人工智能（AI）已经具备理解客户语言、评估其需求并将其转交给最合适部门的能力，从而使服务更加高效和迅捷。 这就是她成为金融行业组织支柱的原因，正如Nvidia最近的一份报告所指出的，该报告显示该行业60%的企业正在投资于面向听证和客户服务的人工智能。 然而，随着生成式人工智能的崛起，这项技术已经迈出了另一大步。
“想象一下这样的场景：系统检测到很大一部分顾客对等待时间不满意。或者某个问题导致语气比一般情况更加烦躁。有了这些具体的信息，该工具可以建议服务员采取更具同理心的方式或进行其他改进以留住该消费者。作为额外奖励，该公司现在可以访问从其自身服务中提取的有价值的有组织的数据库”，创始人 Carlos Sena 解释道阿依达一个专注于解读客户声音的生成式人工智能（GenAI）平台。
这个解决方案不仅仅是像聊天机器人那样解释所说的话，还会分析地区用语、情感和那次互动的背景。 这有助于识别行为模式和关键改进点，提供洞察以提升消费者的满意度和忠诚度。
通过对这些互动的分析，可以提前预测客户的某些行为和需求，从而开发出更个性化、更贴心的服务流程，作为参考。 “这不仅仅是解决问题，而是从中学习，”塞纳继续说道。
也就是说：除了缩短响应时间，人工智能还有助于提升专业人员的能力。 验证该方法长期有效性的研究是麦肯锡的一项研究，使用人工智能进行员工培训的企业在运营效率方面实现了提升。 因此，基于收集到的关于战略目标受众的数据和见解，该平台可以作为员工培训的辅助工具。
“随着服务更加高效，保留率和满意度往往会提高，同时运营成本也会降低。人工智能并不能取代人类服务员，恰恰相反；我们知道这是极其必要的。但它为这些专业人士提供了他们所缺乏的工具，以便他们能够提供最好的解决方案，”卡洛斯·塞纳总结道。
