박람회, 강연, 이벤트, 책, 회의, 기사 및 실제로 현재의 모든 비즈니스 모임에서 인공지능(AI)의 도입은 기업 세계에서 널리 논의되고 있습니다. 기업과 리더들은 점점 더 인공지능이 경쟁력과 시장에서의 관련성을 유지하는 데 필수적이라는 것에 확신을 갖고 있습니다.
그러나 많은 회사들이 인공지능의 가치를 인식하고 있지만, 이 기술의 가능성을 전략적이고 혁신적인 방식으로 효과적으로 통합하는 회사는 드물다. 대부분의 경우 우리가 보는 것은 일회성이고 영향력이 적은 파일럿 프로젝트로, 인공지능이 제공할 수 있는 진정한 가치를 포착하지 못합니다.
기업들은 일반적으로 새로운 기술이 등장할 때마다 "파일럿-평가-확대-성숙" 모델을 적용하는 것을 관행으로 삼고 있습니다. 그리고 인공지능과 함께 많은 조직들이 실제로 다양한 부서와 활동 유형에서 테스트와 파일럿을 수행하고 있으며, 동일한 프로세스 논리를 사용하고 있습니다. 이 실험들은 일반적으로 특정 분야에서 효율성과 생산성을 향상시키는 것을 목표로 하며, 직원들이 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 시간을 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 비록 중요하지만, 이러한 이니셔티브는 종종 제한적이며, 비즈니스 전략에 큰 영향을 미치지 않고, 종종 규모에 따른 가치를 창출하지 못합니다.
그 질문은 왜 이 조종사들이 더 넓고 혁신적인 이니셔티브로 발전하지 않는가입니다. 답변은 조직 내에서 인공지능에 대한 전략적 접근이 부족하기 때문이며, 이는 명확한 비전과 리더십에 의해 뒷받침되어야 합니다 – 종종 이사회 수준에서도 그렇습니다.
전략적 AI 사용으로 나아가는 방법
기업 내에서 인공지능이 진정으로 혁신적이 되기 위해서는 경영진과 리더들이 이 기술이 그들의 비즈니스 맥락에서 어떤 역할을 하는지 재고해야 합니다. 이것은 새로운 소프트웨어를 구현하거나 특정 작업을 자동화하는 것을 훨씬 넘어서는 것으로, 인공지능의 관점에서 프로세스, 제품, 심지어 전체 비즈니스 모델을 재구상하는 문제입니다.
AI를 위한 리더십 구조화
주요 장벽 중 하나는ㅏ가장 전략적인 AI 채택의 문제는 변화를 이끌 수 있는 역량 있는 리더십의 부족입니다. 실질적으로 AI를 발전시키는 기업들은 이 기술에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 역량 있는 임원과 이사회를 갖추고 있습니다. 데이터 및 AI 전담 부사장, 전문 위원 및 혁신에 초점을 맞춘 거버넌스는 대규모 AI 채택을 가속화할 수 있는 구조의 몇 가지 예입니다.
문화 변화 및 직원 역량 강화
AI는 기술뿐만 아니라 사람들도 다룹니다. 그녀가 널리 채택되고 통합되기 위해서는, 직원들이 기술이 그들의 일상과 부서에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 지속적인 역량 강화와 혁신 문화를 촉진하는 것은 직원들이 변화의 일부라고 느끼고 적극적으로 기여할 수 있도록 하는 데 필수적입니다.
강력한 데이터 전략 채택
AI는 효과적으로 작동하기 위해 데이터를 필요로 합니다. 그러므로 기업들은 강력하고 잘 구조화된 데이터 전략을 갖추는 것이 중요합니다. 이에는 데이터의 안전하고 윤리적인 수집, 저장, 처리 및 분석이 포함됩니다. 기업들은 방대한 데이터 처리와 가치 있는 통찰력을 추출할 수 있는 머신러닝 및 딥러닝 도구 활용에 대비해야 합니다.
빅테크의 예
대기업 기술 기업들이 인공지능으로 변화를 주도하며 기업 부문에 모범이 되고 있습니다. 메타는 예를 들어, 인공지능을 활용하여 광고 프로세스를 자동화하고 캠페인의 도달 범위와 효과를 극대화합니다. 또 다른 예는 아마존으로, 제품 추천부터 물류 관리까지 모든 운영 지점에 인공지능을 적용하고 있습니다. 이 사례들은 전략적으로 활용될 때 인공지능이 내부 프로세스뿐만 아니라 고객 경험을 변화시키고 재무 성과를 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.
전략적 목표와의 통합
일회성 파일럿을 넘어 발전하려면 인공지능 이니셔티브가 회사의 전략적 목표와 일치하는 것이 중요합니다. AI는 이러한 목표를 보다 효율적이고 효과적으로 달성하는 데 도움이 될 수 있는 도구로 간주되어야 합니다. 예를 들어, 한 회사가 고객 만족도를 높이고자 할 때, 실시간 맞춤화 제공이나 문제 발생 전에 예측하는 데 인공지능을 활용할 수 있습니다. AI는 조직 전략 계획의 모든 주요 구성 프로젝트에 통합되어야 하며, 그 사용과 잠재력을 위해 자원이 할당되어야 합니다.
대규모로 AI 값을 포착하기 위해 기업들은 변화에 대한 저항과 기술적 복잡성 같은 특정 공통 과제들을 극복해야 한다. 이 과정은 비전 있는 리더십의 결합, 데이터 인프라에 대한 투자, 그리고 장기적인 결과를 우선시하는 전략적 접근 방식을 필요로 합니다.
그러므로 인공지능을 활용한 파일럿 프로젝트를 넘어서는 것은 기업 내부의 사고방식과 구조의 변화를 필요로 하며, 이는 간단한 일이 아니다. AI가 일시적인 유행이 아니라 진정한 조직 변화를 촉진하는 촉매제로 인식되도록 하려면, 리더들이 이를 조직의 실질적인 변화의 촉매제로 보고, 투자하고 운영 방식을 완전히 재구상할 의지가 있어야 합니다.
