B2B企业越来越决心以智能、可预测性和高效性扩大其业务运营。 为此，他们投资于自动化潜在客户生成的平台，构建潜在客户开发流程，并实现基于数据的决策——从而减少时间浪费，持续提升销售业绩。
在这个不断崛起的背景下，Driva成为备受关注的解决方案之一。它是一个来自巴拉那的平台，为全国超过1.5万家企业提供服务。 公司的提议很明确：改变销售团队的运作方式，用数据驱动的决策取代假设。 凭借自主技术和强大的信息基础，初创公司提供的资源有助于识别可覆盖市场、精准细分潜在客户，并从首次接触客户起就构建更高效的行动方案。
基于具体数据的商业决策
第二帕特里克·德·塞萨尔·弗朗西斯科Driva的CEO指出，许多公司仍然浪费时间和精力，试图通过通用的基础和质量较低的联系人来产生需求。 “我们今天所看到的是运营逻辑的变化。实现可预见的销售需要实时市场洞察、信息交叉以及智能化的方法。技术作为支持，但重点在于提供更准确的数据并帮助销售团队的日常工作，”他解释道。
为了实现这种类型的操作，平台允许根据自定义筛选条件访问关于活跃企业的数据。 诸如细分市场、位置、规模、估算收入和数字存在等信息，作为创建更符合理想客户画像的名单的基础。 与其进行大规模的轰炸或泛泛而谈的接触，不如为销售人员提供正确的资料，让他们联系那些真正具有转化潜力的人。
更高的生产力，减少浪费
除了潜在客户的生成外，该解决方案还自动化了通过多个渠道进行潜在客户开发的流程，集成了销售团队已使用的工具，如WhatsApp、LinkedIn和电子邮件。 因此，销售人员花在重复性任务上的时间减少了，而花在真正产生结果的事情上的时间增加了：销售。
莉维娅·阿尔维斯Driva的首席营收官强调，预售的结构化仍然是许多企业的瓶颈。 “很常见看到团队因为缺乏明确的潜在客户开发标准而导致生产力下降。当销售人员明确知道与谁交谈以及何时进行接触时，转化率会提高，销售周期也会缩短，”他评论道。
随着不断发展的解决方案，公司持续扩大其功能，投资于应用于转化的人工智能，并扩大其技术和销售团队。 预计到2025年结束时，营业额将达到当前的两倍，巩固其作为该国主要的商业智能平台的地位。 重点仍然是：使销售流程对B2B企业更具战略性、可预测性和可扩展性。
