Om die fiskale regulering van 'n maatskappy te handhaaf, is dit noodsaaklik om probleme tydens kontrole te voorkom. Die belasting- en boekhouverpligtings wissel volgens die belastingregime wat aangeneem is en die tipe aktiwiteit wat deur die besigheid uitgeoefen word. Voldoen aan hierdie vereistes verseker voldoening aan die wetgewing en verminder operasionele risiko's.

Om te verstaan, is dit belangrik om die verskillende belastingregimes te ken, soos Regte Wins, Vermeende Wins, Simpel Nasional en MEI. Na hierdie begrip, is dit moontlik om die belangrikste belasting- en rekeningkundige verpligtinge waarin elke maatskappy moet voldoen om sy aktiwiteite wettig en georganiseer te hou, te verdiep.

Wat is belastingverplichtings en hoekom is dit belangrik?

Verpligtings vir belasting is die pligte wat maatskappye teenoor die regering het, soos die betaling van belasting, die indiening van verklarings en die uitreiking van belastingdokumente. Die nakoming van hierdie verpligtinge kan boetes, rente en selfs die inskrywing van die maatskappy in die aktiewe skuldregister tot gevolg hê, wat die toegang tot krediet bemoeilik en die reputasie van die besigheid kan benadeel.

Sommige van die belangrikste belastingverpligtinge sluit in

- Inkomstebelasting vir Regspersoon (IRPJ): federale belasting op die wins van die maatskappy;

- Bydrae vir die maatskaplike sekerheid oor die netto wins (CSLL): federale bydrae vir die finansiering van maatskaplike sekerheid;

– Program van Sosiale Integrasie (PIS): federale bydrae vir die finansiering van die betaling van werkloosheidsversekering en salarisbonus;

- Bydrae tot die Finansiering van Maatskaplike Sekuriteit (COFINS): federale bydrae vir die finansiering van Maatskaplike Sekuriteit;

– Belasting op Verwerkte Produkte (IPI): federale belasting op verwerkte produkte;

- Belasting op die Handel in Goedere en Dienste (ICMS): staatsbelasting op die beweging van goedere en die verskaffing van dienste;

- Belasting op Dienste (ISS): munisipale belasting op die verskaffing van dienste;

– Aankondigings: verklaring van Federale Belasting Debite en Krediete (DCTF), Digitale Boekhouding (ECD), Digitale Belastingadministrasie (EFD), onder andere;

- Uitreiking van Faktureuitreiking van elektroniese fakture(NF-e) om die verkoopsake van goedere en dienste te dokumenteer.

Tegnologie as bondgenoot in belastingbestuur

Die tegnologie het 'n groot bondgenoot geword in die fiskale bestuur van maatskappye. Stelsels vir die bestuur van besighede (ERPs) outomatiseer prosesse, maak die uitreiking van faktuurstate makliker, genereer akkurate rapporte en verseker voldoening aan die wetgewing. Daarbenewens optimaliseer die integrasie met boekhoudstelsels en e-commerce-platforms die tyd en verminder die risiko van foute.

Wenke vir 'n doeltreffende belastingbestuur

Dit is van kardinale belang dat maatskappye hul belastingverpligtinge ken, alle toepaslike vereistes vir hul sektor identifiseer en op hoogte bly van moontlike wysigings in die wetgewing. Die organisasie van fiskale en boekhoudkundige dokumente is ook essensieel, en verseker dat hulle altyd toeganklik is vir navrae en ouditte.

Die gebruik van tegnologie kan diebelastingbestuurdeur middel van sagteware wat prosesse outomatieser en belastingbeheer verbeter. Daarbenewens help dit om die leiding van 'n rekenmeester of belastingadviseur te hê om wettige nakoming te verseker en risiko's te verminder. Laastens, 'n goed gestruktureerde belastingbeplanning stel jou in staat om die belastinglas te optimaliseer en finansiële onvoorsiene gebeurtenisse te vermy.

