O iFood, maior plataforma de entrega de alimentos da América Latina, está redefinindo a forma como utiliza dados para impulsionar inovação e eficiência com a ajuda da Databricks, uma empresa de dados e IA. L'entreprise a adopté la plateforme d'intelligence de données de Databricks et sa structure DLT, qui construit et teste des pipelines de données fiables, pour moderniser son architecture de données.
L'effort a conduit à une série de gains opérationnels, notamment une réduction de 67 % des coûts de traitement et de stockage, 70 % de moins d'effort pour la maintenance du pipeline et une réduction de 30 % du temps de développement du code.
Les pipelines fonctionnent désormais sans erreur, offrant des performances fiables même sous les charges de travail les plus lourdes », a déclaré Thiago Julião, spécialiste en architecture de données chez iFood. La transition des erreurs fréquentes vers des problèmes quasi nuls grâce à la migration vers la DLT a non seulement amélioré l'efficacité opérationnelle, mais a également libéré notre équipe pour se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que de simplement éteindre des incendies.
Avec un écosystème robuste — plus de 55 millions d'utilisateurs, 350 000 restaurants partenaires et 300 000 livreurs actifs — la plateforme traite environ 10 milliards d'événements de données en temps réel chaque jour, provenant de ses applications, systèmes logistiques et plateformes partenaires.
« Databricks a complètement transformé nos opérations de données. Avec la DLT, nous avons réduit drastiquement les erreurs et changé l'objectif de notre équipe vers des initiatives stratégiques plutôt que des questions opérationnelles », affirme Julião.
D'un environnement fragmenté à une architecture unifiée
Avant la mise en œuvre, l'entreprise faisait face à des défis liés à une architecture fragmentée et à des processus manuels, ce qui entraînait fréquemment des erreurs et compliquait la montée en charge. La migration vers la plateforme a consolidé des milliers de tableaux en seulement 100, optimisant la gouvernance et améliorant la qualité des données.
Nos solutions sont conçus pour stimuler la croissance des entreprises de nos clients, en réduisant les coûts et en augmentant l'efficacité. Avec les données générées et la modernisation avec la DLT, iFood a accès à des insights stratégiques qui contribuent à améliorer l'expérience client lors de la passation de leurs commandes », explique Marcos Grilanda, Vice-président et Directeur général pour l'Amérique latine.
Aujourd'hui, avec une approche structurée et en couches, la plateforme garantit l'ingestion de données avec une latence de niveau seconde, des validations automatisées et un accès simplifié pour les domaines d'activité. Cela permet des analyses en temps réel, des tests A/B et des décisions basées sur les données qui impactent directement l'expérience du consommateur et l'efficacité opérationnelle.
Les gains de performance dans le parcours de l'utilisateur ont été un tournant décisif. Désormais, nous avons un meilleur contrôle, une plus grande rapidité et une fiabilité accrue dans la façon dont les données sont utilisées dans toute l'entreprise », déclare Maristela Albuquerque, responsable des données chez iFood.
Prochaines étapes : sécurité, évolutivité et innovation continue
Avec une base technologique solide, iFood prévoit d'étendre l'utilisation de la plateforme avec des fonctionnalités telles que Databricks Asset Bundles (DABs), serverless et masquage des colonnes sensibles, améliorant encore la gouvernance et la sécurité des données.
Cette transformation nous a permis d'éliminer les inefficacités, d'accélérer le développement de solutions et, surtout, de construire une base solide pour l'innovation continue, conclut Gabriel Campos, responsable des données et de l'IA chez iFood.
