बाजारों में, व्याख्यान, इवेंट्स, पुस्तकें, सम्मेलनों, लेख और, वास्तव में, किसी भी वर्तमान व्यापार मंडली में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) को अपनाने पर कॉर्पोरेट दुनिया में व्यापक चर्चा हो रही है. विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियां और नेता越来越相信人工智能对保持其市场竞争力和相关性至关重要.
लेकिन, जबकि कई कंपनियाँ एआई के मूल्य को पहचानती हैं, कुछ ही वास्तव में इस प्रकार की प्रौद्योगिकी द्वारा लाए गए अवसरों को रणनीतिक और परिवर्तनकारी तरीके से एकीकृत कर रही हैं. हम क्या देखते हैं, अधिकांश मामलों में, ये विशिष्ट और कम प्रभाव वाले पायलट प्रोजेक्ट हैं, जो असली मूल्य को नहीं पकड़ते हैं जो एआई प्रदान कर सकता है.
कंपनियाँ सामान्यतः प्रथा के अनुसार, किसी भी तकनीकी नवाचार के सामने, “पायलट-आकलन-स्केल-परिपक्वता” परियोजनाओं के कार्यान्वयन का मॉडल अपनाना. और एआई के साथ कई संगठन हैं, वास्तव में, विभिन्न विभागों और गतिविधियों के प्रकारों में परीक्षण और पायलट कर रहे हैं, एक ही प्रक्रिया की तर्कशक्ति का उपयोग करते हुए. ये प्रयोग, सामान्यतः, विशिष्ट क्षेत्रों में दक्षता और उत्पादकता में सुधार की कोशिश कर रहे हैं, समय मुक्त करना ताकि सहयोगी उच्च मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकें. हालांकि महत्वपूर्ण, ये पहलों अक्सर सीमित होती हैं, व्यापार रणनीति पर महत्वपूर्ण रूप से प्रभाव डाले बिना और, कई बार, मात्रा में मूल्य उत्पन्न करना बंद करना.
सवाल यह उठता है: ये पायलट व्यापक और परिवर्तनकारी पहलों की ओर क्यों नहीं बढ़ते? उत्तर संगठनों के भीतर आईए के लिए रणनीतिक दृष्टिकोण की कमी में है, जो एक स्पष्ट दृष्टिकोण द्वारा मार्गदर्शित और नेतृत्व द्वारा समर्थित होना चाहिए – कई बार बोर्ड स्तर पर, समावेशी.
कैसे रणनीतिक रूप से एआई का उपयोग करें
ताकि एआई वास्तव में कंपनियों के भीतर क्रांतिकारी हो सके, यह आवश्यक है कि कार्यकारी और नेता इस तकनीक की भूमिका को अपने व्यवसाय के संदर्भ में फिर से सोचें. यह एक नए सॉफ़्टवेयर को लागू करने या विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने से कहीं अधिक है; यह प्रक्रियाओं को फिर से कल्पना करने का एक सवाल है, उत्पादों और यहां तक कि पूरे व्यवसाय मॉडल को एआई के दृष्टिकोण से.
आईए के लिए नेतृत्व की संरचना
एक मुख्य बाधाओं में से एकएकआईए की अधिक रणनीतिक अपनाने में सक्षम नेतृत्व की कमी है जो परिवर्तन को मार्गदर्शित कर सके. वास्तव में एआई के साथ आगे बढ़ने वाली कंपनियों के पास ऐसे कार्यकारी और सलाहकार होते हैं जो इस तकनीक के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए सक्षम होते हैं. डेटा और एआई के लिए समर्पित उपाध्यक्षता, विशेषज्ञ सलाहकार और नवाचार पर केंद्रित शासन कुछ उदाहरण हैं जो बड़े पैमाने पर एआई को अपनाने में तेजी ला सकते हैं.
