मेले, व्याख्यान, कार्यक्रम, पुस्तकें, कांग्रेस, लेख और वास्तव में किसी भी वर्तमान व्यापार मंडल में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने पर व्यापक चर्चा हो रही है। विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियां और नेताओं यह increasingly विश्वास कर रहे हैं कि AI उनकी प्रतिस्पर्धात्मकता और बाजार में प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए आवश्यक है।  

हालांकि, जबकि कई कंपनियां एआई के मूल्य को पहचानती हैं, बहुत कम ही इस प्रकार की तकनीक द्वारा लाए गए अवसरों को रणनीतिक और परिवर्तनकारी तरीके से प्रभावी ढंग से एकीकृत कर रही हैं। अधिकांश मामलों में, हम जो देखते हैं वह विशिष्ट और कम प्रभाव वाले पायलट प्रोजेक्ट हैं, जो AI द्वारा प्रदान किए जा सकने वाले वास्तविक मूल्य को नहीं पकड़ते हैं।

कंपनियां आमतौर पर किसी भी नई तकनीकी के सामने, "पायलट-आकलन-स्केल-परिपक्वता" मॉडल को अपनाने की प्रथा रखती हैं। और AI के साथ, कई संगठन वास्तव में विभिन्न विभागों और प्रकार की गतिविधियों में परीक्षण और पायलट कर रहे हैं, उसी प्रक्रिया तर्क का उपयोग करते हुए। ये प्रयोग सामान्यतः विशिष्ट क्षेत्रों में दक्षता और उत्पादकता बढ़ाने के लिए होते हैं, जिससे कर्मचारियों को अधिक मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय मिल सके। हालांकि महत्वपूर्ण हैं, ये पहल अक्सर सीमित होती हैं, व्यवसाय रणनीति पर महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं डालती हैं और अक्सर बड़े पैमाने पर मूल्य उत्पन्न करने में असमर्थ रहती हैं।

प्रश्न यह उठता है: ये पायलट अधिक व्यापक और परिवर्तनकारी पहलों की ओर क्यों नहीं बढ़ते हैं? उत्तर संगठन के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए रणनीतिक दृष्टिकोण की कमी में है, जिसे स्पष्ट दृष्टिकोण द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए और नेतृत्व द्वारा समर्थित होना चाहिए – अक्सर बोर्ड स्तर पर भी।

कैसे रणनीतिक रूप से एआई का उपयोग करें 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को वास्तव में कंपनियों के भीतर क्रांतिकारी बनाने के लिए, अधिकारियों और नेताओं को अपने व्यवसायों के संदर्भ में इस तकनीक की भूमिका पर पुनर्विचार करना आवश्यक है। यह नई सॉफ्टवेयर को लागू करने या विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने से बहुत आगे है; यह प्रक्रियाओं, उत्पादों और यहां तक कि पूरे व्यवसाय मॉडल को आईए के दृष्टिकोण से पुनः कल्पना करने का मामला है।

आईए के लिए नेतृत्व की संरचना 

एक मुख्य बाधाओं में से एकएकआईए की अधिक रणनीतिक अपनाने में सबसे बड़ी बाधा है सक्षम नेतृत्व की कमी जो परिवर्तन का मार्गदर्शन कर सके। वास्तव में एआई के साथ प्रगति करने वाली कंपनियों के पास ऐसे कार्यकारी और परामर्शदाता होते हैं जो इस तकनीक के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए सक्षम हैं। डेटा और एआई के लिए समर्पित उपाध्यक्ष, विशेषज्ञ सलाहकार और नवाचार पर केंद्रित शासन व्यवस्था कुछ ऐसे उदाहरण हैं जो बड़े पैमाने पर एआई को अपनाने में तेजी ला सकते हैं।

