प्रभावी संचार उच्च प्रदर्शन टीमों के विकास की कुंजी है और यह संगठनों की सफलता के लिए एक निर्णायक कारक साबित हुआ है। कॉर्पोरेट वातावरण में जो नई कार्य संबंधों और नई प्रबंधन शैलियों को समझते हैं, अच्छी संवाद क्षमता एक वांछनीय और ज्ञात कौशल से उच्च प्रदर्शन टीम बनाने की इच्छा रखने वालों के लिए एक आवश्यक आवश्यकता में परिवर्तित हो जाती है।

हैरीस पोल द्वारा ग्रैमरी के लिए किए गए "द स्टेट ऑफ बिजनेस कम्युनिकेशन 2023" रिपोर्ट के अनुसार, 72% व्यवसाय नेताओं का मानना है कि प्रभावी संचार ने उनकी टीम की उत्पादकता बढ़ाई है, जबकि 52% ज्ञान कार्यकर्ताओं (Knowledge Workers) इस राय को साझा करते हैं। अध्ययन, जिसने 251 व्यवसायिक नेताओं का साक्षात्कार लिया, ने यह भी दिखाया कि 60% उनका मानना है कि प्रभावी संचार कर्मचारियों का विश्वास बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण कारक रहा है।

के अनुसारबिया नॉब्रेगामानव और संगठनात्मक विकास में विशेषज्ञ, पिछले 30 वर्षों से, पदानुक्रम के स्तर के बावजूद, भाषण कौशल और जानकारी को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने की क्षमता आवश्यक क्षमताएँ हैं ताकि सभी कार्य समूह सामंजस्यपूर्ण, उत्पादक और असाधारण परिणाम प्राप्त करने की दिशा में कार्य कर सकें। यह आवश्यक है कि स्पष्ट, पारदर्शी और प्रभावी संचार के महत्व को मजबूत किया जाए ताकि नेताओं और कर्मचारियों के बीच समन्वय सुनिश्चित किया जा सके।

एक अच्छी संचार क्या करती है

पारदर्शिता एक सहयोगी और विश्वासपूर्ण वातावरण का आधार है। खुले और स्पष्ट रूप से संवाद करने वाले नेता गलतफहमी से बचते हैं और एक ऐसा वातावरण बनाते हैं जहां टीम के सभी सदस्य अपनी राय और चिंताएँ व्यक्त करने में सहज महसूस करते हैं। यह विश्वास को बढ़ावा देता है, जो टीम की एकता और संलग्नता के लिए आवश्यक तत्व है।

रचनात्मक प्रतिक्रिया भी टीमों के सतत विकास के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है। जब नेता सुधार के क्षेत्रों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करता है और साथ ही मजबूत बिंदुओं को भी पहचानता है, तो कर्मचारी मूल्यवान महसूस करते हैं और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए प्रेरित होते हैं, वह कहते हैं। उसके लिए, जब फीडबैक अच्छी तरह से संरचित होता है, तो यह न केवल गलतियों को सुधारता है, बल्कि व्यक्तिगत और सामूहिक विकास को भी प्रोत्साहित करता है।

सक्रिय सुनवाई उच्च प्रदर्शन संचार में सफलता के लिए एक और मुख्य तत्व है। एक नेता जो सुनना जानता है वह अपनी टीम की राय का सम्मान करता है और एक ऐसा स्थान बनाता है जहां लोग वास्तव में समझे जाते हैं। इस प्रकार की विशेषता एक ऐसा स्थान बनाती है जो नवाचार और सहयोगात्मक समस्या समाधान के लिए अनुकूल है।

यह उल्लेखनीय है कि जो कंपनियां अपने कर्मचारियों के बीच प्रभावी संचार में निवेश करती हैं, वे अपने लक्ष्यों को अधिक कुशलता से प्राप्त कर सकती हैं और उच्च स्तर की उत्पादकता बनाए रख सकती हैं। यह इसलिए होता है क्योंकि जब दिशानिर्देश स्पष्ट होते हैं, निरंतर प्रतिक्रिया मिलती है और सक्रिय सुनने की संस्कृति होती है, तो कर्मचारी अधिक संलग्न, प्रतिबद्ध और उत्पादक होने की प्रवृत्ति रखते हैं, विशेषज्ञ जोड़ते हैं।

