2023年，巴西报告了令人震惊的工伤事故数字，接近50万起，导致近3000人死亡和数十万工伤，造成工人停工。 这些事故不仅是人类的悲剧，也对组织和整个经济造成了重大财务影响。
自2012年以来，该国与疾病和工伤相关的成本已达到约1000亿雷亚尔，原因包括医疗费用、生产力损失和赔偿金。 在这种情况下，采用先进技术进行事故预防变得可行且关键。
创新型企业已开发基于生成式人工智能（AI）的解决方案，用于识别和监控工业活动中的风险控制，从而在事故发生前采取预防措施。 这种方法利用过去的事件数据来创建推荐模型，帮助安全团队做出主动的决策。
Felippe Ribas，初创公司 Dshbird 的职业安全工程师专注于企业安全和预测分析，评论工具的重要性：“基于真实数据和持续分析进行预测，尤其是提出行动建议的能力，是工业安全管理的一个转折点。利用人工智能提供的洞察力的资源，不仅使企业能够应对事件，还能帮助预防事件的发生，营造一个更安全、更高效的工作环境。”
这些解决方案对于土木建筑和公路运输等行业至关重要，这些行业的主要事故类型包括高空坠落、触电和交通事故，而工人疲劳和设备维护不足往往会加剧事故。
这些技术提供的持续实时监控和纠正措施建议有可能显著减少这些行业的事故统计，从而挽救生命。
在一个职业安全仍面临巨大挑战的国家，生成式人工智能技术的应用标志着事故预防的新时代。 “通过采用，不仅期望降低指标，还希望在行业中实现文化转变，使主动方法成为常态，而非例外。”Ribas 总结道.
