在日益竞争激烈的招聘市场中,智能利用数据已成为寻找和招聘最佳人才的主要方式之一。 在招聘过程中利用技术和数据分析的公司在吸引和留住高素质专业人才方面处于领先地位。
到霍桑娜·阿泽维多,Infojobs的人力资源主管表示,“合理应用数据完全改变了招聘人员看待和选择候选人的方式,带来了更高的效率和准确性。” 根据一项调查麦肯锡利用数据进行战略招聘的企业,成功招聘的概率比其他企业高出30%,且用时更短。
招聘中使用数据的策略
- 预测分析以识别模式招聘人员可以利用的重大创新之一是预测分析。 通过使用算法识别简历、评估和表现中的模式,可以预测哪些候选人在特定职位上更有成功的可能性。 “通过预测分析,我们能够根据以往的成功建立更合适的档案,这有助于减少决策中的主观性,”霍萨纳评论道。
- 绩效指标跟踪另一个关键点是监控招聘流程的绩效指标,例如关闭职位所需的时间、录用率以及新员工的留任率。 这些指标有助于识别瓶颈和寻找改进的机会。 根据一项研究LinkedIn约76%的受访招聘人员认为,为了提高选拔过程的效率,有必要使用高级指标。
- 人工智能(AI)用于候选人筛选人工智能正逐渐成为简历筛选的重要助手,加快初步筛选速度,识别出更符合职位需求的候选人。 在Infojobs,我们使用人工智能来优化简历的筛选和分析,让我们能够专注于在其他环节具有真正潜力的候选人,Hosana解释道。
- 改善候选人体验除了优化筛选外,数据还帮助个性化候选人的体验。 通过结构化的反馈和评估,可以识别流程中的缺陷并优化候选人的体验,确保积极的体验。 “当我们使用数据更好地了解候选人的旅程时,不仅可以优化招聘流程,还能使这一体验更加人性化和个性化。一个良好的流程管理在接受录用通知方面可能起到决定性作用,”霍萨纳解释道。
数据使用的未来趋势
对于Hosana来说,人才获取的未来与企业解读和有效应用数据的能力密切相关。 “我们刚刚开始在招聘中使用数据。仍有很大的发展空间,那些能够将这些工具以战略方式整合、不断调整其流程的公司,将更有准备在市场中竞争并吸引最优秀的专业人才,”他说。
她补充说,差异不仅在于数据的数量,而在于数据的质量以及将其转化为可操作的洞察的能力。 “仅仅积累信息是不够的。真正的挑战在于知道如何利用这些数据,以及如何用它们来个性化招聘的每一个环节,从吸引到人才保留,”他强调。
此外,霍萨纳相信,人工智能和预测分析等技术的进步将实现前所未有的个性化水平,在招聘过程中。 我们正在谈论的流程将变得越来越敏捷和精准,招聘人员将能够提前预测行为、预见需求,并根据具体数据实时调整策略。