बिया याद दिलाता है कि नेताओं और प्रबंधकों को हमेशा अपनी संचार और अभिव्यक्ति कौशल को बेहतर बनाना चाहिए, भाषण का उपयोग करके मनाना और मुख्य रूप से प्रेरित करना। "श्रोता का ध्यान आकर्षित करने और संदेशों को स्पष्ट और प्रभावशाली तरीके से संप्रेषित करने की क्षमता टीम की सफलता और असफलता के बीच का अंतर हो सकती है," वह निष्कर्ष निकालते हैं।

टिकटोक और विदमॉब द्वारा किए गए एक अध्ययन में, जो कि प्रदर्शनात्मक रचनात्मकता में वैश्विक नेतृत्व वाली एआई प्लेटफ़ॉर्म है और डेटा विश्लेषण का उपयोग करके बड़ी ब्रांडों के विपणन परिणामों को बढ़ावा देता है, प्रमुख दृश्य और रचनात्मक तत्वों की पहचान की गई है, जैसे वास्तविक लोग, सीधे संपर्क और ब्रांड एकीकरण, जो ब्रांड अभियानों की सफलता को प्रेरित करते हैं। विशेष रूप से, शोध उन दृश्य और रचनात्मक तत्वों की पहचान करता है जो टिक टॉक के एक विज्ञापन के पहले छह सेकंड में महत्वपूर्ण रूप से संलग्नता और खरीदारी की इच्छा को प्रेरित करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संचालित डेटा विश्लेषण का उपयोग करते हुए, Vidmob ने जनवरी से अक्टूबर 2023 के बीच TikTok पर पोस्ट किए गए और ब्रांडों द्वारा प्रायोजित 1,678 विज्ञापनों और 7.3 अरब वीडियो इंप्रेशन का विश्लेषण किया।

टिकटोक, वर्तमान समय की प्रमुख सोशल नेटवर्किंग साइटों में से एक है और ब्राजील में इसके 82.2 मिलियन उपयोगकर्ता हैं, फिर भी यह डिजिटल विज्ञापन की प्रभावी समझ के संदर्भ में चुनौतियों का सामना कर रहा है।विडमॉब के लैटम प्रमुख मिगेल कैइरो के लिए, यह अध्ययन प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद विज्ञापन की सूक्ष्मताओं को समझने में मदद कर सकता है।

इस अध्ययन ने प्लेटफ़ॉर्म पर प्रभावी विज्ञापन की सूक्ष्मताओं को समझने में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिससे विपणक को सूचित निर्णय लेने और अभियानों में प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाया गया है। आज के लगातार विकसित हो रहे विज्ञापन परिदृश्य में, TikTok पर संलग्नता को प्रेरित करने वाली बातों को समझना उन विपणक के लिए आवश्यक है जो अपने ROI को अधिकतम करना चाहते हैं, कहते हैं कैइरो।

विडमॉब और टिकटॉक का अध्ययन नेटवर्क पर अभियानों के प्रचार में परिणामों को बढ़ावा देने के लिए मुख्य खोजें प्रस्तुत करता है। नीचे देखें

वास्तविक लोग जुड़ाव को बढ़ावा देते हैंसामान्य लोगों के विज्ञापन सेलेब्रिटीज़ वाले विज्ञापनों से 1.7 गुना अधिक सफल रहे। प्रसिद्ध व्यक्तित्वों के साथ विज्ञापनों में पहले छह सेकंड (6sVTR) में दृश्यता दर में 13% की गिरावट आई है।

डाटा दिखाते हैं कि जब एक ब्रांड पहले कुछ सेकंड में एक सामान्य व्यक्ति या संबंधित क्रिएटर को दिखाता है, तो उसकी संभावना 20% अधिक होती है कि उसे उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने वाला माना जाए। जब दर्शक मानते हैं कि सामग्री निर्माता उस उत्पाद का उपयोग कर रहा है जिसे वह प्रचारित कर रहा है, तो वीडियो की संलग्नता की संभावना एक और आधा गुना बढ़ जाती है।

