市场调研的未来已经到来——它由算法、持续学习以及最重要的人们共同塑造。 这就是研究显示的内容2025年的研究员：人工智能驱动的市场调研的适应性转型由高速铁路专家研究人员领导，揭示了人工智能在行业中带来的深刻变革，并强调了一种新的专业人士形象：适应性强、具有伦理意识和技术能力。 “从一开始，我们的目标是了解人工智能对研究工作的影响，评估带来的组织优先事项和挑战，以及分析个人的准备情况和专业技能发展的需求，” HSR Specialist Researchers的首席执行官雷纳托·特林达德（Renato Trindade）解释道。
为此，该公司——拉丁美洲主要的独立专家之一——采访了86位在调研机构和企业消费分析领域工作的专业人士，涵盖多个行业。 调查显示，人工智能已成为这些组织的优先事项，特别是在数据分析（65%）和内部流程自动化（53%）等应用中。 它还用于开发定制的洞察模型（39%）和创建预测性智能工具（36%）。 主要的感知益处包括提高效率、改善分析和促进创新。
“比起技术挑战，人工智能更是一场适应性挑战——这个概念需要领导者能够引导深刻而持续的变革。”卡丽娜·米拉雷（Karina Milaré），HSR的合伙人，表示，“这意味着促进集体学习，应对阻力，确保心理安全，并在整个过程中维持变革。” 对她来说，除了实施工具之外，更需要重新定义市场调研在企业中的角色。
研究人员在人工智能中的新角色
根据研究，未来的研究人员将担任战略分析师、数据策展人和人机交互的促进者等角色。 这不仅仅需要技术掌握：还需要敏感度，以清晰沟通，确保技术的伦理使用，并以越来越整合的方式行动。
如今，研究人员已经表现出对采用人工智能的兴趣和良好的接受度，这与企业追求更高效率和竞争力的目标相一致。 然而，仍有一条适应之路要走：只有17%的受访者感到完全准备好应对技术带来的变革。 另外50%认为自己部分准备好，27%正在开发中，6%承认尚未准备好。
主要的困难包括缺乏深入的技术知识、在研究流程中应用人工智能的挑战、对生成数据的解释以及适应新工作流程的需求。 为了克服这些障碍，80%的他们采用了自主学习策略，如阅读、视频和实践操作，66%依靠同伴合作，49%参加在线课程，44%参与活动和研讨会，10%寻求指导。 “像持续学习和韧性这样的技能在快速发展的技术环境中变得越来越重要，”卡丽娜强调。
受访者认为，未来职业中最受重视的技能包括：数据分析（60%）、持续学习和好奇心（56%）、数据讲故事与沟通（48%）、韧性与适应能力（46%）、人工智能素养（35%）、伦理意识与批判性思维（21%）、同理心与积极倾听（17%）。 因此，人类的角色仍然是核心。人工智能是盟友，而不是替代品，正如49%的受访者对其在组织中的采用速度表示不满一样。这是因为虽然工具已经可用，但文化和结构的转型仍需成熟，雷纳托·特林达德强调。
参与者还强调，在采用技术方面仍存在一些挑战，包括选择合适的工具（70%）、缺乏明确的策略（55%）、抵制变革（45%）、缺乏技术知识（45%）、伦理担忧（30%）以及预算限制（18%）。 其他障碍包括需要应对算法偏见（71%）、适应新流程（61%）以及持续的变革阻力（44%）。
大多数专业人士表现出谨慎乐观：对人工智能的潜力充满信心，但也意识到这场革命需要不断的准备和强大的适应能力。毕竟，新的解决方案和想法每天都在涌现。保持开放学习和创新的态度至关重要，特林达德强调。
一种创新的方法：E-Talks.AI
该研究采用了一种创新的方法——E-Talks.AI，一种基于人工智能的共情工具，结合了对参与者回答的定性和定量分析。 样本由86名受访专业人士组成，其中64%拥有超过10年的市场经验，22%拥有超过五年的经验，11%拥有超过两年的经验，只有6%在该领域工作时间较短。 其中，53%在研究公司工作，47%在来自不同行业的企业的消费者洞察部门工作。
