Die toekoms van marknavorsing is hier – en dit word gevorm deur algoritmes, voortdurende leer en, bowenal, mense. Hierdie studie toon “Die Navorser van 2025: Die Aanpasbare Transformasie van Marknavorsing met KI”, uitgevoer deur HSR Spesialisnavorsers, wat die diepgaande veranderinge wat kunsmatige intelligensie na die sektor bring, onthul en 'n nuwe professionele profiel uitlig: aanpasbaar, eties en tegnologies. "Van die begin af het ons ten doel gehad om die impak van KI op navorsing te verstaan, die organisatoriese prioriteite en uitdagings wat dit meebring te beoordeel, en die individuele gereedheid en vaardigheidsontwikkelingsbehoeftes van professionele persone te analiseer," verduidelik Renato Trindade, uitvoerende hoof van HSR Spesialisnavorsers.
Vir hierdie doel het die maatskappy – een van Latyns-Amerika se voorste onafhanklike kundiges – 86 professionele persone wat in navorsingsagentskappe en verbruikersanalise-afdelings by maatskappye in verskeie sektore werk, ondervra. Die opname toon dat KI reeds 'n prioriteit in hierdie organisasies is, veral in toepassings soos data-analise (65%) en interne prosesoutomatisering (53%). Dit word ook gebruik om gepersonaliseerde insigmodelle (39%) te ontwikkel en voorspellende intelligensie-instrumente (36%) te skep. Die belangrikste voordele wat waargeneem word, is verhoogde doeltreffendheid, verbeterde analise en bevorderde innovasie.
"KI verteenwoordig meer as net 'n tegniese uitdaging, maar 'n aanpasbare uitdaging – 'n konsep wat leiers vereis wat in staat is om diepgaande en voortdurende verandering te lei. Dit behels die bevordering van kollektiewe leer, die hantering van weerstand, die versekering van sielkundige veiligheid en die volhou van transformasie oor tyd," sê Karina Milaré, vennoot by HSR. Vir haar is dit, meer as net die implementering van gereedskap, nodig om die rol van marknavorsing binne maatskappye te herdefinieer.
Die nuwe rol van die KI-navorser
Volgens die studie sal die navorser van die toekoms rolle soos strategiese ontleder, datakurator en fasiliteerder van mens-masjien-interaksie aanneem. Dit vereis meer as tegniese vaardigheid: dit vereis sensitiwiteit om duidelik te kommunikeer, die etiese gebruik van tegnologieë te verseker en op 'n toenemend geïntegreerde wyse op te tree.
Vandag toon navorsers reeds belangstelling en positiewe ontvanklikheid teenoor die aanvaarding van KI, wat ooreenstem met maatskappye se soeke na groter doeltreffendheid en mededingendheid. Daar is egter nog 'n lang pad om te gaan: slegs 17% van diegene wat ondervra is, voel ten volle voorbereid om die transformasies wat deur tegnologie teweeggebring word, te hanteer. Nog 50% beskou hulself as gedeeltelik gereed, 27% is in die ontwikkelingsproses, en 6% erken dat hulle nie gereed is nie.
Die hoofuitdagings sluit in 'n gebrek aan diepgaande tegniese kennis, uitdagings in die toepassing van KI in navorsingsprosesse, die interpretasie van gegenereerde data, en die behoefte om aan te pas by nuwe werkvloeie. Om hierdie hindernisse te oorkom, het 80% van hulle hulle gewend tot selfgerigte leerstrategieë soos lees, video's en praktiese eksperimentering, 66% tot portuurgroepsamewerking, 49% tot aanlynkursusse, 44% tot deelname aan geleenthede en werkswinkels, en 10% tot mentorskap. "Vaardighede soos voortdurende leer en veerkragtigheid kry relevansie in die konteks van vinnige tegnologiese evolusie," versterk Karina.
Die ondervraagdes se persepsie is dat die mees gewaardeerde vaardighede vir die toekoms van die beroep insluit: data-analise (60%), voortdurende leer en nuuskierigheid (56%), storievertelling met data en kommunikasie (48%), veerkragtigheid en aanpasbaarheid (46%), KI-geletterdheid (35%), etiese bewustheid en kritiese denke (21%), en empatie en aktiewe luister (17%). "Daarom bly die menslike rol sentraal. KI is 'n bondgenoot, nie 'n plaasvervanger nie, soveel so dat 49% van die ondervraagdes ontevredenheid uitgespreek het met die spoed van KI-aanvaarding in hul organisasies. Dit is omdat, hoewel die gereedskap beskikbaar is, die kulturele en strukturele transformasie steeds moet volwasse word," beklemtoon Renato Trindade.
Deelnemers het ook uitgelig dat sommige uitdagings voortduur in die aanvaarding van tegnologie, soos die keuse van die regte gereedskap (70%), gebrek aan duidelike strategieë (55%), weerstand teen verandering (45%), gebrek aan tegniese kennis (45%), etiese bekommernisse (30%) en begrotingsbeperkings (18%). Ander struikelblokke sluit in die behoefte om algoritmiese vooroordele aan te spreek (71%), aanpassing by nuwe prosesse (61%) en voortgesette weerstand teen transformasie (44%).
"Die meeste professionele persone spreek versigtige optimisme uit: hulle is vol vertroue in KI se potensiaal, maar ook bewus daarvan dat hierdie rewolusie voortdurende voorbereiding en 'n sterk aanpassingsvermoë vereis. Nuwe oplossings en idees ontstaan immers elke dag. Om oop te wees vir leer en innovasie is noodsaaklik," beklemtoon Trindade.
'n Innoverende metodologie: E-Talks.KI
Die studie het 'n unieke benadering, E-Talks.AI, gebruik – 'n empatiese instrument gebaseer op kunsmatige intelligensie wat kwalitatiewe en kwantitatiewe analise van deelnemers se reaksies kombineer. Die steekproef het bestaan uit 86 professionele persone, waarvan 641 TP3T meer as 10 jaar ondervinding in die mark het, 221 TP3T meer as vyf jaar, 111 TP3T meer as twee jaar, en slegs 61 TP3T het vir minder tyd in die veld gewerk. Onder hulle werk 531 TP3T in navorsingsfirmas en 471 TP3T in Verbruikersinsigte-afdelings van maatskappye in verskeie sektore.