प्रत्यक्ष व्यक्तिगत संबंध प्रभाव को बढ़ाता हैवे वीडियो जिनमें लोग सीधे कैमरे के साथ इंटरैक्ट कर रहे थे, उनमें दो सेकंड (2sVTR) देखने की दर में 14% की वृद्धि और विज्ञापन की संलग्नता शक्ति में 50% की वृद्धि हुई।

एक और महत्वपूर्ण बात यह है कि बाहरी स्थानों पर फिल्माए गए विज्ञापनों की छह सेकंड (6sVT) देखने की दर में प्लेटफ़ॉर्म के औसत की तुलना में 26% की कमी आई है।

ब्रांड का एकीकरण महत्वपूर्ण हैउत्पाद/सेवा को दिखाने वाले वीडियो की छह सेकंड (6sVTR) देखने की दर में 17% की वृद्धि हुई। कहानी में ब्रांड/कंपनी को शामिल करना और इसे संदेश की "हीरोइन" के रूप में उजागर करना संलग्नता की शक्ति को 1.5 गुना बढ़ा दिया। वीडियो में प्रमुख के रूप में हाइलाइट किए गए ब्रांडों ने दर्शकों की रुचि में 32% और खरीदारी की इच्छा में 20% की वृद्धि की।

इसके अलावा, अध्ययन ने संकेत दिया कि वीडियो की शुरुआत में ब्रांड का लोगो दिखाने से छह सेकंड (6sVTR) की दृश्यता दर में 14% की गिरावट आई।

"टिकटोक एक रचनात्मक कहानियों को बताने के लिए एक गतिशील मंच के रूप में उभरा है, जो ब्रांडों से एक नई दृष्टिकोण की मांग करता है जो दर्शकों का ध्यान आकर्षित करना चाहते हैं," कैइरो कहते हैं। वास्तविक लोगों की शक्ति और आकर्षक कथाओं का लाभ उठाकर, ब्रांड्स वास्तविक संबंध बना सकते हैं और सार्थक जुड़ाव को बढ़ावा दे सकते हैं।

मल्टीमोडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मनुष्यों और प्रणालियों के बीच बातचीत के नए अवसर खोल रही है, विभिन्न प्रकार के डेटा को संसाधित करने का एक एकीकृत तरीका प्रदान कर रही है। यह नई संचार का तरीका, जो टेक्स्ट, छवियों और ऑडियो को मिलाता है, कंपनियों को प्रक्रियाओं को तेज करने, ग्राहक सेवा में सुधार करने और यहां तक कि अधिक सटीक चिकित्सा निदान लागू करने की अनुमति दे रहा है।

मैकिंजी के एक अध्ययन के अनुसार, मल्टीमोडल एआई जैसी उन्नत एआई तकनीकों को अपनाने से स्वास्थ्य, वित्तीय सेवाओं और ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों में दक्षता में 20% की वृद्धि हुई है। अध्ययन का सुझाव है कि यह तकनीक आने वाले वर्षों में एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बना रहेगा, जो कंपनियों में नवाचार को प्रेरित करेगा।

एलन निकोलसव्यवसायों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञ और संस्थापक।अकादेमिया लेंडर[आईए]मल्टीमोडल एआई एक स्वचालन उपकरण है और डेटा को समझने के तरीके में एक क्रांति है। जो कंपनियां इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश कर रही हैं, वे निर्णय लेने के तरीके को बदल रही हैं। विभिन्न डेटा को एकीकृत करके, वे अधिक गहरे और सटीक ज्ञान उत्पन्न कर सकती हैं, जो सीधे वित्तीय परिणामों और ग्राहक अनुभव को प्रभावित करता है, यह कहता है।

मल्टीमॉडल एआई के विभिन्न उपयोग

मल्टीमोडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐसी तकनीक है जो विभिन्न स्रोतों से डेटा को मिलाकर अधिक बुद्धिमान प्रणालियों का निर्माण करती है और एक ही समय में मानव संचार के कई रूपों की व्याख्या और प्रतिक्रिया करने में सक्षम होती है। हालांकि, मल्टीमॉडल एआई का उपयोग प्रक्रियाओं के स्वचालन से परे है।

