了解先进的电气自动化如何正在革新智能工厂，使其更高效、互联并为工业的未来做好准备。

先进的电气自动化正在将工厂转变为高效、互联和可持续的环境，为智能工厂时代铺平了道路。 凭借优化操作和确保精准的技术，工业正在适应一种新的生产现实。

工业的数字化转型是一种塑造全球工厂未来的现实。 智能工厂，或称智能工厂，正作为满足更高效率、可持续性和流程控制需求的回应而出现。

凭借先进的电气自动化，这些工厂能够自主监控、分析和调整操作，开启了工业生产的新时代。 许多行业面临的问题是：这些创新将如何影响制造业的未来，以及下一步将会是什么？

智能工厂的革命

智能工厂代表了数字技术与实体生产的全面整合。 在她们那里，电气自动化发挥着关键作用，确保机器、传感器和控制系统协调实时地运行。 这使得工厂能够根据生产过程中收集的数据进行自我调整。

这些工厂的主要特征是互联互通，不同系统协同工作，以优化性能并防止故障。 这导致操作更快、更准确，资源浪费更少。

根据工业自动化领导者之一的费斯托，电气自动化处于这场革命的核心，带来了显著的生产率和效率提升。

能源效率与可持续性

电气自动化不仅改善了工厂的性能，还为现代工业面临的环境挑战提供了可持续的解决方案。 能源利用的优化是这项技术的直接好处之一。

自动化设备可以根据生产需求调节其能耗，避免浪费并确保操作更加环保。

这种能源效率对工业运营的可持续性产生直接影响。 在一个对环境日益关注的世界里，采用电气自动化的智能工厂可以减少其碳足迹，最小化其活动对生态的影响。

人工智能在智能工厂中的作用

人工智能（AI）正成为智能工厂的强大盟友。 电气自动化与人工智能的结合使系统能够持续学习和调整操作。

这意味着机器可以在故障发生之前进行预测，识别效率低下，甚至建议生产流程的改进。 将人工智能与电气自动化结合，工厂不仅实现了重复任务的自动化，还具备了根据数据做出复杂决策的能力。

这一进步为生产带来了前所未有的个性化和灵活性，使智能工厂能够迅速适应市场需求的变化。

连接性和物联网

电气自动化带来的最大创新之一是连接性，这得益于物联网（IoT）。 通过物联网，设备和机器可以在一个集成的网络中相互通信，从而实现工业操作的远程监控和控制。

这对于预防性维护尤为重要，自动化系统可以在问题影响生产之前检测到，从而确保更长的正常运行时间和更少的中断。

这种连接性也提高了操作的透明度，使管理者能够清楚、实时地了解每个生产环节的情况。 这导致更快速、更准确的决策，以及对生产链的更大控制。

电气自动化与劳动力

虽然智能工厂高度依赖电气自动化，但工人的角色并未被消除，而是被转变。 电气自动化使工人能够专注于更具战略性和复杂性的任务，而机器则负责日常和重复性的活动。

这需要更高素质的劳动力，能够应对新技术，并在需要批判性分析和解决问题的岗位上工作。 员工的持续培训和发展对于工业能够充分利用智能工厂带来的机遇至关重要。 根据费斯托的说法，投资于技术培训的企业在未来将具有显著的竞争优势。

对智能工厂未来的期待是什么？

配备先进电气自动化的智能工厂正在塑造制造业的未来，但这只是个开始。 随着技术的不断进步，我们可以预期工厂将变得更加自动化、互联互通和可持续。

电气自动化将继续发挥核心作用，推动创新，改变全球范围内的工业运营。

随着越来越多的企业采用这些技术，市场将变得越来越具有竞争力。 寻求脱颖而出的行业将需要投资于技术创新和自动化策略，以确保效率、安全性和可持续性。

智能工厂的未来一片光明，做好准备迎接这一转型的企业将有望引领制造业的新时代。

近年来，网络安全已成为组织日益关注的主题，尤其是在网络攻击显著增加的背景下。 今年，挑战将变得更加复杂，犯罪分子在多个方面使用人工智能——以及数字系统日益复杂和网络犯罪分子采用的技术日益精密。

