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运输部门采用PIX和人工智能以降低成本和防止欺诈

快速、免费、全天候24小时提供,PIX已巩固其作为巴西主要支付方式的地位,最近创下了使用的历史新高。 2025年6月6日,中央银行数据显示,系统在仅仅24小时内记录了2亿7670万笔交易。 到2024年底,超过75%的人口已经比现金、借记卡或信用卡更频繁地使用PIX,这标志着巴西人在金融行为上的重大转变。

在物流和公路运输行业,情况也不会不同。 司机和运输公司正在采用数字支付,以使加油更快、更安全,且更经济。 之前需要实体卡片、手动验证和补偿时间的流程,现在通过一个简单的人工智能应用程序在几秒钟内完成。 技术保证可信数据在交易中,降低成本,提升运营效率,简化加油站的支付流程。

Gasola 供应管理平台的首席执行官Ricardo Lerner强调,人工智能在物流行业的应用为运输公司的运营带来了效率和可靠性。 自动信息读取很快将使任何手动填写变得不必要。通过自动交叉比对信息,我们能够识别输入错误和未授权车辆的加油情况,并生成更为一致的报告,以支持运输公司的决策。

由人工智能带来的变革已经在物流运营中体现出具体的收益。 采用人工智能的企业报告流程更高效、控制更严格、运营成本降低。 麦肯锡公司的一项研究指出,人工智能的使用可以在物流成本方面节省高达15%,特别是通过实时管理和数据分析的优化。 此外,2024年商业运输状况报告指出,采用基于人工智能技术的企业在道路事故数量上下降了40%,也显示出对交通安全的积极影响。

首席执行官强调,除了物流之外,这一进步还使得提供更具竞争力的价格和对车队管理者的更大控制成为可能。 “通过事先协商的价格和即时支付的加油方式,系统提供低于市场价的价格,消除了传统上由车队卡片产生的利息,这些卡片通常在30到35天内向加油站支付款项,”该高管解释道。

人工智能甚至在防止欺诈方面也显示出其作用,例如篡改里程表、未经授权的车辆加油或不当收费。 我们使用人工智能实时比对加油时提供的数据与当时记录的图像。 系统要求司机上传油泵、卡车、车牌和里程数的照片,以及一张自己的照片。 这组信息是自动处理的,极大地降低了欺诈的可能性," 里卡多·莱纳说。

预计随着PIX生态系统中新功能的引入以及对人工智能工具的适应,效率提升将变得更加显著。 我们的平台在人工智能投资方面取得了很大进步。 逐渐地,系统变得越来越高效并且得到了认可反馈用户的积极反馈,CEO总结道。

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