온라인 구매에 대해 이야기할 때마다 소비자와 판매자 모두에게 공포인 사기를 언급하지 않을 수 없다. 그럴 만도 한 것이, "The State of Fraud and Abuse 2024" 보고서의 데이터에 따르면 이러한 가상 사기에서 발생하는 손실이 2027년까지 3,430억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 그러나 악당들이 범죄 활동을 개발하는 데 점점 더 창의적이 되는 것처럼, 기업들도 고객을 위한 안전한 환경을 보장하기 위해 훌륭한 조치를 취하고 있습니다. 이러한 방식으로 2025년은 전자상거래 사기가 감소하는 해라고 말할 수 있습니까?
BigDataCorp의 연구에 따르면 2024년 초 브라질 전자상거래의 디지털 보안 지수는 SSL(보안 소켓 계층)의 사용 증가 덕분에 95% 이상에 도달했으며, 이는 인터넷 사용자의 데이터를 암호화하여 보호하는 역할을 합니다. 또한, 소비자 자신도 더 경계심을 갖게 되었으며, 사기 거래를 더 쉽게 식별할 수 있게 되었습니다.Opinion Box의 조사에 따르면, 91%의 이용자가 온라인 구매를 포기한 이유는 바로 사기를 의심했기 때문이다.
사기 방지에 유리한 또 다른 점은 인공지능입니다. 데이터 분석 및 머신러닝과 결합하여 사용함으로써, 예를 들어 많은 소매업체들은 정상 거래 패턴을 정의하고 의심스러운 구매를 미리 감지하여 사전에 조치를 취할 수 있습니다. 기술은 반복성, 구매 장소, 가장 많이 사용되는 결제 수단, 고객 프로필 등 다양한 주제에 기반할 수 있습니다.
또한, 인공지능은 의심스러운 사용자 프로필을 작성하여 전자상거래 플랫폼에 대한 접근을 차단하고 향후 사기를 방지할 수 있습니다. 이 경우, 머신러닝과 관련된 기술은 온라인 행동 및 프로필 분석과 같은 다양한 정보를 기반으로 하며, 이메일 주소, IP 및 전화번호를 모니터링합니다. 이 데이터를 통해 소매업체는 해당 개인의 의도를 파악할 수 있으며, 신원 도용, 계좌 침입, 심지어 채무 불이행 기록까지 확인할 수 있습니다.
이러한 가능성의 범위로 인해, 공인 사기 조사원 협회(ACFE)와 SAS의 조사에 따르면 라틴 아메리카의 반사기 전문가 중 46%가 이미 일상 업무에서 인공지능과 머신러닝을 사용하고 있습니다. 또한 EY의 연구에 따르면 기술은 스팸, 맬웨어 및 네트워크 침입 탐지에 약 90%의 정확도를 가지고 있습니다.
2024년 동안 전자상거래 사기 건수에 대한 완전한 데이터는 아직 없지만, 2025년 초이기 때문에 2023년에는 이러한 플랫폼에서의 사기 시도 건수가 29% 급감한 것으로 나타났으며, 이는 '2024년 사기 분석 보고서'의 데이터에 따른 것이다. 이것은 희망을 불러일으키며, 기술이 동반자 역할을 하고 있으며 산업에 더 낙관적인 전망을 제공하고 있음을 보여줍니다.
이와 같이 온라인 환경에서의 사기 방지는 점점 더 효과적이 되고 있으며, 범죄자의 행동을 억제하는 기술들이 도입되고 있습니다. 비록 상당히 도전적으로 보일지라도, 2025년 전망은 긍정적이며 소매업체들의 자신감과 안전감이 높아지고 있습니다. 사기가 올해 실제로 줄어들지 여부를 확인하는 것이 어렵더라도, 우리는 플레이어들이 온라인 사기를 점점 더 드물게 만들기 위해 최신 정보를 습득하고 있다는 확신이 있으며, 이를 통해 플랫폼에서 뛰어난 고객 경험이 실현되고 있습니다.
