物流の進化は、特に運用能力と人間の労働依存度の低減に関して、ますます増大する課題によって特徴付けられています。 以前は自動化は差別化要素と見なされていましたが、今ではそれは事業の存続と拡大にとって重要な要素となっています。
以前は人間の労働力に完全に依存していた作業、例えば配送センターでの荷物の移動などは、すでにロボットによって行われることができる。 この革新の一例は、1時間あたり1,500パッケージという驚異的な速度で仕分けシステムにパッケージを収集・配置するために人工知能を利用するシステムです。
しかし、技術の進歩にもかかわらず、自動化への抵抗は依然として存在しています。 ロボティクスへの初期投資コストは、財務的なリターンまでに4〜5年の期間を要することがあり、多くの企業にとって意思決定を難しくしています。 パンデミック後の労働者採用の再開に伴い、いくつかの企業は投資を延期することを選択しました。 しかし、より厳しい人間工学の規制と有資格労働力の増大する不足は、長期的にロボットソリューションの採用を促進するだろう。
人間の労働力の置き換えとロボットの使用に関する議論は複雑です。 一方で、機械は24時間のより高い精度と生産性を保証しますが、他方で、人間のオペレーターの柔軟性は依然として比類ありません。 ロボットの爪、コンピュータビジョン、人工知能の進歩により、この差は縮まっていますが、経済的な要素が依然として意思決定に影響しています。
近年、ロボティクスは指数関数的に進歩しました。 より高度なセンサー、機械学習アルゴリズム、統合システムがロボットをより効率的で手頃なツールに変えました。 今日、彼らはさまざまなサイズと素材のパッケージを高精度で処理でき、連続して運転し、さまざまな物流の課題に動的に適応することができます。
次の自動化のステップには、より複雑な作業におけるロボットの能力向上、例えばより大きな荷物の取り扱いや、トラックやパレットの荷降ろしなどのプロセスの完全自動化が含まれます。 ロボティクスのコスト削減により、より多くの企業がこの技術への投資を行えるようになる。
将来のシナリオでは、ロボットと人間が連携して働く傾向があり、機械は重くて反復的な作業を引き受け、操作者はより戦略的な活動に集中します。 「暗い工場」のビジョン－すべての運営が自動化されている－はまだ遠いかもしれませんが、物流が不可避的に進んでいる道です。
ためらっている企業には、明確なアドバイスがあります：自動化は段階的に、しかし避けられない形で導入されるべきです。 戦略的にロボティクスを導入する企業は、グローバル物流の将来の課題により備えることができる。 自動化の未来は「もしも」ではなく「いつ」の問題です。 そしてその「いつ」がますます近づいている。