In die afgelope jare het die manier waarop B2B-startups groei het drasties verander. Die toename in kliëntverkrygingskoste (CAC), die versadiging van betaalde kanale en die toenemende wantroue in die mark het 'n probleem duidelik gemaak: die tradisionele groeimodel is nie meer voldoende nie. In hierdie konteks ontstaan die konsep van Reputation-Led Growth (RLG), 'n strategie wat die reputasie as die hoofdryfveer van groei en inkomsteverhoging plaas.

Groeibevordering deur reputasie is 'n groeimodel waarin die geloofwaardigheid, gesag en vertroue van die handelsmerk die verkryging, omskakeling en behou beïnvloed. In plaas daarvan om net in prestasiebemarking en agressiewe SDR's te belê, bou startups wat RLG toepas 'n ekosisteem waarin kliënte deur die vertroue wat in die mark geskep word, kom.

As in Brand-Led Growth (BLG) die fokus op die bou van 'n sterk en memorabele handelsmerkidentiteit, kom groei in RLG van strategiese invloed. Maatskappye wat hierdie model beheer, verkoop nie net 'n produk of diens nie, maar word ook verwysings in hul sektor, wat die risiko-persepsie vir die koper verminder en verkoop siklusse verkort.

Startups wat volg die Reputation Led Growth-model nie te veel op betaalde advertensies of gekoopte verkeer nie. In plaas daarvan kry hulle sigbaarheid deur middel van strategiese PR, thought leadership en sosiale bewys. In die tradisionele model begin die verkooppyp met betaalde verkeer, leadgenerering en aktiewe benadering. By RLG, klante kom met meer volwassenheid en minder besware aan, omdat die reputasie van die maatskappy reeds in die mark bevestig is, wat die sluitingstyd van kontrakte verminder omdat hulle die veilige en voor die hand liggende keuse vir hul kliënte word. Boonop beïnvloed 'n sterk reputasie positief op behoud.

Hoe om inkomste te versnel deur Reputation-Led Growth?

CMOs van startups B2B moet verstaan dat reputasie nie net 'n ontasbare bate is nie – dit is 'n inkomsteversterker. Die implementering van 'n RLG-strategie in die praktyk is gebaseer op die volgende pilare:

1. Verander jou uitvoerders in strategiese woordvoerders
Die reputasie van 'n opstart begin dikwels met sy leiers. CEO's en CMO's moet aktief wees op die mark, kennis deel en besprekings lei. LinkedIn, sektorevenemente en gespesialiseerde voertuie is noodsaaklike kanale daarvoor.

2. Verhoog PR en spontaneiteite media om sosiale bewys te genereer
Die konsequente teenwoordigheid in strategiese voertuie bou vertroue. Die kliënt B2B benodig eksterne goedkeuring om risiko's te verminder.

3. Skep geloofwaardigheid deur strategiese vennootskappe
Startups wat saam met soliede spelers werk, kry onmiddellik meer vertroue in die mark.

Bou jou 'n ekosisteem van voorstanders van jou handelsmerk bou
Tevreden kliënte is die beste kanaal vir verkryging. In RLG, die reputasie versprei deur digitale mond-tot-mond en strategiese aanbevelings. Getuigskrifte van kliënte en impakgevalle wat gepubliseer is, is sterker as enige prestasieskema.

Groeibevordering deur reputasie is nie 'n tydelike neiging nie. In die finansiële mark, byvoorbeeld, waar vertroue alles is, wen startups wat hierdie spel beheer, kliënte vinniger, verkoop met minder wrywing en bou struikelblokke teenoor mededingers. CMOs wat dit verstaan, hou op om net bemarkers te wees en word strategiste van groei, deur reputasie as 'n werklike motortjie van skaal te gebruik.

Die vraag is nie meer "hoeveel belê ons in handelsmerk nie?", maar eerder "hoe verseker ons dat die mark glo in ons handelsmerk voordat die eerste kommersiële kontak plaasvind?"