संस्कृति में बदलाव और कर्मचारियों का कौशल विकास
आईए केवल प्रौद्योगिकी से संबंधित नहीं है, लेकिन लोगों से भी. ताकि इसे व्यापक रूप से अपनाया और एकीकृत किया जा सके, यह महत्वपूर्ण है कि सहयोगी समझें कि प्रौद्योगिकी उनके दिनचर्या और उनके क्षेत्र पर कैसे प्रभाव डाल सकती है. निरंतर प्रशिक्षण और नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना आवश्यक है ताकि कर्मचारी बदलाव का हिस्सा महसूस करें और सक्रिय रूप से योगदान कर सकें.
मजबूत डेटा रणनीति को अपनाना
एआई को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है. इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियों के पास एक मजबूत और सुव्यवस्थित डेटा रणनीति हो. यह संग्रह को शामिल करता है, भंडारण, डेटा को सुरक्षित और नैतिक तरीके से संसाधित और विश्लेषित करना. कंपनियों को बड़े डेटा वॉल्यूम को संभालने और मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के उपकरणों का उपयोग करने के लिए तैयार रहना चाहिए, जो मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने की अनुमति देते हैं.
बिग टेक्स के उदाहरण
बड़ी तकनीकी कंपनियाँ एआई के साथ परिवर्तन का नेतृत्व कर रही हैं और कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए एक संदर्भ के रूप में कार्य कर रही हैं. एक मेटा, उदाहरण के लिए, आईए का उपयोग विज्ञापन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए करें, अभियानों की पहुंच और प्रभावशीलता को अधिकतम करना. एक और उदाहरण है अमेज़न, जो अपने सभी संचालन के बिंदुओं में एआई लागू करता है, उत्पादों की सिफारिश से लेकर लॉजिस्टिक्स प्रबंधन तक. ये मामले दिखाते हैं कि कैसे एआई, जब रणनीतिक रूप से उपयोग किया जाता है, आप केवल आंतरिक प्रक्रियाओं को ही नहीं बदल सकते, लेकिन ग्राहकों के अनुभव को भी बढ़ाना और वित्तीय परिणामों को बढ़ाना.
स्ट्रैटेजिक लक्ष्यों के साथ एकीकरण
समय-समय पर पायलटों से आगे बढ़ने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि एआई पहलों को कंपनी के रणनीतिक लक्ष्यों के साथ संरेखित किया जाए. एआई को एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए जो इन लक्ष्यों को अधिक कुशल और प्रभावी तरीके से प्राप्त करने में मदद कर सकता है. उदाहरण के लिए, यदि एक कंपनी ग्राहक संतोष बढ़ाना चाहती है, आप वास्तविक समय में व्यक्तिगतकरण प्रदान करने या समस्याओं के होने से पहले उनकी भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं. आईए को संगठनात्मक रणनीतिक योजना के सभी प्रमुख घटक परियोजनाओं में शामिल किया जाना चाहिए – और संसाधनों को उनके उपयोग और संभावितता के लिए आवंटित किया जाना चाहिए.
बड़े पैमाने पर एआई के मूल्य को कैप्चर करने के लिए, कंपनियों को कुछ सामान्य चुनौतियों को पार करना चाहिए, परिवर्तन के प्रति प्रतिरोध और तकनीकी जटिलता. यह प्रक्रिया दृष्टिगत नेतृत्व के संयोजन की मांग करती है, डेटा अवसंरचना में निवेश और एक रणनीतिक दृष्टिकोण जो दीर्घकालिक परिणामों को प्राथमिकता देता है.
इसलिए, आईए के साथ समयबद्ध पायलटों से आगे बढ़ना कंपनियों के भीतर मानसिकता और संरचना में बदलाव की आवश्यकता है, जो तुच्छ नहीं है. ताकि एआई केवल एक "चूज़े की उड़ान" अस्थायी न हो, यह आवश्यक है कि नेता इसे एक वास्तविक संगठनात्मक परिवर्तन के लिए उत्प्रेरक के रूप में देखें और अपनी संचालन को पूरी तरह से पुनःकल्पित करने और निवेश करने के लिए तैयार रहें.