कंपनियां इस तकनीक का उपयोग अधिक स्मार्ट ग्राहक सेवा प्रणालियों को बनाने के लिए कर रही हैं, जो एक साथ मौखिक और दृश्य भाषा की व्याख्या करने में सक्षम हैं। इसका मतलब है कि, केवल टेक्स्ट पर निर्भर रहने के बजाय, सिस्टम तस्वीरें और आवाज़ें विश्लेषण कर सकते हैं ताकि अधिक तेज़ और पूर्ण समाधान प्रदान कर सकें।

स्वास्थ्य क्षेत्र में, मल्टीमोडल एआई का उपयोग छवि परीक्षण डेटा को टेक्स्ट प्रारूप में चिकित्सा इतिहास के साथ मिलाने के लिए किया जा रहा है, जिससे निदान और उपचार की सटीकता में सुधार हो रहा है। "इस एकीकरण में चिकित्सा त्रुटियों को कम करने और स्वास्थ्य पेशेवरों की प्रतिक्रिया समय में सुधार करने की क्षमता है," एलन ने खुशी व्यक्त की।

मल्टीमोडल फॉर्मेट भी खुदरा क्षेत्र में प्रभावी साबित हो रहा है। कंपनियां खरीद व्यवहार डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, जैसे सोशल मीडिया इंटरैक्शन, उत्पाद छवियां और ग्राहकों की ऑडियो प्रतिक्रिया, जो प्रस्तावों को व्यक्तिगत बनाने और खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाने की अनुमति देता है।

व्यवसायों में मल्टीमॉडल एआई का भविष्य

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग बड़े निगमों तक ही सीमित नहीं है। स्टार्टअप्स और छोटे व्यवसाय भी इस तकनीक की क्षमता का पता लगाने शुरू कर रहे हैं, विशेष रूप से डिजिटल मार्केटिंग, शिक्षा और मनोरंजन जैसे क्षेत्रों में। विभिन्न प्रकार के डेटा को एक साथ संसाधित करने की क्षमता इस उपकरण को समाधानों के निर्माण में एक महत्वपूर्ण उपकरण बनाती है।

एलन निकोलस के अनुसार, मल्टीमोडल एआई का भविष्य कंपनियों की अनुकूलन क्षमता से जुड़ा है। जो लोग इस तकनीक को अपने प्रक्रियाओं में शामिल करने में सफल होंगे, उनके पास बहुत बड़ा लाभ होगा। मल्टीमोडल एआई स्वचालन करता है और साथ ही साथ मानवीय भी बनाता है इंटरैक्शन, उपयोगकर्ताओं की संचार की सूक्ष्मताओं को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देकर, यह उल्लेख करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ने के साथ, यह उम्मीद की जाती है कि व्यवसाय अधिक से अधिक एकीकृत प्रणालियों पर निर्भर हो जाएंगे, जो वास्तविक समय में बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने में सक्षम हैं। यह नवाचार को बढ़ावा देने और निर्णय लेने में सुधार करने की क्षमता रखता है। भविष्य उन कंपनियों का है जो तकनीक और मानवीय बुद्धिमत्ता को मिलाने में सक्षम हैं, कहते हैं एलन निकोलस।

संवेदनशील डेटा की सुरक्षा, साइबर हमलों के खिलाफ रोकथाम और एआई प्रणालियों की अखंडता की गारंटी व्यवसायों में बढ़ती डिजिटल खतरों का सामना करने के लिए मौलिक स्तंभ हैं। ग्लोबल साइबरसिक्योरिटी आउटलुक 2024 अध्ययन में खुलासा किया गया है कि 54% संगठन अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं में कमजोरियों से निपटने के लिए तैयार नहीं हैं, जिससे उनके भागीदारों के लिए जोखिम बढ़ जाता है। पिछले 12 महीनों में, साइबर घटनाओं का सामना करने वाली कंपनियों में से 41% ने तीसरे पक्ष को समस्या का स्रोत बताया, जिसमें सरल हमलों से लेकर जटिल साइबर जासूसी ऑपरेशनों तक शामिल हैं। और प्रभाव केवल बड़ी कंपनियों तक ही सीमित नहीं है: केवल 2023 की पहली छमाही में, लैटिन अमेरिका ने 63 अरब से अधिक साइबर हमले झेले, जिसमें ब्राजील सबसे अधिक प्रभावित देशों में से एक था, डेटा सुरक्षा में अधिक मजबूती की तत्काल आवश्यकता को उजागर करता है।

तकनीकी नेताओं का इस विषय पर क्या कहना है?

