電子商取引の急速な拡大に伴い、ブラジルは「詐欺の産業化」として知られるデジタル詐欺の増加に直面しています。 この動きは、すでにアメリカやヨーロッパなどの市場に大きな影響を与えていますが、国内でも勢いを増しており、消費者と小売業者の両方にとって脅威となっています。

「The State of Fraud and Abuse 2024」レポートによると、2023年のeコマースにおける詐欺による世界的な損失は480億ドルを超え、2027年までに3430億ドルを超えると予測されています。この指数関数的な成長は、一部には、技術の進歩によって促進された現代のデジタル犯罪の高度化に起因しており、詐欺ネットワークが規模を拡大して活動できるようになっています。

アドレス操作や詐欺的リダイレクターなどの手法に加え、検出がますます難しくなる攻撃の高度化を図るために人工知能（AI）などのツールを利用して、組織的な犯罪ネットワークは数分で詐欺を行い、数百万の損失を生み出すことができます。 この状況に直面して、業界を守るための革新的で堅牢なソリューションの必要性はかつてないほど緊急です。

「eコマース企業はすでに詐欺防止のソリューションを市場で見つけており、詐欺業界の洗練に伴う技術開発を進めています。AIは詐欺防止において非常に重要な役割を果たしています」と、グローバル保護企業のSignifydの営業ディレクター、ガブリエル・ヴェッキアは述べています。 犯罪技術は、より高度な技術で対抗される。

デジタル商取引の拡大に伴い詐欺も増加しているため、事前の準備がこの競争に勝ちたい企業にとって最大の差別化要因です。 eコマースにおける不正防止のグローバルトレンドは、AIなどの先進技術の導入とともに進展しており、これにより数千のデータをリアルタイムで検証し、さまざまな種類の不正をより正確に、専門的な不正ネットワークと同じ規模で識別できるようになっています。

新世代のAIを活用した反詐欺ソリューションの登場により、インテリジェントな保護への投資は、従来の手動プロセスに基づくツールと比較して、ビジネス推進の戦略的な要素とみなされるようになった。

それは、市場が保護のパートナーの選択肢を提供しており、プロセスを自動化することで、例えば、不正取引による損失の責任を負うことができ、電子商取引の財務健全性の維持に貢献しているからです。 第三世代の不正防止技術は、高度な技術の開発に投資しています。なぜなら、その役割は効果的な不正防止を通じて電子商取引の成長に貢献することであり、それを実現する唯一の方法は、AIの分析能力を活用して詐欺の進化を予測し先取りすることだと理解しているからです、とガブリエルは締めくくります。

人工知能（AI）は、デジタルマーケティングの方法を変えており、企業がこれまでにない規模で消費者とのやり取りをパーソナライズできるようにしています。 特にeコマースでは、AIはユーザーの行動を理解し、カスタマイズされたコンテンツや推奨を提供することで、売上を増加させます。

マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査によると、マーケティングのパーソナライズにAIを利用する企業は、コンバージョン率が最大15％向上することがわかりました。 これは、消費パターンを識別し、正確な推奨を提供する能力に起因しており、各ユーザーにとってより関連性の高い体験に寄与しています。

2番アラン・ニコラスビジネス向け人工知能の専門家であり、伝説のアカデミー[IA]パーソナライズはもはや差別化の要素ではなく、デジタル市場で目立ちたい人にとって必要不可欠なものです。 スケールでのパーソナライズが可能になったのは、AIが大量のデータをリアルタイムで処理できるからです。今日、顧客とのあらゆるやり取りは貴重なデータに変わり、それが処理されることで非常に正確な推奨が生まれますと、彼は述べています。

AIが消費者の行動を変える

人工知能は、ページのデザインや商品推薦などの要素を調整しながら、リアルタイムで顧客体験を適応させます。 これにより、顧客が探しているものに合った選択肢を見つけることができるため、購入の可能性が高まります。 AIは単なる商品提案を超えています。顧客の全ての旅路を変革し、発見から購入完了までの各段階をよりスムーズで効率的にしますと、アラン・ニコラスは説明します。

人工知能を搭載したチャットボットの使用も増加傾向にあります。 彼らは消費者と独自の方法で交流し、疑問に答え、提案を行い、問題を解決することができます。 この迅速で的確な対応は、ポジティブな体験に貢献します。

AIはまた、企業が顧客が気付く前にニーズを予測し、消費動向をより正確に予測できるようにしています。 大量のデータ分析を通じて、私たちは製品の推奨だけでなく、出現するパターンを特定し、戦略を迅速に適応させることも可能です。これにより、ブランドは常に一歩先を行く競争優位性を得ることができます」とアラン・ニコラスはコメントしています。

コンバージョンの増加

パーソナライゼーションは即時の販売増加にとどまらず、顧客の忠誠心や長期的なエンゲージメントにも影響を与えます。 エプシロンの調査によると、消費者の80％がパーソナライズされた体験を提供するブランドから購入する傾向が高まっている。 さらに、回答者の90％は、これらの交流が他の人に会社を推薦する動機となると述べました。 「これは、適切に実行されたパーソナライゼーションが一時的なコンバージョンを超え、将来の行動に影響を与えることを示しています」とアランは分析します。