Hoe dikwels het jy al emosioneel geraak deur 'n bemarkingsveldtog? Mense verbind met mense, iets wat al hoe meer teenwoordig is in korporatiewe strategieë om hierdie emosionele verbinding met hul kliënte te versterk. Wanneer 'n handelsmerk daarin slaag om sy boodskap in 'n boeiende storie te omskep, word dit meer as net 'n opsie op die mark en word dit deel van die publiek se lewe, iets wat, as dit goed uitgevoer word, uitstekende resultate kan bring vir die handelsmerk se reputasie en verkope.

Die moderne verbruiker is meer ingelig, veels te veeleisend en het het minder geduld vir handelsmerke wat net produkte "duw". Ons leef in die era van personalisering, doelgerigtheid en deursigtigheid, waar die handelsmerke wat hul kommunikasie kan menslik maak en egte ervarings bied, beslis voorlê. Dit, gekoppel aan die groei van kunsmatige intelligensie en automatisering, het die menslike faktor nog meer waardeer, en die belangrikheid beklemtoon om tegnologie te kombineer met sensitiwiteit om gedenkwaardige ervarings te skep wat mededingende voordele bied.

In hierdie scenario skep baie maatskappye emosionele verbindings so sterk dat hul kliënte ware aanhangers word, en nie net met die produkte of dienste wat aangebied word nie, maar ook met die mense agter alles. Volgens neuromarketing-studies, as bewys hiervan, het veldtogte met slegs emosionele inhoud ongeveer twee keer beter gevaar as dié met slegs rasionele inhoud. Maar, 'n goeie storievertelling gaan verder as net hierdie emosionele verbinding.

Wanneer dit goed opgebou is en gekoppel is aan 'n goed vertel verhaal, wek hierdie verbinding begeerte en behoefte, en maak dit dat die kliënt hulle identifiseer met die waardes van die handelsmerk, voel dat dit hul pyn en begeertes verstaan, met hulle praat en besef dat daar 'n groter doel agter daardie kommunikasie is – iets wat beslis kan wees om 'n omskakeling te genereer.

Merkeë wat sterk voel, ervaar die impak direk op verkope. Uiteindelik, lojale verbruikers geneig is om meer kere te koop en daardie maatskappy te verdedig, en dit aan familie en vriende aan te beveel. Boonop help hierdie getrouheid om die sensitiwiteit vir afslag en promosies te verminder, omdat jy betaal vir wat jy waardeer. Klante wat voel dat hulle verstaan en waardeer word, het ook minder kans om na mededingers oor te gaan, wat ook die retensiekoers verbeter.

Hoe kan maatskappye hierdie emosionele verbinding versterk en al hierdie voordele bereik? Begin diepgaand jou kliënt ken. Gebruik data om jou pyn, begeertes en gedrag te verstaan. Hoe meer persoonlik die inhoud is, hoe groter die kans om 'n ware verbinding te skep.

Met hierdie inligting in die hand, bou 'n egte storielyn. Vertel ware stories met karakters, uitdagings en emosies. 'narratief goed betrek omdat dit situasies uit die lewens van die publiek weerspieël, empatie en identifikasie wek. 'n Nuwe wenk om dit te bou, is om die emosionele triggers van die verbruikers te gebruik; uiteindelik maak emosies soos behoort, nostalgie, oorwinning en empatie, wanneer dit met sensitiwiteit gebruik word, die boodskap meer onthouend.'

Skep ervarings multikanaal en onvergeetlik, ongeag die platform waarin belê word. Die veldtogte moet die emosionele toon van die handelsmerk weerspieël, en die ervaring moet vloeiend, konsekwent en betowerend wees op alle kontakpunte. Al hierdie moet in lyn wees met 'n baie duidelike doel en waarde, want moderne verbruikers waardeer handelsmerke wat hulle posisioneer. Deursigtigheid, insluiting, volhoubaarheid en maatskaplike verantwoordelikheid is onderwerpe wat betrokkenheid skep wanneer dit met waarheid gekommunikeer word.

