전시회에서, 강연, 이벤트, 책, 회의, 기사 및, 사실, 현재의 어떤 비즈니스 네트워크에서도, 인공지능(AI)의 도입은 기업 세계에서 광범위하게 논의되고 있다. 다양한 산업의 기업과 리더들은 AI가 시장에서의 경쟁력과 중요성을 유지하는 데 필수적이라는 것을 점점 더 확신하고 있다.
그러나, 많은 회사들이 AI의 가치를 인식하고 있는 동안, 이러한 유형의 기술이 가져오는 가능성을 전략적이고 변혁적으로 효과적으로 통합하고 있는 곳은 거의 없다. 우리가 보는 것, 대부분의 경우, 소규모이고 낮은 영향의 파일럿 프로젝트입니다, 진정한 가치가 AI가 제공할 수 있는 것을 포착하지 못하는.
기업들은 일반적으로 관행이 있다, 어떤 기술적 새로운 소식 앞에서, “파일럿-평가-확대-성숙” 프로젝트 구현 모델 채택. AI와 함께 많은 조직들이, 사실, 다양한 부서와 활동 유형에서 테스트와 파일럿을 진행하고 있습니다, 같은 절차적 논리를 사용하여. 이 실험들, 일반적으로, 특정 분야에서 효율성과 생산성 향상을 추구한다, 직원들이 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 시간을 확보하는 것. 중요하지만, 이러한 이니셔티브는 종종 제한적이다, 비즈니스 전략에 중대한 영향을 미치지 않으면서, 많은 경우, 규모에서 가치를 창출하지 않음.
생기는 질문은: 왜 이 파일럿들이 더 넓고 변혁적인 이니셔티브로 발전하지 않는가이다? 답은 조직 내에서 AI에 대한 전략적 접근의 부족에 있다, 명확한 비전과 리더십에 의해 지속적으로 지원받아야 한다 – 많은 경우 이사회 수준에서, 포괄적인.
전략적 AI 사용으로 나아가는 방법
기업 내에서 AI가 진정으로 혁신적이기 위해, 경영진과 리더들이 이 기술의 역할을 비즈니스 맥락에서 재고할 필요가 있다. 이는 새로운 소프트웨어를 구현하거나 특정 작업을 자동화하는 것을 훨씬 넘어서는 것입니다; 프로세스를 재구상하는 문제입니다, AI의 관점에서 제품과 심지어 전체 비즈니스 모델.
AI를 위한 리더십 구조화
주요 장벽 중 하나는ㅏAI의 보다 전략적인 채택은 변화를 이끌어낼 수 있는 역량 있는 리더십의 부족이다. 실제로 AI로 발전하는 기업들은 이 기술에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있는 유능한 경영진과 이사회를 갖추고 있다. 데이터 및 AI에 전념하는 부사장직, 전문가 자문위원과 혁신에 중점을 둔 거버넌스는 대규모 AI 채택을 가속화할 수 있는 구조의 몇 가지 예입니다.
문화 변화 및 직원 역량 강화
IA는 단순히 기술에 관한 것이 아니다, 사람들에 대해서도. 그녀가 널리 채택되고 통합되기 위해, 직원들이 기술이 그들의 일상과 부문에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것이 중요하다. 지속적인 역량 개발과 혁신 문화를 촉진하는 것은 직원들이 변화의 일원이 되고 적극적으로 기여할 수 있도록 하는 데 필수적이다.
강력한 데이터 전략 채택
AI는 효과적으로 작동하기 위해 데이터에 의존한다. 그러므로, 기업이 강력하고 잘 구조화된 데이터 전략을 갖추는 것이 중요하다. 이것은 수집을 포함합니다, 저장, 안전하고 윤리적인 방식으로 데이터 처리 및 분석. 기업들은 대량의 데이터를 처리하고 머신러닝 및 딥러닝 도구를 활용할 준비가 되어 있어야 한다, 귀중한 통찰력을 추출할 수 있도록.
빅테크의 예
대기업들은 AI로 변화를 주도하며 기업 부문의 기준이 되고 있다. 메타, 예를 들어, 광고 프로세스를 자동화하기 위해 AI를 사용합니다, 캠페인의 도달 범위와 효과를 극대화하기. 또 다른 예는 아마존입니다, 모든 운영 지점에 AI를 적용하다, 제품 추천부터 물류 관리까지. 이 사례들은 AI가 어떻게, 전략적으로 사용될 때, 내부 프로세스만 변환할 수 있습니다, 고객 경험을 향상시키고 재무 성과를 높이다.
전략적 목표와의 통합
정기적인 파일럿을 넘어 나아가기 위해, AI 이니셔티브가 회사의 전략적 목표와 일치하는 것이 중요하다. AI는 이러한 목표를 보다 효율적이고 효과적으로 달성하는 데 도움이 되는 도구로 여겨져야 한다. 예를 들어, 회사가 고객 만족도를 높이고자 한다면, 실시간 개인화를 제공하거나 문제가 발생하기 전에 예측하기 위해 AI를 활용할 수 있습니다. AI는 조직의 전략적 계획의 모든 주요 구성 프로젝트에 통합되어야 한다 – 자원은 사용과 잠재력을 위해 할당되어야 한다.
대규모로 AI의 가치를 포착하기 위해, 기업들은 특정한 공통의 도전을 극복해야 한다, 변화에 대한 저항과 기술적 복잡성. 이 과정은 비전 있는 리더십의 결합을 요구합니다, 데이터 인프라에 대한 투자와 장기적인 결과를 우선시하는 전략적 접근.
그러므로, AI를 활용한 점진적인 파일럿을 넘어서는 것은 기업 내에서 사고방식과 구조의 변화를 요구한다, 사소하지 않은. AI가 단순한 일시적인 "닭의 비행"이 되지 않도록, 리더들이 이를 진정한 조직 변화를 위한 촉매로 보고, 자신의 운영을 완전히 재구상하고 투자할 의향이 있어야 한다.
