消费者日, 庆祝于3月15日, 已巩固为零售日历中最重要的日期之一, 在黑色星期五旁边. 2024年消费者周期间的在线销售增长了13,比去年增长9%,总收入增长了11%, 第二民意调查达林克斯
然而, 不仅是吸引新客户的机会, 数据应被视为一个战略时刻，以加强与已购买者的关系并确保重复购买. 为了使商家能够应对这一挑战, 整合商店, 电子商务自动化和数据智能的参考, 呈现可以在消费者月期间应用的智能忠诚度策略
根据卢卡斯·巴西奇, 集成商店首席产品官 (CPO), 客户忠诚度远不止于一次性折扣. 它涉及战略性地使用数据来创造个性化体验, 鼓励回购并加强品牌与消费者之间的联系. 主导这一过程的公司确保可持续增长和忠实客户基础.”
电商中的回购
回购是在线业务可持续性和增长的支柱之一. “正如菲利普·科特勒所示, 被认为是营销之父, “获得一个新客户的成本是维持一个现有客户的5到7倍”. 此外, 重复客户往往会花更多的钱并推荐品牌, 生成一个有机和可预测的增长循环, 解释Bacic.
客户忠诚和重复购买密切相关：信任品牌的消费者, 有良好体验并感到被重视的人更有可能再次回购. 但促进这种行为的最佳策略是什么
智能的电子商务忠诚度策略
Lojas Integradas的CPO汇集了希望将客户转变为粉丝并提高复购率的商家的最佳实践
- 独特的收藏品和赠品
小型个性化和可收藏的赠品促进了重复购买, 因为它们创造了对品牌的排他性和归属感. “我们最近开发的一个例子是为Next10商店的推出制作的内马尔收藏卡”, 说巴奇. - 累进折扣
根据购买量提供分级折扣可以鼓励更大的订单并增强客户忠诚度. 示例：超过R$ 100的购买享受5%优惠, 超过R$ 200的部分加10%，超过R$ 300的部分加15% - 个性化重定向广告活动
使用丰富数据对客户进行细分，并根据之前的购买提供优惠，可以提高转化率. 这可以通过电子邮件营销来完成, 定向广告和个性化通知 - 忠诚计划和现金返还
创建一个可以兑换折扣或独家优惠的积分程序可以提高客户参与度并鼓励新购买 - 为回头客提供的独家折扣
为已购买的客户创建个性化优惠, 如“忠实客户的VIP折扣”或“已购买两次的客户专属优惠”加强了与品牌的联系 - 售后电子邮件和消息
一封简单的电子邮件感谢购买, 紧接着一个特别优惠或相关内容, 可以显著提高回购率 - 网站上的个性化体验
利用数据智能根据客户的购买历史推荐产品可以改善体验并提高转化率
数据丰富化在客户忠诚度中的潜力
数据丰富化是在线商店的竞争优势. 这个过程包括将公司的内部数据与客户的外部和行为信息相结合, 生成有价值的洞察以个性化优惠和改善沟通
使用丰富数据的品牌能够更好地理解客户并提供更相关的体验. 这不仅推动了回购, 也建立了与消费者的信任和亲近关系, 卢卡斯·巴奇结束
