AI敏捷性的人性化对话:技术将响应时间缩短40%,调查显示

据 a 称,到 2025 年,AI 预计将控制 95% 的客户服务交互 投影 servion Global Solutions。这一运动的原因之一是自动化为服务员产生的效率增益,他们每天至少可以节省两个小时,并且仍然可以在14%中提高生产率,根据 研究“人工智能的现状””,来自枢纽站。

与人类操作员一样,聊天机器人接收客户信息“raciocina”以寻找最佳解决方案,并向消费者提供响应。不同之处在于,根据该公司的数据,该技术为随之而来的读取时间减少了 75%,响应时间减少了 40% 新援助务(全渠道服务)中的参考平台,也是最早想到完整全渠道对话之旅的巴西公司之一。

AI用于客户服务的公司的竞争优势是确保人工智能和人类运营商之间的协作责任。“IA增加了速度和效率,以及带来可用于企业战略的见解。同时,服务员负责互动和解决更复杂的问题,以及确保人性化,这是与”客户建立信任的基础,NeoAssist首席数据官William Dantas解释说。

Malwee、Usaflex等获得2024年Reclame Aqui奖的大品牌服务,公司开发了Nub。ia,其多功能AI,它总结了对话,根据客户与服务员之间的互动建议了反应,同时也分析了消费者的情绪,为了实时进行这种分析,Nub。ia研究了语音的语气、节奏、语调、词语选择甚至是语音的停顿,以了解客户的情绪状态,并协助操作者。 

“A Nub。ia 是巴西人为解决巴西人的问题而设计的,该解决方案已经帮助 CX 团队将一项服务的解决时间缩短了高达 47%,这是全国市场的一大进步”, NeoAssist Dantas 透露,专家指出,正如培训人员很重要一样,还需要考虑社会、文化和语言背景来培训人工智能,这可以确保每个客户通过语音或短信做出更适当的响应。 

因此,基于人工智能的系统的优点是,随着每次新的交互,它们都可以逐步学习、适应和进化,确保在不与真实人直接接触的情况下实现"人性化"。这是自然语言处理(NLP)的结果,自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG),这些资源提供类似人类的交互。

AI在客户服务方面的另一个显着进展是基于数据、行为模式和反馈的预测分析,这使得公司甚至在需求出现之前就能够预测问题并找到解决方案。结果是一项主动的、个性化的和高度解决性的服务,还能够对需要额外帮助的呼叫进行分类和传输,考虑到联系的紧迫程度。