生成式人工智能正在革新B2B领域的沟通, 为企业带来更多效率和可扩展性. 然而, 在这种情况下出现一个关键挑战：如何在自动化和真实性之间取得平衡，以确保人性化和真实的互动? 一项研究发现拟人化聊天机器人降低了客户满意度, 对公司评估和购买意向在客户已经表现出某种不满时
致Stratlab的首席执行官Fernanda Nascimento以及B2B营销和销售专家, 这种反应可能已经发生, 分部分, 因为消费者对类似人类的聊天机器人期望更高，当它未能达到预期时感到失望. 成功使用生成式人工智能的秘诀在于避免让技术成为真正连接的障碍. 人们厌倦了自动化和通用的互动. 在一天结束时, 真正的区别在于沟通的真实性. 如果人工智能仅用于产生大量内容而没有实际目的, 她可能会疏远客户而不是拉近他们, 亮点
另一方面, 当好好利用时, 生成式人工智能扩大了信息的范围而不损害人类的本质, 协助构建对话, 整理数据并建议内容, 但交付必须具有真实的特色. 然而, 我们注意到大多数公司仍然错失了这个机会. 在不同的部门, 不同的系统存储客户信息, 提供碎片化的数据, 经常很少帮助理解客户的完整旅程. 结果? 没有个性化的对话, 理解与共情, 损害关系和, 因此, 新业务的杠杆作用, 费尔南达评论
费尔南达还表示，许多公司认为个性化仅仅意味着用名字叫客户. 然而, 真正的个性化超越了：涉及理解客户的时机和挑战，以提供相关的互动. 假装亲密, 提供通用答案或过度自动化是可能影响用户体验的陷阱. 为了避免自动化使互动变得冷漠和缺乏人情味, 费尔南达强调采用一些良好做法是至关重要的
- 像真正的人一样说话自动化语言需要自然且接近人类交流
- 真正的个性化不仅仅是提及客户的名字, 理解其背景是至关重要的, 您的需求和整个旅程. 通过识别行为模式和深入解读数据, 可以生成有价值的见解 — 包容以提前应对需求并避免未来不愉快的意外
- 为人类互动留出空间机器人可以开始对话, 但在必要时进行顺畅的人类接待员过渡是至关重要的
- 确保真实性如果人工智能无法以真实且符合品牌调性的方式回应, 让人进行互动会更好
根据专家的说法, 在过去的十年里, 自动化解决方案, 数据分析和机器学习帮助B2B企业变得更高效. 现在, 利用生成式人工智能自动化大部分程序性或日常任务, 现在是企业专注于建立基于信任的客户关系的正确时机. 即使在技术进步的情况下, 人类专业人员的角色仍然至关重要. 未来不是关于人工智能与人类的对立, 但关于人类如何利用人工智能变得更加真实, 相关且与您的受众相关. 没有结局, 没有人想和没有灵魂的机器人说话. 专注于这一点可以让企业创造不同的价值主张并在日益激烈的市场中脱颖而出, 结束