Verkry soveel moontlik inligting oor die gedrag en behoeftes van jou kliënte, verstaan die triggers wat die beste werk vir hierdie gehoor, meet die resultate en verstaan die impakte daarvan met konversie statistieke. Merke hulle wat hierdie twee wêrelde (rede en emosie) met strategie en sensitiwiteit sal balanseer, sal nie net meer verkoop nie, maar ook iets nog waardevoller bereik: emosionele lojaliteit.

Intelligensie Kunstmatige (IK) word dikwels gesien as 'n revolusionêre tegnologie, in staat om doeltreffendheid, presisie te bied en nuwe strategiese geleenthede te ontsluit. Tog, terwyl maatskappye die voordele van KI benut, ontstaan daar ook 'n kritieke en soms oor die hoof gesien uitdaging: algoritmiese billikheid. Segredos ocultos in hierdie stelsels kan nie net die doeltreffendheid van besigheidsbesluite beïnvloed nie, maar ook betekenisvolle regs-, etiese- en maatskaplike gevolge hê.

Die aanwezigheid van algoritmiese vooroordele kan toegeskryf word aan die aard van die IA self, veral in masjienleer (machine learning). Modelle word getoets met historiese data, en wanneer hierdie data vooroordele of sosiale wanbalanse weerspieël, hou die algoritmes natuurlik aan om hierdie vooroordele te versterk. Benewens die vooroordele in die inligting, kan die algoritme self ook 'n onbalans bring in die weging van faktore wat toegepas word, of in die data wat as 'n plaasvervanger gebruik word, dit wil sê data wat die oorspronklike inligting vervang, maar nie die beste is vir daardie analise nie.

'n Buitengewone voorbeeld van hierdie fenomeen word gevind in die gebruik van gesigsherkenning, veral in sensitiewe konteks soos openbare veiligheid. Verskeie Brasiliëse stede het geautomatiseerde stelsels aangeneem om die doeltreffendheid van polisie-aksies te verhoog, maar ontledings toon aan dat hierdie algoritmes dikwels beduidende foute maak, veral wanneer hulle individue van spesifieke etniese groepe, soos swart mense, identifiseer. Studies deur die navorser Joy Buolamwini van MIT het aangedui dat kommersiële algoritmes foutkoerse van meer as 30% het vir swart vroue, terwyl die foutkoers vir blank mans drasties daal tot minder as 1%.

Braziliaanse wetgewing: meer strengheid in die toekoms

In Brasilië is die Algemene Wet op Data-beskerming (LGPD) sowel in proses as die Wetlike Raamwerk vir KI (PL nr. 2338/2023), wat algemene riglyne vir die ontwikkeling en toepassing van KI in die land vasstel.

Alhoewel dit nog nie goedgekeur is nie, dui hierdie wetsontwerp reeds op regte wat maatskappye moet respeit, soos: reg op vooraf inligting (inligting wanneer die gebruiker met 'n KI-stelsel interaksie het), reg op verduideliking van geautomatiseerde besluite, reg om algoritmiese besluite te betwis en reg op nie-diskriminasie deur algoritmiese vooroordele.

Dae punte vereis dat maatskappye de deursigtigheid in generatiewe KI-stelsels moet implementeer (byvoorbeeld, deur duidelik te maak wanneer 'n teks of antwoord deur 'n masjien gegenereer is) en ouditmeganismes om te verduidelik hoe die model tot 'n sekere uitset gekom het.