この関係は、データが示すように、個別の購入にとどまりません。 満足した顧客は再び購入し、また、彼らが好むブランドのアンバサダーにもなります。 友人や家族への商品やサービスの推薦は、ポジティブな経験によって促進され、AIによるパーソナライズが企業にもたらす最大のメリットの一つです。

人工知能を使って、ブランドは技術なしでは不可能な規模で個別化された体験を提供しています。 大量のデータを分析し、リアルタイムで提案を適応させる能力は、消費者のジャーニーを継続的に変革します。 AIをマーケティング戦略に取り入れることで、企業は非常にスムーズで魅力的な購買体験を提供でき、顧客は理解されていると感じる。これにより、感情的なつながりが生まれ、忠誠心につながるとアラン・ニコラスは締めくくる。

スマートフォンのタッチが金融取引に直結する世界では、パーソナライズされた安全なサービスの需要はかつてないほど高まっています。 企業はますます人工知能と機械学習に投資しており、基本を超えた金融体験を提供しています。それは、顧客が気付く前に彼らの望みを予測することです。 目的は、銀行にアクセスしたり金融アプリを開いたりしたときに、すべてがあなたのために丁寧に設計されていると感じることです。カスタマイズされた投資の推奨から、あなたの動きに合わせたパーソナライズされたアラートまで。

AIによるパーソナライズ化が金融機関の顧客との関わり方を変革している一方で、機械学習は行動パターンを分析し、嗜好、消費習慣、将来のニーズに関する洞察を提供しています。 個別のクレジットオファーから各個人のリスクプロフィールに合わせた投資の推奨まで、目的は明確です：唯一無二で直感的な体験を提供すること。

マルセル・ローザ、ラテンアメリカ地域セールス担当ゼネラルマネージャー兼副社長クレバータップ, ユーザーのリテンションとエンゲージメントに特化したデジタルマーケティングプラットフォーム、「私たちは顧客が良い対応以上を期待する時代にいます。彼らはブランドが自分たちを理解していると感じたいのです。これがAIが提供するものです：データを関係性に変える能力です。適切に適用されれば、パーソナライゼーションは単なる競争優位性ではなく、市場の新しい標準となります。」

実例として、支出の上限に関する通知を積極的に送信したり、財政的な問題が発生する前に予算の調整を提案したりするシステムがあります。 これらのやり取りは、小さく見えるかもしれませんが、何千人もの人々の財務管理を大幅に改善する可能性があります。

詐欺防止: AIと目に見えない戦い

パーソナライゼーションが金融業界で広がる中、セキュリティも遅れを取りません。 一方で、AIシステムは顧客の生活を便利にしますが、他方で、それらは静かな守護者として、リアルタイムで疑わしい活動を監視し検出します。 テクノロジーは膨大なデータを分析し、異常な行動を特定し、数秒で潜在的な詐欺を警告します。

「機械学習の最大の利点の 1 つは、継続的に学習して適応する能力です。つまり、詐欺師が新しいアプローチを試みている間にも、システムは常に一歩先を行き、実質的に目に見えない方法でユーザーを保護します」と Marcell Rosa 氏は言います。

裏では、アルゴリズムが異常なパターンを検出します。たとえば、普段と異なる場所での取引や、異常に高い金額の購入などです。これにより、被害が発生する前にこれらの行動を阻止することができます。 さらに、AIは正当な活動と詐欺の試みを区別するのに役立ち、誤検知を減らし、顧客が不要な中断なく取引を行えるようにします。

金融テクノロジーの人間化

AIと機械学習を統合することで、金融業界はより安全性を高めるだけでなく、対応を人間味のあるものにし、各顧客の生活にとってより意味のあるものにしています。 個別の期待により沿ったパーソナライズと、より効果的で侵襲性の低い詐欺防止策により、金融機関との関係性が再定義されています。

「私たちはパラダイムの変化を目の当たりにしています」とマルセル・ローザは述べています。 よりスムーズで安全、かつパーソナライズされた体験を創出できるAIの活用に成功している金融機関は明らかな優位性を持っています。結局のところ、技術は人々の生活を向上させるときにこそ意味があります。

日常生活におけるこれらのイノベーションの応用により、お金との関わり方はすでに変化しており、より安全で効果的な金融の旅が実現し、顧客は自信を持って業務を遂行するために必要な制御とセキュリティを手に入れることができます。

金融セクターの未来

AIと機械学習の利用はまだ拡大しており、金融業界はこれらの技術が提供できるものの表面をかじったに過ぎません。 今後数年間で、パーソナライズがさらに洗練される一方で、不正防止ツールはますます堅牢で洗練されたものになっていく傾向があります。

AIは金融業界を変革するかどうかではなく、その変革がどこまで進むことができるかということだ。 サービスをカスタマイズするためや詐欺を正確に防止するために、人工知能は金融の世界をより効率的で安全に、そして何よりも人間らしくしています。

近い未来、あなたは気づかないかもしれませんが、あなたの銀行はすでにあなたが次に何を考えるかを知っているでしょう。 そして、それはマルセル・ローザが言ったように、「単なる技術の問題ではなく、デジタルの世界で意味のあるつながりを築くことです。」