在技术专家中流传着一种理论，认为人工智能浪潮，吸引了大量关注和投资，表现出类似于即将破裂的新“泡沫”的特征，就像过去其他解决方案曾经发生过的那样。 解释在于同样的运动在1999年互联网和2017年自动驾驶汽车中都曾发生过，声称这是因为“点 AI”这一新泡沫很可能将比之前的泡沫产生更大的经济影响。
技术专家根据他们的意见在人工智能使用中尚未解决的一个关键问题是：可靠性。 “作为这种缺陷的一个明显例子，许多使用GPT-4语言工具的用户声称模型完全编造了虚假的事实，用户可能未察觉，使其成为这项仍在萌芽中的技术的‘阿喀琉斯之踵’，”加布里埃尔·里邦（Gabrielle Ribon）解释道，她是一名律师、创新爱好者以及爱丁堡大学创新与创业硕士。
里博在金融市场工作，专注于新产品和新技术，同时也是迈阿密广告学院创意技术专家，他表示，“如果这个关键点不能解决，那么这项技术就毫无用处，因为它没有发挥应有的作用”。
此外，训练和维护人工智能模型会消耗大量能源。。这些信息已得到以下声明的证实：与 2019 年相比，谷歌的碳排放量增加了近 50%，正是因为数据中心的扩张才维护了人工智能系统。
“人们担心由于市场投机而导致技术、银行和能源领域发生危机的可能性，而此时，这种技术模式的使用正在蓬勃发展，因为很大一部分行业和服务业一直在寻找将机器学习工具纳入其活动中的方法，”该专家警告说。
在这些行业中，金融市场占据主要地位。 在巴西，国家银行业协会（Febraban）作为国内银行业的主要代表，一直倡导在金融行业和整体经济中使用人工智能，强调伦理和负责任地使用这一技术以维护就业。
根据加布里埃尔·里邦的说法，市场对人工智能的兴趣是不可避免的，人工智能被认为是一种专注于分析大量数据的指数级技术。 “承诺通过协助执行重复任务和识别模式来提高生产力，这具有很大吸引力。然而，解决可靠性问题至关重要，因为虚假信息对改进流程和制定战略决策毫无帮助。市场和用户需要审慎评估这项技术的进展和使用，以避免重大经济和环境影响。”
