人工智能（IA）已经具备理解客户语言的能力, 评估您的需求并将其转发到最合适的部门, 使服务更加高效和灵活. 她因此成为金融行业组织的支柱, 如Nvidia最近的一份报告所指出, 这揭示了60%的该行业公司正在投资于面向听证会和客户服务的人工智能. 然而, 随着生成性人工智能的兴起, 技术已经迈出了另一步.
想象一个场景，系统检测到大部分客户对等待时间不满意, 例如. 或者某个特定问题在语气中引起的烦恼超过了平均水平. 手中掌握着如此具体的信息, 该工具可以建议客服人员采取更具同理心的方法或其他能够留住消费者的改进措施. 作为奖励, 公司将获得一个有价值的组织数据库的访问权限, 从您自己的服务中提取, 解释卡洛斯·塞纳, 创始人阿依达, 一个专注于解读客户声音的生成性人工智能（GenAI）平台.
这个解决方案不仅限于解释所说的话, 聊天机器人是如何工作的, 但也要分析地区主义, 情感和那次互动的背景. 这使得能够识别行为模式和改进的关键点, 提供洞察以提升消费者的满意度和忠诚度
根据对这些互动的分析, 可以提前预测客户的某些行为和需求, 实现新服务流程的开发, 更个性化和更关注, 作为参考使用. “这不仅仅是解决问题, 但要向他们学习, 继续塞纳
也就是说：除了缩短服务响应时间, 人工智能也有助于专业人员的培训. 该方法长期有效性的证明是麦肯锡的一项研究, 使用人工智能进行员工培训的公司记录了运营效率的提高. 这样, 根据收集的关于战略受众的数据和洞察, 该平台可以作为员工培训的辅助工具
“通过更高效的服务, 留存率和满意度往往会提高, 同时运营成本被降低. 人工智能无法替代人类客服, 恰恰相反; 我们理解他是非常必要的. 但她赋予这些专业人士所缺乏的工具，以便他们能够提供最佳的解决方案, 卡洛斯·塞纳总结道