हाल ही में, एस्पेन सुरक्षा मंच पर, सुरक्षित एआई के लिए गठबंधन (CoSAI) की शुरुआत की गई, जिसमें Google, Amazon, Intel, IBM, Microsoft और NVIDIA जैसे तकनीकी नेताओं ने भाग लिया, जिसका उद्देश्य एआई के लिए मजबूत सुरक्षा मानकों की स्थापना करना है।

इस संदर्भ में, श्रीकृष्ण शंकरावरम, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज़ की उन्नत विकास और एआई टीम के मुख्य साइबर सुरक्षा वास्तुकार, ने कहा कि कोएलिशन फॉर सेफ एआई (CoSAI) का एक मुख्य ध्यान क्षेत्र सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला की सुरक्षा होगी, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए है। आईए के पारिस्थितिकी तंत्र की जटिल और परस्पर जुड़ी प्रकृति को देखते हुए, किसी भी चरण में कोई भी कमजोरी पूरे सिस्टम को खतरे में डाल सकती है, शंकवарам ने समझाया।

EY के ग्लोबल साइबरसिक्योरिटी लीडरशिप इनसाइट्स अध्ययन के अनुसार, लागत के संदर्भ में, 2022 के दौरान, 37% कंपनियों ने कहा कि डेटा लीक ने लगभग 1.5 मिलियन डॉलर का खर्च किया; और 35% ने टिप्पणी की कि इस मूल्य ने उनकी कंपनियों के लिए 1.5 से 3 मिलियन डॉलर के बीच पहुंच गया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में कौन-कौन सी सुरक्षा उपाय अपनाने चाहिए?

इस समस्या के जवाब में, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज ने मोबाइल उपकरणों और व्यवसायिक डेटा की सुरक्षा के लिए एक व्यापक साइबर सुरक्षा समाधान पोर्टफोलियो विकसित किया है। ज़ेब्रा लाइफ़गार्ड™, मोबिलिटी डीएनए और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण समाधानों जैसी तकनीकों के माध्यम से, ज़ेब्रा उपकरणों की सुरक्षा और डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करता है।

आपके उन्नत विश्लेषणात्मक प्लेटफ़ॉर्म, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित हैं, सक्रिय रूप से खतरों का पता लगाते हैं, जबकि पहचान और पहुंच प्रबंधन समाधान यह नियंत्रित करते हैं कि किसके पास कौन सी जानकारी तक पहुंच है। ये समाधान न केवल साइबर हमलों के खिलाफ रक्षा को मजबूत करते हैं, बल्कि कंपनियों की परिचालन दक्षता को भी सुधारते हैं। यह डेटा की अखंडता बनाए रखने और यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिक और जिम्मेदारी से उपयोग की जाए, जिससे व्यक्तियों, संगठनों और समाज के लिए लाभ हो।

मैनुअल गोंजालेज, ज़ेबरा टेक्नोलॉजीज़ के लैटिन अमेरिका के क्षेत्रीय उत्पाद प्रबंधक, के अनुसार, "ज़ेबरा में, हम समझते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सुरक्षा केवल एक तकनीकी प्राथमिकता नहीं है, बल्कि हमारे ग्राहकों और भागीदारों के साथ एक व्यापक प्रतिबद्धता है। हम उन पहलों का समर्थन करते हैं और उनके साथ प्रतिबद्ध हैं जो पूरे उद्योग में उच्च सुरक्षा मानकों को स्थापित करने का प्रयास करती हैं।"

गोंजालेज़ ने जोर दिया कि ज़ेबरा अपनी एआई पोर्टफोलियो को लगातार बेहतर बना रहा है, जिसमें खुदरा में कार्य प्रबंधन के लिए मशीन लर्निंग से लेकर स्मार्ट विज़न एप्लिकेशन, वॉयस एआई और वियरेबल डिवाइसेस और ऑटो-चेकआउट स्कैनर्स के लिए जेनरेटिव एआई शामिल हैं। इन नवाचारों से कंपनियों को सुरक्षित और स्केलेबल डिजिटल सेवाएं बनाने की अनुमति मिलती है, जो ज़ेबरा सवाना प्लेटफ़ॉर्म द्वारा समर्थित हैं।