在2025年, 人工智能应接管95%的客户服务互动, 根据一个投影来自Servion全球解决方案. 这个运动的原因之一是自动化为服务人员带来的效率提升, 能够每天节省至少两个小时，并且还提高14%的生产力, 根据人工智能的现状”, 来自Hubspot
就像人类操作员一样, 聊天机器人接收客户的信息, “推理”以寻找最佳解决方案并向消费者提供答案. 区别在于技术使得接待员的阅读时间减少了75%，响应时间减少了40%, 根据数据新辅助, 参考平台在全渠道服务方面，是巴西首批考虑全渠道对话完整旅程的公司之一
使用人工智能进行客户服务的公司的竞争优势在于确保人工智能与人类操作员之间的协作责任. “人工智能增加了速度和效率, 此外，还提供可以用于企业战略的洞察. 与此同时, 接待员负责更复杂的互动和问题解决, 除了确保人性化的接触, 建立与客户信任的基础, 解释威廉·丹塔斯, NeoAssist的数据总监
服务大品牌, 像Malwee和Usaflex, 获得2024年Reclame Aqui奖的, 公司开发了Núb.它, 您的多功能人工智能. 她总结对话, 根据客户与服务员之间的互动建议回答, 并且还分析消费者的情感. 为了进行实时分析, 云.它研究语音的语调, 节奏, 语调, 选择词语甚至说话中的停顿，以理解客户的情感状态并协助操作员.
“云.它是由巴西人设计的，旨在解决巴西人的问题. 该解决方案已帮助客户体验团队将服务响应时间减少了多达47%, 在国内市场上是一个重大进展, 揭示丹塔斯, 来自NeoAssist. 专家指出, 就像培训人一样重要, 同样有必要在考虑社会背景的情况下“训练”人工智能, 文化和语言, 可以确保为每个客户提供更合适的答案, 无论是通过语音还是通过短信.
这样, 基于人工智能的系统的优势是, 每次新的互动, 他们可以学习, 适应并逐步发展, 确保“人性化服务”而无需与真实的人直接接触. 这是自然语言处理（NLP）的结果, 自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）, 提供类似于人类互动的资源
另一个显著的人工智能在客户服务中的进展正是基于数据的预测分析, 行为模式和反馈, 这使得企业能够提前预见问题并在需求出现之前找到解决方案. 结果是一个主动的服务, 个性化且高度解决问题, 能够对需要额外帮助的服务进行分类和转移, 考虑到联系的紧急程度