Algoritmiese bestuur: die oplossing vir vooroordele

Vir maatskappye gaan algoritmiese vooroordele verder as die etiese sfeer en word dit belangrike strategiese probleme. Algoritmes bevooroordeeld het potensiaal om essensiële besluite te verteken in interne prosesse soos werwing, kredietverlening en markanalise. Byvoorbeeld, 'n algoritme vir die ontleding van filiaalprestasie wat sistematies stedelike gebiede oorskat ten koste van perifere gebiede (as gevolg van onvolledige data of vooroordele) kan lei tot verkeerd gerigte beleggings. Dus, verborge verborge ondermyn die doeltreffendheid van data-gedrewe strategieë, wat daartoe lei dat bestuurders besluite neem op grond van gedeeltelik verkeerde inligting.

Deze vooroordele kan reggestel word, maar dit sal afhang van ’n algoritmiese bestuursraamwerk, met fokus op die diversiteit van die gebruikte data, deursigtigheid van die prosesse en die insluiting van diverse en multidissiplinêre spanne in tegnologiese ontwikkeling. Deur te belê in diversiteit in tegniese spanne, kan maatskappye byvoorbeeld potensiële bronne van vooroordeel vinniger identifiseer, en sorg dat verskillende perspektiewe in ag geneem word en dat foute vroeg opgespoor word.

Daarbenewens is die gebruik van deurlopende moniteringhulpmiddels van kardinale belang. Hierdie stelsels help om algoritmiese vooroordeelverskille in regte tyd op te spoor, wat vinnige aanpassings moontlik maak en die negatiewe impak minimaliseer.

Deursigtigheid is nog 'n belangrike praktyk in die vermindering van vooroordele. Algoritmes moet nie as swartbokswerk wees nie, maar as duidelike en verduidelikbare stelsels. Wanneer maatskappye vir deursigtigheid kies, wen hulle die vertroue van kliënte, beleggers en regulateurs. Deursigtigheid vergemaklik eksterne ouditte en moedig 'n kultuur van gedeelde verantwoordelikheid in die bestuur van KI aan.

Iniciatives ander insluit die aansluiting by raamwerke en sertifiserings vir verantwoordelike KI-bestuur. Dit sluit in die stigting van interne etiekkomitees vir KI, die opstel van korporatiewe beleid vir die gebruik daarvan, en die aanvaarding van internasionale standaarde. Byvoorbeeld, raamwerke soos: ISO/IEC 42001 (intelligensiebeheer), ISO/IEC 27001 (inligtingssekuriteit) en ISO/IEC 27701 (privaatheid) help om beheer in die dataprocesses wat deur generatiewe KI gebruik word, te struktureer. Nog 'n ander voorbeeld is die stel beste praktyke deur die NIST (National Institute of Standards and Technology) van die VSA wat die bestuur van algoritmiese risiko rig, insluitend die opsporing van vooroordeel, datakwaliteitskontroles en deurlopende monitering van modelle.

Konsultasiespesialisas speel 'n strategiese rol in hierdie omgewing. Met ervaring in verantwoordelike kunsmatige intelligensie, algoritmiese bestuur en regulatoriese nakoming, help hierdie maatskappye organisasies nie net om risiko's te vermy nie, maar ook om gelykheid in 'n mededingende voordeel te omskep. Die aktiwiteite van hierdie konsultasies strek van gedetailleerde risiko-evaluasies tot die ontwikkeling van interne beleid, en sluit korporatiewe opleiding oor etiek in KI in, om te verseker dat spanne voorbereid is om moontlike algoritmiese vooroordele te identifiseer en te verminder.

Op hierdie manier is die mitigering van algoritmiese vooroordele nie net 'n voorsorgmaatreël nie, maar 'n strategiese benadering. Maatskappye wat besorg is oor algoritmiese regverdigheid toon sosiale verantwoordelikheid, versterk hul reputasie en beskerm hul teen regsgevolge en openbare krisisse. Algoritmes onpartydig neig om meer akkurate en gebalanseerde insigte te bied, wat die doeltreffendheid van besigheidsbesluite verhoog en die mededingende posisie van organisasies op die mark versterk.

De Sylvio Sobreira Vieira, CEO & Head Consulting van SVX Consultoria