en verdagte aktiwiteite opspoor. Die tegnologie analiseer 'n groot hoeveelheid data, identifiseer ongewone gedrag en waarsku vir moontlike bedrog binne sekondes.

“Een van die grootste voordele van masjienleer is sy vermoë om voortdurend te leer en aan te pas. Dit beteken dat terwyl bedrieërs nuwe benaderings probeer, stelsels altyd een stap voor is en gebruikers op 'n feitlik onsigbare manier beskerm,” sê Marcell Rosa.

Op die agtergrond, identifiseer algoritmes onreëlmatige patrone – soos transaksies op ongebruiklike plekke of aankope met afwykende waardes – en kan hierdie aksies stop voordat hulle skade aanrig. Boonop help AI om ware ware wettige aktiwiteite van bedrogpogings te onderskei, vals positiewe te verminder en kliënte toe te laat om hul transaksies sonder onnodige onderbrekings uit te voer.

Die vermensliking van finansiële tegnologie

Deur die integrasie van KI en masjielering kan die finansiële sektor nie net meer sekuriteit bied nie, maar ook die diens mensliker maak, en dit meer relevant maak vir elke kliënt se lewe. Met die personalisering wat meer afgestem is op individuele verwagtings en die voorkoming van bedrog meer effektief en minder indringend word, word die verhouding met finansiële instellings herdefinieer.

"Ons sien 'n paradigma-wissel", sê Marcell Rosa. "Institusionele finansiële instellings wat AI kan gebruik om meer vloeiende, veiliger en persoonlike ervarings te skep, het 'n duidelike voordeel. Uiteindelik maak tegnologie slegs sin wanneer dit die lewens van mense verbeter."

Die toepassing van hierdie innovasies in die alledaagse lewe verander reeds die manier waarop ons met geld omgaan, wat 'n veiliger en doeltreffender finansiële reis skep, waar die kliënt die beheer en sekuriteit het wat nodig is om hul bedrywighede met vertroue uit te voer.

Die toekoms van die finansiële sektor

Die gebruik van KI en masjienleer is nog steeds in uitbreiding, en die finansiële sektor krap net die oppervlak van wat hierdie tegnologieë kan bied. Die neiging is dat, in die komende jare, personalisering nog meer verfyn sal wees, terwyl die hulpmiddels vir die voorkoming van bedrog al hoe meer robuust en gesofistikeerd sal word.

Die vraag wat bly is, is nie of die KI die finansiële sektor gaan transformeer nie, maar hoe ver hierdie transformasie kan gaan. Of te om te personaliseer 'n diens of om bedrog met chirurgiese presisie te voorkom, maak kunsmatige intelligensie die finansiële wêreld meer doeltreffend, veiliger en, bo alles, mensliker.

In die nabye toekoms sal jy dalk nie eens besef nie, maar jou bank sal reeds weet wat die volgende stap is voordat jy daaraan dink. En dit, soos Marcell Rosa mooi gesê het, "is nie net oor tegnologie nie, maar oor die skep van betekenisvolle verbindings in 'n digitale wêreld."