संस्कृति में बदलाव और कर्मचारियों का कौशल विकास 

एआई केवल तकनीक के बारे में नहीं है, बल्कि लोगों के बारे में भी है। ताकि इसे व्यापक रूप से अपनाया जाए और एकीकृत किया जाए, यह आवश्यक है कि कर्मचारियों को समझ हो कि तकनीक उनके कार्यों और उनके क्षेत्र को कैसे प्रभावित कर सकती है। निरंतर प्रशिक्षण और नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना आवश्यक है ताकि कर्मचारियों को परिवर्तन का हिस्सा महसूस हो सके और वे सक्रिय रूप से योगदान कर सकें।

मजबूत डेटा रणनीति को अपनाना 

एआई प्रभावी ढंग से काम करने के लिए डेटा पर निर्भर करता है। इसलिए, यह आवश्यक है कि कंपनियों के पास एक मजबूत और सुव्यवस्थित डेटा रणनीति हो। यह सुरक्षित और नैतिक रूप से डेटा संग्रह, भंडारण, प्रसंस्करण और विश्लेषण को शामिल करता है। कंपनियों को बड़े डेटा वॉल्यूम से निपटने और मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने की अनुमति देने वाले मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग टूल्स का उपयोग करने के लिए तैयार रहना चाहिए।

बिग टेक्स के उदाहरण 

बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिवर्तन का नेतृत्व कर रही हैं और कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए एक उदाहरण हैं। मेटा, उदाहरण के लिए, विज्ञापन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग करता है, अभियानों की पहुंच और प्रभावशीलता को अधिकतम करता है। एक और उदाहरण है अमेज़न, जो अपनी संचालन के सभी बिंदुओं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, उत्पादों की सिफारिश से लेकर लॉजिस्टिक्स प्रबंधन तक। ये मामले दिखाते हैं कि जब एआई का रणनीतिक रूप से उपयोग किया जाता है, तो यह न केवल आंतरिक प्रक्रियाओं को बदल सकता है, बल्कि ग्राहकों के अनुभव को भी बेहतर बना सकता है और वित्तीय परिणामों को बढ़ावा दे सकता है।

स्ट्रैटेजिक लक्ष्यों के साथ एकीकरण 

मात्र परीक्षणों से आगे बढ़ने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि एआई पहलों को कंपनी के रणनीतिक लक्ष्यों के साथ संरेखित किया जाए। एआई को एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए जो इन उद्देश्यों को अधिक कुशल और प्रभावी ढंग से प्राप्त करने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक कंपनी ग्राहक संतुष्टि बढ़ाना चाहती है, तो वह रीयल-टाइम में व्यक्तिगतकरण प्रदान करने या समस्याओं को होने से पहले ही भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती है। एआई को संगठनात्मक रणनीतिक योजना के सभी प्रमुख घटकों में शामिल किया जाना चाहिए – और इसके उपयोग और क्षमता को बढ़ाने के लिए संसाधनों का आवंटन किया जाना चाहिए।

बड़ी मात्रा में AI का मूल्य प्राप्त करने के लिए, कंपनियों को कुछ सामान्य चुनौतियों को पार करना चाहिए, जैसे परिवर्तन के प्रति प्रतिरोध और तकनीकी जटिलता। इस प्रक्रिया में दूरदर्शी नेतृत्व, डेटा अवसंरचना में निवेश और दीर्घकालिक परिणामों को प्राथमिकता देने वाली रणनीतिक दृष्टिकोण का संयोजन आवश्यक है।

इसलिए, आईए के साथ सीमित पायलट परियोजनाओं से आगे बढ़ना कंपनियों के भीतर मानसिकता और संरचना में बदलाव की आवश्यकता है, जो आसान नहीं है। ताकि एआई केवल एक अस्थायी "मुरग़ी उड़ान" न बने, आवश्यक है कि नेताओं इसे एक वास्तविक संगठनात्मक परिवर्तन के लिए उत्प्रेरक के रूप में देखें और अपनी संचालन प्रक्रियाओं में पूरी तरह से निवेश करने और पुनः कल्पना करने के लिए तैयार हों।