防御策略需要不断演进，以应对新的挑战，例如有效凭证外泄的显著增加以及云环境中配置错误的利用。 在此背景下，我们列出了2025年将让CISO们寝食难安的主要威胁：

有效证件将成为主要目标

2024年IBM威胁情报指数显示，针对有效凭证的盗取攻击增加了71%。 在服务行业，至少有46%的事件发生在有效账户上，而在工业行业，这一数字为31%。

2024年首次，有效账户的利用成为系统中最常见的入侵方式，占所有事件的30%。 这表明网络犯罪分子更容易窃取凭证，而不是利用漏洞或仅依靠钓鱼攻击。

云配置错误是企业的致命弱点

随着越来越多的企业采用云环境，管理环境的复杂性自然会不断增加，挑战也随之而来——以及获得专业人才的难度。 一些云数据泄露的常见原因与云环境配置不当有关：缺乏访问控制、未保护的存储桶或安全策略执行不力。

云计算的好处需要通过密切监控和安全配置来平衡，以防止敏感数据泄露。 这需要整个组织的云安全策略：持续审计、适当的身份和访问管理，以及工具和流程的自动化，以在配置错误成为安全事件之前进行检测。

犯罪分子将使用多种攻击技术

攻击不再仅针对单一产品或漏洞的时代已经过去了。 今年，网络安全中最令人担忧的趋势之一将是多向攻击和多阶段方法的日益增加。

网络犯罪分子使用一系列战术、技术和程序（TTPs），同时攻击多个领域以突破防御。 基于网络的攻击、基于文件的攻击、基于DNS的攻击和勒索软件攻击的复杂性和规避性也将增加，这将使传统的隔离安全工具更难有效应对现代威胁。

人工智能生成的勒索软件将成倍增加威胁

在2024年，勒索软件的格局发生了深刻的变革，表现为越来越复杂和激进的网络敲诈策略。 犯罪分子已经超越了传统的基于加密的攻击，成为双重和三重勒索技术的先驱，这些技术极大地增加了对目标组织的压力。 这些先进的方法不仅涉及加密数据，还策略性地窃取机密信息并威胁公开披露，迫使受害者考虑支付赎金以避免潜在的法律和声誉损害。

勒索软件即服务（RaaS）平台的出现使网络犯罪变得更加民主化，允许技术水平较低的犯罪分子在几乎没有知识的情况下发动复杂的攻击。 批判性地，这些攻击越来越多地针对高价值行业，如医疗、关键基础设施和金融服务，展示了一种战略性的方法，以最大化赎回潜在的回报。

技术创新进一步放大这些威胁。 网络犯罪分子现在正利用人工智能自动化创建攻击活动，更高效地识别系统漏洞，并优化勒索软件的传播。 高性能区块链技术的整合和去中心化金融（DeFi）平台的探索，为资金的快速流动和交易的隐匿提供了额外的机制，给执法机构的追踪和干预带来了重大挑战。

人工智能引发的网络钓鱼攻击将是一个问题

在网络犯罪分子利用生成式人工智能进行钓鱼攻击时，钓鱼邮件几乎与合法信息无法区分。 去年，据 Palo Alto Networks 的数据显示，当电子邮件由生成式人工智能系统撰写或重写时，成功钓鱼的尝试次数增加了30%。 人类作为最后一道防线将变得更加不可靠，企业将依赖由人工智能驱动的先进安全保护措施来应对这些复杂的攻击。

量子计算将带来安全挑战

去年十月，中国研究人员声称使用量子计算机破解了广泛使用的非对称加密方法RSA。 科学家们使用了一个50位的密钥——与现代加密中通常为1024到2048位的密钥相比，这个密钥很小。

理论上，量子计算机只需几秒钟就能解决传统计算机需要数百万年才能解决的问题，因为量子机器可以并行处理计算，而不是像现在这样依次处理。 虽然基于量子攻击仍需数年时间，但组织应立即开始准备。 必须过渡到能够抵抗量子解密的加密方法，以保护最宝贵的数据。